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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

一種兼具神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效性和高斯過(guò)程靈活性的方法——神經(jīng)過(guò)程

我們可以把NP看作是根據(jù)“context points”中的“target points”建模的模型，相關(guān)信息通過(guò)潛在空間z從左側(cè)流向右側(cè)，從而提供新的...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4919 0

在Cortex-M處理器上完成關(guān)鍵詞識(shí)別所面臨的問(wèn)題分析

關(guān)鍵詞識(shí)別 (KWS) 對(duì)于在智能設(shè)備上實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)音的用戶交互十分關(guān)鍵，需要實(shí)時(shí)響應(yīng)和高精度，才能確保良好的用戶體驗(yàn)。最近，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為 KWS 架...

2018-09-28 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微處理器 4393 0

CMSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升微控制器的性能

對(duì)于某些內(nèi)核（例如全連接和卷積），會(huì)使用到不同版本的內(nèi)核函數(shù)。我們提供了一個(gè)基本的版本，可以為任何圖層參數(shù)“按原樣”通用。我們還部署了其他版本，包括...

2018-09-21 標(biāo)簽：微控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng) 7055 0

如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理語(yǔ)義圖像分割

更具體地講，語(yǔ)義圖像分割的目標(biāo)在于標(biāo)記圖片中每一個(gè)像素，并將每一個(gè)像素與其表示的類別對(duì)應(yīng)起來(lái)。因?yàn)闀?huì)預(yù)測(cè)圖像中的每一個(gè)像素，所以一般將這樣的任務(wù)稱為密集...

2018-10-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 3390 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的七大學(xué)習(xí)步驟

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括現(xiàn)代深度構(gòu)架重要的一部分是反向傳播算法的錯(cuò)誤，使用離輸入更近的神經(jīng)元通過(guò)網(wǎng)絡(luò)更新權(quán)重。非常坦率的說(shuō)，這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼承他們”力量“（缺乏更好...

2018-12-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬(wàn) 0

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所面臨的問(wèn)題與解決方案及未來(lái)發(fā)展

回顧了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史，描述了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本原理，介紹了語(yǔ)音識(shí)別的幾種基本方法，并對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)面臨的問(wèn)題和發(fā)展前景進(jìn)行了討論。

2019-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別工業(yè)控制 2.1萬(wàn) 0

基于模糊神經(jīng)混合系統(tǒng)的自適應(yīng)控制的應(yīng)用方案設(shè)計(jì)及仿真驗(yàn)證研究

模糊邏輯系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合形式隨著研究角度和應(yīng)用領(lǐng)域不同而有所不同，在這類系統(tǒng)中，系統(tǒng)本質(zhì)上還是模糊邏輯系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，但是可以把模糊邏輯系統(tǒng)看作具有網(wǎng)絡(luò)化...

2019-09-16 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2836 0

利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器實(shí)現(xiàn)雙足行走機(jī)器人的穩(wěn)定性控制

本文采用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器（Perception）是最簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是FRosenblatt于1958年提出的具有自學(xué)習(xí)能力的感知器。在這種人工神...

2019-09-20 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2308 0

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和PID控制算法相結(jié)合優(yōu)化多電機(jī)同步控制系統(tǒng)性能

在造紙、印染、紡織等高精度、高轉(zhuǎn)速傳動(dòng)系統(tǒng)中，隨著工業(yè)自動(dòng)化程度的提高和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，采用單電機(jī)驅(qū)動(dòng)往往難以滿足生產(chǎn)的要求。而多電機(jī)同步控制歷來(lái)是最核...

2019-10-09 標(biāo)簽：控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 6509 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)方法及仿真驗(yàn)證

導(dǎo)彈的運(yùn)動(dòng)模型是一個(gè)十分復(fù)雜的非線性變參數(shù)模型。反饋線性化是一種重要的非線性控制方法，其基本思想是通過(guò)狀態(tài)變換，將一個(gè)非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性全部或部分變換...

