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端側(cè)AI革命:移遠(yuǎn)通信如何用大模型重構(gòu)人機(jī)交互

移遠(yuǎn)通信 ? 2025-04-03 19:06 ? 次閱讀
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2025 年春節(jié)前后,DeepSeek 橫空出世,改變了全球 AI 產(chǎn)業(yè)的市場格局與發(fā)展范式。DeepSeek 爆火進(jìn)一步激發(fā)了“邊緣 + AI”的市場剛需,顯著降低了大模型在邊緣設(shè)備的部署及運(yùn)營成本。一時間,各類應(yīng)用紛紛接入 DeepSeek,包括搜索引擎、機(jī)器人、汽車、智能手機(jī)等。


移遠(yuǎn)通信產(chǎn)品總監(jiān)王韜在“綻放通信之美—預(yù)見端側(cè) AI 未來”主題直播中指出,DeepSeek 推動端側(cè) AI 從被動智能邁向主動智能,但也引發(fā)了關(guān)于算力、算法與應(yīng)用的新思考和新挑戰(zhàn)。移遠(yuǎn)通信提供的端側(cè)大模型解決方案,深度融合 LLM(大語言模型)、RAG(檢索增強(qiáng)生成)與 Agent(智能體)等前沿技術(shù),賦能端側(cè) AI 方案創(chuàng)新。



DeepSeek帶來端側(cè)AI發(fā)展新范式


端側(cè) AI 并非新興概念。早期,產(chǎn)業(yè)借助 DSP 等專用芯片處理語音識別、圖像增強(qiáng)等基礎(chǔ)任務(wù)。隨著芯片算力提升,產(chǎn)業(yè)開始探索將復(fù)雜算法融入終端設(shè)備。2021 年前后,將 AI 大模型能力植入端側(cè)興起,標(biāo)志著端側(cè) AI 進(jìn)入認(rèn)知智能階段。根據(jù)頭豹研究院發(fā)布的《2024 年中國端側(cè) AI 場景應(yīng)用分析:智能終端與邊緣計(jì)算的融合創(chuàng)新》報(bào)告,2023 年中國端側(cè) AI 市場規(guī)模達(dá) 1939 億元,預(yù)計(jì) 2028 年將增至 19071 億元,年均復(fù)合增長率為 58%。


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中國端側(cè) AI 市場規(guī)模,圖源:頭豹研究院


從千億級邁向萬億級,端側(cè) AI 后續(xù)更大的增量源于端側(cè)應(yīng)用與邊緣計(jì)算、AI 大模型的融合。這種融合從技術(shù)架構(gòu)、場景創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)三個維度重塑端側(cè) AI 的邊界。移遠(yuǎn)通信產(chǎn)品經(jīng)理王柯指出,相較于云端 AI,端側(cè) AI 實(shí)時性更佳,推理成本更低,且保障了用戶隱私安全。此外,端側(cè) AI 使大模型推理擺脫網(wǎng)絡(luò)依賴,在信號不佳或無網(wǎng)絡(luò)服務(wù)區(qū)域也能提供推理服務(wù)。


然而,將云端AI 大模型部署到端側(cè)面臨諸多難題。比如,如何平衡端側(cè)推理效率與模型能力,怎樣實(shí)現(xiàn)硬件、軟件與商業(yè)模式的協(xié)同發(fā)展等。在 DeepSeek 出現(xiàn)前,端側(cè) AI 發(fā)展的難題是云端依賴與端側(cè)限制并存。端側(cè)設(shè)備受算力、存儲和功耗制約,難以承載超 10B 參數(shù)的大模型,需借助云端協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù),這導(dǎo)致響應(yīng)延遲和隱私風(fēng)險(xiǎn)。同時,模型功能單一,無法支持多模態(tài)交互或主動決策。


