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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

+關(guān)注65人關(guān)注

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在智能制造應(yīng)用實(shí)例

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2023-10-27 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)智能制造 1422 0

8位與32位MCU如何選擇?

從發(fā)展趨勢觀察,4位與16位MCU芯片使用案例愈來愈少,目前市場上較活躍的是8位及32位MCU芯片。

2023-03-07 標(biāo)簽:微控制器mcu嵌入式 1414 0

DIMP:Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 學(xué)習(xí)判別模型預(yù)測的跟蹤

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原文鏈接 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf 代碼: pytracking 中有 dimp 的代碼 ...

2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1413 0

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為什么芯片設(shè)計(jì)需要很長時(shí)間?能不能加速芯片設(shè)計(jì)周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計(jì)?這是一個(gè)非常有野心的目標(biāo)。過去十年,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...

2023-02-20 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)芯片設(shè)計(jì)硬件設(shè)計(jì) 1413 0

概述不同類型的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能是一個(gè)廣泛的術(shù)語,涵蓋了許多技術(shù),所有這些技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠顯示類似于我們?nèi)祟惖哪撤N程度的智能。

2020-12-01 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1411 0

1000+常用Python庫一覽

lxml,快速,易用、靈活的HTML和XML處理庫,功能超強(qiáng),在遇到有缺陷、不規(guī)范的xml時(shí),Python自帶的xml處理器可能無法解析。報(bào)錯(cuò)時(shí),程序會(huì)...

2023-11-30 標(biāo)簽:加速器機(jī)器學(xué)習(xí)python 1409 0

當(dāng)AI遇到FPGA,低功耗智能探測系統(tǒng)不再是難題

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從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測,到零售應(yīng)用中用于庫存的對(duì)象計(jì)數(shù),再到工業(yè)應(yīng)用中物體和存在檢測,越來越多的網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用正在不斷推動(dòng)新型AI解決...

2020-10-12 標(biāo)簽:fpga物聯(lián)網(wǎng)AI 1405 0

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賽靈思選擇的策略一方面是面向了人工智能特別是機(jī)器學(xué)習(xí)的推斷,另一方面則是深耕數(shù)據(jù)中心加速卡應(yīng)用,試圖能盡可能脫離跟處理器之間的板級(jí)設(shè)計(jì),從而巧妙地回避開...

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在FPGA上實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊,求32個(gè)輸入中的最大值和次大值

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當(dāng)然,這僅僅只是假設(shè),直到你有一個(gè)確切的模型,這些假設(shè)才能被驗(yàn)證或者被否定。并非所有問題都能解決。只是因?yàn)槟銉H僅收集了一些輸入X和目標(biāo)Y,這并不意味著X...

2019-05-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1397 0

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利用英特爾庫加速深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)

Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries

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數(shù)據(jù)集的任何變化都將提供一個(gè)不同的估計(jì)值,若使用統(tǒng)計(jì)方法過度匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時(shí),這些估計(jì)值非常準(zhǔn)確。一個(gè)一般規(guī)則是,當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法試圖更緊密地匹配數(shù)據(jù)點(diǎn),或者...

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同時(shí)根據(jù)測試精度,可以看出,通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量,而非將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,能夠達(dá)到同樣的效果。

2024-04-25 標(biāo)簽:向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1386 0

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