人工智能（AI）由模式識別技術(shù)主導(dǎo)

.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有忘記所學(xué)模式的傾向，而活的大腦有可塑性和強(qiáng)健的記憶完整性。例如，人類，甚至一些動物可以記住一個面孔很多年，但仍然可以學(xué)習(xí)新的面孔，而不會...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模糊系統(tǒng) 2807 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何無法實(shí)現(xiàn)人類的推理并產(chǎn)生意識？

一個經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般包含三個層次：輸入層、隱藏層和輸出層。而這三個層分別模仿的是神經(jīng)元的樹突、軸突和軸突末梢。輸入層接收外部的輸入數(shù)據(jù)，比如圖片、文本...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 2824 0

從零開始建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

大多數(shù)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章在描述它們時會涉及到大腦類比，在不深入研究大腦類比的情況下，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡單描述為將固定數(shù)值映射到期望輸出的數(shù)學(xué)函數(shù)理解起來更容易。

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)python 2445 0

MIT宣布新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片功耗降低95%

這并不是一種理想的狀態(tài)，因?yàn)檫@需要大量的通信帶寬，并且這意味著潛在的敏感數(shù)據(jù)正在被傳輸并存儲在不受用戶控制的服務(wù)器上。但是，圖形處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行...

2020-04-17 標(biāo)簽：處理器芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2804 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)現(xiàn)已加入《荒野行動》游戲的新版本中

據(jù)悉，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)現(xiàn)已加入《荒野行動》游戲的新版本中，一同優(yōu)化和完善的還有匹配機(jī)制，數(shù)據(jù)異常、作弊嫌疑大的玩家們更容易匹配到一起！

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別 3464 0

整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，只要能理解這個

這張圖就是我們的核心了，也是整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，只要能理解這個，那就OK了！首先我們來觀察整個結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是存在多個層的，有輸入層，隱層1，隱...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3235 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的一些重要趨勢

大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是互相連接的，這意味著每個隱藏單元和每個輸出單元都連接到層另一邊的每個單元上。每個單元之間的連接稱為“重量”。重量可以是正的，也可以是負(fù)...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 1882 0

通過TensorFlow游樂場來了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最左側(cè)提供了4個不同的數(shù)據(jù)集來測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)的是選中的第一個。最右面的大圖也是顯示被選中的數(shù)據(jù)集。在這個數(shù)據(jù)中，可以看到一個二維平面上有藍(lán)點(diǎn)和橘點(diǎn)，...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集tensorflow 2805 0

神經(jīng)進(jìn)化說的是什么？

下圖來自莫煩Python的視頻，其中對比了兩種神經(jīng)進(jìn)化的策略，一種是不固定網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的交叉配對形成下一代的網(wǎng)絡(luò)，另一組是固定結(jié)構(gòu)，每一代...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2571 0

Imagination正式推出了兩款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核AX2185和AX2145

Series2NX AX2185以高端智能手機(jī)、智能監(jiān)控和汽車市場為目標(biāo)，在這些市場中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速對諸如圖像分類和駕駛輔助系統(tǒng)等領(lǐng)域可以產(chǎn)生重大影響。A...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2260 0

大數(shù)據(jù)時代，馮·諾依曼架構(gòu)捉襟見肘

最早突破之一，來自研究人員 Frank Rosenblatt。1958 年，他將研究成果 Mark 1 感知機(jī)公布于眾。Rosenblatt 對著機(jī)器的...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器神經(jīng)元 3488 0

有關(guān)深度學(xué)習(xí)的25個問題

否則，我們將獲得一個由多個線性函數(shù)組成的線性函數(shù)，那么就成了線性模型。線性模型的參數(shù)數(shù)量非常少，因此建模的復(fù)雜性也會非常有限。

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3230 0

AI頂會 “云”舉行，優(yōu)必選科技論文入選ICLR

目前最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法大多是對給定輸入特征的標(biāo)簽的條件分布進(jìn)行建模的判別法。這種方法的成功在很大程度上依賴于高質(zhì)量的帶標(biāo)簽的實(shí)例，此類實(shí)例并不容易獲得...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2856 0

OpenAI推出了一款名為“顯微鏡”的神經(jīng)元可視化工具

OpenAI成立于2015年底，是一個非營利的人工智能研究組織，旨在通過促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能，而使人類整體受益，創(chuàng)始人中有硅谷“鋼鐵俠”馬斯克。

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能OpenAI 3413 0

OpenAI推出神經(jīng)元可視化“顯微鏡”，支持8個常見CV模型

此外，模型是由一個節(jié)點(diǎn)圖體現(xiàn)的，也就是通過邊連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層。每個節(jié)點(diǎn)包含數(shù)百個單元，大致類似于神經(jīng)元。大多數(shù)正在使用的技術(shù)只有在特定的分辨率下才有用。...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元OpenAI 3085 0