DeepSeek 的出現(xiàn)對端側(cè) AI 發(fā)展具有革新意義。它采用創(chuàng)新的 MoE(混合專家)架構(gòu),如在 DeepSeek-V3 模型中,每層包含 256 個路由專家和 1 個共享專家,每個 Token 僅激活 8 個專家,大幅降低了訓(xùn)練和推理成本;通過高效蒸餾技術(shù),將大模型推理能力遷移至更小、更高效的版本,彌補(bǔ)了小推理模型 Self-play 學(xué)習(xí)的不足;此外,DeepSeek-R1-Zero 實(shí)驗(yàn)性版本表明,僅通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)就能獲得強(qiáng)大推理能力。


DeepSeek 的方法論使端側(cè)能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù),將應(yīng)用決策權(quán)從云端真正下放至邊端。王柯認(rèn)為,DeepSeek 闡釋了一種 “少即是多” 的 AI 大模型部署理念,進(jìn)一步推動模型小型化發(fā)展?,F(xiàn)階段,3B 或 4B 參數(shù)級別的模型已等效于之前的 7B 參數(shù)模型。


移遠(yuǎn)通信產(chǎn)品經(jīng)理羅錚談到,從硬件角度看,DeepSeek 的一大優(yōu)勢在于以更小體量模型帶來更強(qiáng)能力,這使得小算力芯片、小容量存儲及小 BOM 就能實(shí)現(xiàn)高性能端側(cè) AI 方案。


當(dāng)前,端側(cè) AI 大模型主要落地場景包括 AI PC、AI 手機(jī)、AI 可穿戴設(shè)備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 零售等。機(jī)器人應(yīng)用,尤其是人形機(jī)器人,則是端側(cè) AI 落地的藍(lán)海市場。端側(cè) AI 大模型部署通過技術(shù)架構(gòu)革新和場景適配能力突破,推動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)向更高階的自主化、智能化方向發(fā)展。一方面,端側(cè)部署大模型可提升機(jī)器人實(shí)時性和可靠性,通過本地化運(yùn)算大幅降低數(shù)據(jù)傳輸延遲,使機(jī)器人能在毫秒級的時間內(nèi)完成環(huán)境感知 - 決策 - 執(zhí)行閉環(huán),滿足工業(yè)場景中精準(zhǔn)抓取、避障等高實(shí)時性需求;另一方面,端側(cè)部署大模型還可提升機(jī)器人交互性能,支持視覺、語音、觸覺等多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時融合處理,使服務(wù)型機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更自然的擬人化交互。


移遠(yuǎn)通信產(chǎn)品經(jīng)理沈鋒稱,對于機(jī)器人等端側(cè) AI 應(yīng)用而言,DeepSeek 帶來的直觀影響是能以更低成本實(shí)現(xiàn)相同性能,使越來越多領(lǐng)域愿意投資端側(cè) AI。



移遠(yuǎn)通信為端側(cè)AI落地提供一站式解決方案


正如移遠(yuǎn)通信幾位產(chǎn)品經(jīng)理在直播中所分享,移遠(yuǎn)通信為端側(cè) AI 落地提供涵蓋智能硬件、算力、算法和服務(wù)的完整解決方案,助力用戶快速實(shí)現(xiàn)端側(cè) AI 從概念到落地的商業(yè)轉(zhuǎn)化。


高效支持主流 AI 大模型



AI 大模型是 AI Agent 的核心。目前,移遠(yuǎn)大模型解決方案可實(shí)現(xiàn) AI 模型的端側(cè)部署,支持通義千問、DeepSeek 等主流 AI 大模型。


針對當(dāng)下大熱的 DeepSeek,DeepSeek-R1 版本專注于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)路線,其蒸餾版本參數(shù)范圍為 1.5B 至 70B。得益于蒸餾技術(shù),這些小模型雖體量小但性能強(qiáng)勁,是端側(cè) AI 部署的理想選擇。目前,移遠(yuǎn)通信高算力AI智能模組 SG885G已能穩(wěn)定運(yùn)行 DeepSeek-R1 蒸餾小模型,并完成了針對性微調(diào)。


