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標(biāo)簽 > 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的方式之一,它與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列,是三種機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法之一。 在圍棋上擊敗世界第一李世石的 AlphaGo、在《星際爭霸2》...
2023-10-30 標(biāo)簽:模型代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 4772 0
我們的「世界模型」可實(shí)現(xiàn)在其夢境中對智能體進(jìn)行快速訓(xùn)練
我們的世界模型(world model)可以以一種無監(jiān)督的方式進(jìn)行快速訓(xùn)練,以學(xué)習(xí)環(huán)境的壓縮時空表征。
2018-04-02 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4769 0
Wayve團(tuán)隊(duì)的這項(xiàng)研究表明,類似的哲學(xué)在現(xiàn)實(shí)世界中也是可能的,特別是在自動駕駛汽車中。而且,DeepMind玩Atari游戲的算法需要數(shù)百萬次試驗(yàn)才能...
2018-07-11 標(biāo)簽:傳感器自動駕駛強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4515 0
David Ha公布了重現(xiàn)世界模型實(shí)驗(yàn)的一種方法,本文帶來分步解讀
在這個環(huán)境下,每次運(yùn)行都會生成一個新的隨機(jī)軌跡。雖然如果我非常仔細(xì)地開車,可以輕松獲得 800 分以上的分?jǐn)?shù),但 900 分以上就很難。斯坦福大學(xué)有些學(xué)...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4469 0
街機(jī)游戲《街頭霸王 3》中進(jìn)行模擬來訓(xùn)練改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包
實(shí)際上該工具包與模擬器本身不需要太多的交互,只需要查找和內(nèi)部狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的內(nèi)存地址,同時用所選取的環(huán)境對狀態(tài)進(jìn)行跟蹤。你可以使用 MAME Cheat D...
2018-11-13 標(biāo)簽:存儲器Python強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4368 0
GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進(jìn)化之路
在預(yù)訓(xùn)練階段,GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊,transformer 是 2017年 google 提...
2023-03-03 標(biāo)簽:GPT強(qiáng)化學(xué)習(xí)OpenAI 4257 0
利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來更好地進(jìn)行商品搜索的項(xiàng)目
逆強(qiáng)化學(xué)習(xí) (IRL) 方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一個獎勵函數(shù),然后根據(jù)這個獎勵函數(shù)訓(xùn)練一個策略。IRL 放松了數(shù)據(jù)的 i.i.d. 假設(shè),但仍然假設(shè)環(huán)境是靜態(tài)的...
2019-03-05 標(biāo)簽:算法模擬器強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4179 0
一種新型的基于情景記憶的模型,能夠讓智能體用“好奇心”探索環(huán)境
當(dāng)你在超市中搜索時,心里可能會想:現(xiàn)在我在肉類區(qū)域,所以接下來可能到水產(chǎn)品區(qū)。這些都應(yīng)該是相近的。如果你預(yù)測錯了,可能會驚訝:誒?怎么是蔬菜區(qū)?從而得到...
2018-10-27 標(biāo)簽:谷歌智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4171 0
一種利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來設(shè)計(jì)mobile CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法
具體來說,我們提出一種用于設(shè)計(jì)移動端的CNN模型的自動神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索方法,稱之為Platform-Aware神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索。圖1是Platform-Awar...
2018-08-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4083 0
一種新型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,能夠教導(dǎo)算法如何在沒有人類協(xié)助的情況下解開魔方
McAleer和他的團(tuán)隊(duì)稱這個過程為“一種新型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,能夠教導(dǎo)算法如何在沒有人類協(xié)助的情況下解開魔方。” 他們聲稱,這種學(xué)習(xí)算法可以在30步內(nèi)解...
2018-06-22 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4071 0
總結(jié)可微圖像參數(shù)表示的最新進(jìn)展
可微圖像參數(shù)表示邀請我們提出了這樣一個問題:“反向傳播通過的是什么樣的圖像生成過程?”答案是相當(dāng)多樣的過程,其中一些奇異的可能性,可以創(chuàng)造多種多樣的有趣...
2018-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4068 0
解析圖像分類器結(jié)構(gòu)搜索的正則化異步進(jìn)化方法 并和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法進(jìn)行對比
在本篇論文中,研究人員使用流行的異步進(jìn)化算法(asynchronous evolutionary algorithm)的正則化版本,并將其與非正則化的形...
2018-02-09 標(biāo)簽:進(jìn)化算法強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3980 0
2018-08-18 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3905 0
這個工具包之所以易于上手,是因?yàn)樗湍M器本身不需要太多交互,只需注意兩點(diǎn)——一是查找你關(guān)注的內(nèi)部狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的內(nèi)存地址值,二是用選取的環(huán)境跟蹤狀態(tài)。你可...
2018-11-05 標(biāo)簽:存儲器Python強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3897 0
許多傳統(tǒng)的遷移學(xué)習(xí)方法都是利用預(yù)先訓(xùn)練好的語言模型(LMs)來實(shí)現(xiàn)的,這些模型已經(jīng)非常流行,并且具有翻譯上下文信息的能力、高級建模語法和語義語言特性,能...
2019-03-12 標(biāo)簽:語言模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3896 0
OpenAI發(fā)布了一個名為“Neural MMO”的大型多智能體游戲環(huán)境
作為一個簡單的基線團(tuán)隊(duì)使用普通的策略梯度來訓(xùn)練一個小型的、完全連接的體系結(jié)構(gòu),將值函數(shù)基線和獎勵折扣作為唯一增強(qiáng)。智能體不會因?yàn)閷?shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)而獲得獎勵...
2019-03-07 標(biāo)簽:可視化智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3815 0
盤點(diǎn)新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長性技術(shù)
近日,中國電子學(xué)會依據(jù)國家出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020年)》等一系列政策規(guī)劃。
2018-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3758 0
前饋網(wǎng)絡(luò):如何讓深度學(xué)習(xí)工作更像人腦
計(jì)算神經(jīng)科學(xué)是一門超級跨學(xué)科的新興學(xué)科,幾乎綜合信息科學(xué),物理學(xué), 數(shù)學(xué),生物學(xué),認(rèn)知心理學(xué)等眾多領(lǐng)域的最新成果。關(guān)注的是神經(jīng)系統(tǒng)的可塑性與記憶,抑制神...
2019-03-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3681 0
在沒有災(zāi)難性遺忘的情況下,實(shí)現(xiàn)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的偽排練
來自中國的研究人員通過提出一種新的動態(tài)特征融合(DFF)策略來管理動態(tài)特征融合,該策略為不同的圖像和位置分配不同的融合權(quán)重。DFF包括兩個模塊,特征提取...
2019-03-05 標(biāo)簽:人工智能自動駕駛強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3673 0
OpenAI剛剛開源了一個大規(guī)模多智能體游戲環(huán)境
我們需要創(chuàng)建具有高度復(fù)雜性上限的開放式任務(wù):當(dāng)前的環(huán)境要么雖然復(fù)雜但過于狹窄,要么雖然開放但過于簡單。持續(xù)性和大規(guī)模等屬性也很關(guān)鍵,但是我們還需要更多的...
2019-03-06 標(biāo)簽:智能體生態(tài)系統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3651 0
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