模糊控制在基于CAN總線的數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

L.A.扎德教授于1965年創(chuàng)立的模糊集合理論(Fuzzy Sets)及模糊數(shù)學(xué)(Fuzzy Mathematics)為模糊邏輯控制的形成提供了理論基礎(chǔ)。近年來，隨著各企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大，生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜。由于整個系統(tǒng)的非線性增強、時滯增大，而且不是系統(tǒng)中的每個環(huán)節(jié)都需要建立精確的數(shù)學(xué)模型，使得模糊邏輯控制在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用成為可能。隨著模糊控制的迅速發(fā)展，不需要對控制對象建立精確數(shù)學(xué)模型的模糊控制方法已進入實用化的階段，它主要是把對被控系統(tǒng)的熟練的操作經(jīng)驗轉(zhuǎn)換成模糊規(guī)則。現(xiàn)場總線的出現(xiàn)，為復(fù)雜現(xiàn)場采用模糊控制技術(shù)進行直接控制提供了很好的途徑，也使模糊控制算法可以利用現(xiàn)場總線的強大網(wǎng)絡(luò)功能實現(xiàn)集中化管理，而對各個現(xiàn)場部分實現(xiàn)分散控制。下面介紹一種基于CAN總線的運用模糊控制技術(shù)的數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)。

1 CAN總線的特點???

　　CAN總線最早由德國的BOSCH公司提出，它具有以下性能:

　　(1) 多主方式工作，非破壞性的基于優(yōu)先權(quán)的總線仲裁技術(shù);

　　(2) 采用短幀結(jié)構(gòu)，受干擾概率低，每幀信息都有CRC校驗及其它檢錯措施;

　　(3) 對嚴重錯誤具有自動關(guān)閉總線功能，使總線其它操作不受影響;

　　(4) 靈活的傳輸介質(zhì)，多樣、快速和遠距離的信息傳送方式。

　　基于CAN總線的以上特點，我們設(shè)計了一種采用CAN總線技術(shù)和模糊控制技術(shù)的控制系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

2 模糊控制器的設(shè)計

　　模糊控制器的設(shè)計主要是設(shè)定各輸入與輸出變量模糊子集的隸屬函數(shù)?模糊變量的量化論域、模糊控制規(guī)則、輸入輸出變量的比例變換因子等參數(shù)。常規(guī)模糊控制器的輸入是將連續(xù)信息經(jīng)量化因子量化成幾個等級后的數(shù)據(jù)，但因不能把輸入論域無限細分，只能劃分為有限的幾個等級，且由于系統(tǒng)沒有積分環(huán)節(jié)，所以在系統(tǒng)的平衡點附近容易產(chǎn)生振蕩或出現(xiàn)極限環(huán)。針對常規(guī)模糊控制器不能消除穩(wěn)態(tài)誤差的情況，我們設(shè)計了一種智能型模糊控制器，其結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

　　該模糊控制器與常規(guī)模糊控制器的不同之處就是在控制規(guī)則庫上并聯(lián)了一積分環(huán)節(jié)以減少或消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差。其控制規(guī)則可根據(jù)系統(tǒng)的控制響應(yīng)曲線來獲得，為了使系統(tǒng)輸出盡快跟蹤輸入且使系統(tǒng)誤差在允許的精度范圍內(nèi)，采用了分段引入積分環(huán)節(jié)。在系統(tǒng)響應(yīng)曲線偏離平衡點即系統(tǒng)誤差趨勢增大時，引入積分作用;而在系統(tǒng)響應(yīng)曲線從偏離點趨向平衡點即系統(tǒng)誤差趨勢變小時，取消積分作用。并且K值的大小要適中，過大會使系統(tǒng)振蕩，過小體現(xiàn)不了積分作用。此設(shè)計思想可寫成如下表達式形式:

　　

　　其中，f(e，ec)為模糊控制規(guī)則部分的輸出，K∫Edt為積分環(huán)節(jié)的輸出。

　　由圖2可知，該模糊控制器的輸入為系統(tǒng)的偏差e和偏差變化率e_c，輸出為控制量的增量Δu;k_e、k_c為量化因子，k_u為比例因子;E、EC、ΔU分別為e、e_c和Δu的模糊語言變量。輸入、輸出變量被劃分為正大(PL)、正中(PM)、正小(PS)、零(ZO)、負小(NS)、負中(NM)、負大(NL)7個模糊狀態(tài)，其相應(yīng)論域為{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6}13個等級。在充分考慮到控制系統(tǒng)的非線性?大時滯等情況下，根據(jù)專家先驗知識和現(xiàn)場熟練操作者總結(jié)出來的操作經(jīng)驗，我們得出如下的控制規(guī)則，如表1所示。

表1的模糊控制規(guī)則可用if—then語句形式表示為:if E_i and EC_j then U_ij，根據(jù)Mamdani推理法則，此控制規(guī)則可用模糊關(guān)系表達式表示為:

　　

　　若某時刻的偏差為，偏差變化率為，則得到相應(yīng)的控制量為:

　　

　　當式(2)遍歷所有的控制規(guī)則后可得到總的模糊控制規(guī)則表，如表2所示。

　　系統(tǒng)輸入變量的隸屬函數(shù)采用三角形隸屬度函數(shù)，模糊判決采用最大隸屬度原則，積分環(huán)節(jié)的加入與否由式(1)決定，若加入積分環(huán)節(jié)則合并該分量得到相應(yīng)的控制增量Δu。