實(shí)測數(shù)據(jù)顯示,移遠(yuǎn)通信 SG885G 模組運(yùn)行 DeepSeek-R1 蒸餾小模型的方案,其生成 Tokens 的速度超每秒 40 個 Tokens。按人類講話速度換算,人類每分鐘能講 300 - 400 個字,約 500 - 600 個 Tokens。因此,能支持每秒準(zhǔn)確輸出 10 個Tokens 的 AI 模型即可滿足商業(yè)落地條件。


未來,隨著性能持續(xù)優(yōu)化,該方案的速度還將進(jìn)一步提升,為智能終端設(shè)備賦予更強(qiáng)大的 AI 能力。該方案適用于智能機(jī)器人、智能座艙、機(jī)器視覺、個性化虛擬助理、平板電腦、老人監(jiān)護(hù)、智能家居、AI 玩具及可穿戴設(shè)備等多元場景。



王柯表示,在眾多廠商還在探索如何支持 DeepSeek 模型時,移遠(yuǎn)通信已率先取得突破,這充分彰顯了移遠(yuǎn)通信技術(shù)團(tuán)隊(duì)卓越的工程化能力,能夠快速完成方案設(shè)計(jì)、模型微調(diào)、端側(cè)部署和資源調(diào)度等工作。


在端側(cè) AI 交互至關(guān)重要的語音交互領(lǐng)域,移遠(yuǎn)通信大模型解決方案在全語音鏈路上實(shí)現(xiàn)無縫銜接與高效運(yùn)行,涵蓋 KWS 語音喚醒、VAD 人聲檢測、ASR 語音識別和 TTS 語音播報(bào)等主流功能,助力用戶快速實(shí)現(xiàn)基于語音的無感交互。


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滿足端側(cè) AI 廣泛需求的模組產(chǎn)品矩陣


邊緣計(jì)算智能模組是AI Agent 的基石。移遠(yuǎn)通信面向端側(cè) AI 應(yīng)用提供豐富的模組產(chǎn)品。SG885G-WF 是該公司目前在端側(cè) AI 領(lǐng)域主推的一款智能模組,集成高通 QCS8550 芯片,綜合算力高達(dá) 48 TOPS,并提供 LCM、攝像頭、觸摸屏、I2S、PCIe、UART、USB、I2C 等豐富接口資源。為滿足端側(cè) AI 在不同算力、成本、功耗方面的需求,移遠(yuǎn)通信還提供包括但不限于以下產(chǎn)品系列:


■ 基于高通 QCS8250 的 SG865W 系列,算力為 15 TOPS;


■ 基于高通 QCM6490 的 SG560D 系列,算力為 12 TOPS;


■ 基于展銳 UIS7885 的 SG530C 系列,算力為 8 TOPS;


■ 基于瑞芯微 RK3568 的 SG368Z 系列,算力為 1 TOPS。



羅錚介紹,總體而言,移遠(yuǎn)通信的智能模組可覆蓋 1 TOPS 到 48 TOPS 的算力需求,公司還在規(guī)劃 80 - 100 TOPS 甚至更高算力的產(chǎn)品,以滿足客戶在端側(cè) AI 不斷增長的算力需求。


同時,移遠(yuǎn)通信也打造了有利于用戶方案實(shí)現(xiàn)的開發(fā)板,比如MWC 2025上公司推出QuecPi Alpha智能生態(tài)開發(fā)板,基于高通躍龍QCS6490處理器打造,AI算力高達(dá)12 TOPS,能夠滿足眾多AIoT應(yīng)用場景中對物體識別、圖像識別等功能的多樣化需求。這些硬件方案都能靈活支持安卓、Linux 和 Ubuntu 等操作系統(tǒng),充分滿足客戶在高端機(jī)器人和端側(cè) AI 方面的開發(fā)需求。移遠(yuǎn)通信的軟硬件產(chǎn)品組合及背后的技術(shù)服務(wù),能讓用戶便捷地完成不同算力平臺間的切換,加速產(chǎn)品升級迭代進(jìn)程。


