機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)工具，它利用光學(xué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)硬件及軟件技術(shù)模擬并擴(kuò)展人類(lèi)的視覺(jué)功能，以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品或目標(biāo)物體進(jìn)行自動(dòng)化的尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)、表面質(zhì)量評(píng)估、顏色識(shí)別、形狀
2024-03-19 10:55:20
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機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)作為一種能夠代替人工眼睛的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)，具有高效、精準(zhǔn)、一致、多功能等優(yōu)勢(shì)，為多個(gè)行業(yè)帶來(lái)了革命性的變化和提升效率的機(jī)會(huì)。 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是一種能夠模擬人眼 視覺(jué)系統(tǒng) 進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)
2024-03-15 11:45:1329 
機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)技術(shù)在不斷發(fā)展的過(guò)程中，面臨一些挑戰(zhàn)和難題，在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中，如光線變化、振動(dòng)、灰塵等干擾因素會(huì)影響圖像質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性，導(dǎo)致檢測(cè)準(zhǔn)確性下降。 工業(yè)生產(chǎn)中需要處理大量圖像和視頻
2024-03-14 17:33:46117 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和追蹤。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景檢測(cè)需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)目標(biāo)，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術(shù)組成的設(shè)備，用于檢測(cè)、識(shí)別、分析和判斷圖像或視頻中目標(biāo)物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設(shè)備可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，包括工業(yè)自動(dòng)化
2024-02-21 09:41:11164 
焊接是工業(yè)生產(chǎn)中常見(jiàn)的一種連接工藝，而焊接質(zhì)量的保障對(duì)于產(chǎn)品的性能和安全至關(guān)重要。為了提高焊接過(guò)程的自動(dòng)化水平和質(zhì)量控制，焊接視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文將深入探討焊接視覺(jué)檢測(cè)的原理和應(yīng)用，介紹
2024-01-16 14:15:28144 
X光工業(yè)CT檢測(cè)設(shè)備與其他檢測(cè)手段相比，具有以下優(yōu)點(diǎn)：1.非破壞性檢測(cè)：蔡司X光工業(yè)CT檢測(cè)設(shè)備是一種非破壞性的檢測(cè)方法，可以在不破壞產(chǎn)品完整性的情況下進(jìn)行全面、細(xì)致的質(zhì)量檢測(cè)。2.高精度和分辨率
2024-01-15 16:44:18272 
工業(yè)CT掃描檢測(cè)是一種無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)使用計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）技術(shù)對(duì)物體進(jìn)行掃描，以獲取物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷信息。這種檢測(cè)方法廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，如航空航天、汽車(chē)、電子、醫(yī)療器械、國(guó)防等。工業(yè)
2024-01-02 18:15:02171 
X射線工業(yè)CT掃描檢測(cè)是一種無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)使用計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）技術(shù)對(duì)物體進(jìn)行掃描，以獲取物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和缺陷信息。這種檢測(cè)方法廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，如航空航天、汽車(chē)、電子、醫(yī)療器械、國(guó)防
2023-12-27 18:29:42150 
基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)作為產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的重要手段，能夠有效解決人工所不能解決的問(wèn)題，提高成品合格率，盡可能地避免消費(fèi)者使用過(guò)程中可能出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題，幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量，提升品牌形象。用“視覺(jué)”確保
2023-12-08 11:33:30612 
近年來(lái)，人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)智能制造技術(shù)需求不斷增加，為智慧視覺(jué)應(yīng)用的廣泛拓展和創(chuàng)新打開(kāi)了無(wú)限可能。 相比人眼，智慧視覺(jué)系統(tǒng)在檢測(cè)精準(zhǔn)度、檢測(cè)效率、檢測(cè)速度等方面都具有顯著優(yōu)勢(shì)，智慧視覺(jué)
