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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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淺析4個計算機(jī)視覺領(lǐng)域常用遷移學(xué)習(xí)模型
使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來通過遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實(shí)的計算機(jī)視覺問題。
2023-04-23 標(biāo)簽:人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 2380 0
標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)安全下如何處理AI漏洞?
人工智能(AI)技術(shù),特別是機(jī)器學(xué)習(xí),正在廣泛的商業(yè)和政府背景下迅速部署。這些技術(shù)容易受到一系列廣泛的操縱,這些操縱可能會觸發(fā)錯誤、從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集推斷私人...
2023-04-23 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí) 655 0
PowerStore內(nèi)嵌機(jī)器學(xué)習(xí)引擎,可以根據(jù)業(yè)務(wù)的存儲需求自動分析群集中哪個Appliance是最佳的部署選擇,并且在業(yè)務(wù)運(yùn)行期間實(shí)時關(guān)注數(shù)據(jù)卷的增長...
2023-04-23 標(biāo)簽:戴爾機(jī)器學(xué)習(xí) 549 0
計算高速鏈路? (CXL?) 可滿足處理器不斷增長的內(nèi)存帶寬和容量需求,以加速高速計算應(yīng)用,例如人工智能、云計算和機(jī)器學(xué)習(xí)。該行業(yè)正在迅速過渡,以利...
2023-04-23 標(biāo)簽:處理器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1036 0
芯片接口IP如何支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的計算和數(shù)據(jù)傳輸?
其次,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要被傳輸?shù)接嬎銠C(jī)中進(jìn)行處理,這對數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群涂煽啃蕴岢隽藰O高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸技...
2023-04-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)傳輸機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1721 0
地平線全新一代智能計算架構(gòu)——BPU納什重磅發(fā)布
智能汽車作為智能機(jī)器人的第一形態(tài),未來十年將成為下一個最大的“母生態(tài)”,為眾多領(lǐng)域的新興科技帶來巨大的發(fā)展機(jī)會,地平線打造的智能計算架構(gòu)BPU(Brai...
2023-04-21 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2161 0
簡易溶劑描述符助力電解液AI&機(jī)器學(xué)習(xí)
鋰離子電池(LIBs)作為電化學(xué)儲能設(shè)備已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。新電池系統(tǒng)的實(shí)施總是受到不利的電極/電解質(zhì)界面反應(yīng)的阻礙。
Xcelium機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用程序通過自動化模擬過程和控制測試的隨機(jī)化來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從以前的回歸會話中學(xué)習(xí),并自動優(yōu)化每次模擬運(yùn)...
2023-04-20 標(biāo)簽:自動化ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1225 0
驗證和調(diào)試占用了大量時間,并可以說是芯片開發(fā)中最具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)。仿真器性能一直高居榜首,是驗證過程中的關(guān)鍵組成部分。盡管如此,我們?nèi)韵MM(jìn)一步突破仿真器...
應(yīng)用芯片設(shè)計的人工智能解決方案有何優(yōu)勢?
谷歌的強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)將放置稱為宏的大型電路塊視為游戲。代理在芯片畫布上一次放置一個塊。然后一個單獨(dú)的算法填充稱為標(biāo)準(zhǔn)單元格的較小部分。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程3
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術(shù),包括特征選擇和提取...
2023-04-19 標(biāo)簽:編碼機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理 1246 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程2
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術(shù),包括特征選擇和提取...
2023-04-19 標(biāo)簽:編碼機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理 1098 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程1
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術(shù),包括特征選擇和提取...
2023-04-19 標(biāo)簽:編碼機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理 1055 0
根據(jù)有無標(biāo)簽,監(jiān)督學(xué)習(xí)可分類為:傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)(Traditional Supervised Learning)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised ...
2023-04-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1782 0
我們大眾的學(xué)習(xí)記憶和印象中,物理學(xué)規(guī)律總是那么簡明、直接、鏗鏘有力而不可撼動!對視覺結(jié)構(gòu)敏感的人們,還會覺得物理學(xué)規(guī)律的表達(dá)美觀、對稱,堪稱天工物語。
2023-04-18 標(biāo)簽:STM機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 954 0
韓國光云大學(xué)博士牛閎森、殷菲菲全面回顧了用于構(gòu)建柔性傳感器的最具代表性的功能材料和創(chuàng)新結(jié)構(gòu),進(jìn)一步總結(jié)了基于柔性傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能感知系統(tǒng)的研究...
2023-04-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)柔性傳感器 2254 0
線性代數(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用實(shí)例
線性代數(shù)研究的是向量空間以及將一個向量空間映射到另一個向量空間的函數(shù)。我們主要考慮線性函數(shù)(對于任何常數(shù)α和β以及向量 x 和 y,滿足關(guān)系 f (α ...
2023-04-14 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2086 0
Python作為一種流行的編程語言,擁有豐富的第三方庫資源,這些庫可以幫助開發(fā)者輕松實(shí)現(xiàn)各種功能,從數(shù)據(jù)分析到Web開發(fā),從機(jī)器學(xué)習(xí)到圖像處理,涵蓋了各...
機(jī)器學(xué)習(xí)——CNN如何進(jìn)行圖像分類
在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,感受野( Receptive Field )的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層輸出的特征圖.上的像素點(diǎn)在輸入圖片.上映射的區(qū)域大小。換句話說,感...
2023-04-13 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2963 0
開發(fā)一個完整的眼動追蹤應(yīng)用-Python版
dlib提供一個方法可將人臉圖片數(shù)據(jù)映射到128維度的空間向量,如果兩張圖片來源于同一個人,那么兩個圖片所映射的空間向量距離就很近,否則就會很遠(yuǎn)。因此,...
2023-04-13 標(biāo)簽:傳感器檢測器機(jī)器學(xué)習(xí) 2436 0
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