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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在智能制造應(yīng)用實(shí)例
智能制造應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域中,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè),在企業(yè)生產(chǎn)與產(chǎn)線管理和設(shè)備控制方面有良好的效果。智能制造以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作為支撐。
2023-10-27 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)智能制造 1422 0
從發(fā)展趨勢觀察,4位與16位MCU芯片使用案例愈來愈少,目前市場上較活躍的是8位及32位MCU芯片。
DIMP:Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 學(xué)習(xí)判別模型預(yù)測的跟蹤
原文鏈接 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf 代碼: pytracking 中有 dimp 的代碼 ...
2023-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1413 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響計(jì)算機(jī)硬件設(shè)計(jì)3
為什么芯片設(shè)計(jì)需要很長時(shí)間?能不能加速芯片設(shè)計(jì)周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計(jì)?這是一個(gè)非常有野心的目標(biāo)。過去十年,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...
2023-02-20 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)芯片設(shè)計(jì)硬件設(shè)計(jì) 1413 0
概述不同類型的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
人工智能是一個(gè)廣泛的術(shù)語,涵蓋了許多技術(shù),所有這些技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠顯示類似于我們?nèi)祟惖哪撤N程度的智能。
2020-12-01 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1411 0
lxml,快速,易用、靈活的HTML和XML處理庫,功能超強(qiáng),在遇到有缺陷、不規(guī)范的xml時(shí),Python自帶的xml處理器可能無法解析。報(bào)錯(cuò)時(shí),程序會(huì)...
2023-11-30 標(biāo)簽:加速器機(jī)器學(xué)習(xí)python 1409 0
當(dāng)AI遇到FPGA,低功耗智能探測系統(tǒng)不再是難題
從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測,到零售應(yīng)用中用于庫存的對(duì)象計(jì)數(shù),再到工業(yè)應(yīng)用中物體和存在檢測,越來越多的網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用正在不斷推動(dòng)新型AI解決...
2020-10-12 標(biāo)簽:fpga物聯(lián)網(wǎng)AI 1405 0
賽靈思深耕數(shù)據(jù)中心加速卡應(yīng)用 推出全新的Xilinx? 實(shí)時(shí)服務(wù)器參考架構(gòu)
賽靈思選擇的策略一方面是面向了人工智能特別是機(jī)器學(xué)習(xí)的推斷,另一方面則是深耕數(shù)據(jù)中心加速卡應(yīng)用,試圖能盡可能脫離跟處理器之間的板級(jí)設(shè)計(jì),從而巧妙地回避開...
在FPGA上實(shí)現(xiàn)一個(gè)模塊,求32個(gè)輸入中的最大值和次大值
從算法本身來看,找最大值和次大值的過程很簡單;通過兩次遍歷:第一次求最大值,第二次求次大值; 算法復(fù)雜度是O(2n)。FPGA顯然不可能在一個(gè)周期內(nèi)完成...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征可視化研究綜述
近年來, 以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep neural networks, DNN)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法逐漸興起[1]. 由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加[2-3]及計(jì)算能...
2022-08-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1400 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的工作步驟模板
當(dāng)然,這僅僅只是假設(shè),直到你有一個(gè)確切的模型,這些假設(shè)才能被驗(yàn)證或者被否定。并非所有問題都能解決。只是因?yàn)槟銉H僅收集了一些輸入X和目標(biāo)Y,這并不意味著X...
2019-05-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1397 0
5G網(wǎng)絡(luò)無人駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理
5G網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)已經(jīng)普及很長一段時(shí)間了,雖然仍舊很多人用4G手機(jī),但是5G的應(yīng)用已經(jīng)滲入到各行各業(yè),特別是一些要求高速率網(wǎng)絡(luò)的行業(yè)。
2023-11-08 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)智能駕駛機(jī)器學(xué)習(xí) 1396 0
SiamRPN:High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 孿生網(wǎng)絡(luò)
原文鏈接 論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Perf...
2023-01-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí) 1395 0
關(guān)于python中非常實(shí)用的一個(gè)圖像處理庫 2
PIL:Python Imaging Library,是Python環(huán)境下最受歡迎的圖像處理庫,木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。 ...
2023-02-08 標(biāo)簽:圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 1395 0
為實(shí)現(xiàn)針對(duì)工藝設(shè)備的診斷,泛林集團(tuán)打造了一個(gè)名為“泛林?jǐn)?shù)據(jù)分析器(LamDA)”的實(shí)用程序。該程序可以讀取日志數(shù)據(jù)并用圖形表現(xiàn)情況變化,非常適用于針對(duì)不...
2020-11-16 標(biāo)簽:gps機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1394 0
利用英特爾庫加速深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)
Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries
2018-10-17 標(biāo)簽:英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1393 0
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)C4.5算法解析
C4.5算法是由Quinlan提出并開發(fā)的用于產(chǎn)生決策樹[參見人工智能(23)]的算法。該算法是對(duì)Quinlan之前開發(fā)的ID3算法的一個(gè)擴(kuò)展。C4.5...
2018-09-05 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1390 0
數(shù)據(jù)集的任何變化都將提供一個(gè)不同的估計(jì)值,若使用統(tǒng)計(jì)方法過度匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時(shí),這些估計(jì)值非常準(zhǔn)確。一個(gè)一般規(guī)則是,當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法試圖更緊密地匹配數(shù)據(jù)點(diǎn),或者...
2024-03-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1389 0
大家好。我叫Manav Dalal,今天我將講解如何通過新的ONNX導(dǎo)出器簡化模型導(dǎo)出流程。如果你還沒有聽說過ONNX,它是一種用于表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開...
2024-01-10 標(biāo)簽:cpu模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1388 0
如何利用一些小技巧實(shí)現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練
同時(shí)根據(jù)測試精度,可以看出,通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量,而非將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,能夠達(dá)到同樣的效果。
2024-04-25 標(biāo)簽:向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1386 0
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