2023-11-28 18:15:02269 請(qǐng)教一個(gè)問(wèn)題：
電流檢測(cè)放大器和儀表放大器有什么區(qū)別，有什么優(yōu)勢(shì)？
我想做個(gè)10－100 uA弱電流信號(hào)檢測(cè)，如果是該電流回路中串連個(gè)100K電阻，轉(zhuǎn)化為電壓檢測(cè)，是否合適 ？
如果是用電流檢測(cè)放大器，推薦一款 ？
2023-11-27 11:51:43
偏振成像在機(jī)器視覺(jué)中的原理與優(yōu)勢(shì)
2023-11-21 16:57:54337 
最近，大型多模態(tài)（即視覺(jué)和語(yǔ)言）模型（LMM）在圖像描述、視覺(jué)理解、視覺(jué)推理等多種視覺(jué)任務(wù)上表現(xiàn)出了卓越的感知能力，使其成為更易于理解的異常檢測(cè)的有競(jìng)爭(zhēng)力的潛在選擇。然而，現(xiàn)有的通用 LMM 中缺乏有關(guān)異常檢測(cè)的知識(shí)，而訓(xùn)練特定的 LMM 進(jìn)行異常檢測(cè)需要大量的注釋數(shù)據(jù)和大量的計(jì)算資源。
2023-11-21 16:08:12555 
缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 視覺(jué)檢測(cè)儀閃測(cè)儀即閃測(cè)儀，能一鍵測(cè)量二維平面尺寸測(cè)量，或是搭載光學(xué)非接觸式測(cè)頭實(shí)現(xiàn)高度尺寸、平面度等參數(shù)的精密快速測(cè)量。VX8000視覺(jué)檢測(cè)儀閃測(cè)儀在測(cè)量時(shí)，只需一鍵，數(shù)秒內(nèi)即可完成測(cè)量，CNC模式
2023-11-13 10:12:48
執(zhí)行系統(tǒng)、平臺(tái)、原理、流程及視覺(jué)算法進(jìn)行研究和分析，基于工業(yè)視覺(jué)+AI 建立云邊端一體化技術(shù)平臺(tái)及商用車(chē)自動(dòng)智能檢測(cè)系統(tǒng)， 對(duì)商用車(chē)外觀出庫(kù)、油漆和焊接等方面進(jìn)行自動(dòng)智能檢測(cè)。研究結(jié)果表明：基于工業(yè)
2023-11-02 17:20:43560 
視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在產(chǎn)品加工、測(cè)試、組裝和包裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中使用。通過(guò)智能工業(yè)相機(jī)完成對(duì)產(chǎn)品信息的采集，并通過(guò)智能網(wǎng)關(guān)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，系統(tǒng)的服務(wù)器支持視覺(jué)檢測(cè)微服務(wù)等功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，最后通過(guò)APP 進(jìn)行相關(guān)展示。
2023-10-25 09:45:38338 
工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測(cè)的熱門(mén)方向。
2023-10-24 09:29:27470 
51camera依據(jù)PL(光致發(fā)光)檢測(cè)原理，發(fā)推出了ZQLB一體式機(jī)器視覺(jué)組件，該產(chǎn)品方案能有效避免和解決EL檢測(cè)中存在的問(wèn)題。
2023-10-17 10:57:42637 
隨著用戶(hù)對(duì)印刷品質(zhì)量要求越來(lái)越高，對(duì)標(biāo)簽產(chǎn)品質(zhì)量要求越來(lái)越嚴(yán)格，高效、高精度的智能化視覺(jué)檢測(cè)已成為企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量控制的關(guān)鍵，工業(yè)相機(jī)成為不二選擇。
2023-10-16 16:45:56597 
內(nèi)轉(zhuǎn)子電機(jī)對(duì)比外轉(zhuǎn)子電機(jī)有什么優(yōu)勢(shì)
2023-10-09 07:53:20
SWD的接口對(duì)比JTAG接口有什么優(yōu)勢(shì)
2023-10-09 07:09:03
FT232對(duì)比CH430有什么優(yōu)勢(shì)
2023-10-09 07:06:07
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《機(jī)器視覺(jué)與視覺(jué)檢測(cè)知識(shí)點(diǎn)的歸納.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 16:39:43
2 表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序，它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類(lèi)。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
機(jī)器視覺(jué)被定義為用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能， 從客觀事物的圖像中提取信息， 進(jìn)行處理并加以理解， 最終用于實(shí)際檢測(cè)、 測(cè)量和控制。 一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括光源、光學(xué)系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)
2023-09-25 07:12:12
CCD視覺(jué)計(jì)數(shù)檢測(cè)設(shè)備采用創(chuàng)新的視覺(jué)技術(shù)，能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下進(jìn)行準(zhǔn)確的物體計(jì)數(shù)。它可廣泛應(yīng)用于各類(lèi)制造業(yè)，如電子、汽車(chē)、五金等行業(yè)。通過(guò)應(yīng)用于蘇州高新區(qū)科技城，我們的設(shè)備以其高度可靠性和穩(wěn)定性而受到了廣泛的認(rèn)可和好評(píng)。
2023-09-20 17:17:191840 
