來源：互聯(lián)網(wǎng)  (轉(zhuǎn)載協(xié)議)   發(fā)布日期：2019-02-02 09:40   瀏覽：7505次 專欄投稿 值班編輯：QQ281688302

第33屆 AAAI 大會（國際人工智能協(xié)會）在夏威夷舉行。京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長鄭宇教授在會上發(fā)表演講。他表示，城市計(jì)算理念自下而上包含城市感知和數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)分析層和服務(wù)提供層，將先進(jìn)的

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第33屆 AAAI 大會（國際人工智能協(xié)會）在夏威夷舉行。京東集團(tuán)副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、京東智能城市研究院院長鄭宇教授在會上發(fā)表演講。他表示，城市計(jì)算理念“自下而上”包含城市感知和數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)分析層和服務(wù)提供層，將先進(jìn)的多源數(shù)據(jù)融合方法和時(shí)空大數(shù)據(jù)分析模型相結(jié)合，利用從數(shù)據(jù)中挖掘出來的知識，將會解決交通、環(huán)境、能耗等城市問題。

鄭宇教授首先談到了城市感知和數(shù)據(jù)獲取層正在面臨的挑戰(zhàn)，一是資源配置的不均勻，如何利用有限的資源獲得更多的數(shù)據(jù)；二是拿到的往往是采集數(shù)據(jù)，而不是全集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)偏差；三是由于城市傳感器稀少，獲得的數(shù)據(jù)往往很稀疏，導(dǎo)致數(shù)據(jù)匱乏；四是傳感器故障等原因，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失問題嚴(yán)重。

他提出將城市中人的移動(dòng)數(shù)據(jù)、交通流、空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)、社交媒體、能耗數(shù)據(jù)等萬千復(fù)雜數(shù)據(jù)抽象為時(shí)空大數(shù)據(jù)類型，包括時(shí)間、空間和屬性都不變的靜態(tài)數(shù)據(jù)，空間不變時(shí)間變的數(shù)據(jù)以及時(shí)間、空間都變的數(shù)據(jù)，再結(jié)合多種獨(dú)特的時(shí)空索引方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

他以城市計(jì)算平臺為例，“城市計(jì)算平臺如同IOS系統(tǒng)，可以為智能城市構(gòu)建起城市級別的‘操作系統(tǒng)’，它不僅能夠?qū)⒊鞘兄械亩嘣磾?shù)據(jù)匯聚在一起，還能憑借數(shù)字網(wǎng)關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)平臺的互聯(lián)互通，打通數(shù)據(jù)壁壘，保障數(shù)據(jù)安全，協(xié)助市政管理者解決交通、規(guī)劃、環(huán)保、能源、城市信用、公共安全、電子政務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)難題，最終構(gòu)建智能城市發(fā)展的生態(tài)。”

與此同時(shí)，鄭宇教授還談到時(shí)空數(shù)據(jù)的分析還需要與不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相結(jié)合才足夠精準(zhǔn)。（一橙）

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