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QuecPi Alpha智能生態(tài)開發(fā)板



智能模組 + AI 大模型,重構(gòu)端側(cè) AI 應(yīng)用


如前所述,移遠(yuǎn)通信的智能模組和大模型解決方案有著豐富的應(yīng)用場景。下面通過具體案例,看看移遠(yuǎn)通信如何借助智能模組 + AI 大模型賦能端側(cè) AI 應(yīng)用。


第一個案例是當(dāng)下熱門的 AI 機(jī)器人?;谝七h(yuǎn)通信端側(cè)大模型解決方案中的 SG885G-WF 智能模組和全語音鏈路架構(gòu),服務(wù)機(jī)器人能對指令、提問或求助迅速響應(yīng),準(zhǔn)確理解用戶意圖,并以清晰自然的語音反饋,實(shí)現(xiàn)無感交互。尤其值得一提的是,得益于 SG885G-WF的高算力,移遠(yuǎn)“大模型+AI 機(jī)器人”解決方案在離線狀態(tài)下也能提供完整 AI 性能。



這一方案使服務(wù)機(jī)器人在終端市場具備巨大應(yīng)用價(jià)值,涵蓋醫(yī)療康養(yǎng)、智能客服、接待導(dǎo)覽和零售導(dǎo)購等領(lǐng)域。在具體落地過程中,移遠(yuǎn)通信技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供高效、全面的工程化支持,助力客戶產(chǎn)品快速進(jìn)入市場,并形成差異化競爭優(yōu)勢。比如,在醫(yī)療康養(yǎng)領(lǐng)域,德壹機(jī)器人基于移遠(yuǎn)通信集成SG885G-WF模組的端側(cè)AI解決方案推出了全能王AI具身機(jī)器人,支持8自由度3D視覺導(dǎo)航,融合尖端AI技術(shù)、中醫(yī)理療智慧與具身智能,重新定義了智能理療服務(wù)邊界。



沈鋒認(rèn)為,DeepSeek 等 AI 大模型的推出為機(jī)器人行業(yè)發(fā)展注入新活力,重塑了機(jī)器人的 “大腦”?,F(xiàn)階段,機(jī)器人僅具備一些基礎(chǔ)能力,交互方面存在較大欠缺,AI 大模型的加入將改善這一狀況。未來,落地到終端的AI機(jī)器人會越來越多,這將是一個在未來 5 年增長率極高的領(lǐng)域。


第二個案例是 AI 智能無人零售解決方案,移遠(yuǎn)通信通過大模型重新定義無人零售的交互體驗(yàn)。在 MWC 2025 上,移遠(yuǎn)通信宣布推出圍繞 “動態(tài)視覺 + 邊緣計(jì)算” 構(gòu)建的全新 AI 智能無人零售解決方案。該方案基于移遠(yuǎn)高性能5G AI算力模組 SG560D,支持先進(jìn)的全鏈路商品識別算法,識別準(zhǔn)確率高達(dá) 99%,還具備創(chuàng)新的上新平臺等軟硬件服務(wù),可無縫對接客戶應(yīng)用程序。除 SG560D 模組搭載的QCM6490平臺外,移遠(yuǎn)通信這套方案還能兼容更多算力平臺,滿足零售機(jī)廠商的差異化競爭需求。


目前,移遠(yuǎn) AI 智能無人零售解決方案已與興元科技 “喵星人” 智能售貨機(jī)等多家客戶產(chǎn)品完成系統(tǒng)集成,并進(jìn)入實(shí)地場景測試階段。



結(jié)語


作為端側(cè) AI 生態(tài)的重要構(gòu)建者,移遠(yuǎn)通信正通過“智能模組 + AI 大模型”雙輪驅(qū)動,重塑端側(cè) AI 的產(chǎn)業(yè)格局。其一站式大模型解決方案深度融合 DeepSeek 等前沿 AI 模型,結(jié)合SG885G-WF 等高性能AI模組,成功突破端側(cè)部署的算力瓶頸與工程難題,在機(jī)器人、智能零售、汽車電子等場景中,構(gòu)建起 “本地決策 - 實(shí)時交互 - 隱私保護(hù)” 的閉環(huán)能力。