有關(guān)大專(zhuān)院校和研究所近兩年在圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行』積極思索和大膽的嘗試,逐步開(kāi)始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用。為外,各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)在解決了生產(chǎn)自動(dòng)化的問(wèn)題以后,已開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向視覺(jué)測(cè)量自動(dòng)化萬(wàn)。這些用大多集中在如藥品檢測(cè)分裝,印刷色彩檢測(cè)等。真正高端的應(yīng)用還很少,因此,以上相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用空
2023-09-20 07:58:22
在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機(jī)電系統(tǒng)執(zhí)行檢測(cè)結(jié)果3個(gè)部分，另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實(shí)時(shí)地通過(guò)人機(jī)界面進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和調(diào)整。
當(dāng)被檢測(cè)的對(duì)象運(yùn)動(dòng)到某一設(shè)定時(shí)會(huì)被傳感器
2023-09-19 06:34:07
VS-LTC 系列線掃遠(yuǎn)心鏡頭，支持大靶面芯片相機(jī)；適用于半導(dǎo)體，基板以及 Mini LED等行業(yè)的視覺(jué)檢測(cè)。
2023-09-12 16:31:25781 
工業(yè)高溫檢測(cè)儀是為了滿(mǎn)足特定行業(yè)在極端溫度條件下進(jìn)行精確測(cè)量而設(shè)計(jì)的儀器。這類(lèi)設(shè)備在眾多領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括鋼鐵、石化、陶瓷、能源等行業(yè)。以下是關(guān)于工業(yè)高溫檢測(cè)儀的基礎(chǔ)知識(shí)概述。 1. 工作原理 工業(yè)
2023-09-11 15:03:34431 
3D視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、質(zhì)量控制、電子制造、自動(dòng)化裝配等領(lǐng)域。它可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、降低人工錯(cuò)誤率，并且能夠處理復(fù)雜的物體形狀和表面特征，具有較高的測(cè)量精度和穩(wěn)定性。
2023-09-07 09:55:36669 
隨著科技的不斷進(jìn)步，工業(yè)機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)在制造業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色。利用先進(jìn)的圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、高效地檢測(cè)和分析產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。那么，未來(lái)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)是什么呢？讓我們來(lái)探討一下。
2023-09-01 10:37:58340 隨著科技的發(fā)達(dá)很多自動(dòng)化設(shè)備可以替代人工檢驗(yàn)，比如機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)軟件，性能穩(wěn)定，滿(mǎn)足客戶(hù)需求，并且CCD/2D/3D視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能在各種惡劣環(huán)境下穩(wěn)定工件?！?b class="flag-6" style="color: red">人工檢驗(yàn)存在的問(wèn)題——1、效率
2023-08-31 16:25:15408 
隨著科技的不斷進(jìn)步和制造業(yè)的快速發(fā)展，工業(yè)制造行業(yè)對(duì)于產(chǎn)品精度和生產(chǎn)效率的要求日益提升。工業(yè)3D檢測(cè)作為一項(xiàng)重要的技術(shù)手段，已經(jīng)成為制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵支撐。海伯森技術(shù)旗下的工業(yè)3D檢測(cè)設(shè)備，憑借其卓越
2023-08-23 18:00:27573 
、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
AI視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備具備更高的效率和更精準(zhǔn)的檢測(cè)產(chǎn)品外觀尺寸能力，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，從而有效提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并且極大地提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
2023-08-16 13:16:58451 本文回顧了硅片視覺(jué)檢測(cè)從EL檢測(cè)向PL檢測(cè)的技術(shù)轉(zhuǎn)變，詳細(xì)介紹了兩款革命性光源的崛起，包括1050nm紅外光源和低成本PL光源。這兩款光源以其低成本和高效率的優(yōu)點(diǎn)，改變了硅片檢測(cè)的格局，帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。
2023-08-07 14:35:26445 在現(xiàn)代工業(yè)制造領(lǐng)域中，對(duì)于精密零部件的外觀尺寸都有著極高的要求，航天、航空、汽車(chē)配件、電子產(chǎn)品等領(lǐng)域中，績(jī)效的零部件出現(xiàn)問(wèn)題都會(huì)影響正常運(yùn)行以及使用功能。 近幾年機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的飛速發(fā)展，為工業(yè)
2023-08-07 10:53:25692 直線導(dǎo)軌在視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備中的應(yīng)用
2023-08-05 17:40:12314 
