完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章:7721個 瀏覽:134374次 帖子:303個
微型控制器會成為機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵命門
微型控制器(或稱MCU)是包含一個可能只有幾千字節(jié)內(nèi)存的小型CPU封裝,可以嵌入消費(fèi)者、醫(yī)療、汽車和工業(yè)設(shè)備中。它們的設(shè)計(jì)目的是使用極少的能量,且非常便...
2018-07-15 標(biāo)簽:傳感器mcu機(jī)器學(xué)習(xí) 1519 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心組成部分,它們模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式,通過復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)信息的處理、存儲和傳遞。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,...
2024-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1516 0
人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個重要概念,它模仿了生物神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元行為,為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)元 1516 0
在討論安全多方計(jì)算(下文使用 MPC) 之前,我們先討論安全多方計(jì)算的設(shè)定,在MPC 的所有參與者中,某些參與者可能會被一個敵手 (攻擊者) 控制,在敵...
2023-12-06 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1515 0
在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)代碼,輕松識別物體
動態(tài)環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 運(yùn)用正在不斷擴(kuò)展,已經(jīng)超出物體檢測范圍,在諸如安全、環(huán)境監(jiān)測、安防和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 之類應(yīng)用中現(xiàn)已包括視覺物體...
2021-12-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1514 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)差別與聯(lián)系
得益于谷歌、亞馬遜和Facebook等科技巨頭的努力,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個生僻的科技術(shù)語如今已經(jīng)廣為流傳。它們經(jīng)常互換使用,很多人也都用這些詞匯來描...
2016-11-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1511 0
研究一種代替人工定位LTE外部干擾的工具,通過AI算法和自動化技術(shù),將外部干擾源呈現(xiàn)在地圖上。
2024-01-10 標(biāo)簽:LTEPCA機(jī)器學(xué)習(xí) 1511 0
機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會,他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來翻譯營銷材料和其他文獻(xiàn)。
2020-04-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1509 0
人工智能與3D打印結(jié)合,或?qū)⒊蔀樾聼狳c(diǎn)
隨著 AI 與 3D 打印的結(jié)合,可以預(yù)測各大制造公司的管理運(yùn)營方式將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。從產(chǎn)品開發(fā)到配藥,人工智能技術(shù)可以推動整個供應(yīng)鏈。打印過程自動化也將...
2023-02-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)3D打印 1508 0
人工智能是否能超越人類智能?人類智能與人工智能的區(qū)別 人工智能帶來的真正挑戰(zhàn)
對人工智能的與人類智能關(guān)系的探討在當(dāng)下十分熱門,我們對人工智能是否可能取代人類這個話題投入了巨大的好奇。在未來,人工智能怎樣能接近人類智能,人類應(yīng)該如何...
2023-08-04 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 1508 0
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序,支持 RBAC ...
2022-12-19 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 1506 0
CMOS圖像傳感器如何減輕視覺系統(tǒng)負(fù)擔(dān)
高幀速率要求這些接口以高速傳輸圖像數(shù)據(jù)。同樣,傳感器必須為每幀輸出(fps / mW)消耗低功耗。這些特性支持將系統(tǒng)定時和功率預(yù)算轉(zhuǎn)移到最需要的地方-處...
2022-05-07 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1506 0
如何使用移動傳感器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)來識別人類活動
你可能會考慮為什么我們要使用LSTM-CNN模型而不是基本的機(jī)器學(xué)習(xí)方法? 機(jī)器學(xué)習(xí)方法在很大程度上依賴于啟發(fā)式手動特征提取人類活動識別任務(wù),而我們...
2022-08-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1505 0
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法:基于HMM的中文詞性標(biāo)注
「隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同學(xué)繞不過去的一個基礎(chǔ)模型, 是一個生成式模型, 通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)隱...
2022-11-17 標(biāo)簽:HMM機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1503 0
芯訊通LTE Cat.1模組A7680C的水位監(jiān)測儀應(yīng)用解析
通過搭載芯訊通LTE Cat.1模組A7680C的傳感器收集溫濕度、土壤水分、CO2和輻射數(shù)據(jù),葉、莖、根系和果實(shí)生長形態(tài)圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行作物模型參數(shù)校準(zhǔn)...
2023-07-18 標(biāo)簽:無人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1501 0
6G 是下一代移動無線通信系統(tǒng),旨在提供更包容和可持續(xù)的無線連接。6G 研發(fā)旨在大幅提高當(dāng)前 5G 通信系統(tǒng)的性能,使 6G 網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行速度更快、處理的...
支持向量機(jī)尋找的最優(yōu)分類直線應(yīng)滿足哪些條件?
該直線處于間隔的中間,其與所有支持向量(任意一條可將訓(xùn)練樣本完全分類的直線分別向兩側(cè)被平行移動時,最先穿過的一個或幾個訓(xùn)練樣本)的距離相等。
2023-05-08 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1500 0
在學(xué)習(xí)任何一門知識之前,首先第一步就是了解這個知識是什么?它能做什么事?它的價值在什么地方?如果不理解這些的話,那么學(xué)習(xí)本身就是一個沒有方向的舟,不知道...
2019-08-09 標(biāo)簽:人工智能程序員機(jī)器學(xué)習(xí) 1499 0
避免這些常見的誤解,了解機(jī)器學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)和不能實(shí)現(xiàn)的機(jī)制
機(jī)器學(xué)習(xí)被證明是非常有用的,人們很容易假設(shè)它可以解決所有問題并適用于所有情況。和其它工具一樣,機(jī)器學(xué)習(xí)在特定領(lǐng)域也很有用,特別是對于一直困擾著你,但你永...
2018-05-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1497 0
Python作為一種流行的編程語言,擁有豐富的第三方庫資源,這些庫可以幫助開發(fā)者輕松實(shí)現(xiàn)各種功能,從數(shù)據(jù)分析到Web開發(fā),從機(jī)器學(xué)習(xí)到圖像處理,涵蓋了各...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |