DGX-1內(nèi)置了8塊基于Pascal架構(gòu)的Tesla P100加速器和4塊1.92TB的固態(tài)硬盤，使用比傳統(tǒng)PCIe快5 -12倍的NVLink技術(shù)連接CPU與GPU以及GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸。在深度
2016-11-04 11:33:33
1851 鑒于視頻數(shù)據(jù)傳輸占據(jù)很大帶寬，如何提升編碼效率、減小帶寬使用、提升畫質(zhì)成為音視頻開發(fā)重點(diǎn)。HEVC編碼格式的推出為此帶來了突破點(diǎn)。對(duì)直播而言，大部分推拉流協(xié)議基于RTMP，本文將主要介紹如何在RTMP協(xié)議中增加對(duì)HEVC視頻編碼格式的支持。
2018-01-23 09:36:3613481 
2019年8月26日 ——NVIDIA和VMware今日宣布將為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù)，為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工作流程等現(xiàn)代化企業(yè)應(yīng)用提供支持。
2019-08-30 09:36:371170 用于NVIDIA DGXTM A100和NVIDIA DGX StationTM A100系統(tǒng)的NVIDIA A100 80GB GPU也于今日發(fā)布，預(yù)計(jì)將于本季度發(fā)貨。
2020-11-17 12:03:013735 新型AI超級(jí)計(jì)算機(jī)將256個(gè)Grace Hopper超級(jí)芯片連接為巨大的、1-Exaflop、144TB GPU，用于支持生成式AI、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理的巨型模型 ? ? COMPUTEX
2023-05-30 14:15:36422 
/grid-vgpu-deployment-guide.pdf提供的本指南，試圖創(chuàng)建一個(gè)使用NVIDIA GRID GPU的新池。我已按照所有說明進(jìn)行操作，但是當(dāng)需要選擇快照時(shí)，我收到錯(cuò)誤“NVIDIA
2018-09-18 16:36:51
NVIDIA GRID是否支持VMWare的10位顏色格式？我想在專業(yè)市場(chǎng)上對(duì)10位色的需求會(huì)增加。以上來自于谷歌翻譯以下為原文Does NVIDIA GRID support 10-bit
2018-09-19 17:02:49
``提供個(gè)人超級(jí)計(jì)算機(jī)解決方案 高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點(diǎn)性能
2014-08-03 18:09:13
``提供個(gè)人超級(jí)計(jì)算機(jī)解決方案 高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點(diǎn)性能
2014-08-26 16:36:28
）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-15 16:15:00
）：1.33 Tflops專用存儲(chǔ)器總?cè)萘浚?GB GDDR5功耗：250W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱9000三年質(zhì)保工業(yè)包裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler
2014-09-11 12:48:26
`Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-02-05 16:14:28
" 14000 一年質(zhì)保 工業(yè)包裝 現(xiàn)貨 Nvidia TeslaK10 "GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心
2014-09-02 21:17:41
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:53:59
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:54:53
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個(gè))雙精度浮點(diǎn)性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:59:48
