電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文 / 黃山明)隨著儲能系統(tǒng)日趨復(fù)雜,儲能產(chǎn)品的種類與數(shù)量持續(xù)攀升。儲能系統(tǒng)需要實時采集電池電壓、溫度、電流等關(guān)鍵參數(shù),這就要求具備專門的數(shù)據(jù)處理功能,以降低云端延遲,提高響應(yīng)速度。
在此背景下,邊緣計算芯片應(yīng)運而生。在一些本地化智能決策場景中,例如電網(wǎng)通信中斷的情況,或者在偏遠地區(qū)(如無基站覆蓋的儲能電站),邊緣計算芯片能夠支持離線自主控制(如虛擬同步機慣量支撐、離網(wǎng)模式切換),確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
在分布式能源系統(tǒng)里,邊緣計算芯片可對多個儲能設(shè)備進行協(xié)同管理。根據(jù)不同設(shè)備的狀態(tài)以及能源需求,優(yōu)化分布式能源的分配與調(diào)度,提升整個系統(tǒng)的能源利用效率和可靠性。?
借助人工智能算法,邊緣計算芯片還能對儲能系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)展開分析,學(xué)習(xí)能源消耗模式并預(yù)測未來需求,進而優(yōu)化儲能策略,提高能源利用效率,降低能源成本。
同時,儲能設(shè)備涵蓋 BMS、PCS、消防等多協(xié)議設(shè)備,邊緣計算芯片支持多協(xié)議轉(zhuǎn)換(如 Modbus、MQTT),極大地簡化了系統(tǒng)集成過程。
可以說,邊緣計算芯片在儲能市場潛力巨大。
按照國家 “雙碳” 目標,中國計劃到 2030 年風(fēng)光裝機量超過 12 億千瓦。儲能作為能源消納的關(guān)鍵環(huán)節(jié),智能化升級刻不容緩。預(yù)計到 2025 年,虛擬電廠市場規(guī)模將超過 500 億元,這需要邊緣計算來支持分布式資源的聚合。
此外,國家電網(wǎng)提出輸電物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能需求,要求高算力、低功耗芯片支持線路缺陷的實時處理。2025 年,電網(wǎng)側(cè)儲能占比將超過 40%,需要借助邊緣計算實現(xiàn)快速調(diào)頻調(diào)峰。?
目前市場上,英偉達的 Jetson Nano 芯片屬于入門級產(chǎn)品,支持輕量級 AI 推理和實時數(shù)據(jù)處理,適合儲能系統(tǒng)的實時監(jiān)控與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析,可應(yīng)用于儲能設(shè)備的運行狀態(tài)監(jiān)測、異常報警等基礎(chǔ)功能。
英偉達的 Jetson Xavier 系列則是高端旗艦芯片,搭載自研 NPU,支持多模態(tài)大模型(如 AIGC、CV 大模型),算力高達 32 TOPS,適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測,可用于儲能系統(tǒng)的電力需求預(yù)測、充放電策略優(yōu)化、多設(shè)備協(xié)同管理等方面。
國內(nèi)的旭日 3 芯片可提供 5TOPS 的算力,適用于多種邊緣計算場景,尤其適合對高性能和低功耗有平衡需求的場景。華為的 Ascend 310 以低功耗和高性能聞名,適合邊緣計算場景,能夠支持多種 AI 任務(wù),包括圖像識別、語音識別等,可用于儲能系統(tǒng)的智能管理與優(yōu)化。
這些邊緣計算芯片的加入,催生了眾多亮眼的市場產(chǎn)品。例如鋇錸技術(shù) ARMxy 系列工業(yè)邊緣計算機專為戶外應(yīng)用設(shè)計,能夠耐受高溫、低溫、潮濕等惡劣環(huán)境,并提供豐富的接口(如 RS485、LAN、CAN、DI/DO 等)。應(yīng)用于工商儲能柜時,可實時獲取高壓箱的工作狀態(tài),監(jiān)控儲能柜狀態(tài)并控制開關(guān),實現(xiàn)對儲能系統(tǒng)的全面監(jiān)控與自動化控制。
EMQ 推出的 NeuronEX 能夠?qū)崿F(xiàn)高頻海量數(shù)據(jù)采集,在 100ms 內(nèi)完成 10000 + 單集裝箱儲能點位的數(shù)據(jù)采集,并提供邊緣計算框架,支持 SQL 語句和函數(shù)拓展,可實現(xiàn) SoC/SoH 建模分析、電池模組一致性計算、預(yù)警告警等功能。適用于大型新能源電池儲能系統(tǒng),確保儲能系統(tǒng)的安全運營與快速響應(yīng)。
研華的 Arm-based 邊緣智能網(wǎng)關(guān)提供防崩潰操作系統(tǒng),保障設(shè)備在偏遠地區(qū) 7×24 小時穩(wěn)定可靠運行,具備高效能數(shù)據(jù)處理機制,可完成大量數(shù)據(jù)的采集、處理、轉(zhuǎn)換及實時存儲。協(xié)助儲能企業(yè)打造穩(wěn)定高效的 BMS 方案,滿足儲能柜在全球各地部署時的穩(wěn)定運行、災(zāi)難恢復(fù)、雙機熱備和實時在線監(jiān)控需求。
小結(jié)
邊緣計算芯片對于儲能而言是剛性需求。隨著新能源滲透率的提高、電網(wǎng)智能化轉(zhuǎn)型以及儲能規(guī)模化發(fā)展,其需求將持續(xù)增長。預(yù)計到 2030 年,全球儲能邊緣計算芯片市場規(guī)模將超過百億美元,覆蓋從分布式儲能到電網(wǎng)級電站的全場景,成為儲能系統(tǒng)智能化的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
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