康謀自動駕駛文章

• 康謀分享 | 數(shù)據(jù)隱私和匿名化：PIPL與GDPR下，如何確保數(shù)據(jù)合規(guī)？（二）2024-10-30 09:30

  

  自動駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，但數(shù)據(jù)隱私安全成攔路虎？別擔(dān)心，本文帶您深入剖析PIPL與GDPR在數(shù)據(jù)處理行為及基礎(chǔ)合法性方面的異同之處，幫助您準(zhǔn)確把握法規(guī)要求，從而利用匿名化處理工具有效應(yīng)對跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍魬?zhàn)！

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• 康謀分享 | AD/ADAS的性能概覽：在AD/ADAS的開發(fā)與驗(yàn)證中“大海撈針”！2024-10-23 09:24

  

  在AD/ADAS開發(fā)與驗(yàn)證中，如何從海量數(shù)據(jù)中快速獲得性能概覽，進(jìn)而快速定位關(guān)鍵事件？本文康謀帶您了解，如何利用IVEX智能概覽功能，結(jié)合安全與關(guān)鍵績效指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)高效檢索與分析，推動AD/ADAS系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化！

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• 康謀技術(shù) | 毫米波雷達(dá)技術(shù)解析2024-10-15 10:07

  

  自動駕駛技術(shù)飛速發(fā)展，毫米波雷達(dá)已成為自動駕駛傳感器套件的關(guān)鍵。為此，康謀為您深度解析毫米波雷達(dá)技術(shù)，從概述到工作原理，再到前沿的4D技術(shù)，全面揭示其在自動駕駛中的重要作用。快來了解，一起探索自動駕駛的未來！

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• 康謀分享 | 數(shù)據(jù)隱私和匿名化：PIPL與GDPR下，如何確保數(shù)據(jù)合規(guī)？（一）2024-09-29 10:28

  

  自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展伴隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。PIPL和GDPR為自動駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)設(shè)立了高標(biāo)準(zhǔn)。本篇文章將帶大家深入探討PIPL與GDPR的異同點(diǎn)，期望能夠幫助車企更好地理解并應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)的挑戰(zhàn)，推動自動駕駛行業(yè)健康發(fā)展。

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• 康謀分享 | 直面AD/ADAS快速開發(fā)挑戰(zhàn)：IVEX自動駕駛場景管理及分析平臺！2024-09-25 09:27

  

  如何快速了解開發(fā) AD/ADAS 組件中的車輛行為以便進(jìn)行改進(jìn)，是目前開發(fā) AD/ADAS 組件時(shí)面臨的重大挑戰(zhàn)。為此，康謀推出IVEX自動駕駛場景管理及分析平臺來克服這一難題，本文康謀為您分享在AD/ADAS開發(fā)中使用IVEX的寶貴經(jīng)驗(yàn)！

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• 康謀分享 | ADTF過濾器全面解析：構(gòu)建、配置與數(shù)據(jù)處理應(yīng)用2024-09-18 09:42

  

  在ADTF(AutomotiveDataandTime-TriggeredFramework)中，過濾器（Filter）扮演著數(shù)據(jù)處理的核心角色。過濾器是處理數(shù)據(jù)流的基本單元，它們接收、處理并發(fā)送數(shù)據(jù)。接下來，將分享ADTF中創(chuàng)建和使用過濾器，包括設(shè)置輸入輸出針腳（Pins）、配置觸發(fā)器（Triggers）以及處理數(shù)據(jù)樣本（Samples）。一、過濾器基礎(chǔ)過

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• 康謀分享 | 汽車仿真與AI的結(jié)合應(yīng)用2024-09-11 09:24

  

  實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的虛擬傳感器輸出是自動駕駛領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，然而傳統(tǒng)方案對廣角鏡頭的渲染和處理等方面仍存在一定的局限性。為此，康謀為您介紹aiSim通用高斯?jié)姙R渲染器如何打破限制，在自動駕駛仿真中的具體應(yīng)用。

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• 康謀分享 | 在基于場景的AD/ADAS驗(yàn)證過程中，識別挑戰(zhàn)性場景！2024-08-28 10:16

  

  基于場景的驗(yàn)證是AD/ADAS系統(tǒng)開發(fā)過程中的重要步驟，然而面對海量駕駛記錄數(shù)據(jù)時(shí)，如何實(shí)現(xiàn)自動且高效地識別、分類和提取駕駛記錄中的挑戰(zhàn)性場景？本文康謀為您介紹IVEX軟件識別挑戰(zhàn)性場景并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)大功能。

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• 神經(jīng)重建在自動駕駛模擬中的應(yīng)用2024-08-21 10:03

  

  AD和ADAS系統(tǒng)需要在能代表真實(shí)世界的3D環(huán)境條件下，依靠閉環(huán)驗(yàn)證確保安全性和性能，然而手工構(gòu)建的3D環(huán)境很難解決Sim2Real的差距并且在可擴(kuò)展方面存在一定的局限性。為此康謀為您介紹神經(jīng)重建如何打破限制，在自動駕駛模擬中的具體應(yīng)用。

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• 高效同步與處理：ADTF流服務(wù)在自動駕駛數(shù)采中的應(yīng)用2024-08-14 10:11

  

  康謀ADTF流服務(wù)，憑借其高效的數(shù)據(jù)處理能力、靈活的架構(gòu)設(shè)計(jì)和強(qiáng)大的同步機(jī)制，能夠有效解決多傳感器數(shù)據(jù)處理和同步問題，并適應(yīng)不斷變化的開發(fā)需求！今天康謀帶您了解ADTF 流服務(wù)在自動駕駛數(shù)采領(lǐng)域中的應(yīng)用。

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