完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
文章:7721個(gè) 瀏覽:134359次 帖子:303個(gè)
我們提出并設(shè)計(jì)了一種使用Trio的定時(shí)器線程的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)滯留者緩解技術(shù)。我們?cè)跍y試平臺(tái)上使用三個(gè)真實(shí)的DNN模型(ResNet50、DenseNet161和...
2022-09-08 標(biāo)簽:定時(shí)器機(jī)器學(xué)習(xí)Trio 1309 0
如何使用TensorFlow構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型
在這篇文章中,我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個(gè)簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-01-08 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)python 1307 0
FX3系列是索尼(Sony)推出的一款高性能計(jì)算平臺(tái),它基于NVIDIA的Jetson AGX Xavier模塊,專為需要高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視...
如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和預(yù)測
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以用于建模和預(yù)測變量之間的關(guān)系。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦啟發(fā)的計(jì)算模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)組成...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模機(jī)器學(xué)習(xí) 1299 0
今天,為了方便讀者學(xué)習(xí),我們將試圖把模型簡化一點(diǎn),并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內(nèi)容 ? ...
2022-09-14 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)Transformer 1296 0
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系檢測(Python)
從技術(shù)上講,相關(guān)性指的是兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系,而關(guān)聯(lián)性則指的是兩個(gè)(或更多)變量之間的任何關(guān)系。而因果關(guān)系則意味著一個(gè)變量(通常稱為預(yù)測變量或自變量)...
2023-10-16 標(biāo)簽:模型貝葉斯網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1296 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)商家和銀行交易對(duì)賬結(jié)算
Plaid的API可幫助開發(fā)人員為北美數(shù)以千萬計(jì)的消費(fèi)者提供金融服務(wù)。這些服務(wù)幫助消費(fèi)者管理他們的個(gè)人財(cái)務(wù),讓他們轉(zhuǎn)移資金和付款,并允許他們獲得貸款和抵...
2019-06-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1292 0
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇
在 AI 技術(shù)興起后,深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個(gè)陣營背后都有大量的支持者,并且他...
2023-02-02 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1292 0
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí) 包括評(píng)估問題,理解過擬合、欠擬合以及解決問題的技巧
本章涵蓋了以下主題: · 分類和回歸之外的其他類型的問題; · 評(píng)估問題,理解過擬合、欠擬合,以及解決這些問題的技巧; · 為深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。 請(qǐng)記住...
2022-07-12 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1289 0
基于YOLO技術(shù)的植物檢測與計(jì)數(shù)
利用Roboflow平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和標(biāo)注。對(duì)于植物檢測,使用實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測能力強(qiáng)的YOLO方法。YOLO通過將輸入圖像劃分為網(wǎng)格并預(yù)測每個(gè)網(wǎng)格單...
2023-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1287 0
為了在擁擠的電磁頻譜(EMS)中獲勝,人類必須學(xué)會(huì)在戰(zhàn)斗等高風(fēng)險(xiǎn)情況下信任ML算法。因此,認(rèn)知電子戰(zhàn),即機(jī)器學(xué)習(xí)與信號(hào)處理、分類和自動(dòng)響應(yīng)相結(jié)合的想法,...
2023-06-12 標(biāo)簽:示波器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1285 0
什么是先進(jìn)半導(dǎo)體封裝?先進(jìn)封裝技術(shù)的四大增長動(dòng)力
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等數(shù)據(jù)豐富的應(yīng)用程序是數(shù)據(jù)中心、5G 和自動(dòng)駕駛汽車等廣泛應(yīng)用程序的關(guān)鍵數(shù)據(jù)推動(dòng)因素。要運(yùn)行這些應(yīng)用程序,需要一個(gè)強(qiáng)大的處理器,其基礎(chǔ)...
2023-05-26 標(biāo)簽:集成電路封裝技術(shù)半導(dǎo)體封裝 1284 0
閾值法的基本思想是基于圖像的灰度特征來計(jì)算一個(gè)或多個(gè)灰度閾值,并將圖像中每個(gè)像素的灰度值與閾值作比較,最后將像素根據(jù)比較結(jié)果分到合適的類別中。因此,該方...
2023-11-03 標(biāo)簽:算法圖像分割機(jī)器學(xué)習(xí) 1283 0
人臉識(shí)別模型訓(xùn)練是指通過大量的人臉數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法,訓(xùn)練出一個(gè)能夠識(shí)別和分類人臉的模型。這個(gè)模型可以應(yīng)用于各種場景,如安防監(jiān)控、身份認(rèn)證...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1282 0
當(dāng)工業(yè)化工廠在十九世紀(jì)的歐洲誕生時(shí),就連恩格爾這樣的資本主義的堅(jiān)定批評(píng)者也承認(rèn),不管經(jīng)濟(jì)制度是資本主義還是社會(huì)主義,大生產(chǎn)是中央集權(quán)的必要條件。在二十世...
2018-06-01 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1282 0
與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的其他術(shù)語:分析教程系列
In the fourth video in the Analytics tutorial we talk about some other terms...
2018-10-19 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)intel機(jī)器學(xué)習(xí) 1278 0
認(rèn)識(shí)類腦計(jì)算與工程——海量數(shù)據(jù)、計(jì)算資源與類腦邏輯 (一)
文章認(rèn)為,在摩爾定律終結(jié)背景下,類腦技術(shù)所面臨的機(jī)遇尤其值得探究。文章還解釋了在“neuromorphic”從提出至今三十余年間,信息通信技術(shù)的“大爆炸...
2023-03-02 標(biāo)簽:摩爾定律數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 1278 0
機(jī)器學(xué)習(xí)多模態(tài)落地存在哪些挑戰(zhàn)
多模態(tài)技術(shù)有著相當(dāng)廣泛的應(yīng)用場景,如淘寶搜圖、AI字幕、AI虛擬數(shù)字人、仿人交互、智能助手、商品推薦和信息流廣告、視頻幀人臉幀的圖向量檢索、語音交互等等。
2022-10-11 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1277 0
缺失值是現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)集中的常見問題,處理缺失值是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟。缺失值可能由于各種原因而發(fā)生,例如數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量、數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤、傳輸過程中的數(shù)據(jù)丟失...
2023-05-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)pythonMar 1276 0
本文是決策樹的第三篇,主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法,包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost
2023-02-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1271 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |