電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃山明）前幾天，宇樹科技發(fā)布了一段視頻，畫面中，宇樹G1人形機器人實現(xiàn)了側(cè)空翻動作，并保持了平衡，這也是全球首次完成側(cè)空翻的人形機器人。而在一年前，宇樹H1也實現(xiàn)了全球首次電驅(qū)人形機器人的原地空翻。

有意思的是，就在不久后，波士頓動力也發(fā)布了一段視頻，里面不僅同樣演示了機器人側(cè)空翻的動作，還表演了許多其他類似人類的動作。而不久前，深圳眾擎機器人則完成了全球首個前空翻動作。

開始給機器人上強度

從此次宇樹科技發(fā)布的視頻來看，其人形機器人宇樹G1完成了原地的側(cè)空翻，也是全球首次完成側(cè)空翻的人形機器人。宇樹科技方面表示，在程序開發(fā)和拍攝期間，宇樹G1無任何故障損壞。

從動力學(xué)控制的角度來看，這種側(cè)空翻需要克服橫向旋轉(zhuǎn)帶來的非對稱角動量分布問題。據(jù)實驗數(shù)據(jù)，G1在騰空階段角加速度峰值達180 rad/s，著陸沖擊力達4.5倍自重。這就對關(guān)節(jié)驅(qū)動系統(tǒng)提出極高要求，例如髖關(guān)節(jié)雙電機冗余設(shè)計，通過并聯(lián)驅(qū)動將峰值扭矩提升至360N·m，同時將傳動誤差控制在±0.05°以內(nèi)。

同時在著陸時，通過3D激光雷達（50萬點/秒采樣率）與IMU數(shù)據(jù)融合，讓著陸的質(zhì)心投影偏差控制在2mm內(nèi)。再通過采用分層強化學(xué)習(xí)框架，結(jié)合“BeamDojo”框架，進行10萬次模擬失敗案例訓(xùn)練，最終將成功率提升至98%。

可見，機器人的一個“簡單”的空翻，其實并不簡單。這還沒有提到采用的輕量化骨骼、仿生關(guān)節(jié)設(shè)計以及精細的能量系統(tǒng)。

有趣的是，波士頓動力也在放出了一段人形機器人Atlas的動作視頻，相比宇樹G1，Atlas的動作更加豐富，比如跑步、攀爬、翻滾等。

從動作表現(xiàn)情況來看，相比2024年半的Atlas，新版肢體運動幅度提升40%，且動作流暢度接近人類街舞演員水平。從技術(shù)路線來看，Atlas主要采用預(yù)訓(xùn)練動作基元庫，通過組合已有動作模塊生成新技能。

主要是通過動作捕捉服采集真人運動軌跡，生成基礎(chǔ)動作模板，再基于物理模擬器進行1.5億次訓(xùn)練迭代優(yōu)化控制策略，最終實現(xiàn)零樣本遷移，即模擬數(shù)據(jù)直接應(yīng)用于實體機器人。這樣一來可以讓開發(fā)周期從傳統(tǒng)手工編程的6個月縮短至3周。

當(dāng)然，與宇樹G1不同的是，Atlas是依賴手部支撐完成空翻動作的，也就是降低重心來降低難度，手部觸地時可以提供額外的扭矩補償。

相比之下，此前眾擎機器人的前空翻技術(shù)難度同樣不小，這也是全球機器人首次實現(xiàn)無支撐前空翻。而前空翻需克服縱向慣性對重心偏移的干擾，起跳時髖關(guān)節(jié)瞬時扭矩達280N·m，相比后空翻提升了40%，并且前空翻需要在觸地瞬間通過踝關(guān)節(jié)粘彈性材料吸收沖擊。

這就需要機器人重量輕、關(guān)節(jié)爆發(fā)力才能夠完成前空翻的極限動作，而眾擎機器人的實現(xiàn)，填補了國內(nèi)高動態(tài)運動技術(shù)空白。

機器人開啟技術(shù)競賽

從目前的幾款機器人空翻動作來看，眾擎主要依賴的是輕量化設(shè)計與高爆發(fā)力關(guān)節(jié)。據(jù)了解，關(guān)節(jié)重量占據(jù)機器人整體重量的近60%，如果能夠?qū)㈥P(guān)節(jié)重量減下來，那么就能夠?qū)⒄麄€機器人重量控制到極致。

因此整機重量僅40kg，關(guān)節(jié)模組采用碳纖維-鈦合金復(fù)合結(jié)構(gòu)，重量較傳統(tǒng)方案降低37%。不僅如此，長期以來機器人在行走時都難以保持筆直姿態(tài)，彎腿、屈膝的行走不僅讓機器人看起來不自然，還會限制其運動表現(xiàn)。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，主要原因在于機械結(jié)構(gòu)、傳感器性能等方面還存在諸多技術(shù)難題。

直到2024年10月，眾擎推出了全球首個采用優(yōu)雅直膝步態(tài)行走的人形機器人，徹底打破這一技術(shù)桎梏。值得一提的是，眾擎依托深圳供應(yīng)鏈，例如漢宇的諧波減速器、藍思的結(jié)構(gòu)件等，核心零部件國產(chǎn)化率超過90%，其成本僅為國際競品的1/5。

而宇樹G1則是側(cè)空翻，如果說前空翻的落地沖擊力達到3倍自重，那么側(cè)空翻則到了4.5倍自重。相比之下，波士頓動力的Atlas側(cè)手翻的沖擊力小得多。

技術(shù)來看，宇樹G1自主研發(fā)的220 N·m/kg扭矩密度關(guān)節(jié)電機，成本僅為波士頓動力液壓系統(tǒng)的1/10。并通過銅管+石墨烯復(fù)合散熱結(jié)構(gòu)，電機滿載溫升控制在45℃以內(nèi)，連續(xù)運行時間突破8000小時。

宇樹G1的核心零部件國產(chǎn)化率同樣超過90%，點擊成本較進口方案壓縮40%。而Atlas則經(jīng)歷了從液壓到全電驅(qū)的轉(zhuǎn)型，2024年推出的全電驅(qū)版本，其單臂支撐力可達2000N，但依賴動作捕捉系統(tǒng)與物理模擬器的控制策略，因此在響應(yīng)與能耗效率上仍落后于G1。

并且即便是電驅(qū)版本，仍然保留了部分的工業(yè)級負載能力，并且還是Atlas的核心優(yōu)勢，顯然這暴露了波士頓動力的技術(shù)慣性和對供應(yīng)鏈依賴的矛盾。

在商業(yè)化上，目前宇樹已經(jīng)與比亞迪、國安達等企業(yè)合作，探索工業(yè)巡檢、應(yīng)急救援等實用場景，推動技術(shù)向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。而G1更是通過電驅(qū)降本+算法開源策略，將價格降到了9.9萬元/臺，給了行業(yè)一個小小“震撼”，2025年就與比亞迪簽了500臺生產(chǎn)線機器人的訂單。

對比國內(nèi)機器人公司的快速商業(yè)化，波士頓動力目前仍處于“燒錢”階段，單臺Atlas的成本就超過了200萬美元。高昂的售價導(dǎo)致其年銷量不足200臺，有報道稱Atlas項目年虧損超2億美元，Spot四足機器人銷量也未達預(yù)期，母公司現(xiàn)代集團要求2025年必須實現(xiàn)盈利。

更有意思的是，目前國內(nèi)外的人形機器人在算法研究上也開始走向了兩個方向，就好像如今的DeepSeek和ChatGPT一樣，國內(nèi)的機器人通過更優(yōu)秀的架構(gòu)與算法，以及成熟的國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈，讓人形機器人成本有了大幅的下降空間。

而一些人形機器人則陷入了暴力計算陷阱中，這些人形機器人過于依賴GPU堆砌來提高計算能力，而忽視了真實世界的建模。這種算力堆砌方式不僅效率低下，而且容易導(dǎo)致機器人在遇到突發(fā)情況時無法做出正確反應(yīng)。比如Meta在測試其研發(fā)的人形機器人時發(fā)現(xiàn)，一旦摔倒后需要40分鐘才能重啟。

當(dāng)然，有消息稱，目前Meta已經(jīng)成功研發(fā)出首款基于JEPA技術(shù)的原型機，能夠自主完成“收碗、擦桌子、倒垃圾”等連貫動作，并且成本已經(jīng)降到了5萬美元左右，顯然為人形機器人的發(fā)展提供了一個新的思路。

總結(jié)

此次眾擎前空翻、宇樹后空翻與Atlas側(cè)手翻的“空翻大戰(zhàn)”，本質(zhì)是技術(shù)理想主義與商業(yè)化務(wù)實主義的碰撞。中國企業(yè)以電驅(qū)降本和算法開源實現(xiàn)彎道超車，而波士頓動力憑借深厚積累維持技術(shù)高度。無論如何，這場競賽加速了人形機器人從實驗室走向社會的速度，AI機器人的新時代，也越來越近了。