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首個(gè)中文醫(yī)學(xué)知識(shí)LLM:真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)
通過醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上對 LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào),提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。
從ChatGPT看知識(shí)管理及知識(shí)圖譜的發(fā)展
知識(shí)管理涉及到用于在組織中捕獲、存儲(chǔ)和共享知識(shí)的流程和技術(shù)。在聊天機(jī)器人設(shè)計(jì)的背景下,知識(shí)管理可以幫助確保聊天機(jī)器人能夠訪問廣泛的相關(guān)信息,并可以為用戶...
雖然ChatGPT并非是為了專門修改bug而生,但自打它問世以來,不少網(wǎng)友們都發(fā)現(xiàn)它是具備這項(xiàng)能力的。因此研究人員為了摸清ChatGPT到底能修改bug...
本節(jié)目標(biāo)是通過OpenAI系列論文閱讀細(xì)窺ChatGPT的主要原理,其先進(jìn)的工作脈絡(luò)可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...
2023-04-11 標(biāo)簽:語言模型深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2096 0
嘉楠開源通用大語言模型Toucan中的INT4量化技術(shù)解析
ChatGPT與其之后不斷涌現(xiàn)的大語言模型(LLM)迅速席卷了整個(gè)時(shí)代。隨著計(jì)算機(jī)對人類自然語言的領(lǐng)悟程度突飛猛進(jìn),我們與計(jì)算機(jī)的交互方式正在迅速而深刻...
2023-08-19 標(biāo)簽:asic芯片設(shè)計(jì)AI 2086 0
從原理到代碼理解語言模型訓(xùn)練和推理,通俗易懂,快速修煉LLM
要理解大語言模型(LLM),首先要理解它的本質(zhì),無論預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)還是在推理階段,核心都是next token prediction,也就是以自回歸的方式...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
由于在生成長文本的數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
2023-06-15 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2017 0
幾種常用的NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
因?yàn)橹苯訉υ俏谋具M(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),很難保證維持原始的文本語義,因此可以通過在語義空間上進(jìn)行隱式數(shù)據(jù)增強(qiáng),簡單列出幾種方法:
2022-09-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語言模型nlp 2007 0
三步完成在英特爾獨(dú)立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學(xué) KEG 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布的新一代對話預(yù)訓(xùn)練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù),在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,特別是自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...
隨著大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型(LLM)能力的不斷提升,in-context learning(ICL)逐漸成為自然語言處理領(lǐng)域一個(gè)新的范式。
CarperAI 是EleutherAI研究小組的一個(gè)新實(shí)驗(yàn)室,其任務(wù)是“通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)提高大型語言模型 (LLM) 的性能和安全性。” CarperAI...
語言模型性能評估必備下游數(shù)據(jù)集:ZeroCLUE/FewCLUE與Chinese_WPLC數(shù)據(jù)集
零樣本學(xué)習(xí)是AI識(shí)別方法之一。簡單來說就是識(shí)別從未見過的數(shù)據(jù)類別,即訓(xùn)練的分類器不僅僅能夠識(shí)別出訓(xùn)練集中已有的數(shù)據(jù)類別, 還可以對于來自未見過的類別的數(shù)...
2023-03-27 標(biāo)簽:分類器語言模型數(shù)據(jù)集 1897 0
一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結(jié)合的TOT算法
今天分享一篇普林斯頓大學(xué)的一篇文章,Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...
? 本篇內(nèi)容是對于ACL‘23會(huì)議上陳丹琦團(tuán)隊(duì)帶來的Tutorial所進(jìn)行的學(xué)習(xí)記錄,以此從問題設(shè)置、架構(gòu)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)等角度全面了解檢索增強(qiáng)的語言模型,...
英特爾銳炫顯卡運(yùn)行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)Reinforcement learning with human preferences(RLHF)和 InstructGPT 等技術(shù)...
具體來說,我們以多項(xiàng)選擇的常識(shí)推理作為示例任務(wù),因?yàn)槌WR(shí)推理任務(wù)是一類可能性 (plausible) 的任務(wù),每個(gè)答案都是可能成立的,只是正確答案成立的...
基于訓(xùn)練階段使用知識(shí)庫+KNN檢索相關(guān)信息輔助學(xué)習(xí)方法
上面收的引入知識(shí)庫+KNN的方法,緩解了模型參數(shù)需要強(qiáng)記憶訓(xùn)練樣本的問題。此外,文中還通過KNN檢索結(jié)果來指導(dǎo)模型的學(xué)習(xí)過程。
2022-10-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)KNN語言模型 1821 0
中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型
如上圖所示,UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識(shí)別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個(gè)任務(wù),通過多模態(tài)指令微調(diào)...
2023-08-31 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1796 0
基礎(chǔ) LLM 基本信息表,GPT-style 表示 decoder-only 的自回歸語言模型,T5-style 表示 encoder-decoder ...
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