我們已經(jīng)將esxi主機(jī)升級(jí)到6.5并將VIB升級(jí)到從Nvidia網(wǎng)站下載的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本機(jī)器將無法啟動(dòng)GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
nvidia-smi可執(zhí)行文件位于虛擬機(jī)管理程序上。如果在同一部署中您選擇在GPU上使用作為傳遞，那么GPU正在尋找訪客上的NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序，因此nvidia-smi位于訪客上。以上來自于谷歌翻譯以下為原文
2018-09-04 15:18:02
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計(jì)算架構(gòu)師(功能驗(yàn)證)的崗位，有意向的朋友歡迎發(fā)送簡歷到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
they blamed it on the nvidia gpu but they dont know if its a driver or hardware issue.Can a ticket be open
2018-10-10 16:15:55
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時(shí)候，如果機(jī)器鎖屏一段時(shí)間再打開的時(shí)候鼠標(biāo)非?？D，或者說顯示界面非?？D，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練模型的GPU沒有問題，但是
2021-12-30 06:44:30
與edif或ngc文件名之間不匹配，或者類型名稱拼寫錯(cuò)誤。目標(biāo)'spartan6'不支持符號(hào)'logic_DPRAM'.ERROR：NgdBuild： 604 - 無法解析類型為
2020-03-13 09:35:50
的一行，“從版本375開始，NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序不再支持NVIDIA GRID K2，K1，K520和K340產(chǎn)品?！比绻?b class="flag-6" style="color: red">nvidia停止發(fā)布網(wǎng)格GPU的驅(qū)動(dòng)程序，他們應(yīng)該至少提前24個(gè)月發(fā)出通知，這樣
2018-09-27 16:08:14
摘要： 3月28日，在2018云棲大會(huì)·深圳峰會(huì)上，阿里云宣布與英偉達(dá)GPU 云 合作 （NGC），開發(fā)者可以在云市場(chǎng)下載NVIDIA GPU 云鏡像和運(yùn)行NGC 容器，來使用阿里云上的NVIDIA
2018-04-04 14:39:24
。服務(wù)器的不斷增加對(duì)于運(yùn)維人員也是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。開發(fā)、測(cè)試、線上環(huán)境差異性，交付流程越來越復(fù)雜，新應(yīng)用上線不僅效率低，而且風(fēng)險(xiǎn)高。為了優(yōu)化Spring Cloud微服務(wù)體驗(yàn)，就必須補(bǔ)充一個(gè)應(yīng)用程序平臺(tái)
2018-02-02 15:20:18
看到如下消息：NVIDIA GLX Module 390.25 ....正在加載/usr/lib/xorg/modules/drivers/nvidia_drv.so適用于所有支持的NVIDIA GPU
2018-09-06 09:56:27
問題以及這是多么敏感（因?yàn)槟褂霉蚕碣Y源）限制 - 所有應(yīng)用程序是否都支持需要GPU的XenApp？ -XenApp是否支持OpenCL，OpenGL，DirectX和CUDA？ -XenApp與GPU
2018-09-13 17:01:58
。lsmod | grep nvidia顯示：nvidia 10548578 26nvidia-smi表示：2015年2月11日星期三10:14:15+
2018-09-05 09:59:19
嗨，我有3個(gè)Dell R730，每個(gè)服務(wù)器配置2個(gè)NVIDIA GRID K2板。我通過在我的一臺(tái)ESXi服務(wù)器上激活直通模式，將1個(gè)GPU專用于VM。在啟動(dòng)應(yīng)用程序Image Generator
2018-09-25 17:30:19
Netapp存儲(chǔ)。我們希望在其上運(yùn)行視頻流SW WOWZA構(gòu)建新的2個(gè)VM，這將使用NVIDIA M6的GPU功能（具有NVENC視頻編解碼器支持）。我們知道必須使用HP WS460s刀片，因?yàn)閺募夹g(shù)上講