2019-10-12 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 4507 0

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像預(yù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

汽車牌照是車輛最清晰、準(zhǔn)確、唯一的標(biāo)志。車輛牌照識(shí)別（Vehicle License Plate RecogniTIon，簡(jiǎn)稱VLPR）系統(tǒng)作為一個(gè)專門...

2019-10-28 標(biāo)簽：筆記本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) 3671 0

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實(shí)現(xiàn)錫爐在線實(shí)時(shí)補(bǔ)償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

現(xiàn)代電子元件裝配要求錫爐焊接溫度更加穩(wěn)定，對(duì)錫爐高溫控制的難度也就增強(qiáng)。隨著預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究不斷深入，由于其運(yùn)算數(shù)據(jù)量大、收斂比較慢的特點(diǎn)，使其應(yīng)...

2019-10-29 標(biāo)簽：dsp 控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2582 0

多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用研究與存在的問(wèn)題分析

目前國(guó)內(nèi)在多傳感器融合方面的研究尚處于初始階段，對(duì)這方面系統(tǒng)介紹的文獻(xiàn)也相對(duì)較少，多傳感器融合是一個(gè)復(fù)雜的信息處理過(guò)程，所要研究的問(wèn)題多，而且解決問(wèn)題的...

2019-11-12 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.7萬(wàn) 0

程序猿為大家?guī)?lái)的深度學(xué)習(xí)版本“撩妹”技巧

Faster RCNN(圖2)是由被粉絲們昵稱為RGB的Ross B.Girshick所發(fā)表。自2013年起發(fā)表的RCNN三部曲包含RCNN、Fast ...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)AI算法 2835 0

一種通過(guò)引入硬注意力機(jī)制來(lái)引導(dǎo)學(xué)習(xí)視覺(jué)回答任務(wù)的研究

此外，通過(guò)對(duì)特征向量的 L2 正則化處理來(lái)選擇重要性特征，我們的視覺(jué)問(wèn)答框架進(jìn)一步采用硬注意力機(jī)制進(jìn)行增強(qiáng)。我們將最初的版本成為硬注意力網(wǎng)絡(luò) HAN (...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)庫(kù) 5844 0

一項(xiàng)研究試圖讓AI的決策過(guò)程更加可被解釋

對(duì)于 TbD-net 的工作流程，該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)有眾多模塊組成的集合，這是該系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵部分，這些模塊是專門用于執(zhí)行特定子任務(wù)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在 TbD-...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別 AI 2475 0

未來(lái)的計(jì)算機(jī)究竟是制造出來(lái)的，還是種出來(lái)的？

在這項(xiàng)研究中，研究人員將手寫數(shù)字的圖像編碼成“尖峰訓(xùn)練刺激”（spike train stimuli），類似于二維碼。然后將尖峰序列的編碼應(yīng)用于具有光遺...

2018-10-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 2573 0

如何利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

盡管對(duì)于初學(xué)者而言使用Tensorflow看起來(lái)并不那么習(xí)慣，需要各種步驟，但簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Tensorflow搭建模型實(shí)際就是兩個(gè)過(guò)程：創(chuàng)建計(jì)算圖和執(zhí)行計(jì)算圖。

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow 3213 0

使用tf.keras 訓(xùn)練、導(dǎo)出及提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)流程

我們希望訓(xùn)練出的模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新圖像的這些標(biāo)簽。為此，我們會(huì)嘗試使用針對(duì)天氣和地面標(biāo)簽提供兩種獨(dú)立輸出的網(wǎng)絡(luò)。預(yù)測(cè)天氣標(biāo)簽是多類別分類問(wèn)題的一個(gè)例子...

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像 TensorFlow 1.5萬(wàn) 0

深入解讀2018年全球10大突破性技術(shù)！

作為全球最為著名的技術(shù)榜單之一，《麻省理工科技評(píng)論》全球十大突破性技術(shù)具備極大的全球影響力和權(quán)威性，至今已經(jīng)舉辦了18年。

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3D打印 5281 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少?gòu)S商推出了UHD超高清電視。
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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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