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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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除了性能之外,內(nèi)存對于能效比的限制也成了傳統(tǒng)馮諾伊曼體系計算機(jī)的一個瓶頸。這個瓶頸在人工智能應(yīng)用快速普及的今天尤其顯著。這一代人工智能基于的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模...
2019-01-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存人工智能 9549 0
現(xiàn)在我們已經(jīng)有了一個可以思考非線性關(guān)系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),那么回到開頭的那個問題,能否識別出“第一列與第三列同時為1->1,否則->0”的關(guān)系呢?
2019-01-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Python 1683 0
今天我們不聊paper,換一個輕松一點(diǎn)的話題,聊一聊如何準(zhǔn)備算法工程師的面試。所以希望自己的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐δ阌兴鶐椭卜浅g迎其他面試官能夠多留言探討自己的...
2019-02-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法CTR 5762 0
阿里開源大規(guī)模分布式圖學(xué)習(xí)框架:專為Graph嵌入,無縫對接TF/PyTorch
為了支持我們的業(yè)務(wù),我們不僅面臨超大規(guī)模圖存儲與計算的挑戰(zhàn),還需要處理由多種不同類型的點(diǎn),邊及其屬性構(gòu)成異構(gòu)圖的復(fù)雜性。我們的分布式圖引擎針對海量圖存儲...
2019-01-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3795 0
這個教程使你能夠輕松學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
本項(xiàng)目一共分為4大部分,分別為:基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、RNNS、進(jìn)階教程。藍(lán)色的字體都是已經(jīng)完成的教學(xué)文檔,剩下的,創(chuàng)建者還會繼續(xù)完善,只要點(diǎn)開就可以直接在瀏...
2019-01-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)GitHub 2381 0
DeepGestalt首先識別患者面部的五官,然后將圖像裁剪成100×100像素大小的區(qū)域。接下來,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這些區(qū)域進(jìn)行評估,分析每個綜合...
2019-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3468 0
在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,比如多層感知機(jī)(MLP),其輸入通常是一個特征向量。需要人工設(shè)計特征,然后將用這些特征計算的值組成特征向量。
2019-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 1.2萬 0
如何采用處理器和FPGA設(shè)計機(jī)器學(xué)習(xí)的計算平臺
對于開發(fā)人員而言,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)硬件和軟件的進(jìn)步有望將這些復(fù)雜的方法帶入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設(shè)備。然而,隨著這一研究領(lǐng)域的發(fā)展,開發(fā)人員可以輕松地發(fā)現(xiàn)...
2019-02-06 標(biāo)簽:處理器fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2791 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型,將大腦中的腦電數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為語言
而且眾所周知:使用的數(shù)據(jù)越精確,模型的運(yùn)行效果就越好,但是精準(zhǔn)的模型需要開顱手術(shù)后才能獲得,這樣嚴(yán)苛的條件大大限制了數(shù)據(jù)的獲取,研究人員只能在極少數(shù)的情...
2019-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成技術(shù) 2897 0
機(jī)器視覺應(yīng)用程序從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲取應(yīng)用所需
人工智能(AI)長期以來一直是科幻作家和學(xué)者的主題。將人類大腦的復(fù)雜性復(fù)制到計算機(jī)中的挑戰(zhàn)催生了新一代的科學(xué)家,數(shù)學(xué)家和計算機(jī)算法開發(fā)人員?,F(xiàn)在,持續(xù)的...
2019-02-21 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺 3291 0
基于MCU的驅(qū)動視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計
智能的,事件驅(qū)動的視頻監(jiān)控僅在人或其他感興趣的物體進(jìn)入框架時記錄圖像,并且僅在物體保留的情況下記錄圖像??蚣?。這種自主智能可能歷史上只能用于政府,軍隊(duì)和...
2019-02-25 標(biāo)簽:mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控 5192 0
FPGA器件在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中發(fā)展
那些不熟悉FPGA的人在復(fù)雜性,成本和功耗方面面臨著許多神話這些設(shè)備的饑餓性。許多開發(fā)人員認(rèn)為FPGA可能只適用于高度專業(yè)化,高成本的軍事系統(tǒng),但目前的...
2019-03-15 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng) 4917 0
通過FPGA實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案
本文介紹了將 KWS 添加到可穿戴設(shè)備和其他低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢,以及所面臨的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。在描述 BNN 架構(gòu)及其為何適用于資源受限型 KWS 應(yīng)用之后...
2019-03-19 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
本文對機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡要的介紹,并對不同任務(wù)中使用不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出一點(diǎn)建議。
2019-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2954 0
在從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的時候,經(jīng)常會遇到為具體問題選擇最合適算法的問題。雖然有很多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文章詳細(xì)介紹了相關(guān)的算法,但要做出最合適的選擇依然非常困難。
2019-01-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3959 0
PyTorch官網(wǎng)教程PyTorch深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門中文翻譯版
“PyTorch 深度學(xué)習(xí):60分鐘快速入門”為 PyTorch 官網(wǎng)教程,網(wǎng)上已經(jīng)有部分翻譯作品,隨著PyTorch1.0 版本的公布,這個教程有較大...
2019-01-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Pytorch 1.0萬 0
STM32CubeMX將增加先進(jìn)的人工智能AI功能
意法半導(dǎo)體借助STM32系列微控制器的市場領(lǐng)導(dǎo)地位,擴(kuò)展了STM32微控制器開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)STM32CubeMX,增加了先進(jìn)的人工智能(AI)功能。
2019-01-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)STM32AI 7828 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的呢?
為了更清楚地理解機(jī)器學(xué)習(xí)的過程,我們將以開發(fā)能夠識別手寫數(shù)字的機(jī)器為具體例子來考慮模式識別的問題。這樣的機(jī)器應(yīng)該能夠準(zhǔn)確識別一個字符所代表的數(shù)字,而無論...
2019-01-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8201 0
tf.data API 通過 tf.data.Dataset.prefetch 轉(zhuǎn)換提供了一個軟件 pipelining 操作機(jī)制,該轉(zhuǎn)換可用于將數(shù)據(jù)生...
2019-01-11 標(biāo)簽:加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)管道 1.4萬 0
谷歌在量子計算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得新進(jìn)展
谷歌人工智能量子(Google AI Quantum)團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了兩篇論文,介紹了他們在理解量子計算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進(jìn)展。
2019-01-07 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2908 0
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