2018-09-30 10:43:20
大家好。我被要求站起來一個(gè)小的，更重要的是，廉價(jià)的GPU支持的概念證明環(huán)境。雖然簡單地使用NVIDIA的網(wǎng)格測(cè)試驅(qū)動(dòng)器會(huì)很棒，但客戶絕對(duì)不相信基于云的任何東西。它只是必須在內(nèi)部。也就是說，我得到
2018-09-07 16:50:32
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時(shí)候，沒有問題，過一會(huì)再訓(xùn)練出現(xiàn)非?？D，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，顯示GPU的風(fēng)扇和電源報(bào)錯(cuò)：解決方案自動(dòng)風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
1、探求 NVIDIA GPU 極限性能的利器 在通常的 CUDA 編程中，用戶主要通過 CUDA C/C++ 或 python 語言實(shí)現(xiàn) CUDA 功能的調(diào)用。在 NVIDIA 對(duì) CUDA C
2022-10-11 14:35:28
/4029/SYS-4029GP-TVRT.cfm）我們正試圖做pci將GPU直接傳輸?shù)絍M中但是當(dāng)我們通過pci設(shè)備并安裝驅(qū)動(dòng)程序時(shí)，我們會(huì)從nvidia-nvlink模塊中獲得錯(cuò)誤。是否支持v100卡的nvlink
2018-09-12 16:25:32
我有一位客戶希望使用GRID軟件評(píng)估許可證測(cè)試更新的NVIDIA GPU。但是Teradici不能使用Grid 5，而我的客戶無法獲得（找到）GRID 4.4。誰能指出我為這個(gè)客戶正確的方向？以上
2018-09-20 11:30:38
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB臨時(shí)存儲(chǔ)。這是相當(dāng)昂貴的（每月費(fèi)用超過3,400美元），除非我承諾1年或3年的承諾，略有減少。我認(rèn)為如果我購買GPU服務(wù)器，從長遠(yuǎn)來看可能會(huì)更便
2018-09-26 15:30:46
，nvidiafb或nouveau存在并阻止了 NVIDIA內(nèi)核模塊獲得NVIDIA顯卡的所有權(quán) 設(shè)備，或者不支持在此系統(tǒng)中安裝的NVIDIA GPU 這款NVIDIA Linux顯卡驅(qū)動(dòng)程序發(fā)布
2018-09-05 09:35:36
大家好，我正在部署用于Petrel 2014的VDI。只要我使用的是K260q vGPU，一切都很好。現(xiàn)在我想為每個(gè)VM提供一個(gè)完整的GPU，即每個(gè)VM的網(wǎng)格K2。問題是，無論何時(shí)我更換GPU，系統(tǒng)
2018-09-25 18:10:54
根據(jù)NVIDIA官方消息，NVIDIA在硅谷2016 GTC（GPU技術(shù)大會(huì)）上發(fā)布了多項(xiàng)人工智能、VR相關(guān)技術(shù)，其中包括采用Tesla架構(gòu)、支持NVli<x>nk的Tesla P100
2017-10-11 10:16:08
0 NVIDIA今天發(fā)布了升級(jí)版的GPU計(jì)算服務(wù)器“DGX-2H”，和上代DGX-2一樣配備多達(dá)16顆Tesla V100 GPU，但熱設(shè)計(jì)功耗從350W開放到450W，性能更上一層樓。
2018-11-21 15:13:243926 Hitachi Vantara利用Skylake處理器升級(jí)了更多服務(wù)器，并增加支持Optane SSD緩存和Nvidia GPU。
2018-06-14 09:13:073376 
Imagga通過NVIDIA DGX Station實(shí)現(xiàn)的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)在線商城數(shù)字資產(chǎn)管理的自動(dòng)化。
2018-08-08 16:54:193531 今年早些時(shí)候，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)布了NVIDIA? DGX-2?服務(wù)器，并稱其為“全球最大GPU”。
2018-10-25 15:07:0616508 該視頻推出了一種電機(jī)控制設(shè)計(jì)流程，支持在Mathworks MATLAB環(huán)境中設(shè)計(jì)和仿真高級(jí)模型。