機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì)：機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與被檢測(cè)對(duì)象無(wú)接觸，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
自動(dòng)對(duì)焦（PDAF）的原理很好理解，通過(guò)在感光芯片上預(yù)留出一些規(guī)律性的遮蔽像素點(diǎn)，來(lái)進(jìn)行相位檢測(cè)，通過(guò)像素之間的距離和變化決定對(duì)焦的偏差值，從而實(shí)現(xiàn)快速對(duì)焦。 相位檢測(cè)自動(dòng)對(duì)焦（PDAF）有哪些優(yōu)勢(shì)？ 相位檢測(cè)自動(dòng)對(duì)焦（PDAF）技術(shù)相較于傳統(tǒng)對(duì)比度對(duì)焦，有很多優(yōu)勢(shì)——
2023-08-01 11:31:261774 。對(duì)于大于5mm的物體，這必須與位移分析讀數(shù)和窗口測(cè)量相結(jié)合。在工業(yè)品生產(chǎn)精細(xì)度、精密度要求越來(lái)越高的智能化、自動(dòng)化工業(yè)中，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)品檢測(cè)中是非常高效率的檢測(cè)方法。今天我們通過(guò)三個(gè)方面來(lái)介紹讓大家了解CCD機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的原理及價(jià)值。
2023-07-24 16:28:51589 BLU（Backlight Unit）是液晶顯示器的核心部件之一。它負(fù)責(zé)提供背光亮度和顏色，影響著整個(gè)液晶顯示器的視覺(jué)效果、性能和使用壽命。因此，在生產(chǎn)制造過(guò)程中，需要對(duì)BLU進(jìn)行嚴(yán)格的檢測(cè)和質(zhì)量
2023-07-18 14:47:44359 
蘇州視立得金屬件膠體視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以用2D/3D視覺(jué)技術(shù)優(yōu)勢(shì):
1、準(zhǔn)確捕捉高速傳送帶上的金屬件產(chǎn)品，可適應(yīng)不同方位、不同高度·精確測(cè)量膠體尺寸以及是否涂好等問(wèn)題;
2、高效檢測(cè)，找出有斷膠、偏膠、漏膠等問(wèn)題;
3、可提供掃描、測(cè)量、控制，自主算法快速驗(yàn)證實(shí)時(shí)結(jié)果;·降本增效，為企業(yè)高效、高品質(zhì)生產(chǎn)提供保障
2023-07-14 15:29:09439 
隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)正在迎來(lái)新一輪技術(shù)變革。作為人工智能應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，機(jī)器視覺(jué)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，是推進(jìn)工業(yè)4.0及智能制造發(fā)展的重要技術(shù)支撐。
2023-07-12 16:47:58632 
360°工業(yè)檢測(cè)鏡頭具有廣泛的用途，可以滿(mǎn)足多種工業(yè)生產(chǎn)中的視覺(jué)檢測(cè)需求，具有非常強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)性和針對(duì)性。單個(gè)相機(jī)鏡頭即可完成圖像獲取，使得檢測(cè)更加方便和高效。具體的應(yīng)用還需根據(jù)產(chǎn)品的特點(diǎn)和檢測(cè)要求進(jìn)行選擇和配置。
2023-07-07 17:15:12492 
FPC在加工過(guò)程中，為了滿(mǎn)足電路設(shè)計(jì)的精度，生產(chǎn)切割時(shí)可以增加視覺(jué)定位檢測(cè)系統(tǒng)，提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 
不達(dá)標(biāo)，就會(huì)直接影響最終產(chǎn)品的品質(zhì)與性能，因此用機(jī)器代替人工是現(xiàn)代電子行業(yè)所需的設(shè)備，配合視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，減少人工成本，提升生產(chǎn)率與良品率。
2023-07-04 11:51:09724 
蘇州視立得機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)-磁鐵檢測(cè)磁鐵在各行各業(yè)中被運(yùn)用的越來(lái)越廣泛，在我們生活中工作中大部分的電子產(chǎn)品就有需要它的存在。人工生產(chǎn)逐漸被機(jī)器替代，說(shuō)明了時(shí)代的進(jìn)步、科技在發(fā)展，那么如何能提高磁鐵
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái) 系統(tǒng)包含工業(yè)級(jí)智能機(jī)械手、機(jī)器視覺(jué)邊緣處理終端、機(jī)器視覺(jué)感知單元、機(jī)器視覺(jué)顯示單元、機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)用資源包等部分組成，可模擬人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用技術(shù)教學(xué)落地。系統(tǒng)
2023-06-29 11:39:42440 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備大全 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)模式一般是先經(jīng)過(guò)光學(xué)成像和圖畫(huà)采集裝置取得產(chǎn)品的數(shù)字化圖畫(huà)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖畫(huà)處理得到相關(guān)檢測(cè)信息，形成對(duì)被測(cè)產(chǎn)品的判別決議計(jì)劃，最終將該決議計(jì)劃信息發(fā)送到分揀裝置
