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標(biāo)簽 > 語(yǔ)言模型
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AI Agents的框架構(gòu)成以及LLMs的基礎(chǔ)知識(shí)
智能代理(AI Agents)長(zhǎng)期以來(lái)都被視為通往人工通用智能(AGI)的一條希望途徑,預(yù)期中其能夠通過(guò)自主規(guī)劃和指令來(lái)自動(dòng)完成相關(guān)任務(wù)。然而,早期的代...
隨著 Prompting 技術(shù)的大火,我們一直在思考,Prompt 究竟能夠帶來(lái)什么?我們都說(shuō),Prompt 本質(zhì)上是一種激發(fā)語(yǔ)言模型中知識(shí)的手段。因此...
GPT-4 的模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法
在 GPT-4 的發(fā)布報(bào)道上,GPT-4 的多模態(tài)能力讓人印象深刻,它可以理解圖片內(nèi)容給出圖片描述,甚至能在圖片內(nèi)容的基礎(chǔ)上理解其中的隱喻或推斷下一時(shí)刻的發(fā)展。
2023-05-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型語(yǔ)言模型 2899 0
大語(yǔ)言模型目前已經(jīng)成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。我們統(tǒng)計(jì)了arXiv論文庫(kù)中自2018年6月以來(lái)包含關(guān)鍵詞"語(yǔ)言模型"以及自2019年10月以...
ChatGPT背后的AI背景、技術(shù)門(mén)道和商業(yè)應(yīng)用
作者:京東科技 李俊兵 各位看官好,我是球神(江湖代號(hào))。 自去年11月30日ChatGPT問(wèn)世以來(lái),迅速爆火出圈。 起初我依然以為這是和當(dāng)年Trans...
Transformer語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介與實(shí)現(xiàn)過(guò)程
在自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景,成為了近年來(lái)最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型Transformer自然語(yǔ)言處理 2681 0
基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究
sparse retrieval:傳統(tǒng)的基于字或基于詞去建立倒排索引,同時(shí)基于此去構(gòu)建很多查詢理解的一系列的能力,包括一些文本相關(guān)性排序等;
圖文多模態(tài)領(lǐng)域典型任務(wù)如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的學(xué)術(shù)設(shè)定難度尚可。但是, 一旦知...
2022-09-01 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集nlp 2616 0
然而,讓小編翻開(kāi)他們的paper,發(fā)現(xiàn)每一個(gè)上面都寫(xiě)著四個(gè)大字:“弱者退散”,到底該怎么將這些頂尖工具用到我的模型里呢,Hugging Face 的大神...
解讀ChatGPT背后的技術(shù)重點(diǎn):RLHF、IFT、CoT、紅藍(lán)對(duì)抗
我們先來(lái)看看基于語(yǔ)言模型的會(huì)話代理的全景。ChatGPT 并非首創(chuàng),事實(shí)上很多組織在 OpenAI 之前就發(fā)布了自己的語(yǔ)言模型對(duì)話代理 (dialog ...
谷歌重磅新作PaLI-3:視覺(jué)語(yǔ)言新模型!更小、更快、更強(qiáng)
效果怎么樣呢?PaLI-3 在需要視覺(jué)定位文本理解和目標(biāo)定位的任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了新的 SOTA,包括 RefCOCO 數(shù)據(jù)集上的 8 個(gè)視覺(jué)定位文本理解任務(wù)和...
中文信息處理實(shí)驗(yàn)室提出工具學(xué)習(xí)新框架ToolAlpaca
受 Alpaca 通過(guò)微調(diào)讓小模型學(xué)會(huì)通用指令遵循啟發(fā),中文信息處理實(shí)驗(yàn)室的研究人員探索了通過(guò)在通用工具使用數(shù)據(jù)集上微調(diào)較小規(guī)模的語(yǔ)言模型,讓它們獲得通...
2023-06-15 標(biāo)簽:框架語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 2516 0
LLaMA論文研讀:小參數(shù)+大數(shù)據(jù)的開(kāi)放、高效基礎(chǔ)語(yǔ)言模型閱讀筆記
這些努力都是基于這樣的假設(shè):更多的參數(shù)會(huì)帶來(lái)更好的性能。然而,Hoffmann等人(2022)最近的工作表明,在給定的計(jì)算預(yù)算下,最好的性能不是由最大的...
2023-03-03 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 2369 0
最新綜述!當(dāng)大型語(yǔ)言模型(LLM)遇上知識(shí)圖譜:兩大技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)
LLM 是黑箱模型,缺乏可解釋性,因此備受批評(píng)。LLM 通過(guò)參數(shù)隱含地表示知識(shí)。因此,我們難以解釋和驗(yàn)證 LLM 獲得的知識(shí)。此外,LLM 是通過(guò)概率模...
使用Alpaca-Lora進(jìn)行參數(shù)高效模型微調(diào)
在推理時(shí),將左右兩部分的結(jié)果加到一起即可,h=Wx+BAx=(W+BA)x,所以,只要將訓(xùn)練完成的矩陣乘積BA跟原本的權(quán)重矩陣W加到一起作為新權(quán)重參數(shù)替...
基于OpenAI的GPT-2的語(yǔ)言模型ProtGPT2可生成新的蛋白質(zhì)序列
人類語(yǔ)言與蛋白質(zhì)有很多共同點(diǎn),至少在計(jì)算建模方面。這使得研究團(tuán)隊(duì)將自然語(yǔ)言處理(NLP)的新方法應(yīng)用于蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)。其中,德國(guó)Bayreuth大學(xué)Birt...
Meta開(kāi)源NLLB翻譯模型,支持200種語(yǔ)言互譯
除了AI業(yè)內(nèi)關(guān)心他們?nèi)绾沃С终Z(yǔ)料稀缺的冷門(mén)語(yǔ)言,以及如何在BLEU基準(zhǔn)測(cè)試上提高7個(gè)點(diǎn)以外。也有來(lái)自西非的網(wǎng)友認(rèn)為,語(yǔ)言障礙正是全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量進(jìn)一步...
2022-07-21 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 2253 0
現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言模型在能力越來(lái)越強(qiáng)大的同時(shí),模型尺寸也隨之顯著增大。由于當(dāng)前進(jìn)行一次單模態(tài)模型的預(yù)訓(xùn)練既耗費(fèi)資源又昂貴,因此端到端視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練...
2023-03-03 標(biāo)簽:編碼器計(jì)算機(jī)視覺(jué)語(yǔ)言模型 2167 0
基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)如何測(cè)試大語(yǔ)言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標(biāo)志之一。因果關(guān)系NLP領(lǐng)域近年來(lái)引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識(shí)知識(shí)中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系。本研究提出了一個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CO...
2023-06-20 標(biāo)簽:編碼語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 2166 0
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