有趣的圖像處理算法

　　在研究的過程中，有時(shí)候會(huì)碰到很多有意思的圖像處理算法，算法極具新意，并且能夠產(chǎn)生非常有意思的結(jié)果。

　　1、圖像鑲嵌

　　圖像鑲嵌也叫圖像混合（Image Blending）、圖像剪接（Image Editing），是通過特定的圖像處理方法將本來毫無關(guān)系的兩幅圖無縫剪輯到一起，并能夠很好地融合兩者之間的剪接處，產(chǎn)生以假亂真的效果。

　　2、黑白圖片的著色算法

　　家里有黑白的老照片，想把它變成彩色照片，看看老一輩人真實(shí)的模樣，那你可以試試下面這個(gè)圖像著色（Colorization）算法。你只要拿彩筆在圖像上畫幾筆，剩下的事情就交給算法啦。這個(gè)算法除了給黑白圖片著色，還能夠給視頻著色呢！

　　讓老照片自動(dòng)變成彩色的算法。

　　3、圖像超分辨

　　還記得小時(shí)候的紅白機(jī)畫面么，分辨率很低，如果放大的話，渣渣的馬賽克就來了，想不起來了？想想《憤怒的小鳥》那個(gè)游戲里面馬賽克小鳥，實(shí)在讓人心塞，如果用了這個(gè)算法效果絕對(duì)就不一樣了。該超分辨算法能夠?qū)⒎直媛史浅５偷膱D像提取與分辨率無關(guān)的向量，最后的高分辨率圖像真是碉堡了，完虐普通的最近鄰插值法放大的圖像。還有人提供了Python源代碼呢。

　　4、圖像去模糊

　　拍照片的時(shí)候手抖，拍出來的照片模糊了怎么辦？可以背個(gè)三腳架，或者花錢升級(jí)相機(jī)，變成防抖的。或者你也可以使用以下的圖像處理方法，拍完之后處理，就可以得到清晰的圖像了。說不定哪一天珍貴的一瞬間拍模糊了，還能用來救救急。

　　5、圖像編輯

　　要是拍照的時(shí)候把不需要的物體拍進(jìn)來了，破壞了照片美好的意境怎么辦？此時(shí)，你可能需要這種圖像處理技術(shù)：將圖像中意外出現(xiàn)的東西去掉！看下圖，前提是要指定需要去掉的區(qū)域（中間一幅Mask圖像）。

　　如果拍上去的建筑物看上去破破爛爛的，想填補(bǔ)一下這個(gè)破洞，或者想干脆在圖像中再?gòu)?fù)制同一個(gè)物體，可以試試下面這個(gè)方法。順便說一句，這兩個(gè)方法都應(yīng)用到了PhotoShop上了。

　　像素圖生成向量圖的算法

　　數(shù)字時(shí)代早期的圖片，分辨率很低。尤其是一些電子游戲的圖片，放大后就是一個(gè)個(gè)像素方塊。Depixelizing算法可以讓低分辨率的像素圖轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的向量圖。

　　消除陰影的算法

　　不留痕跡地去掉照片上某件東西的陰影的算法。

　　HDR照片的算法

　　所謂“HDR照片”，就是擴(kuò)大亮部與暗部的對(duì)比效果，亮的地方變得非常亮，暗的地方變得非常暗，亮暗部的細(xì)節(jié)都很明顯。

　　實(shí)現(xiàn)HDR的軟件有很多，這里推薦G‘MIC。它是GIMP圖像編輯軟件的一個(gè)插件，代碼全部開源。

　　6、消除雜物的算法

　　所謂“消除雜物”，就是在照片上劃出一塊區(qū)域，然后用背景自動(dòng)填補(bǔ)。Resynthesizer可以做到這一點(diǎn)，它也是GIMP的一個(gè)插件。

　　7、自動(dòng)合成照片的算法

　　根據(jù)一張草圖，選擇原始照片，然后把它們合成在一起，生成新照片。這是清華大學(xué)的科研成果。

　　8、美容算法

　　自動(dòng)對(duì)容貌進(jìn)行“美化”的算法。