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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

關(guān)于Apollo 2.5預(yù)測(cè)系統(tǒng)的內(nèi)容分享

第二部是邏輯推理階段，這也是預(yù)測(cè)直接使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式。就Apollo來(lái)說(shuō)，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。具體來(lái)講，結(jié)構(gòu)如圖所示，將每個(gè)障礙物各自特征...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Apollo 3587 0

谷歌大腦與Jürgen Schmidhuber提出「人工智能夢(mèng)境」

大型 RNN 是具備高度表達(dá)能力的模型，可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)豐富的時(shí)空表征。但是，文獻(xiàn)中很多無(wú)模型 RL 方法通常僅使用具備少量參數(shù)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。RL 算法通...

2018-03-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3586 0

如何在FPGA上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其核心組成部分，已廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。然而，傳統(tǒng)基于CPU或GPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)...

2024-07-10 標(biāo)簽：FPGA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3582 0

TensorFlow.js 的基本構(gòu)建塊及其操作,如何創(chuàng)建一些復(fù)雜的模型

在這里，我們將學(xué)習(xí)如何解決優(yōu)化問(wèn)題。給定函數(shù) f（x），基于 x = a 評(píng)估最小化 f（x）。為此，我們需要一個(gè)優(yōu)化器。優(yōu)化器是一種通過(guò)漸變來(lái)最小化函...

2018-08-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3568 0

ADS算力芯片的多模型架構(gòu)研究

開(kāi)發(fā)NPU來(lái)支持多任務(wù)模型面臨許多挑戰(zhàn)：DNN負(fù)載的多樣性提高了NPU設(shè)計(jì)的復(fù)雜度；多個(gè)DNN之間的聯(lián)動(dòng)性，導(dǎo)致DNN之間的調(diào)度變得困難；如何在可重配和...

2022-07-04 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算力芯片 3567 0

AI大模型的的三個(gè)發(fā)展階段

AI大模型可分為自然語(yǔ)言處理大模型，CV大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等。AI大模型支持的模態(tài)更加多樣，從支持文本、圖片、圖像、語(yǔ)音單一模態(tài)下的單一任務(wù)，逐漸發(fā)...

2023-07-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算 AI 3564 0

利用來(lái)自于Quick Draw游戲的數(shù)百萬(wàn)涂鴉訓(xùn)練該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

我們進(jìn)行了一個(gè)交互式網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)，讓你能與一個(gè)名為 sketch-rnn 的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一起繪制作品。我們利用來(lái)自于 Quick Draw！游戲的數(shù)百...

2018-07-25 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3563 0

SAN基于卷積自動(dòng)編碼器進(jìn)行受限優(yōu)化：最大化某一分類(lèi)器表現(xiàn)的同時(shí)最小化另一分類(lèi)器表現(xiàn)

正如我們的BTAS 2018論文提到的，我們最近致力于通過(guò)增強(qiáng)數(shù)據(jù)集等措施改善原SAN模型的概括性表現(xiàn)。例如，為了避免Buolamwini等在Gende...

2018-08-11 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器 3561 0

一個(gè)基于任務(wù)的深度循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，加入循環(huán)單元可以解決更困難的視覺(jué)問(wèn)題

在卷積RNN的每個(gè)圖層中，來(lái)自較高層的前饋輸入被重新修改尺寸，以匹配前饋輸入的空間維度。兩種類(lèi)型的輸入都由標(biāo)準(zhǔn)的2D卷積處理。如果該層有任何局部循環(huán)，則...

2018-07-08 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)系統(tǒng) 3560 0

詳細(xì)探討人工智能的雙驅(qū)動(dòng)模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意味著在數(shù)據(jù)和模型的天平上側(cè)重于數(shù)據(jù)，例如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法（圖3）的本質(zhì)是在沒(méi)有對(duì)應(yīng)模式的情況下，通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射...

