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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡,一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
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脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡將脈沖神經(jīng)元作為計算單元,能夠模仿人類大腦的信息編碼和處理過程。不同于CNN使用具體的值進行信息傳遞,SNN通過脈沖序列中每個脈沖發(fā)射時間進...
2020-03-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡脈沖人工智能 3411 0
采用神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊推理結(jié)合實現(xiàn)環(huán)境實驗室溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)的設計
傳統(tǒng)的溫、濕度閉環(huán)控制通常采用開關控制或PID控制,前者實現(xiàn)簡單但精度差,后者精度高,但需建立數(shù)學模型,參數(shù)整定要求較高,而在溫濕度非線性復雜變化的環(huán)境...
2020-05-12 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡監(jiān)測系統(tǒng) 3406 0
要說現(xiàn)在最熱門的前沿技術(shù),那非人工智能(AI)莫屬。而人工智能的核心卻是機器學習(ML)??梢哉f,掌握了機器學習,你也就掌握了人工智能技術(shù)。 那么,對于...
2021-01-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3406 0
為了讓機器人可以從視頻中學習,研究人員將模仿學習與一種高效的元學習算法(未知模型元學習,MAML)結(jié)合起來。通過標準的神經(jīng)網(wǎng)絡來作為策略表示,在每個時間...
2018-07-03 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡 3402 0
一款系統(tǒng)能識別逐漸朝你走來的老板,并且自動隱藏正在瀏覽的屏幕
首先,讓電腦通過深度學習掌握老板的臉。然后,在我的工位上設置一個攝像頭,當捕捉到老板的臉時,屏幕可以自動切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應器(Boss S...
2018-06-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 3391 0
更具體地講,語義圖像分割的目標在于標記圖片中每一個像素,并將每一個像素與其表示的類別對應起來。因為會預測圖像中的每一個像素,所以一般將這樣的任務稱為密集...
2018-10-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機 3391 0
SSL方法是否適用于“現(xiàn)實世界”的環(huán)境?
每種SSL技術(shù)在CIFAR-10(六類動物)上的測試誤差,其中,在標記數(shù)據(jù)與無標記數(shù)據(jù)之間,存在不同程度的重疊。例如,“25%”是指來自不同類的4種無標...
2018-04-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡SSL深度學習 3385 0
特高壓技術(shù)作為我國原創(chuàng)、世界領先、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的重大創(chuàng)新,破解了遠距離、大容量、低損耗輸電世界難題,是構(gòu)建特大型互聯(lián)電網(wǎng)、實現(xiàn)清潔能源在全國范圍高效...
2024-03-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡調(diào)制器電流互感器 3383 0
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的照明定量計算數(shù)據(jù)實現(xiàn)提高照明精度的設計
在建筑電氣設計中,照明計算往往是極其繁瑣的,他不僅計算量大,而且常是枯燥的重復計算,需要查閱大量的數(shù)據(jù)表格,并對獲得的數(shù)據(jù)進行修正。對于這些離散的數(shù)據(jù)表...
2020-11-30 標簽:照明神經(jīng)網(wǎng)絡 3383 0
自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的交通燈控制系統(tǒng)的設計
本文主要介紹了自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的交通燈控制系統(tǒng)的設計。針對我國城市交通的現(xiàn)狀,機動車輛數(shù)量越來越多,而傳統(tǒng)的交通信號燈控制模式采用的是定時控制,本文將...
2018-01-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模糊控制交通燈 3382 0
眼下最熱門的技術(shù),絕對是人工智能。人工智能的底層模型是"神經(jīng)網(wǎng)絡"(neural network)。許多復雜的應用(比如模式識別、自動控制)和高級模型(...
2019-06-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 3382 0
基于Python 的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理
摘要: 深度學習背后的主要原因是人工智能應該從人腦中汲取靈感。本文就用一個小例子無死角的介紹一下深度學習! 人腦模擬 深度學習背后的主要原因是人工智能應...
2020-12-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡 3381 0
DeepMind開發(fā)了PopArt,解決了不同游戲獎勵機制規(guī)范化的問題
我們將PopArt應用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),這是DeepMi...
2018-09-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡智能體DeepMind 3372 0
在處理時間序列預測問任務時,損失函數(shù)的選擇非常重要,因為它會驅(qū)動算法的學習過程。以往的工作提出了不同的損失函數(shù),以解決數(shù)據(jù)存在偏差、需要長期預測、存在多...
2023-02-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 3370 0
深度學習遇上物理學,更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)
一種實現(xiàn)深度學習的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡處理圖像;CNN通過輸入層節(jié)點(node)來處...
2018-05-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡Facebook深度學習 3368 0
一種新的內(nèi)存計算 (CIM) 架構(gòu)原理分析
傳統(tǒng)上,計算主要依賴于基于馮諾依曼架構(gòu)的互連設備。在此架構(gòu)的簡化版本中,存在三個計算構(gòu)建塊:內(nèi)存、輸入/輸出 (I/O) 接口和中央處理單元 (CPU)。
2022-10-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡晶體管人工智能 3365 0
ICLR 是深度學習領域的頂會,更被譽為深度學習的 “無冕之王”,得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon,IBM ...
2018-05-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GPU 3363 0
谷歌推出了AdaNet,一個基于TensorFlow的輕量化框架
AdaNet采用TensorFlow估計器的交互界面,它通過簡單訓練、評估,大大簡化了機器學習的編程過程。它把TensorFlow Hub模塊、Tens...
2018-11-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3361 0
經(jīng)典控制理論對于解決線性定常系統(tǒng)的控制問題是很有效的,然而,對于非線性時變系統(tǒng)卻難以奏效。隨著計算機的應用和發(fā)展,自動控制理論取得了飛躍性的發(fā)展?;跔?..
2021-04-07 標簽:控制器機器人神經(jīng)網(wǎng)絡 3357 0
單v100 GPU,4小時搜索到一個魯棒的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
這個采用了搜索robust neural cell來替代搜索整個網(wǎng)絡。如下圖,不同的操作(操作用箭頭表示)會計算出不同的中間結(jié)果(中間結(jié)果用cycle表...
2019-07-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu強化學習 3342 0
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