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【AIBOX 應(yīng)用案例】單目深度估計(jì)

Firefly開源團(tuán)隊(duì) ? 2025-03-19 16:33 ? 次閱讀
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?Firefly 所推出的 NVIDIA 系列的 AIBOX 可實(shí)現(xiàn)深度估計(jì),該技術(shù)是一種從單張或者多張圖像預(yù)測(cè)場(chǎng)景深度信息的技術(shù),廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,尤其是在三維重建、場(chǎng)景理解和環(huán)境感知等任務(wù)中起到了關(guān)鍵作用。

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深度估計(jì)技術(shù)可以分為多目深度估計(jì)和單目深度估計(jì)。其中單目攝像頭具有成本低、設(shè)備普及、圖像獲取方便等優(yōu)勢(shì),使得單目深度估計(jì)技術(shù)備受關(guān)注?。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展也為單目深度估計(jì)提供了新的解決方案。

FastDepth

FastDepth 是一種用于嵌入式系統(tǒng)的深度估計(jì)算法,其核心特點(diǎn)是其在速度和準(zhǔn)確性之間的良好平衡,能夠在資源有限的設(shè)備上運(yùn)行,如智能手機(jī)嵌入式系統(tǒng)。

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網(wǎng)絡(luò)框架

為了減小模型體積,提高運(yùn)算效率,讓模型更適用于嵌入式設(shè)備,使用 NetAdapt 算法對(duì) FastDepth 進(jìn)行了裁剪。

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網(wǎng)絡(luò)裁剪:NetAdapt

下載源碼

$ git clone --recursive --depth=1 https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

編譯 / 安裝

參考:https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/building-repo-2.md

運(yùn)行示例

$ ./depthnet.py room_0.jpg output_room_0.jpg

應(yīng)用場(chǎng)景

自動(dòng)駕駛

在自動(dòng)駕駛汽車中,單目深度估計(jì)技術(shù)用于提供實(shí)時(shí)、低成本的深度信息,幫助車輛識(shí)別障礙物等,從而做出正確的駕駛決策?。

機(jī)器人導(dǎo)航

在工廠、倉(cāng)庫(kù)和家庭等環(huán)境中,機(jī)器人需要精確的深度信息來識(shí)別障礙物并進(jìn)行避障。單目深度估計(jì)技術(shù)可以為機(jī)器人提供實(shí)時(shí)的深度感知能力,提高其導(dǎo)航和操作的準(zhǔn)確性?。

?增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)

在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,單目深度估計(jì)技術(shù)提供精確的深度信息,使得虛擬內(nèi)容能夠更加自然地融入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,提升用戶體驗(yàn)?。

?安全監(jiān)控

在安全監(jiān)控領(lǐng)域,單目深度估計(jì)技術(shù)幫助監(jiān)控系統(tǒng)識(shí)別出運(yùn)動(dòng)物體的距離和速度,提高監(jiān)控的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性?。

?虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲

在虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲中,單目深度估計(jì)技術(shù)為用戶提供更加真實(shí)的沉浸式體驗(yàn),通過精確的深度信息,游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的物體可以呈現(xiàn)出更加逼真的透視效果?。

硬件支持

搭載 NVIDIA 核心模組的 AIBOX 可實(shí)現(xiàn)單目深度估計(jì)。該系列產(chǎn)品均搭載 NVIDIA 原裝 Jetson Orin 核心板模組,可提供卓越的 AI 計(jì)算能力、大容量統(tǒng)一內(nèi)存和全面的軟件堆棧,能夠以超高能效驅(qū)動(dòng)最新的生成式 AI 應(yīng)用。

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