未來,移遠(yuǎn)通信將持續(xù)深化算力平臺迭代,推出 80 – 100 TOPS 甚至更高算力的智能模組,結(jié)合場景化算法優(yōu)化,將 AI 大模型的能力拓展至更廣泛的端側(cè) AI 場景。


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    發(fā)表于 03-13 11:16 ?779次閱讀
    <b class='flag-5'>移</b><b class='flag-5'>遠(yuǎn)</b><b class='flag-5'>通信</b>聯(lián)合德壹發(fā)布全球首款搭載<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b>大<b class='flag-5'>模型</b>的<b class='flag-5'>AI</b>具身理療機(jī)器人

    遠(yuǎn)通信聯(lián)合德壹發(fā)布全球首款搭載側(cè)模型AI具身理療機(jī)器人

    各行業(yè)智能化發(fā)展版圖。3月11日,在第66屆廣州美博會上,德壹機(jī)器人在遠(yuǎn)通信助力下,正式推出全能王AI具身機(jī)器人。作為德壹全球首款
    的頭像 發(fā)表于 03-12 20:24 ?331次閱讀
    <b class='flag-5'>移</b><b class='flag-5'>遠(yuǎn)</b><b class='flag-5'>通信</b>聯(lián)合德壹發(fā)布全球首款搭載<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b>大<b class='flag-5'>模型</b>的<b class='flag-5'>AI</b>具身理療機(jī)器人

    側(cè)AI模組再進(jìn)化!遠(yuǎn)通信和美格智能在MWC如何放大招?

    ? 電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹 3月3日到5日,世界移動通訊大會在西班牙巴塞羅那會議中心舉辦,今年,側(cè)AI終端在DeepSeek大模型的加持下,產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷從中心智能化向分布式智能的轉(zhuǎn)變。
    的頭像 發(fā)表于 03-09 04:33 ?1449次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b><b class='flag-5'>AI</b>模組再進(jìn)化!<b class='flag-5'>移</b><b class='flag-5'>遠(yuǎn)</b><b class='flag-5'>通信</b>和美格智能在MWC如何放大招?

    遠(yuǎn)通信邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek模型

    DeepSeek模型的穩(wěn)定運(yùn)行,并順利完成了針對性的微調(diào)優(yōu)化。 DeepSeek模型的這一成功運(yùn)行,標(biāo)志著遠(yuǎn)通信
    的頭像 發(fā)表于 02-17 09:56 ?772次閱讀

    遠(yuǎn)通信邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek模型,以領(lǐng)先的工程能力加速側(cè)AI落地

    。 ? 目前,該模型正在多款智能終端上進(jìn)行深入測試與優(yōu)化。遠(yuǎn)通信將憑借其卓越的工程化能力,加速側(cè)
    發(fā)表于 02-13 11:32 ?263次閱讀
    <b class='flag-5'>移</b><b class='flag-5'>遠(yuǎn)</b><b class='flag-5'>通信</b>邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek<b class='flag-5'>模型</b>,以領(lǐng)先的工程能力加速<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b><b class='flag-5'>AI</b>落地

    遠(yuǎn)通信邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek模型,以領(lǐng)先的工程能力加速側(cè)AI落地

    。目前,該模型正在多款智能終端上進(jìn)行深入測試與優(yōu)化。遠(yuǎn)通信將憑借其卓越的工程化能力,加速側(cè)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 19:03 ?466次閱讀
    <b class='flag-5'>移</b><b class='flag-5'>遠(yuǎn)</b><b class='flag-5'>通信</b>邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek<b class='flag-5'>模型</b>,以領(lǐng)先的工程能力加速<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b><b class='flag-5'>AI</b>落地