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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      談?wù)凜hatGPT背后的Transformer核心算法結(jié)構(gòu)

      由于Transformer是更高級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對抗網(wǎng)絡(luò)等。

      2023-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI大數(shù)據(jù) 4087 0

      基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別偵測網(wǎng)絡(luò)模型

      基于深度學(xué)習(xí)的車牌識別，其中，車輛檢測網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測車牌與識別車牌號。

      2023-02-19 標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí) 987 0

      淺析卷積降維與池化降維的對比

      淺析卷積降維與池化降維的對比

      在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)中卷積網(wǎng)絡(luò)過程中，有卷積層，池化層，全連接層等等，其中卷積層與池化層均可以對特征圖降維，本次實驗針對控制其他層次一致的情況下，使用卷積降維...

      2023-02-17 標(biāo)簽：卷積深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 1523 0

      工業(yè)缺陷檢測場景簡介

      “缺陷”一般可以理解為與正常樣品相比的缺失、缺陷或面積。表面缺陷檢測是指檢測樣品表面的劃痕、缺陷、異物遮擋、顏色污染、孔洞等缺陷，從而獲得被測樣品表面缺...

      2023-02-17 標(biāo)簽：算法工業(yè)深度學(xué)習(xí) 2763 0

      GPU算力加持下深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像處理算法的演進(jìn)趨勢

      醫(yī)學(xué)圖像在疾病診斷、手術(shù)治療、預(yù)后評估等臨床應(yīng)用中起著舉足輕重的作用，超過70%的診斷都依賴醫(yī)學(xué)圖像。

      2023-02-16 標(biāo)簽：gpu圖像處理智能醫(yī)療 2756 0

      國內(nèi)自動駕駛每個細(xì)分場景里的應(yīng)用與突破分享

      算力進(jìn)一步大幅提升。隨著當(dāng)前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷發(fā)展，先進(jìn)封裝、Chiplet等高階工藝、新興技術(shù)的出現(xiàn)，使得能夠滿足終端功耗的超大算力自動駕駛芯片有機(jī)會...

      2023-02-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自動駕駛芯片chiplet 548 0

      大模型為什么是深度學(xué)習(xí)的未來？

      與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很...

      2023-02-16 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2380 0

      自制深度學(xué)習(xí)推理框架之計算圖中的表達(dá)式

      但是在PNNX的Expession Layer中給出的是一種抽象表達(dá)式,會對計算過程進(jìn)行折疊,消除中間變量. 并且將具體的輸入張量替換為抽象輸入@0,@...

      2023-02-16 標(biāo)簽：編程語法深度學(xué)習(xí)Index 1041 0

      使用FPGA實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用

      在圖像處理中，對RGB輸入圖像進(jìn)行噪聲去除等濾波處理，并頻繁地進(jìn)行RGB圖像的處理。在這種情況下，卷積過程往往是針對每個通道（R/G/B）獨(dú)立完成的，輸...

      2023-02-16 標(biāo)簽：fpga人工智能C++ 963 0

      人臉識別是什么 什么是深度學(xué)習(xí)

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      以前學(xué)過人工智能算法，但是只是做了比較簡單的項目像手寫識別和貓狗識別等等，對算法掌握的比較淺顯，一直以來特別想做一個能夠做一個能夠識別自己的小程序，感覺...

      2023-02-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1650 0

      ChatGPT實現(xiàn)原理

      ChatGPT實現(xiàn)原理

      ChatGPT實現(xiàn)原理 用自然語言與計算機(jī)進(jìn)行通信，ChatGPT實現(xiàn)了，那么ChatGPT實現(xiàn)原理是什么？ ChatGPT（Generative Pr...

      2023-02-13 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)自然語言處理 12.5萬 1

      一文梳理缺陷檢測的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法

      但由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，所以越來越多的學(xué)者和工程人員開始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測領(lǐng)域中。

      2023-02-13 標(biāo)簽：算法機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1610 0

      什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法

      什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法

      先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復(fù)雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學(xué)習(xí)中的...

      2023-02-13 標(biāo)簽：優(yōu)化算法函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1967 0

      一款A(yù)I驅(qū)動的自動微型賽車步入正軌

      他們的項目探索了使用ROS、Detectron2（https://github.com/facebookresearch/detectron2）的對象檢...

      2023-02-13 標(biāo)簽：傳感器激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí) 855 0

      通過深度學(xué)習(xí)的圖像三維物體重建研究方案

      假設(shè) 為物體的一張或多張RGB圖片。三維重建可以總結(jié)為一個學(xué)習(xí)預(yù)測算子的過程，輸入圖像到該算子可得到一個和物體相似的模型。因此重建的目標(biāo)函數(shù)為,其中為算...

      2023-02-13 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 970 0

      機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高半導(dǎo)體良率？

      “目前，人工智能也逐漸廣泛應(yīng)用至各個領(lǐng)域，幫助客戶識別最相關(guān)的測量結(jié)果，”CyberOptics總裁兼首席執(zhí)行官Subodh Kulkarni表示?！巴?..

      2023-02-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1854 0

      AI下一個風(fēng)口來臨 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道

      一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新；二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變；三是多模態(tài)技術(shù)推動了AIGC的內(nèi)容多邊形，讓AIGC具有了更通用的能力。

      2023-02-10 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí)ChatGPT 956 0

      電力系統(tǒng)在連鎖故障中的薄弱環(huán)節(jié)的分析

      電力系統(tǒng)領(lǐng)域的傳統(tǒng)分析方法雖能發(fā)現(xiàn)一些簡單的傳播規(guī)律，但卻難以捕捉不同運(yùn)行條件下的復(fù)雜細(xì)節(jié)。近年來的研究引入了深度學(xué)習(xí)算法來解決這一難題。

      2023-02-08 標(biāo)簽：電力系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 590 0

      深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯2

      1871年英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過一個實驗，俗稱“7±2”效應(yīng)，說明人類大腦在努力記憶的情況下，準(zhǔn)確的短時記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動。...

      2023-02-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 668 0

      深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯1

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      1871年英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過一個實驗，俗稱“7±2”效應(yīng)，說明人類大腦在努力記憶的情況下，準(zhǔn)確的短時記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動。...

      2023-02-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 775 0

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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        MMU
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        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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        中國硬件創(chuàng)新大賽
        +關(guān)注
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