2018-11-30 06:13:003665 此外，搭載NVIDIA Quadro GPU 的 NGC-Ready 工作站將為研究人員提供一個(gè)平臺(tái)，為其提供快速構(gòu)建、訓(xùn)練及開發(fā)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目所需的性能和靈活性。來自多家工作站廠商的NGC-Ready 系統(tǒng)包括將在蘇州金雞湖會(huì)議中心舉行的GTC CHINA 2018發(fā)表主題演講！
2018-11-23 10:56:213949 英偉達(dá)DGX軟件棧為最大限度地提高GPU加速訓(xùn)練性能而設(shè)計(jì)，包括加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程的新式RAPIDS框架。新人工智能框架的應(yīng)用經(jīng)過了容器模型的簡化，并由英偉達(dá)的GPU優(yōu)化應(yīng)用程序NGC容器存儲(chǔ)庫所支持。
2018-12-20 15:47:582614 雖然蘋果并沒有官方出席CES，但近日來關(guān)于蘋果的消息可真不少。繼三星，LG和Vizio的類似聲明之后，索尼今天宣布旗下一些特定型號(hào)的智能電視將增加對(duì)蘋果AirPlay和HomeKit的支持。
2019-01-09 10:57:25682 NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系統(tǒng)，它整合了 16 個(gè)完全互聯(lián)的 GPU，使深度學(xué)習(xí)性能提升 10 倍，突破了人工智能速度和規(guī)模的障礙。它采用
2019-03-27 16:39:344010 繼DGX-1后，NetApp ONTAP AI現(xiàn)可搭配NVIDIA DGX-2使用。借助基于DGX-2和革命性的NVSwitch GPU網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，NetApp使機(jī)構(gòu)能夠構(gòu)建針對(duì)前所未有的模型
2019-04-03 12:30:153013 NVIDIA GPU和RTX技術(shù)通過Google Cloud Platform為用戶提供好萊塢水準(zhǔn)的逼真視覺效果。
2019-04-16 11:06:151916 無論AMD CrossFire還是NVIDIA SLI，這種多GPU互連技術(shù)在發(fā)展多年后，幾乎同步被兩家廠商給基本放棄了，支持的硬件型號(hào)越來越少，驅(qū)動(dòng)和游戲也幾乎不再優(yōu)化。
2019-11-20 15:06:402584 NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊(cè)上，向交通運(yùn)輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE?自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-12-18 13:57:172964 MathWorks宣布，HDLVerifier從現(xiàn)已上市的Release2019b開始提供對(duì)UniversalVerificationMethodology(UVM)的支持。
2020-03-07 14:29:17815 通過NGC快速擴(kuò)展的容器注冊(cè)表提供的軟件包括NVIDIA優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，例如TensorFlow和PyTorch，第三方托管的HPC應(yīng)用程序，NVIDIA HPC可視化工具以及NVIDIA的可編程推理加速器NVIDIA TensorRT?3.0。
2020-04-14 10:05:312381 今天，隨著 NVIDIA宣布第二代AMD EPYC 7742處理器將為其全新的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DGX A100提供支持，AMD展現(xiàn)了其在高性能計(jì)算領(lǐng)域的最新成就。新一代AMD EPYC
2020-05-19 18:09:024536 同時(shí)，也發(fā)布了全球最先進(jìn)的AI系統(tǒng)—— NVIDIA DGX A100系統(tǒng)，單節(jié)點(diǎn)AI算力達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的5 PFLOPS，5個(gè)DGX A100系統(tǒng)組成的一個(gè)機(jī)架，算力可媲美一個(gè)AI數(shù)據(jù)中心。以及發(fā)布
