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實(shí)施案例丨不讓機(jī)器‘罷工’?鋼鐵廠設(shè)備智能監(jiān)測有妙招!

蘇州捷杰傳感 ? 2024-11-08 10:51 ? 次閱讀

01 客戶需求

某鋼鐵企業(yè)數(shù)智化部門希望能引進(jìn)一套具有實(shí)用價值的設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷預(yù)警系統(tǒng),減少現(xiàn)場設(shè)備日常運(yùn)維壓力,提高數(shù)智化水平,有效降低突發(fā)停機(jī)事件;用事前預(yù)防代替事后緊急維修,用智能決策代替主觀經(jīng)驗(yàn)。


02 技術(shù)方案

本項(xiàng)目處于焦化廠區(qū)(防爆區(qū)),6臺煤氣鼓風(fēng)機(jī)出廠時已經(jīng)安裝了軸振、溫度等監(jiān)測保護(hù)傳感器,但在齒輪箱、液力耦合器、電機(jī)部位沒有安裝監(jiān)測和保護(hù)性質(zhì)的傳感器。結(jié)合現(xiàn)場產(chǎn)線設(shè)備類型、設(shè)備結(jié)構(gòu)、運(yùn)行工況和監(jiān)測需求,外加無線智能振動溫度復(fù)合傳感器,采集設(shè)備的振動和溫度數(shù)據(jù)。


納入設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)備包括鼓風(fēng)機(jī)、齒輪箱、液力耦合器和電機(jī),每臺傳動設(shè)備上安裝無線智能振溫復(fù)合傳感器,其中鼓風(fēng)機(jī)兩側(cè)的軸位移信號、支撐軸承溫度、風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速等信號一起接入到IEM-Cloud設(shè)備監(jiān)測與故障診斷AI系統(tǒng)。通過多參量數(shù)據(jù)融合分析與算法,提高故障診斷的精度和速度,為設(shè)備管理提供了更為科學(xué)的依據(jù)。

系統(tǒng)架構(gòu)圖

系統(tǒng)架構(gòu)圖

03 現(xiàn)場施工

通過現(xiàn)場考察了解到鼓風(fēng)機(jī)的傳動結(jié)構(gòu)是電機(jī)→液力耦合器→齒輪箱→鼓風(fēng)機(jī),通過和業(yè)主方深入溝通最終確定了傳感器安裝方案。通過部署VB43無線智能溫振復(fù)合傳感器實(shí)現(xiàn)傳感器24小時在線監(jiān)測,定期采集振動數(shù)據(jù)至客戶服務(wù)器端。

現(xiàn)場安裝測點(diǎn)示意圖

現(xiàn)場安裝測點(diǎn)示意圖

現(xiàn)場安裝圖


現(xiàn)場安裝圖


現(xiàn)場安裝圖


現(xiàn)場安裝圖


部分現(xiàn)場安裝圖片

部分現(xiàn)場安裝圖片

04 智能診斷

IEM-Cloud設(shè)備監(jiān)測與故障診斷AI系統(tǒng)基于捷杰傳感自研APEF報警算法(發(fā)明專利)、智能診斷機(jī)理模型和AI算法,系統(tǒng)能對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能解讀,對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行診斷和預(yù)測,24小時不間斷地對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行全面監(jiān)控,實(shí)時預(yù)警潛在故障風(fēng)險,確保生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定進(jìn)行,從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,降低經(jīng)濟(jì)損失。


·APEF智能預(yù)警

設(shè)備一旦發(fā)生故障,相應(yīng)的特征值都會相較于正常狀態(tài)下有一定的增長,增長的程度取決于故障的嚴(yán)重程度,自適應(yīng)邊緣保持濾波算法(APEF)預(yù)警技術(shù)將采集到的特征值進(jìn)行回歸擬合,計(jì)算一定時間段內(nèi)特征值的增長率,當(dāng)特征值增長率超過相應(yīng)閾值則觸發(fā)報警。相較于傳統(tǒng)的閾值預(yù)警方法,APEF可以發(fā)現(xiàn)由于工況影響或閾值設(shè)置不合理造成的漏報警,避免了由于漏報警而造成的嚴(yán)重?fù)p失;另外,自適應(yīng)邊緣保持濾波算法(APEF)預(yù)警也可以在更早期發(fā)現(xiàn)故障,將故障造成的損失降到最低。

APEF濾波數(shù)據(jù)圖

APEF濾波數(shù)據(jù)圖


·智能診斷機(jī)理與模型

本地化部署的報警模型能夠及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)異常,而進(jìn)一步的定位及判斷異常原因、部位需要提取更深層次的特征信息。針對不同設(shè)備部件的故障類型,結(jié)合故障機(jī)理、專家經(jīng)驗(yàn)和多年積累的大量故障案例,建立了相應(yīng)的故障智能診斷模型,可實(shí)現(xiàn)對設(shè)備成熟故障的智能診斷,系統(tǒng)不依賴于診斷分析師能自動提供相應(yīng)的自診斷結(jié)論和處理建議,為現(xiàn)場人員的檢維護(hù)提供決策依據(jù)。

診斷結(jié)果圖

診斷結(jié)果圖


設(shè)備健康綜合評分

設(shè)備健康綜合評分

05 結(jié)語

在客戶現(xiàn)場只用3天便成功部署所有智能硬件和IEM-Cloud設(shè)備監(jiān)測與故障診斷AI系統(tǒng),調(diào)試完成并獲得客戶初步驗(yàn)收。這個系統(tǒng)的投入使用將為設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行提供有力的數(shù)據(jù)支撐,將大大減少意外停機(jī),緩解設(shè)備運(yùn)維和使用安全的壓力。

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