2023-09-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)光伏發(fā)電 3546 0

利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制定編寫(xiě)規(guī)則

早在2015年，當(dāng)時(shí)是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生的Andrej Karpathy就使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)生成代碼。他使用了一個(gè)Linux存儲(chǔ)庫(kù)（所有的源文件...

2018-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3542 0

什么是AI運(yùn)算？AI是如何運(yùn)算的呢？

AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支領(lǐng)域，專(zhuān)注在創(chuàng)建擁有人類(lèi)智能行為的系統(tǒng)或機(jī)器，其目標(biāo)為模擬人類(lèi)的各種認(rèn)知功能，包含學(xué)習(xí)、推理、解決問(wèn)題、感知、語(yǔ)言理解等等。AI涵...

2023-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3534 0

激活函數(shù)如何隱式地改變傳入網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)分布，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過(guò)程

你可以自己試驗(yàn)一下。我試了很多次，從來(lái)沒(méi)能得到一個(gè)數(shù)量級(jí)大于10-18的數(shù)。如果這個(gè)值是神經(jīng)元A的梯度表達(dá)式中的一個(gè)因子，那么梯度幾乎就等于零。這意味著...

2018-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 3533 0

了解一下適用于每種學(xué)習(xí)模式的數(shù)據(jù)集和問(wèn)題類(lèi)型

在無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，深度學(xué)習(xí)模型會(huì)收到某個(gè)數(shù)據(jù)集，但對(duì)于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是沒(méi)有特定預(yù)期結(jié)果或正確答案的示例的集合。然后，神經(jīng)...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3525 0

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序列表征循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器自注意力解碼器自注意力殘差的重要性圖像生成概率圖像生成結(jié)合注意力和局部性音樂(lè)變換器音樂(lè)的原始表...

2019-07-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3525 0

Facebook的研究人員提出了一個(gè)能從真實(shí)視頻中抽取可控制主角的模型Vid2Game

隨后將生成的位姿及給定的背景輸入Pose2Frame將生成高分辨率的真實(shí)視頻序列。同樣以運(yùn)動(dòng)員作為例子，將運(yùn)動(dòng)員位姿和網(wǎng)球拍的序列輸入，模型將生成一個(gè)R...

2019-04-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 Facebook 3524 0

細(xì)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四大弊端

當(dāng)你應(yīng)該使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這是一個(gè)難以回答的問(wèn)題，因?yàn)樗艽蟪潭壬先Q于你試圖解決的問(wèn)題。這也是由于“沒(méi)有免費(fèi)的午餐定理”，它大致表明沒(méi)...

2018-04-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3521 0

基于石墨烯的神經(jīng)突觸可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

美國(guó)匹茲堡大學(xué)的科研人員研制出一種基于石墨烯的神經(jīng)突觸，可用于類(lèi)似人類(lèi)大腦的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-07-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)石墨烯 3518 0

5行代碼打造無(wú)限寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

但是，問(wèn)題來(lái)了：推導(dǎo)有限網(wǎng)絡(luò)的無(wú)限寬度限制需要大量的數(shù)學(xué)知識(shí)，并且必須針對(duì)不同研究的體系結(jié)構(gòu)分別進(jìn)行計(jì)算。對(duì)工程技術(shù)水平的要求也很高。

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼深度學(xué)習(xí) 3516 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA上的應(yīng)用：深度壓縮方法

引言這篇論文來(lái)自文章也幫助深鑒科技在國(guó)內(nèi)外獲得了一定知名度。深度壓縮首先通過(guò)剪枝減少了網(wǎng)絡(luò)的連接，然后通過(guò)比特量化來(lái)降低權(quán)重量，最后通過(guò)無(wú)損壓縮方式霍...

2020-11-21 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3498 0

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IoT是Internet of Things的縮寫(xiě)，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱(chēng)傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場(chǎng)行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購(gòu)組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶(hù)可以用電的方式瞬間擦除、改寫(xiě)。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門(mén)廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專(zhuān)為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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四軸飛行器，又稱(chēng)四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱(chēng)四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
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SDK

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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類(lèi)軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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