2020-06-02 17:11:453709 全新的NVIDIA DGX A100系統(tǒng)利用第二代AMD EPYC處理器對(duì)PCIe 4.0的支持、高核心數(shù)量和整體性能，打造世界上超先進(jìn)的AI系統(tǒng) 2020年6月9日，加州圣克拉拉訊 AMD公司
2020-06-10 10:48:341010 英偉達(dá)最新的NVIDIA DGX A100被命名為通用的AI集成架構(gòu)系統(tǒng)，核心是8 塊A100 Tensor Core GPU，CPU部分采用了兩塊 AMD Rome 7742（共有128個(gè)核心）。想象一下，假如收購了Arm，英偉達(dá)就有可能使用自研的CPU（像蘋果一樣），這樣會(huì)大幅降低產(chǎn)品成本。
2020-08-03 14:36:511243 微軟正在逐漸增加對(duì)OpenXR標(biāo)準(zhǔn)的支持，以在VR和AR中構(gòu)建未來的新功能。
2020-10-29 15:08:261664 在發(fā)布A100 80GB加速卡之后，NVIDIA也更新了自家的DGX A100產(chǎn)品線，最多可達(dá)640GB HBM2e顯存了。此外，還有全新的DGX Station A100工作站，配備了4個(gè)A100 80GB顯存，還上了壓縮機(jī)制冷。
2020-11-17 10:26:193900 12月29日 消息：特斯拉經(jīng)常會(huì)通過軟件更新方式，來為眾多車主更新特斯拉汽車上的新功能，包括汽車相關(guān)的安全、便利功能，也會(huì)增加很多影音娛樂的功能。就在近日推特用戶@greentheonly爆料稱，可能很快會(huì)增加對(duì)Apple Music的支持。
2020-12-29 10:32:331618 之前有傳言稱Honor將于12月推出Honor V40智能手機(jī)。但是，發(fā)布日期已推遲到1月。據(jù)推測(cè)，推遲發(fā)布的主要原因是Honor希望在V40上增加對(duì)GMS的支持。
2021-01-22 10:23:312255 RX 6700、RX 6600系列。 2、增加支持NVIDIA RTX 3060桌面顯卡、RTX 3080/3070/3060筆記本顯卡、RTX A6000/A40工作站顯卡
2021-02-23 10:21:261811 。 本篇博客由兩部分組成，包括 MathWorks 平臺(tái)支持 AV 開發(fā)者的兩種方式：一種是使用 NVIDIA DRIVE Sim，另一種是將算法部署到 NVIDIA 硬件。第 1 部分 - 集成 DRIVE Sim 用于創(chuàng)建環(huán)境模型和車輛動(dòng)力學(xué)：
2021-06-13 15:59:001295 研究人員可以使用 NVIDIA cuQuantum SDK 在熱門服務(wù)器或基于 NVIDIA DGX 系統(tǒng)的新設(shè)備上加速量子計(jì)算工作 培育一項(xiàng)新興技術(shù)需要集合眾人的力量，因此 NVIDIA 正與
2021-11-15 14:10:241349 Meta的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)是迄今為止最大的NVIDIA DGX A100客戶系統(tǒng)。該系統(tǒng)將為Meta的AI研究人員提供5百億億次級(jí)AI計(jì)算性能，采用了最先進(jìn)的NVIDIA系統(tǒng)、InfiniBand網(wǎng)絡(luò)和軟件，實(shí)現(xiàn)了數(shù)千個(gè)GPU集群的系統(tǒng)優(yōu)化。
2022-01-27 17:03:511454 全名為 NVIDIA GPU Cloud 的 NGC 中心，是近年來 NVIDIA 用來統(tǒng)籌應(yīng)用資源的云中心，本身并不具備任何計(jì)算功能，主要就是“應(yīng)用資源分類整理”用途，將 NVIDIA 絕大部分
2022-03-10 09:53:591734 結(jié)合全新 NVLink Switch系統(tǒng)，每臺(tái) DGX SuperPOD 可提供 1 Exaflops 的 AI 性能；全新 NVIDIA Eos 超級(jí)計(jì)算機(jī)有望成為全球運(yùn)行速度最快的 AI 系統(tǒng)；通過擴(kuò)展的 DGX Foundry 服務(wù)即刻助力客戶啟程。
2022-03-23 11:20:291814 
GTC2022大會(huì)亮點(diǎn)：NVIDIA發(fā)布全新AI計(jì)算系統(tǒng)—DGX H100，借助NVLink連接，DGX使八塊H100成為了一個(gè)巨型GPU。
2022-03-24 15:06:311574 
GTC2022大會(huì)亮點(diǎn)：NVIDIA宣布推出NVIDIA NVLink Switch系統(tǒng)，借助NVLink Switch系統(tǒng)，可以將其擴(kuò)展為一個(gè)巨大的擁有32個(gè)節(jié)點(diǎn)、256個(gè)GPU的DGX POD，都可借助4個(gè)端口光學(xué)收發(fā)器連接到NVLink Switch。
