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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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一種專用芯片使在智能手機(jī)上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得切實(shí)可行
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般被分成很多層,某一層中的一個(gè)處理器節(jié)點(diǎn)會從數(shù)個(gè)下層節(jié)點(diǎn)中獲得數(shù)據(jù),在計(jì)算后又將結(jié)果傳送給上層中的數(shù)個(gè)節(jié)點(diǎn)。任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接都擁有不同的...
2018-03-19 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT 3334 0
AAAI 2019 Gaussian Transformer 一種自然語言推理方法
自然語言推理 (Natural Language Inference, NLI) 是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,許多基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(...
2019-05-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3331 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化:它是什么,它與TinyML有什么關(guān)系?
本文將基本了解機(jī)器學(xué)習(xí)背景下的量化,特別是微型機(jī)器學(xué)習(xí)(tinyML)。 主要挑戰(zhàn)tinyML就是怎么拿一個(gè)比較大的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有時(shí)約為數(shù)百兆字節(jié),使其...
2023-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 3328 0
如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)某一新項(xiàng)目的CTR值,同時(shí)如何顧及不確定性的水平
這就是UCB的原理——你先選擇有最高UCB值的項(xiàng)目,在我們的案例中就是CTR的置信上限較大的項(xiàng)目。隨著時(shí)間的發(fā)展,假設(shè)的CTR會逐漸變成真值CTR,置信...
2018-09-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CTR 3328 0
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提高系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測精度
系統(tǒng)的狀態(tài)預(yù)測是故障診斷中必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié),是診斷技術(shù)的重要目標(biāo)之一?;谀:窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測是一種非參數(shù)模型預(yù)測。在用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測時(shí),現(xiàn)有的方...
2020-08-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電壓電機(jī) 3327 0
谷歌正式推出ARCore 1.7版本,為其添加了前置攝像頭AR自拍能力以及動畫效果支持
我們的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流由兩個(gè)協(xié)同工作的實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成:一個(gè)是探測器,它在整張圖像上運(yùn)行并計(jì)算出面部位置;另一個(gè)是通用的 3D 網(wǎng)格模型,它在探測...
2019-03-14 標(biāo)簽:探測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3324 0
基于YUV顏色空間的陰影去除算法在行人檢測與跟蹤中的應(yīng)用
行人是城市交通系統(tǒng)的主要參與者,保障行人安全和減少其對機(jī)動車的干擾是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的重要目標(biāo),因此對行人交通的研究也越來越受到重視。行人交通研究的主要...
2021-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rgb 3321 0
3D打印出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),光速求解AI數(shù)學(xué)運(yùn)算
大腦中神經(jīng)元之間的信號傳播速度大約是 100 米每秒,而光的傳播速度是 30 萬千米每秒,如果神經(jīng)元信號也是光速傳播的呢?
2018-07-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能3D打印 3317 0
一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維頻譜推理方法
在現(xiàn)代化戰(zhàn)場條件下,作戰(zhàn)平臺或用頻系統(tǒng)并不一定全部裝備有專業(yè)的頻譜監(jiān)測設(shè)備,更多的是來源于作戰(zhàn)平臺或用頻系統(tǒng)自身的頻譜感知能力,因此,這些頻譜監(jiān)測數(shù)據(jù)在...
2019-05-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頻譜 3315 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在許多用例中提供了精確狀態(tài)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
超參數(shù)是必須初始化到網(wǎng)絡(luò)的值,這些值是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)無法學(xué)習(xí)到的。例如:在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,一些超參數(shù)是內(nèi)核大小、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的層數(shù)、激活函數(shù)、丟失函數(shù)、...
2018-06-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3312 0
使用最終預(yù)訂的房源作為全局上下文 (Global Context) :我們使用以用戶預(yù)訂了房源(上圖中紫色標(biāo)記)為告終的用戶會話來做這個(gè)優(yōu)化,在這個(gè)優(yōu)化...
2018-11-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)Airbnb 3311 0
如何使用JavaScript來搭建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這看起來可能不是個(gè)用處最廣的應(yīng)用。雖然推文作者識別器還沒有強(qiáng)大的吸引點(diǎn),但 Twitter 對機(jī)器學(xué)習(xí)來說真的是一座寶庫。一旦進(jìn)行過訓(xùn)練,我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2018-09-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)JavaScript機(jī)器學(xué)習(xí) 3309 0
光子計(jì)算機(jī)是怎么工作的?光子計(jì)算機(jī)與電子計(jì)算機(jī)對比
眾所周知,光的傳播速度可以達(dá)到每秒30萬公里或者接近這個(gè)數(shù)值,而在電子計(jì)算機(jī)中,信號在半導(dǎo)體器件中傳遞的時(shí)候“反應(yīng)”往往沒這么塊,需要片刻的停頓時(shí)間,盡...
2023-01-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)器件自動駕駛 3303 0
OpenAI新模型Sparse Transformer,預(yù)測長度超過去30倍
減少內(nèi)存消耗一種方法是在反向傳播期間從檢查點(diǎn)重新計(jì)算注意力矩陣,這是深度學(xué)習(xí)中的一種成熟技術(shù),以增加計(jì)算量為代價(jià)來減少內(nèi)存使用。在計(jì)算Transform...
2019-04-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模型 3296 0
機(jī)器視覺應(yīng)用程序從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲取應(yīng)用所需
人工智能(AI)長期以來一直是科幻作家和學(xué)者的主題。將人類大腦的復(fù)雜性復(fù)制到計(jì)算機(jī)中的挑戰(zhàn)催生了新一代的科學(xué)家,數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)算法開發(fā)人員。現(xiàn)在,持續(xù)的...
2019-02-21 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺 3291 0
多層感知機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron, MLP)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別,實(shí)際上在一定程度上是特殊與一般的關(guān)系。多層感知機(jī)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能MLP 3290 0
自然語言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)資料介紹和應(yīng)用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最開始是用于計(jì)算機(jī)視覺中,然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中,而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的性能。
2018-08-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN自然語言處理 3289 0
TensorFlow和PyTorch的實(shí)際應(yīng)用比較
TensorFlow和PyTorch是兩個(gè)最受歡迎的開源深度學(xué)習(xí)框架,這兩個(gè)框架都為構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了廣泛的功能,并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是...
2023-01-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源深度學(xué)習(xí) 3287 0
新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展,離不開芯片與深度學(xué)習(xí)框架兩大基礎(chǔ),隨著中國科研創(chuàng)新能力的提升,技術(shù)領(lǐng)域取得大量突破。 當(dāng)然,這也是一種技術(shù)封鎖的倒逼,今年出現(xiàn)...
2021-01-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3282 0
過去傳統(tǒng)的汽車制造車間向數(shù)據(jù)處理與運(yùn)營服務(wù)平臺轉(zhuǎn)移
這種新型的人工智能相機(jī)系統(tǒng),能夠更快、更有效地對圖像進(jìn)行分類,并且能夠以足夠小的體積以嵌入到端側(cè)傳感器設(shè)備中。未來的應(yīng)用需要更快的速度和更小運(yùn)算單元體積...
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車載攝像頭深度學(xué)習(xí) 3281 0
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