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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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一文讀懂人工智能CLDNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
作者:侯藝馨 前言 總結(jié)目前語(yǔ)音識(shí)別的發(fā)展現(xiàn)狀,dnn、rnn/lstm和cnn算是語(yǔ)音識(shí)別中幾個(gè)比較主流的方向。2012年,微軟鄧力和俞棟老師將前饋神...
2018-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別人工智能 1.7萬(wàn) 0
如何對(duì)結(jié)冰傳感器的非線性特性進(jìn)行校正
結(jié)冰傳感器是用于探測(cè)結(jié)冰厚度的設(shè)備。它是基于振動(dòng)原理設(shè)計(jì)的,振動(dòng)體采用振管形式。當(dāng)振管垂直立于環(huán)境中時(shí),激振電路為振管提供交變磁場(chǎng),振管在磁場(chǎng)的作用下產(chǎn)...
2019-05-27 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頻率 2475 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)對(duì)模擬電路進(jìn)行問(wèn)題診斷和定位
隨著大規(guī)模集成電路技術(shù)的迅速發(fā)展及日益廣泛的應(yīng)用,為了維護(hù)各種器件及設(shè)備,人們必須借助計(jì)算機(jī)來(lái)找出電路的故障,模擬電路故障診斷已成為大規(guī)模集成電路課題中...
2019-05-24 標(biāo)簽:模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 3961 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)PID控制器在直流爐中間點(diǎn)溫度控制系統(tǒng)的應(yīng)用
眾所周知,過(guò)熱蒸汽溫度與再熱蒸汽溫度直接影響到機(jī)組的安全性與經(jīng)濟(jì)性。蒸汽溫度過(guò)高可能導(dǎo)致受熱面超溫爆管,而蒸汽溫度過(guò)低將使機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性降低,嚴(yán)重時(shí)可能使...
2018-12-13 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 2603 0
采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法實(shí)現(xiàn)反應(yīng)釜溫度控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
常規(guī)PID控制算法對(duì)于大部分工業(yè)過(guò)程的被控對(duì)象控制效果良好,但是對(duì)于反應(yīng)釜溫度的時(shí)間滯后問(wèn)題,PID控制算法在控制溫度跟蹤變化曲線時(shí)存在振蕩和精度低的缺...
2019-06-18 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 6382 0
利用Matlab軟件和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速識(shí)別水果實(shí)現(xiàn)分揀
隨著提高產(chǎn)品質(zhì)量的要求和勞動(dòng)力成本日益升高的形勢(shì),企業(yè)迫切希望應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化檢測(cè)。但是在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品加工質(zhì)量方面,國(guó)內(nèi)外原有研究...
2019-06-19 標(biāo)簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué) 7698 0
我一直在思考我們需要進(jìn)行哪些研究,要解決哪些問(wèn)題,以及為了達(dá)到超級(jí)人工智能或人類智能水平,我們已經(jīng)解決了哪些難題。我們已經(jīng)孜孜不倦地嘗試了62年,但顯然...
2018-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3432 0
使用TensorFlow框架演示了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MNIST數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用
卷積層從原輸入的三維版本開(kāi)始,一般是包括色彩、寬度、高度三維的圖像。接著,圖像被分解為過(guò)濾器(核)的子集,每個(gè)過(guò)濾器的感受野均小于圖像總體。這些過(guò)濾器接...
2018-08-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 4830 0
過(guò)去傳統(tǒng)的汽車制造車間向數(shù)據(jù)處理與運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)移
這種新型的人工智能相機(jī)系統(tǒng),能夠更快、更有效地對(duì)圖像進(jìn)行分類,并且能夠以足夠小的體積以嵌入到端側(cè)傳感器設(shè)備中。未來(lái)的應(yīng)用需要更快的速度和更小運(yùn)算單元體積...