2022-03-24 15:15:342606 
NVIDIA 近日宣布推出第四代 NVIDIA? DGX? 系統(tǒng)，這是世界上第一個(gè)使用全新NVIDIA H100 Tensor Core GPU 構(gòu)建的 AI 平臺(tái)。
2022-03-25 11:44:234525 藍(lán)海大腦宣布服務(wù)器產(chǎn)品線全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。藍(lán)海大腦服務(wù)器產(chǎn)品在單機(jī)上最多可支持4、8甚至9個(gè)H100 GPU，可為多種人工智能場(chǎng)景提供超強(qiáng)算力、靈活的資源調(diào)度和成熟的生態(tài)支持。
2022-03-31 11:47:091067 NVIDIA 的 SWI UNETR 模型在 NVIDIA DGX-1 團(tuán)簇上使用八個(gè) GPU 進(jìn)行訓(xùn)練，初始學(xué)習(xí)率為 0 。 0008 ，并使用 AdamW 優(yōu)化算法。
2022-04-06 16:07:522705 
NVIDIA 時(shí)間序列預(yù)測(cè)平臺(tái)提供從訓(xùn)練到時(shí)間序列模型的推斷的端到端 GPU 加速。平臺(tái)中包含的參考示例經(jīng)過優(yōu)化和認(rèn)證，可在 NVIDIA DGX A100 和 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行。
2022-04-10 17:44:041762 
在 NVIDIA ，我們以各種方式使用容器，包括開發(fā)、測(cè)試、基準(zhǔn)測(cè)試，當(dāng)然還有生產(chǎn)中的容器，作為通過 NVIDIA DGX-1 的云管理軟件部署深度學(xué)習(xí)框架的機(jī)制。 Docker 改變了我們
2022-04-27 15:06:302147 
NVIDIA VMI 可從各自的云市場(chǎng)獲得，在 NGC 目錄中的 NVIDIA AI 軟件上進(jìn)行測(cè)試，以提供優(yōu)化的性能，并每季度更新一次最新的驅(qū)動(dòng)程序、安全補(bǔ)丁和對(duì)最新 GPU 的支持。
2022-05-07 09:41:20861 在這篇文章中，我們展示了在大規(guī)模人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練 SOTA 大規(guī)模視覺 transformer 模型（如 VOLO \ u D5 ）的主要技術(shù)和程序，如基于 NVIDIA DGX A100 的 DGX SuperPOD 。
2022-05-30 10:17:271856 
借助 NVIDIA NGC 目錄中的 GPU 優(yōu)化容器，更快地開發(fā)和部署應(yīng)用。
2022-07-01 11:21:011112 NVIDIA MLPerf v2.0 提交基于經(jīng)驗(yàn)證的 A100 Tensor Core GPU 、 NVIDIA DGX A100 系統(tǒng) 以及 NVIDIA DGX SuperPOD 參考架構(gòu)。許多合作伙伴還使用 A100 Tensor Core GPU 提交了結(jié)果。
2022-08-15 16:43:181056 
基于 NVIDIA GPU 定制優(yōu)化的 NGC 飛槳容器，包含了最新的 NVIDIA 工具包和優(yōu)化后的飛槳版本，致力于為開發(fā)者提供最佳的開發(fā)環(huán)境。
2022-08-25 10:49:30645 PaddleOCR 發(fā)版 v2.6，帶來全新升級(jí)的 PP-StructureV2 智能文檔分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一鍵 PDF 轉(zhuǎn) Word。歡迎廣大開發(fā)者使用 NVIDIA 與飛槳共同深度適配的 NGC 飛槳容器在 NVIDIA GPU 上體驗(yàn)！
2022-11-01 10:41:20878 NGC 飛槳容器針對(duì) NVIDIA GPU 加速進(jìn)行了優(yōu)化，并包含一組經(jīng)過驗(yàn)證的庫，可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對(duì) PaddlePaddle 源代碼的修改，以最大限度地提高性能和兼容性。
2022-11-08 10:52:051285 。 歡迎廣大開發(fā)者使用 NVIDIA 與飛槳聯(lián)合深度適配的 NGC 飛槳容器，在 NVIDIA GPU 上體驗(yàn) PaddleDetection v2.5 的新特性。 PaddleDetection 介紹