3 模糊控制算法實現(xiàn)

3.1 硬件實現(xiàn)

　　考慮到大規(guī)模過程控制系統(tǒng)的分散性和信息的多樣性，采用了現(xiàn)場總線中的CAN總線把各個子系統(tǒng)有機地聯(lián)系起來，實現(xiàn)了集中管理和對各現(xiàn)場設(shè)備實時?有效的控制。其硬件電路圖如圖3所示。

　　現(xiàn)場控制單元以AT89C51芯片為核心，主要負責對現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài)的顯示與報警、對采集來的數(shù)據(jù)進行處理和對SJA1000進行操作、控制。其中SJA1000為CAN總線微控制器，主要把從AT89C51來的信息以CAN總線協(xié)議的格式發(fā)送到CAN總線上以供其它部分使用，并從CAN總線上接收有用信息提供給AT89C51作進一步的處理。本系統(tǒng)的A/D和D/A轉(zhuǎn)換電路分開設(shè)計主要是因為一個大系統(tǒng)下的各個子系統(tǒng)之間是有聯(lián)系的，某一子系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)可能正是另一子系統(tǒng)作進一步處理的依據(jù)，而不是自身的需要。這樣，就使各智能單元之間數(shù)據(jù)通信更為方便、快速，也便于上位機管理。該硬件電路中采用了DC-DC轉(zhuǎn)換電路和多種光電隔離器件，采用了看門狗(Watchdog)復(fù)位技術(shù)，其目的主要是為了防止現(xiàn)場干擾信號過大而破壞核心電路以及保證系統(tǒng)在環(huán)境比較惡劣的情況下也能正常運行。

3.2?軟件實現(xiàn)

　　系統(tǒng)軟件所實現(xiàn)的功能為:采樣n時刻A/D轉(zhuǎn)換輸出值，與系統(tǒng)設(shè)定值和上次采樣值e(n-1)比較得n時刻偏差e(n)和偏差變化率e_c(n);選擇合適的量化因子k_e和k_c，由相應(yīng)的模糊化規(guī)則得到模糊值E(n)和EC(n);分析E(n)和EC(n)的變化趨勢以確定是否加入積分環(huán)節(jié)。然后，根據(jù)E(n)和EC(n)的值直接查程序存儲器內(nèi)的模糊控制總表或進行積分運算得到模糊控制增量。最后，對加入或不加入的模糊控制增量采用最大隸屬度原則進行模糊判決，選擇適當?shù)谋壤蜃觡u得到控制增量Δu，計算Δu+u(n-1)的值，即可得n時刻的控制量。該值可通過CAN總線傳送給其它智能單元，進行D/A轉(zhuǎn)換后即可控制現(xiàn)場設(shè)備或上位機做進一步的處理以協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)各控制單元的正常、有效的運行。智能控制單元在處理以上任務(wù)的同時還要完成與CAN總線數(shù)據(jù)通信和對現(xiàn)場設(shè)備的狀態(tài)顯示與報警。由離線方式計算出的模糊控制總表可以直接以矩陣的形式寫入芯片內(nèi)部程序存儲器，其軟件設(shè)計流程如圖4所示。

4 仿真實驗

　　針對以上描述的模糊控制算法和控制系統(tǒng)設(shè)計思想，我們選擇某一被控系統(tǒng)做了仿真實驗。該被控系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為:。從系統(tǒng)的傳遞函數(shù)可以看出，該系統(tǒng)非線性較強、純滯后大(T=1s);對純PID控制算法和本論文討論的模糊控制算法的階躍響應(yīng)曲線如圖5所示。

　　其中，曲線1是在k_p=1、k_c=0.2和k_d=1.25參數(shù)下純PID控制的系統(tǒng)響應(yīng)曲線，曲線2是在k_e=48、k_c=80和k_u=7情況下采用模糊控制算法的系統(tǒng)響應(yīng)曲線。從系統(tǒng)控制響應(yīng)曲線2來看，由于該模糊控制器采用了純模糊控制算法和加入積分環(huán)節(jié)相結(jié)合的方案，在系統(tǒng)響應(yīng)偏離平衡點較遠時，只有模糊控制的作用，響應(yīng)速度很快，曲線斜率大;而當響應(yīng)接近平衡點且有偏離趨勢時，由于加入積分環(huán)節(jié)，曲線變化速率變慢，幾次作用后，系統(tǒng)響應(yīng)最后在平衡點附近穩(wěn)定或到達平衡點。與純PID控制器算法相比，它具有算法簡潔、響應(yīng)速度快等特點。同時要使系統(tǒng)達到快速響應(yīng)且無超調(diào)，在參數(shù)選擇上是矛盾的，只憑固定的參數(shù)ke、kc和ku很難達到要求。因此，k_e、k_c和k_u參數(shù)的選擇可以根據(jù)E和EC的變化而調(diào)整以達到提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度的目的，這樣整個控制系統(tǒng)既能達到控制的快速性，同時還能實現(xiàn)減少或消除系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差的效果。

　　模糊控制和現(xiàn)場總線是近些年控制領(lǐng)域向智能化、全面化、快速化方向發(fā)展而建立起來的兩門新技術(shù);把智能控制與現(xiàn)場總線結(jié)合起來是以后工程控制中的主要應(yīng)用方向。從整個控制系統(tǒng)的設(shè)計過程和仿真結(jié)果來看，系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)相對比較簡單，軟件實現(xiàn)方便，系統(tǒng)控制效果理想，實時性好。