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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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聚類分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)方法綜述(一)
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(scRNA-seq)技術(shù)能夠?qū)?xì)胞群中的每一個(gè)細(xì)胞進(jìn)行大規(guī)模的全轉(zhuǎn)錄組分析。
2023-05-19 標(biāo)簽:PCR機(jī)器學(xué)習(xí)RNA 1389 0
如何利用一些小技巧實(shí)現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練
同時(shí)根據(jù)測(cè)試精度,可以看出,通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量,而非將全體數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,能夠達(dá)到同樣的效果。
2024-04-25 標(biāo)簽:向量機(jī)SVM機(jī)器學(xué)習(xí) 1388 0
現(xiàn)有的云計(jì)算技術(shù)之間有著很大差別,因?yàn)樗鼈儾辉賰H僅存在于數(shù)據(jù)中心內(nèi)。有些完全存在于私有設(shè)施中,而有些則從“邊緣”一直延伸到“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機(jī)架”。
2023-11-09 標(biāo)簽:云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 1388 0
AI教練如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法提升游泳者水平
在 Zhovnirovsky 參與自行車運(yùn)動(dòng)時(shí),他利用可穿戴設(shè)備來跟蹤大量自行車運(yùn)動(dòng)指標(biāo) - 如力量、節(jié)奏、速度和高度。“各種指標(biāo)應(yīng)有盡有。”同樣在科技...
為了進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),數(shù)據(jù)科學(xué)家們提出了各種模型,在眾多的數(shù)據(jù)挖掘模型中,國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織 ICDM(the IEEE Internatio...
2023-10-31 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1386 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋性的結(jié)果分析
模型的可解釋性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,隨著 AI 應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大,人們?cè)絹碓讲粷M足于模型的黑盒特性,與此同時(shí),金融、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的法律法規(guī)也...
大模型的研究者和大公司出于不同的動(dòng)機(jī)站位 LLM,研究者出于對(duì) LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對(duì) LLM 對(duì) NLP...
2023-02-21 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1384 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程
在機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)流程中,數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程是兩個(gè)至關(guān)重要的步驟。它們直接決定了模型的輸入質(zhì)量,進(jìn)而影響模型的訓(xùn)練效果和泛化能力。本文將從數(shù)據(jù)預(yù)處理和特...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理 1382 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,為企業(yè)和組織提供了更高效、...
2024-07-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1375 0
2021-06-12 標(biāo)簽:鋰離子電池智能手機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1371 0
你應(yīng)該在數(shù)據(jù)科學(xué)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中尋找什么:分析教程系列
In the sixth and final video of the Analytics Tutorials we talk about what t...
2018-10-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)intel機(jī)器學(xué)習(xí) 1371 0
使用異常檢測(cè)識(shí)別意外事件以及偏離正常行為的情況
異常檢測(cè)是識(shí)別與預(yù)期行為不同的事件或模式的過程。異常檢測(cè)范圍廣泛,從簡(jiǎn)單的離群值檢測(cè),到復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這些算法經(jīng)過訓(xùn)練可以發(fā)現(xiàn)數(shù)百個(gè)信號(hào)中隱藏的模式。
徽商銀行:構(gòu)建全流程交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)體系 提升反欺詐能力
智能風(fēng)控決策平臺(tái)(IRD)的風(fēng)控引擎中,內(nèi)置了大量芯盾時(shí)代在對(duì)抗灰黑產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)中積累的專家風(fēng)控規(guī)則。風(fēng)控人員能夠基于這些專家規(guī)則,結(jié)合不同業(yè)務(wù)渠道、業(yè)務(wù)場(chǎng)景...
2024-01-25 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí) 1368 0
機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響計(jì)算機(jī)硬件設(shè)計(jì)2
為什么芯片設(shè)計(jì)需要很長(zhǎng)時(shí)間?能不能加速芯片設(shè)計(jì)周期?能否在幾天或幾周之內(nèi)完成芯片的設(shè)計(jì)?這是一個(gè)非常有野心的目標(biāo)。過去十年,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展離不開系統(tǒng)和硬...
2023-02-20 標(biāo)簽:Google芯片設(shè)計(jì)硬件設(shè)計(jì) 1367 0
計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的關(guān)系是什么
引言 計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使計(jì)算機(jī)能夠理解和解釋視覺信息的學(xué)科。它涉及到圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。人工智能則是研究如何使計(jì)算機(jī)具...
2024-07-09 標(biāo)簽:圖像處理人工智能計(jì)算機(jī)視覺 1360 0
如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)中非常重要的一個(gè)步驟。以下是一些常用的方法和技巧: 統(tǒng)計(jì)描述:使用基本的統(tǒng)計(jì)工具(如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)等)...
2023-10-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)建模函數(shù) 1359 0
本文將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中最為廣泛的六大技術(shù)進(jìn)行介紹。
2023-07-11 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1355 0
Speed up your machine learning application code and turn data into insight a...
2018-09-11 標(biāo)簽:英特爾人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1355 0
人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用代碼示例解析
自然語(yǔ)言處理是人工智能中的重要領(lǐng)域之一,涉及計(jì)算機(jī)與人類自然語(yǔ)言的交互。NLP技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、文本分析、情感分析等任務(wù),為智能客服、聊天機(jī)器人、語(yǔ)...
2023-09-22 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1354 0
重點(diǎn)來講解一下什么是類庫(kù),如何使用,以及不同的GPIO類庫(kù)的區(qū)別。
2023-07-02 標(biāo)簽:編程語(yǔ)言GPIO機(jī)器學(xué)習(xí) 1353 0
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