2022-11-10 11:00:17506 支持全新發(fā)布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)、AI推理、大數(shù)據(jù)、虛擬化、虛擬桌面等應(yīng)用場(chǎng)景需求。 GTC發(fā)布
2023-03-22 14:27:49525 
GPU和Grace Hopper超級(jí)芯片。 GTC 2023上，英偉達(dá)發(fā)布NVIDIA DGX Cloud人工智能云服務(wù)。NVIDIA DGX Cloud是一項(xiàng)人工智能超級(jí)計(jì)算服務(wù)，它可以讓企業(yè)快速訪問
2023-03-22 19:16:443115 
微軟 Azure 將托管可提供 AI 超級(jí)計(jì)算能力的 NVIDIA DGX Cloud，以及用于構(gòu)建和運(yùn)營 3D 世界的 NVIDIA Omniverse Cloud；企業(yè)將連接 Omniverse
2023-03-23 06:50:04503 Oracle Cloud Infrastructure 率先運(yùn)行 NVIDIA AI 超級(jí)計(jì)算實(shí)例；微軟 Azure、谷歌云等即將托管 DGX Cloud 加利福尼亞州圣克拉拉市 – GTC
2023-03-23 06:55:02511 新型 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)將 256 個(gè) Grace Hopper 超級(jí)芯片連接為巨大的、1-Exaflop、144TB GPU，用于支持生成式 AI、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理的巨型模型 COMPUTEX
2023-05-30 01:40:011459 
NVIDIA DGX Cloud 集成到 Hugging Face 平臺(tái)將加速大語言模型（LLM）的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，簡化了幾乎每個(gè)行業(yè)的模型定制
2023-08-09 11:38:24653 
只需點(diǎn)點(diǎn)手指，即可訪問高性能加速計(jì)算和軟件，以運(yùn)行安全、穩(wěn)定且得到支持的生產(chǎn)級(jí) AI。 這一業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的擴(kuò)展為 Oracle Cloud 上的端到端開發(fā)和部署帶來了新功能。企業(yè)可以從 Oracle Cloud Marketplace 著手，先在 DGX 云上
2023-10-24 10:30:02206 
根據(jù)9to5Mac的一份報(bào)告（9to5mac.com/2023/11/16/apple-rcs-coming-to-iphone/），蘋果表示，2024年，iPhone將增加對(duì)RCS消息的支持
2023-11-20 16:55:59406 塊 Blackwell GPU 連成一個(gè)整體，由NVIDIA 系統(tǒng)專家加速即時(shí) AI 基礎(chǔ)設(shè)施的部署 ? ? ? 美國加利福尼亞州圣何塞 —— GTC —— 太平洋時(shí)間 2024 年 3 月 18
2024-03-19 10:56:3557 
NVIDIA Omniverse Cloud API 使開發(fā)者能夠?qū)?Omniverse 技術(shù)集成到其設(shè)計(jì)與仿真工具和工作流中。
2024-03-20 13:42:11112 NVIDIA 于太平洋時(shí)間 3 月 18 日發(fā)布新一代 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) —— 搭載 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級(jí)芯片的 NVIDIA DGX SuperPOD?。
2024-03-21 09:49:29174 全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷機(jī)架級(jí)擴(kuò)展架構(gòu)，基于 NVIDIA DGX GB200 系統(tǒng)構(gòu)建而成，在 FP4 精度下可提供 11.5 exaflops 的 AI 超級(jí)計(jì)算性能和 240 TB 的快速顯存，且可通過增加機(jī)架來擴(kuò)展性能。
2024-03-21 09:49:4732
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