作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系總監(jiān) David Whaley

過去一年，Arm 與 GitHub 持續(xù)緊密合作，致力于為基于 Arm 平臺(tái)的開發(fā)者打造更便捷、更高效的開發(fā)體驗(yàn)。GitHub 推出的 Arm 托管運(yùn)行器正在革新應(yīng)用程序的開發(fā)與部署流程，而近期推出的面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序，更是進(jìn)一步簡(jiǎn)化并加速了向 Arm 架構(gòu)服務(wù)器的遷移過程。雙方的共同努力正在賦能開發(fā)者，使其能夠在 Arm 平臺(tái)上進(jìn)行更快、更智能和更高效的開發(fā)工作。

近日，Arm 宣布雙方合作進(jìn)程的又迎來一個(gè)里程碑：Windows Arm64 托管運(yùn)行器現(xiàn)已正式支持 GitHub Actions，為 Arm64 Windows 應(yīng)用程序提供原生 CI/CD 管線支持——無需借助仿真運(yùn)行手段，也無須采用替代性方案，開發(fā)者即可暢享專為 Windows 未來開發(fā)打造的無縫自動(dòng)化體驗(yàn)。這進(jìn)一步推動(dòng)了 Windows on Arm 平臺(tái)的蓬勃發(fā)展和日益普及。

借助熟悉的 CI/CD 管線激發(fā)創(chuàng)新活力

面向 GitHub Actions 的 Windows Arm64 托管運(yùn)行器，讓開發(fā)者無論采用何種架構(gòu)，都能訪問到熟悉的 CI/CD 管線，從而無縫地將 Windows on Arm 目標(biāo)集成到開發(fā)工作流中。這確保了在不同架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)一致的構(gòu)建與測(cè)試，提升了兼容性和可靠性，同時(shí)也減少了人工操作。

這對(duì)開源社區(qū)而言，無疑是一項(xiàng)重大進(jìn)展。通過在不同架構(gòu)上啟用開發(fā)者所熟悉的 CI/CD 管線，現(xiàn)在貢獻(xiàn)者能輕松為項(xiàng)目添加 Arm 原生支持，成功解鎖了 Python、CMake 和 Node 等開源項(xiàng)目的創(chuàng)新潛能。事實(shí)上，這將能促使 Python 的 Arm 原生版本更快問世。

正如微軟的博客中提到的，隨著新鏡像發(fā)布，Windows Arm64 托管運(yùn)行器可以在 GitHub 公開代碼倉庫中免費(fèi)使用。這有力推動(dòng)了開源社區(qū)的開放創(chuàng)新與協(xié)作。

微軟可信平臺(tái)模塊 (TPM) 首席經(jīng)理 Jamshed Damkewala 表示：在微軟，我們經(jīng)常聽到 Windows on Arm 生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴反饋，他們亟需強(qiáng)大的 CI/CD 管線支持，尤其是通過 GitHub 的 Arm 運(yùn)行器來實(shí)現(xiàn)。因此，我非常高興看到 GitHub 現(xiàn)在通過公開代碼倉庫免費(fèi)提供了這一功能。這將極大地簡(jiǎn)化開源項(xiàng)目的開發(fā)與部署流程，是推動(dòng)整個(gè) Windows on Arm 生態(tài)系統(tǒng)向開發(fā)者賦能的一大重要進(jìn)步。

能為企業(yè)帶來

最佳成本效益的Windows 運(yùn)行器

對(duì)于企業(yè)而言，這是目前面向 GitHub Actions 中成本最低的 Windows 運(yùn)行器。在過去的幾年，包括 Adobe Photoshop、Chrome、Dropbox、Firefox、Microsoft Office、Spotify 和 Visual Studio 在內(nèi)的領(lǐng)先應(yīng)用程序紛紛推出了 Arm 原生版本。面向 GitHub Actions 的 Windows Arm64 托管運(yùn)行器為更多企業(yè)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，使其能夠構(gòu)建應(yīng)用程序的 Arm 原生版本，進(jìn)而釋放出更強(qiáng)大的性能。例如，Spotify 的 Windows 應(yīng)用獲得 Arm 原生支持后，啟動(dòng)速度提升了多達(dá)十倍；相較于模擬 x86 版本，Chrome 應(yīng)用的響應(yīng)速度快了多達(dá)三倍。

賦能強(qiáng)大的 AI 能力

借助 GitHub Actions 的 Arm 原生運(yùn)行器，開發(fā)者可以使用 PyTorch 和 llama.cpp 等框架，在基于 Arm 架構(gòu)的邊緣設(shè)備上構(gòu)建和部署強(qiáng)大的生成式人工智能 (AI) 應(yīng)用程序。隨著 AI 功能在 PC 設(shè)備上的不斷拓展與普及，這些能力對(duì)希望針對(duì) Windows on Arm 設(shè)備開發(fā) AI 應(yīng)用程序的 Windows 開發(fā)者來說尤為重要。Windows 開發(fā)者可以免費(fèi)使用包括 GitHub Actions、Arm 運(yùn)行器和面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序在內(nèi)的完整 CI/CD 管線，從而能夠更快地將 AI 應(yīng)用程序引入 Windows on Arm 平臺(tái)。

Windows on Arm 發(fā)展銳不可當(dāng)

面向 GitHub Actions 的 Windows Arm64 托管運(yùn)行器的推出，進(jìn)一步證明了 Windows on Arm 生態(tài)系統(tǒng)強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。它為 Windows 開發(fā)者提供了無縫創(chuàng)建 Arm 原生版本的工具，助力其在 Windows on Arm 平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用性能的飛躍提升。

希望增加 Arm 原生支持的 Windows 開發(fā)者，可使用面向 GitHub Actions 的 Windows Arm64 托管運(yùn)行器，親身體驗(yàn)其帶來的顯著優(yōu)勢(shì)。

敬請(qǐng)關(guān)注 Arm 及其開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)后續(xù)推出的更多見解和資源，深入了解開發(fā)者和開源社區(qū)如何有效利用面向 GitHub Actions 的 Windows Arm64 托管運(yùn)行器。