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標(biāo)簽 > 語言模型
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物理系統(tǒng)中發(fā)生的相變最直觀,水結(jié)成冰或沸騰成蒸汽。在一定的溫度或壓力下,系統(tǒng)發(fā)生行為的突然變化,從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相。轉(zhuǎn)變出現(xiàn)了之前相中沒有的新特性,...
今天給大家?guī)硪黄狪JCAI2022浙大和阿里聯(lián)合出品的采用對(duì)比學(xué)習(xí)的字典描述知識(shí)增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練語言模型-DictBERT,全名為《Dictionary ...
我們每分配一個(gè)任務(wù),Auto-GPT 都會(huì)給出一個(gè)相應(yīng)的解決計(jì)劃。比如,需要瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或使用新數(shù)據(jù),它便會(huì)調(diào)整其策略,直到任務(wù)完成。這就像擁有一個(gè)能處理...
Meta AI重磅推出LIMA!媲美GPT-4、無需RLHF就能對(duì)齊!
天下人苦“對(duì)齊”久矣!要讓預(yù)訓(xùn)練語言模型的響應(yīng)和特定任務(wù)和用戶偏好對(duì)齊,動(dòng)輒需要百萬示例數(shù)據(jù)集上的instruction tuning、以及最近從人類反...
文本噪聲標(biāo)簽在預(yù)訓(xùn)練語言模型(PLMs)上的特性
數(shù)據(jù)的標(biāo)簽錯(cuò)誤隨處可見,如何在噪聲數(shù)據(jù)集上學(xué)習(xí)到一個(gè)好的分類器,是很多研究者探索的話題。在 Learning With Noisy Labels 這個(gè)大...
2022-10-12 標(biāo)簽:噪聲語言模型數(shù)據(jù)集 1312 0
ChatGPT 能夠自動(dòng)生成類似于人類寫作的文本,這一點(diǎn)非常引人注目,也令人意外。但它是如何實(shí)現(xiàn)的?為什么它能夠如此出色地生成我們認(rèn)為有意義的文本?我的...
2023-10-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型ChatGPT 1311 0
基于中文數(shù)據(jù)的標(biāo)簽詞構(gòu)造過程
生成方法對(duì)于長實(shí)體來說更加困難。但是隨著UIE的出現(xiàn),中文小樣本NER 的效果得到了突破。
2022-08-19 標(biāo)簽:百度語言模型數(shù)據(jù)集 1309 0
專補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展?這篇綜述講明白了
然而,盡管它們的能力令人印象深刻,但它們并非無懈可擊。這些模型可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺”,依賴的信息可能過時(shí),處理特定知識(shí)時(shí)效率不高,缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。RNN在許多領(lǐng)域...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型自然語言處理 1302 0
ImageBind:跨模態(tài)之王,將6種模態(tài)全部綁定!
最近,很多方法學(xué)習(xí)與文本、音頻等對(duì)齊的圖像特征。這些方法使用單對(duì)模態(tài)或者最多幾種視覺模態(tài)。最終嵌入僅限于用于訓(xùn)練的模態(tài)對(duì)。因此,視頻 - 音頻嵌入無法直...
2023-05-11 標(biāo)簽:編碼器語言模型數(shù)據(jù)集 1296 0
回顧C(jī)hatGPT的發(fā)展歷程,我們可以總結(jié)出大語言模型(LLM)取得驚艷效果的要點(diǎn)(重要性從高到低排序): 愿意燒錢,且接受“燒錢 != 好模型”的現(xiàn)實(shí)...
中科大提出:LLMs的個(gè)性化綜述,詳述大模型與個(gè)性化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
因此,我們認(rèn)為現(xiàn)在是時(shí)候?qū)徱晜€(gè)性化服務(wù)的挑戰(zhàn)以及用大型語言模型來解決它們的機(jī)會(huì)了。特別是,我們?cè)谶@篇展望性論文中專門討論了以下幾個(gè)方面:現(xiàn)有個(gè)性化系統(tǒng)的...
BaiChuan13B多輪對(duì)話微調(diào)范例
答案是不會(huì)。原因是LLM作為語言模型,它的注意力機(jī)制是一個(gè)單向注意力機(jī)制(通過引入 Masked Attention實(shí)現(xiàn)),模型在第一輪對(duì)話的輸出跟輸入...
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語言模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1268 0
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準(zhǔn) prompting 方法,即為使用少樣本的問答對(duì)或零樣本的指令的...
DISC-LawLLM是基于我們構(gòu)建的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集DISC-Law-SFT在通用領(lǐng)域中文大模型Baichuan-13B上進(jìn)行全參指令微調(diào)得到的法律大模型...
大型語言模型綜述全新出爐!從T5到GPT-4最全盤點(diǎn)
LLM 的涌現(xiàn)能力被正式定義為「在小型模型中不存在但在大型模型中出現(xiàn)的能力」,這是 LLM 與以前的 PLM 區(qū)分開來的最顯著特征之一。當(dāng)出現(xiàn)這種新的能...
Deepseek上單片機(jī)?RT-Thread上跑通大語言模型
前言單片機(jī)也能聊天?RT-Thread上跑通大語言模型在RT-Thread論壇上忽然看到了單片機(jī)和大模型對(duì)話的文章,想著春節(jié)期間看到大語言模型的熱度持續(xù)...
基于顯式證據(jù)推理的few-shot關(guān)系抽取CoT
最近,上下文學(xué)習(xí)策略已被證明在沒有訓(xùn)練的情況下顯示出顯著的結(jié)果。很少有研究利用上下文學(xué)習(xí)進(jìn)行zero-shot信息提取。不幸的是,推理的證據(jù)在思維鏈提示...
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