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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是是一種結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用軟件,這個應(yīng)用軟件包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)框架,以及用于調(diào)查和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)。 ...
2023-03-29 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學(xué)習(xí) 1458 0
今天介紹機器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見的分類方法,樸素貝葉斯,之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision,因...
2017-11-25 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 1456 0
機器學(xué)習(xí)的本質(zhì),其實就是模仿人類大腦進行學(xué)習(xí)的過程,通過讓機器模仿這種學(xué)習(xí)過程實現(xiàn)所謂的“智能”。
2023-03-29 標(biāo)簽:計算機機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1451 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何用無監(jiān)督算法訓(xùn)練
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的重要組成部分,其訓(xùn)練方式多樣,其中無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種重要的訓(xùn)練策略。無監(jiān)督學(xué)習(xí)旨在從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)、模式或規(guī)律,從...
2024-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學(xué)習(xí) 1451 0
數(shù)據(jù)分析是一種重要的技能,它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,從而做出更明智的決策。在這篇文章中,我們將介紹數(shù)據(jù)分析的各種方法,包括描述性分析...
2024-07-05 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1450 0
基于機器學(xué)習(xí)平臺如何獲取、處理和保留數(shù)據(jù)
人工智能和機器學(xué)習(xí)已成為兩個最重要的工具,它們可幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。但是在購買AI數(shù)據(jù)存儲之前,企業(yè)必須考慮各種需求–基于機器學(xué)習(xí)平...
2019-09-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機器學(xué)習(xí) 1449 0
面部表情識別是一項復(fù)雜的技術(shù),需要綜合運用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識別的技術(shù)實現(xiàn)過程,包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...
2023-08-02 標(biāo)簽:計算機視覺機器學(xué)習(xí)表情識別 1448 0
在數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進行一般處理的作用越來越大,這反過來又促使改進硬件迎合這些應(yīng)用程序,并提供更好的軟件支持。NV...
2023-06-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu機器學(xué)習(xí) 1448 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常重要的機器學(xué)習(xí)算法,主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,用于圖像分類、目標(biāo)...
2023-08-21 標(biāo)簽:算法計算機機器學(xué)習(xí) 1446 0
基于可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測的柔性多模態(tài)脈搏傳感器
高血壓是一種常見的心血管疾病,可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測可以幫助患者在日常生活中進行自我監(jiān)護,并有助于高血壓及其他心血管疾病的輔助治療。由于傳統(tǒng)袖帶式血壓測量方...
2024-04-12 標(biāo)簽:熱敏電阻壓力傳感機器學(xué)習(xí) 1445 0
導(dǎo)讀一圖勝千言,什么?還是動畫,那就更棒啦!本文用了大量的資源來解釋各種梯度下降法(gradient descents),想給大家直觀地介紹一下這些方法...
2022-08-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 1443 0
對于所有“基座”(Base)模型,–template 參數(shù)可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對話”(Chat)模型請...
2024-03-13 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)大模型 1442 0
在Android移動設(shè)備上應(yīng)用機器學(xué)習(xí)
我們考慮了如何在 Android 操作系統(tǒng)中使用預(yù)訓(xùn)練的圖像分類模型。此外,模型的使用也可以在嵌入式設(shè)備上使用,因為 TensorFlow Lite 解...
2022-07-09 標(biāo)簽:Android操作系統(tǒng)C++ 1441 0
數(shù)據(jù)科學(xué)是如何發(fā)展的:分析教程系列
In the second video of the Analytics Tutorial Series we discuss how data sci...
2018-10-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)intel機器學(xué)習(xí) 1434 0
計算機視覺的普及正以前所未有的方式增長,其應(yīng)用跨越了從消費電子和零售到制造業(yè)的各行各業(yè)。通過可視化、模式識別、分割、圖像信息提取和分類等各種用例,可以通...
2023-05-04 標(biāo)簽:計算機人工智能機器學(xué)習(xí) 1432 0
YOLACT 和 YOLACT++如何解決實例分割的實時性問題
在目標(biāo)檢測分支的基礎(chǔ)上添加額外的head,該head針對每一個anchor都預(yù)測一個掩膜系數(shù)(mask coefficients)。這些系數(shù)的作用是在p...
2022-08-04 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)全卷積網(wǎng)絡(luò) 1431 0
利用機器學(xué)習(xí)結(jié)合實驗揭示非晶氧化鎵原子結(jié)構(gòu)與熱輸運的關(guān)系
非晶(無定形)材料指原子排列缺乏長程周期性的固體材料,普遍存在于自然界中,也是工業(yè)生產(chǎn)及日常生活中使用最為廣泛的一類材料。非晶氧化鎵具有超寬的禁帶寬度和...
2023-06-27 標(biāo)簽:熱管理原子機器學(xué)習(xí) 1431 0
遙想當(dāng)年,與傅里葉變換(Fourier Transform)的第一次偶遇是學(xué)習(xí)信號與系統(tǒng)的時候,覺得她的數(shù)學(xué)表達很美,想進一步了解來著,但終究只可遠觀而...
2023-06-20 標(biāo)簽:FFT車載雷達OFDM技術(shù) 1429 0
網(wǎng)絡(luò)人工智能的關(guān)鍵驅(qū)動因素有哪些
智能網(wǎng)絡(luò)正日益成為5G 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的組成部分,其范圍延伸至四個關(guān)鍵領(lǐng)域:首先是對智能網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)理解,其次是架構(gòu)框架,然后是逐步實現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)的層次...
2023-07-31 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1425 0
深度學(xué)習(xí)與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的差異
深度學(xué)習(xí)和簡單的統(tǒng)計學(xué)是一回事嗎?很多人可能都有這個疑問,畢竟二者連術(shù)語都有很多相似的地方。在這篇文章中,理論計算機科學(xué)家、哈佛大學(xué)知名教授 Boaz ...
2022-09-20 標(biāo)簽:代碼機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1424 0
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