人工智能技術(shù)的進(jìn)步，不斷推動(dòng)著各行各業(yè)的智能化發(fā)展。人工智能在不同行業(yè)的落地應(yīng)用不僅大大提升了行業(yè)從業(yè)人員的工作效率，智能決策也在很大程度上助力專業(yè)人員判斷和決定，以醫(yī)療行業(yè)為例，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深度融合，使得社會(huì)醫(yī)療服務(wù)水平逐漸提高。智能醫(yī)療在患者護(hù)理、病情診斷和研發(fā)藥物方面做的十分出色。甚至在醫(yī)學(xué)影像和診斷領(lǐng)域，智能醫(yī)療已經(jīng)超越了人類水平。

當(dāng)然，通過(guò)人工智能提升醫(yī)療技術(shù)的過(guò)程，必然是基于大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)標(biāo)注，才能做出高質(zhì)量的診斷。為了滿足這一需求，標(biāo)貝科技開(kāi)始提供專業(yè)的醫(yī)療標(biāo)注服務(wù)。本文將為您詳細(xì)介紹醫(yī)療標(biāo)注方式以及它的應(yīng)用場(chǎng)景。

什么是醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注？

醫(yī)療標(biāo)注是指標(biāo)注醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練機(jī)器模型的過(guò)程。醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注能夠讓機(jī)器模型通過(guò)學(xué)習(xí)案例來(lái)做出預(yù)測(cè)。這能夠幫助醫(yī)生診斷各種類型的疾病，例如癌癥、病毒感染等。

醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注方式有哪些？

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注方式主要包括語(yǔ)音識(shí)別標(biāo)注、骨骼點(diǎn)標(biāo)注、病例文本標(biāo)注、醫(yī)療影像標(biāo)注、人體表框標(biāo)注等幾種，以上幾種標(biāo)注方式根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)物料的不同應(yīng)用于不同的醫(yī)療場(chǎng)景，解決了數(shù)據(jù)類型不同而帶來(lái)的困擾。

1、文本標(biāo)注

在醫(yī)療領(lǐng)域，文本標(biāo)注用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以準(zhǔn)確地分析患者的診斷報(bào)告、識(shí)別信息和自動(dòng)提取數(shù)據(jù)。通過(guò)文本標(biāo)注能夠替代手寫病例，實(shí)現(xiàn)電子病例系統(tǒng)的建立，推動(dòng)智能醫(yī)療的發(fā)展。文本標(biāo)注主要包括：

2、骨骼點(diǎn)標(biāo)注

骨骼點(diǎn)標(biāo)注主要應(yīng)用于臨床應(yīng)用系統(tǒng)，人工智能通過(guò)對(duì)骨骼點(diǎn)的標(biāo)注學(xué)習(xí)，可以快速鎖定病人病灶關(guān)節(jié)并快速建立健康檔案。骨骼機(jī)器人對(duì)于失去站立或行走功能的患者，提供了直立行走康復(fù)訓(xùn)練新方式，可以幫助患者長(zhǎng)時(shí)間保持仿人行走運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)于描述人體姿態(tài)，預(yù)測(cè)人體行為有重要作用。此外，人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)還被用于動(dòng)作分類，異常行為檢測(cè)，以及自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景中。

3、病例文本標(biāo)注

電子病歷作為醫(yī)療信息化的主要載體，包含了大量高價(jià)值的診療信息，這些信息可以作為輔助診療、健康管理、疾病預(yù)防等科研、臨床應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。但是，電子病歷的絕大部分內(nèi)容都為非結(jié)構(gòu)化的文本信息，無(wú)法直接作為臨床、科研應(yīng)用的輸入，因此需要采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，即病例文本標(biāo)注。

4、醫(yī)療影像標(biāo)注

醫(yī)療影像標(biāo)注是對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行區(qū)域標(biāo)注及分類標(biāo)注，被應(yīng)用于輔助臨床診斷。人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)大量的醫(yī)療影像標(biāo)注數(shù)據(jù)集，可以很好地輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷以及提出治療方案。

5、人體標(biāo)框標(biāo)注

人體標(biāo)框就是對(duì)人體不同部分進(jìn)行標(biāo)注，用于遠(yuǎn)程醫(yī)療外傷診斷，主要應(yīng)用于電子病歷系統(tǒng)。

智慧醫(yī)療主要應(yīng)用在那些醫(yī)療場(chǎng)景中？

智慧醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景主要包括遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療器械設(shè)備使用、智能影像識(shí)別、可穿戴設(shè)備、智能健康管理、智能藥物研發(fā)、智能診療等場(chǎng)景，完美的解決了因地域、設(shè)備問(wèn)題、研發(fā)難度、時(shí)間等問(wèn)題帶來(lái)的醫(yī)療困擾，極大地提升了醫(yī)療診斷的效果和病人的使用體驗(yàn)。

1、遠(yuǎn)程醫(yī)療

遠(yuǎn)程醫(yī)療的概念最早由美國(guó)提出，已經(jīng)發(fā)展了三代，其中包括遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程超聲、遠(yuǎn)程手術(shù)、應(yīng)急救援以及遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)。

2、醫(yī)療器械設(shè)備

目前智能化的醫(yī)療器械設(shè)備主要有應(yīng)用于危重病人轉(zhuǎn)運(yùn)、外科手術(shù)及術(shù)前模擬、微損傷精確定位操、內(nèi)窺鏡檢查、臨床康復(fù)與護(hù)理的醫(yī)療機(jī)器人。

3、智能影像識(shí)別

智能醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分： 一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。

4、可穿戴設(shè)備

可穿戴設(shè)備，從智能手表、到智能紡織品、可消化的微芯片藥物，都在改變著醫(yī)療?？纱┐髟O(shè)備正被用在不同的場(chǎng)景中幫助帕金森癥、糖尿病、心臟病、高血壓和其他疾病患者管理疾病，以及幫助老人長(zhǎng)壽，獨(dú)居等，這項(xiàng)技術(shù)降低了住院率和就診率，是智慧醫(yī)療領(lǐng)域的一項(xiàng)重大技術(shù)。

5、智能健康管理

智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場(chǎng)景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、精神健康、在線問(wèn)診、虛擬護(hù)士以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理等方面。

6、智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出適合的生物或者化合物，從而達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

7、智能診療

智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療當(dāng)中，讓計(jì)算機(jī)模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場(chǎng)景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場(chǎng)景。

標(biāo)貝科技支持智慧醫(yī)療場(chǎng)景下各種語(yǔ)音、圖片、視頻的采集，通過(guò)個(gè)性化定制采集環(huán)境來(lái)提升樣本多樣性，支持病歷文本采集、人體圖像采集、醫(yī)療影像采集、語(yǔ)音采集等。設(shè)置嚴(yán)格數(shù)據(jù)隱私安全保障措施，遵守GDPR個(gè)人隱私數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)條例，并已通過(guò)ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證、ISO27001信息安全管理體系認(rèn)證，為數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航。