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標(biāo)簽 > 機(jī)械臂
機(jī)械臂是指高精度,多輸入多輸出、高度非線性、強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)。因其獨特的操作靈活性,已在工業(yè)裝配、安全防爆等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
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專為機(jī)器人教育而設(shè)計的創(chuàng)客友好型機(jī)械臂
本文重點介紹了一款專為機(jī)器人教育而設(shè)計的具有動態(tài)跟蹤功能的創(chuàng)客友好型機(jī)械臂 硬件組件 M5Stack ESP32 Basic Core IoT Deve...
深度解析!RK3568 加持機(jī)械臂是如何實現(xiàn)顏色識別與抓取的?
一、產(chǎn)品簡介TL3568-PlusTEB人工智能實驗箱國產(chǎn)高性能處理器64位4核低功耗2.0GHz超高主頻1T超高算力NPU兼容鴻蒙等國產(chǎn)操作系統(tǒng)二、實...
使用myCobot 280機(jī)械臂結(jié)合ROS2系統(tǒng)搭建機(jī)械分揀站
這篇文章是來自Automatic Addison的開源項目,已獲作者授權(quán)轉(zhuǎn)載自github。本項目的主要內(nèi)容是使用myCobot 280機(jī)械臂結(jié)合ROS...
RK3568國產(chǎn)實驗箱+人工智能機(jī)械臂:跳舞、疊羅漢、夾方塊、積木搬運案例全解!
一、產(chǎn)品簡介TL3568-PlusTEB人工智能實驗箱國產(chǎn)高性能處理器64位4核低功耗2.0GHz超高主頻1T超高算力NPU兼容鴻蒙等國產(chǎn)操作系統(tǒng)二、實...
醫(yī)療機(jī)器人有哪些基本組成_醫(yī)療機(jī)器人有哪些功能
醫(yī)療機(jī)器人是由多個關(guān)鍵部分組成的復(fù)雜系統(tǒng),這些部分共同協(xié)作以實現(xiàn)其在醫(yī)療領(lǐng)域中的各種功能。以下是醫(yī)療機(jī)器人的基本組成:
2024-10-21 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)機(jī)器人機(jī)械臂 1666 0
大象機(jī)器人水星MercuryX1輪式人形機(jī)器人基于物體標(biāo)記建模的鍵盤點按操作!
引言 在現(xiàn)代科技的推動下,機(jī)器人在日常生活和工作場景中的應(yīng)用越來越廣泛。本文將介紹MercuryX1,這款先進(jìn)的機(jī)器人如何通過其手臂末端的攝像頭識別并確...
教育場景中的自動化分揀系統(tǒng)!基于大象機(jī)器人UltraArm P340機(jī)械臂和傳送帶的實現(xiàn)
引言 今天我們將展示一個高度自動化的模擬場景,展示多個機(jī)械臂與傳送帶協(xié)同工作的高效分揀系統(tǒng)。在這個場景中,機(jī)械臂通過視覺識別技術(shù)對物體進(jìn)行分類,并通過精...
大象機(jī)器人開源協(xié)作機(jī)械臂機(jī)械臂接入GPT4o大模型!
本文已經(jīng)或者同濟(jì)子豪兄作者授權(quán)對文章進(jìn)行編輯和轉(zhuǎn)載 引言 隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)械臂在工業(yè)、醫(yī)療和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。通過結(jié)合...
使用myCobot和OAK-D OpenCV DepthAI攝像頭制作一個可以在眼前始終享受視頻的手機(jī)支架!
引言 由于YouTube和Netflix的出現(xiàn),我們開始躺著看手機(jī)。然而,長時間用手拿著手機(jī)會讓人感到疲勞。這次我們制作了一個可以在你眼前保持適當(dāng)距離并...
以下是磁保持繼電器與普通繼電器的主要區(qū)別: 工作原理 : 普通繼電器 :普通繼電器通常由一個電磁線圈、一個或多個觸點以及一個機(jī)械臂組成。當(dāng)線圈通電時,產(chǎn)...
六維力傳感器是一種特殊的力覺傳感器,可以測量物體在笛卡爾坐標(biāo)系下三個軸向的力和力矩,其內(nèi)部采用高度敏感的材料和精密機(jī)械構(gòu)造,可以為機(jī)械臂提供更高的測量精...
人形機(jī)器人場景應(yīng)用全解析,2024???AI ROBOT創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽火熱報名中!
人工智能(AI)已成為推動科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。隨著大模型等AIGC技術(shù)的迅猛發(fā)展,AI正深刻改變我們的生活并重新定義生產(chǎn)方式。越來越多人期望將...
基于FPGA技術(shù)的手勢識別控制型多功能機(jī)械臂系統(tǒng)
首先通過圖像采集設(shè)備來獲取手勢圖像,通過手勢建模將獲取的手勢圖像用數(shù)學(xué)模型描述出來,最后根據(jù)得到的手勢識別所需要的模型參量判別出具體的手勢形態(tài)。
在過去的幾年里,機(jī)械臂技術(shù)經(jīng)歷了前所未有的發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域從傳統(tǒng)的制造業(yè)擴(kuò)展到了醫(yī)療、服務(wù)、物流等多個新興行業(yè)。這種跨界擴(kuò)展得益于科技的飛速進(jìn)步,尤其是...
機(jī)械臂和移動機(jī)器人兩種控制系統(tǒng)方案對比
機(jī)械臂對精度和運動穩(wěn)定性的要求較高,因此計算量大、周期短,比移動機(jī)器人一般要高1到2個量級。移動機(jī)器人一般對同步精度要求不高,其配置相對較低。
2024-03-11 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)機(jī)器人plc 1385 0
AirPods 監(jiān)控頭部運動,同步大象機(jī)器人myCobot 280協(xié)作機(jī)械臂
本篇文章是經(jīng)過作者kimizuka授權(quán),進(jìn)行編輯轉(zhuǎn)載。 原文鏈接:AirPods → iPhoneアプリ → Express → python-shel...
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