計算機可以掌握一些任務(wù)，比如玩游戲。但是對游戲起有效的東西并不適用于危險的現(xiàn)實任務(wù)，例如駕駛一輛汽車，失敗可能會涉及高速碰撞。為了安全駕駛，人類有一個精致的反饋系統(tǒng)：我們的戰(zhàn)斗或逃跑反應(yīng)，在這個反應(yīng)中，像心跳加快和手心出汗這樣的生理反應(yīng)發(fā)出的“恐懼”信號，因此讓我們保持警惕。

據(jù)外媒報道，日前，微軟的研究人員正在給人工智能程序提供一個粗略的焦慮模擬，以幫助相應(yīng)程序能在駕駛?cè)蝿?wù)中表現(xiàn)更佳。

科學(xué)家們將傳感器放在人的手指上，以記錄他們在駕駛模擬器中的脈搏振幅，作為一種喚醒的衡量標(biāo)準(zhǔn)。隨后算法使用這些記錄，以四個人之間分配80分鐘的形式，來學(xué)習(xí)預(yù)測一個普通人在訓(xùn)練過程中每一時刻的脈搏振幅。

然后，當(dāng)模型在虛擬環(huán)境中學(xué)習(xí)駕駛時，它會使用這些“恐懼”信號作為指導(dǎo)：如果一個人會在這里感到害怕，模型隨之也會做出反應(yīng)，“我做錯了?！?/p>

研究人員想知道這種喚醒是否只是對墻壁距離粗略計算而做出反應(yīng)，所以他們訓(xùn)練了另一種人工智能，使用墻壁接近度而不是“恐懼”來駕駛。最終，“恐懼”的引入被證明更有用。相關(guān)文章稱，可能因為它制定了更為豐富的期望值編碼，包括迅速轉(zhuǎn)向感。

情緒有助于人類學(xué)習(xí)和做出決定，研究人員稱這篇論文是一個概念證明，即給予人工智能類似內(nèi)心的反應(yīng)可以使它們的能力更接近我們?nèi)祟愖约?。研究人員還提出了另一個應(yīng)用：訓(xùn)練自動駕駛車輛，避免讓乘客感到不舒服或暈車，即使它是安全的。

當(dāng)前，自動駕駛車輛的識別能力沒有人類那樣發(fā)達，這也讓自動駕駛汽車在識別和避讓行人過馬路方面存在困難。我們以往認為，要想讓自動駕駛車輛識別所有的物體，可能還需要更多的數(shù)據(jù)，以及更快的數(shù)據(jù)處理能力。但是，微軟研究人員提出的這一概念，或許為解決自動駕駛汽車識別痛點提供了一個很好的思路。

　　馬斯克稱手中現(xiàn)金流只夠維持10個月

　　據(jù)外媒報道，特斯拉首席執(zhí)行官伊隆-馬斯克（Elon Musk）今天告訴員工，他和該公司新任首席財務(wù)官將親自審查未來的所有支出，這是繼上季度出現(xiàn)巨額虧損后，為削減成本而進行的一項“硬核”嘗試。

　　馬斯克在發(fā)給所有特斯拉員工的電子郵件中宣布了這一消息。

　　在這封電子郵件中，這位首席執(zhí)行官辯稱，“核查特斯拉的每一筆支出，無論多么小的支出，都是極其重要的”。

　　他提到了特斯拉上個季度虧損7億美元的情況。

　　即使在上個季度末，特斯拉仍有22億美元的現(xiàn)金，馬斯克說，按照他們的燒錢速度，這些現(xiàn)金不會持續(xù)太久。

　　“這是一大筆錢，但按照第一季度的燒錢速度，這實際上只給了我們大約10個月的時間來實現(xiàn)盈虧平衡！”

　　為了阻止虧損，這位首席執(zhí)行官準(zhǔn)備實施一項新的成本削減計劃，所有團隊將需要核查每一筆支付款，包括“零部件、工資、差旅費和租金”。

　　這位首席執(zhí)行官補充說，特斯拉的新任首席財務(wù)官扎克-柯克霍恩（Zach Kirkhorn）將審查并簽署每一頁支付款項，而馬斯克本人將審查并簽署每十頁支付款項。

　　馬斯克將這一努力描述為“硬核成本削減計劃”：

　　“這是硬核成本削減計劃，但這是幫助特斯拉在財務(wù)上實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并幫助實現(xiàn)我們的目標(biāo)——幫助世界實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展——的唯一途徑?！?/p>

　　他說，員工有幾個星期的時間來控制開支，并找到改進的方法。

　　這不是馬斯克第一次呼吁全公司要努力削減成本。

　　去年，特斯拉首次實現(xiàn)了日產(chǎn)1000輛的Model 3，之后，馬斯克將注意力轉(zhuǎn)向了成本控制，并鼓勵每個人都做出貢獻。

　　當(dāng)時，這位首席執(zhí)行官說，如果每個人都在努力的話，非常小的效率改進，可能會產(chǎn)生很大的影響。