總部位于舊金山灣區(qū)的無人航行器公司Saildrone，借助NVIDIA的AI技術(shù)成果，正推動(dòng)全自動(dòng)海洋監(jiān)測領(lǐng)域取得重大突破。其自動(dòng)無人駕駛水面航行器（USV）配備多種傳感器，數(shù)據(jù)經(jīng)過NVIDIA Jetson模塊的AI處理，并利用NVIDIA DeepStream軟件開發(fā)套件進(jìn)行智能視頻優(yōu)化。這項(xiàng)技術(shù)使得Saildrone的USV在天氣、海洋生物和海底等方面的研究取得了顯著進(jìn)展。

Saildrone的自主無人航行器在北大西洋近距離追蹤了颶風(fēng)，并發(fā)現(xiàn)了太平洋的一座3,200英尺高的水下山峰，此外還開始繪制全球海底地圖。這些數(shù)據(jù)采集為科學(xué)、漁業(yè)、天氣預(yù)報(bào)、海洋測繪和海事安全等行業(yè)提供了寶貴的信息。

Saildrone不僅致力于經(jīng)濟(jì)高效的海洋情報(bào)采集，還通過其Mission Portal控制中心服務(wù)監(jiān)測自定義任務(wù)并近乎實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)可視化，同時(shí)還向公眾開放部分歷史數(shù)據(jù)。

NVIDIA的AI技術(shù)在Saildrone的海洋水域研究中發(fā)揮了重要作用。夏威夷大學(xué)馬諾阿分校利用Saildrone的無人航行器研究海洋酸化對氣候變化的影響。這項(xiàng)為期六個(gè)月的任務(wù)環(huán)繞夏威夷島、毛伊島、歐胡島和考伊島，評估該州周圍海洋健康狀況。此類研究對于了解海洋生態(tài)系統(tǒng)的變化以及應(yīng)對氣候變化具有重要意義。

與傳統(tǒng)船只和船員相比，Saildrone的USV不僅能節(jié)約能源，還使研究人員能夠利用更少的資源采集更多的數(shù)據(jù)。這些USV專為惡劣天氣和長時(shí)間任務(wù)而設(shè)計(jì)，近期完成了為期370天的二氧化碳監(jiān)測航行。

通過使用NVIDIA JetPack SDK，Saildrone在Jetson平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了邊緣AI開發(fā)環(huán)境，包括基于圖像的航行器探測，輔助導(dǎo)航等功能。海洋氣象數(shù)據(jù)從航行器傳回，幫助領(lǐng)航員設(shè)定航點(diǎn)和優(yōu)化航線，而所有USV則通過云端遠(yuǎn)程監(jiān)測并根據(jù)需要更改航線。

Saildrone還充分利用NVIDIA DeepStream SDK來開發(fā)其視覺AI智能應(yīng)用和服務(wù)，該技術(shù)的高性能使得海洋勘測的數(shù)據(jù)處理更加節(jié)能高效。在未來，NVIDIA將繼續(xù)推動(dòng)全球科學(xué)界使用AI技術(shù)進(jìn)行氣候研究，包括構(gòu)建超本地氣候模型、改善碳封存和研究可再生能源等。