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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習異常檢測實戰(zhàn):用Isolation Forest快速構建無標簽異常檢測系統(tǒng)
本文轉自:DeepHubIMBA無監(jiān)督異常檢測作為機器學習領域的重要分支,專門用于在缺乏標記數(shù)據(jù)的環(huán)境中識別異常事件。本文深入探討異常檢測技術的理論基礎...
2025-06-24 標簽:檢測系統(tǒng)檢測機器學習 520 0
【RA8D1-Vision Board】openmv實現(xiàn)鳥巢識別 | 技術集結
項目簡介本項目使用EdgeImpulse進行模型的訓練。EdgeImpulse是一個端到端的開發(fā)平臺,專為構建和部署嵌入式機器學習模型而設計。它使開發(fā)人...
樹莓派5上的Gemma 2:如何打造高效的邊緣AI解決方案?
從數(shù)學基礎到邊緣實現(xiàn),研究團隊:Conecta.ai(ufrn.br)摘要1.引言2.GEMMA2:通用集成機器模型算法2.1模型架構2.2預訓練2.3...
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之數(shù)據(jù)操作
上期講到的“Utilities”模塊中“Data Intelligence”數(shù)據(jù)智能工具。數(shù)據(jù)智能工具可以幫助用戶評估數(shù)據(jù)集的平衡性,確定各個數(shù)據(jù)通道/...
邊緣計算中的機器學習:基于 Linux 系統(tǒng)的實時推理模型部署與工業(yè)集成!
你好,旅行者!歡迎來到Medium的這一角落。在本文中,我們將把一個機器學習模型(神經(jīng)網(wǎng)絡)部署到邊緣設備上,利用從ModbusTCP寄存器獲取的實時數(shù)...
2025-06-11 標簽:Linux系統(tǒng)機器學習邊緣計算 279 0
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之數(shù)據(jù)智能
Hello 大家好,今天繼續(xù)為大家?guī)韊IQ Time Series Studio系列講解,上期咱們講到“Utilities”模塊中的“Data Lab...
RKNPU概述RKNPU(RockchipNeuralProcessingUnit)是瑞芯微(Rockchip)公司專為神經(jīng)網(wǎng)絡處理設計的硬件加速單元,...
2025-05-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡瑞芯微機器學習 998 0
無監(jiān)督學習是一種根據(jù)未標注數(shù)據(jù)進行推斷的機器學習方法。無監(jiān)督學習旨在識別數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關系,無需任何監(jiān)督或關于結果的先驗知識。
2025-05-16 標簽:matlab機器學習無監(jiān)督學習 628 0
作者:Kenton Williston 投稿人:DigiKey 北美編輯 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的興起提出了前所未有的電力需求。下一...
2025-05-25 標簽:電源數(shù)據(jù)中心人工智能 210 0
TMS320F28P550SG C2000? 32 位 MCU技術手冊
TMS320F28P55x (F28P55x) 是 C2000? 實時微控制器系列的成員,該系列可擴展、超低延遲器件旨在提高電力電子器件的效率,包括但不...
基于恩智浦NAFE33352模擬前端的pH監(jiān)測解決方案
隨著全球變暖、氣候變化以及人類活動引發(fā)的環(huán)境破壞,確保能夠及時獲取清潔的水源和土壤等資源已成為全球性的迫切挑戰(zhàn)。聯(lián)合國的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全球仍有超過40%...
安防和監(jiān)控攝像機是現(xiàn)代安防系統(tǒng)不可或缺的一部分,在監(jiān)控和記錄活動以加強安全和遏制犯罪方面發(fā)揮著至關重要的作用。這些系統(tǒng)部署在各種環(huán)境中,包括住宅區(qū)、商業(yè)...
重慶大學:研究用于語音識別和交互的機器學習輔助可穿戴傳感系統(tǒng)
背景介紹 人體會產(chǎn)生豐富的生物信號,這些信號可以被人體檢測、數(shù)字化、分析并與外界設備交互。其中,人類的語音尤其具有豐富的時域、頻域和幅度信息傳輸能力。這...
TinyML對于直接在設備上實現(xiàn)智能決策、促進實時處理和減少延遲至關重要,特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。
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