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語言模型技術(shù)

專家解讀GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么

在談GPT 2.0之前，先回顧下它哥GPT 1.0，這個(gè)之前我在介紹Bert模型的時(shí)候介紹過，過程參考上圖，簡(jiǎn)述如下：GPT 1.0采取預(yù)訓(xùn)練+Fine...

2019-02-18 標(biāo)簽：語言模型 GPT nlp 1.0萬 0

一文詳解知識(shí)增強(qiáng)的語言預(yù)訓(xùn)練模型

隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLMs)的不斷發(fā)展，各種NLP任務(wù)設(shè)置上都取得了不俗的性能。盡管PLMs可以從大量語料庫中學(xué)習(xí)一定的知識(shí)，但仍舊存在很多問題，如知...

2022-04-02 標(biāo)簽：語言模型 9984 0

大型語言模型有哪些用途？大型語言模型如何運(yùn)作呢？

大型語言模型能識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。

2023-03-08 標(biāo)簽：語言模型 GPT ChatGPT 8443 0

GPT2.0究竟是做什么的？有哪些優(yōu)勢(shì)和不足？未來發(fā)展趨勢(shì)如何？

2019-02-18 標(biāo)簽：語言模型 GPT nlp 8201 0

為什么要給 LM 加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型（NNLM）克服了維數(shù)的限制，提升了傳統(tǒng)語言模型的性能。

2019-08-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型 7247 0

如何利用大規(guī)模語言模型將自然語言問題轉(zhuǎn)化為SQL語句？

有的工作嘗試引出中間推理步驟，通過將復(fù)雜問題顯示分解為多個(gè)子問題，從而以分而治之的方式來解決。

2023-03-22 標(biāo)簽：SQL 語言模型 SQL語句 7218 0

Firefly(流螢): 中文對(duì)話式大語言模型

Bloom是個(gè)多語言模型，由于需要兼容多語言，所以詞表有25w之多，在中文領(lǐng)域中，大部分詞表并不會(huì)被用到。我們通過刪減冗余的詞表，從多語言模型中提取常用...

2023-04-07 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集 Firefly 7108 0

ChatGLM-6B的局限和不足

基于ChatGLM-6B 部署本地私有化ChatGPT 一、開源模型 1、ChatGLM-6B介紹清華大學(xué)知識(shí)工程 (KEG) 實(shí)驗(yàn)室和智譜AI公司與...

2023-06-25 標(biāo)簽：編碼顯存語言模型 5710 0

XLNet和Bert比，有什么不同？要進(jìn)行改進(jìn)嗎？

本文首先講講我對(duì)XLNet和Bert比，有什么異同？有什么模型方面的改進(jìn)？的理解

2019-07-26 標(biāo)簽：語言模型 nlp 5293 0

大規(guī)模語言模型的基本概念、發(fā)展歷程和構(gòu)建流程

大規(guī)模語言模型（Large Language Models，LLM），也稱大規(guī)模語言模型或大型語言模型，是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的語...

2023-12-07 標(biāo)簽：人工智能語言模型華為云 5129 0

基于GPT-2進(jìn)行文本生成

文本生成是自然語言處理中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。國內(nèi)外已經(jīng)有諸如Automated Insights、Narrative Science...

2022-04-13 標(biāo)簽：生成語言模型自然語言處理 5058 0

涌現(xiàn)能力的定義、常見的激發(fā)手段和具體的分類和任務(wù)

縮放定律的一個(gè)重要作用就是預(yù)測(cè)模型的性能，但是隨著規(guī)模的擴(kuò)大，模型的能力在不同的任務(wù)上并不總表現(xiàn)出相似的規(guī)律。在很多知識(shí)密集型任務(wù)上，隨著模型規(guī)模的不斷...

2023-05-15 標(biāo)簽：寄存器模型語言模型 4597 0

XLNet vs BERT，對(duì)比得明明白白！

訓(xùn)練語料庫：Wikipedia + BooksCorpus，在處理Wikipedia時(shí)使用了與BERT repo相同的工具，但出于某種原因，我們的Wik...

2019-07-27 標(biāo)簽：代碼語言模型數(shù)據(jù)集 4567 0

ChatGPT注冊(cè)教程

ChatGPT 是人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI 在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機(jī)器人模型。在OpenAI的官網(wǎng)上，ChatGPT被描述...

2023-02-21 標(biāo)簽：語言模型 OpenAI ChatGPT 4226 0

最全ChatGPT技術(shù)匯總

ChatGPT的強(qiáng)大能力是顯而易見的，但對(duì)于人工智能領(lǐng)域不太熟悉的人，對(duì)這種黑盒的技術(shù)仍然會(huì)擔(dān)憂或者不信任?？謶滞ǔ碜杂诓涣私猓虼吮疚膶榇蠹胰嫫?..

2023-03-22 標(biāo)簽：人工智能語言模型 ChatGPT 4159 0

基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析

NVIDIA Megatron 是一個(gè)基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架，用來訓(xùn)練超大Transformer語言模型，其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行，Te...

2023-10-23 標(biāo)簽：NVIDIA 源碼模型 3923 0

SiATL——最新、最簡(jiǎn)易的遷移學(xué)習(xí)方法

許多傳統(tǒng)的遷移學(xué)習(xí)方法都是利用預(yù)先訓(xùn)練好的語言模型（LMs）來實(shí)現(xiàn)的，這些模型已經(jīng)非常流行，并且具有翻譯上下文信息的能力、高級(jí)建模語法和語義語言特性，能...

2019-03-12 標(biāo)簽：語言模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 3811 0

大語言模型中的常用評(píng)估指標(biāo)

EM 是 exact match 的簡(jiǎn)稱，所以就很好理解，em 表示預(yù)測(cè)值和答案是否完全一樣。

2023-06-12 標(biāo)簽：計(jì)算模型語言模型 3336 0

調(diào)教LLaMA類模型沒那么難，LoRA將模型微調(diào)縮減到幾小時(shí)

最近幾個(gè)月，ChatGPT 等一系列大語言模型（LLM）相繼出現(xiàn)，隨之而來的是算力緊缺日益嚴(yán)重。雖然人人都想打造專屬于自己的大模型，但是能負(fù)擔(dān)得起上億參...

2023-05-28 標(biāo)簽：語言模型 LoRa ChatGPT 2989 0

GPT系列的“高仿” 最大可達(dá)GPT-3大小自主訓(xùn)練

雖然GPT-3沒有開源，卻已經(jīng)有人在復(fù)刻GPT系列的模型了。例如，慕尼黑工業(yè)大學(xué)的Connor Leahy，此前用200個(gè)小時(shí)、6000RMB，復(fù)現(xiàn)了...

2021-02-13 標(biāo)簽：開源語言模型 GPT 2979 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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