基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)閑時(shí)感知TCP協(xié)議近年來，隨著云計(jì)算技術(shù)的廣泛應(yīng)用和虛擬化技術(shù)等新興應(yīng)用模式的發(fā)展，作為信息化基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心逐漸處于數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算和存儲(chǔ)的核心地位。由此帶來了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用模式和規(guī)模的深刻變革。當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)DCN等在線交互式應(yīng)用OLDI（ online data-intensive）服務(wù)逐漸興起，包括Weh服務(wù)、在線零售、搜索引擎、廣告系統(tǒng)以及社交網(wǎng)絡(luò)等，使得數(shù)據(jù)中心應(yīng)用面臨某種軟實(shí)時(shí)限制糾（ soft-re.al-time con-straint）。如果用戶請(qǐng)求的響應(yīng)超過截止時(shí)限，將直接影響到各種服務(wù)的性能進(jìn)而影響到用戶體驗(yàn)和投資回報(bào)，如平均訪問延遲增加100 ms將使Amazon的收入減少約1%；增加100 ms的平均訪問延遲會(huì)使得Google的搜索強(qiáng)求量減少0.2% -0. 4%，從而導(dǎo)致其運(yùn)營收入的減少。因此，如何降低數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流的平均完成時(shí)間AFCT（ average flow completion time），已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。目前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)普遍采用劃分聚合（ partition-aggregate）設(shè)計(jì)模式以及公平共享的傳輸協(xié)議。然而數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)高帶寬、低時(shí)延和高吞吐率的數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)使礙傳統(tǒng)的TCP擁塞控制機(jī)制應(yīng)用與數(shù)據(jù)中心將導(dǎo)致?lián)砣?、超時(shí)、丟包以及網(wǎng)絡(luò)性能下降等問題。為此，迫切需要針對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)研究新的傳輸控制機(jī)制，研究人員提出一種公平性擁塞控制算法DCTCP，該算法根據(jù)鏈路擁塞程度調(diào)節(jié)擁塞窗口而不是按照傳統(tǒng)TCP的方式，當(dāng)鏈路擁塞出現(xiàn)，便將擁塞窗口的大小減半。DCTCP雖然能夠保證流的公平性，但并不支持截止時(shí)間優(yōu)先，這增加了時(shí)延敏感流的完成時(shí)間，導(dǎo)致錯(cuò)過時(shí)延門限的流數(shù)目增加。