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車載攝像頭深度學(xué)習(xí) 3278 0
我們都知道,卷積核的作用在于特征的抽取,越是大的卷積核尺寸就意味著更大的感受野,當(dāng)然隨之而來(lái)的是更多的參數(shù)。
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 2.3萬(wàn) 0
解析深度網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)以及解析這背后的原理
每個(gè)神經(jīng)元以一組 x 變量(取值從1到 n )的值作為輸入,計(jì)算預(yù)測(cè)的 y-hat 值。假設(shè)訓(xùn)練集中含有 m 個(gè)樣本,則向量 x 表示其中一個(gè)樣本的各個(gè)...
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4152 0
深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議
當(dāng)一個(gè)人開(kāi)始涉足深度學(xué)習(xí)時(shí),擁有一塊高速GPU是一件很重要的事,因?yàn)樗軒腿烁咝У胤e累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),而經(jīng)驗(yàn)是掌握專業(yè)知識(shí)的關(guān)鍵,能打開(kāi)深入學(xué)習(xí)新問(wèn)題的大門...
2018-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學(xué)習(xí) 8.4萬(wàn) 0
如何使用光來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家利用光信息實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,相較傳統(tǒng)電子器件,其處理速度接近光速,但準(zhǔn)確性有所降低。
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3244 0
淺析循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行原理及實(shí)現(xiàn)示例
當(dāng)輸入數(shù)據(jù)具有依賴性且是序列模式時(shí),CNN 的結(jié)果一般都不太好。CNN的前一個(gè)輸入和下一個(gè)輸入之間沒(méi)有任何關(guān)聯(lián),所以所有的輸出都是獨(dú)立的。
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 4974 0
一種基于SOPC的多導(dǎo)聯(lián)ECG實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
本文使用內(nèi)嵌了ARM Cortex A9雙核處理器的FPGA,其運(yùn)算處理能力強(qiáng),可實(shí)時(shí)分析處理心電數(shù)據(jù)。通過(guò)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì),在ARM上實(shí)現(xiàn)了難以硬件化...
2018-08-23 標(biāo)簽:SOPC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 4085 0
如何運(yùn)用Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
但是,有一個(gè)非??岬臋C(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) —— dlib 庫(kù),一下就吸引了我的注意力。首先,它是用 C ++ 語(yǔ)言編寫的,因此你可以使用 cgo 輕松地創(chuàng)建 Go...
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別Go語(yǔ)言 1.3萬(wàn) 0
在自然界中,在中大型動(dòng)物中,一般是有性繁殖,有性繁殖是指后代的基因從父母兩方各繼承一半。但是從直觀上看,似乎無(wú)性繁殖更加合理,因?yàn)闊o(wú)性繁殖可以保留大段大...
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dropout 4899 0
一種新的神經(jīng)機(jī)器翻譯架構(gòu),它脫離了編碼器-解碼器的范疇
為了解決這些局限,我們提出了一種基于深層2D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的新方法。它和圖像、音頻生成模型的自回歸模型類似,用源序列和目標(biāo)序列的輸出空間定義網(wǎng)絡(luò)...
2018-08-23 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯 3612 0
人臉識(shí)別究竟如何工作?亞馬遜、谷歌、IBM、微軟現(xiàn)在在用什么?
我在進(jìn)行手動(dòng)標(biāo)記時(shí),只要露出四分之一臉就算一個(gè)人臉,而我的同事們有的會(huì)把不明顯的也算作人臉,或者看到眼睛、鼻子就算一張臉。所以每個(gè)人的判斷標(biāo)準(zhǔn)不同。
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 3025 0
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視作模型的后果是什么?
當(dāng)然,我們知道,就這一問(wèn)題而言,如果我們應(yīng)用完整的前向-后向算法,并且同樣做出最大化邊際概率的預(yù)測(cè),能得到稍好的結(jié)果。改進(jìn)的經(jīng)典過(guò)程得到的精確度為63....
2018-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3191 0
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