2023-06-29 11:38:431945 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M，用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別，如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類(lèi)行為，從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢(xún)問(wèn)和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 來(lái)替代人工視覺(jué)。同時(shí)，在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展前景預(yù)測(cè)，就是在機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)調(diào)查獲得的各種信息和資料的基礎(chǔ)上，運(yùn)用科學(xué)的預(yù)測(cè)技術(shù)和方法，對(duì)
2023-06-29 11:29:32269 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39267 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用于哪些行業(yè) 機(jī)器視覺(jué)可說(shuō)是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測(cè)、外觀尺寸量測(cè)到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位，都是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺(tái)，因此它的應(yīng)用范圍十分廣泛，行業(yè)
2023-06-29 11:24:46288 機(jī)器視覺(jué)精度檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用隨著越來(lái)越多的制造商使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，必須確保檢測(cè)系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效，同時(shí)有正確的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)解決方案。而在實(shí)際場(chǎng)景中，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)的一些
2023-06-29 11:18:59514 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于關(guān)鍵位置尺寸檢測(cè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著科技的發(fā)達(dá)，現(xiàn)在可以通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)和成像的技術(shù)，利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方式進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測(cè)
2023-06-28 14:30:39
以筆記本零配件網(wǎng)布的生產(chǎn)組裝為例，對(duì)于網(wǎng)布生產(chǎn)過(guò)程中的無(wú)絲、無(wú)網(wǎng)、網(wǎng)布溢料、網(wǎng)布折疊、網(wǎng)布飛邊、網(wǎng)布爬坡、網(wǎng)破、網(wǎng)短等不良問(wèn)題提供了視覺(jué)檢測(cè)方案。——人工檢驗(yàn)存在的問(wèn)題——1、效率低，人工成本高。2
2023-06-28 14:28:26
處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機(jī)設(shè)備提供商，行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場(chǎng)包括電子制造行業(yè)、汽車(chē)、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。 激光加工行業(yè)引入機(jī)器視覺(jué)，用工業(yè)相機(jī)代替人眼來(lái)檢測(cè)被加工
2023-06-25 15:12:37472 工業(yè)無(wú)損檢測(cè)設(shè)備是X光的重要應(yīng)用。X光憑借其得天獨(dú)厚的物理性能，在工業(yè)領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。X光利用原理：利用X光密度吸收原理，因?yàn)榇龣z試件存在密度和厚度的差異，所以X光在穿透試件過(guò)程中被吸收
2023-06-21 11:41:46427 
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41575 
醫(yī)藥行業(yè)：工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以用于檢測(cè)藥品包裝、藥品外觀、藥品標(biāo)簽、污損等。
總之，隨著人工智能以及工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)將被廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)化生產(chǎn)。
2023-06-15 16:21:56
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)為工業(yè)工人進(jìn)行跌倒檢測(cè).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-12 16:00:220 現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 
有無(wú)缺失等進(jìn)行圖像處理，視覺(jué)檢測(cè)、無(wú)漏檢，提升產(chǎn)品良品率。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)在一些不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。蘇州
2023-06-05 11:39:35
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位是兩種重要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)，主要區(qū)別在于檢測(cè)對(duì)象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 企業(yè)，作為光伏組件視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)先者，此次展會(huì)維視將以“強(qiáng)技術(shù)賦能新趨勢(shì)”的視角展出2大檢測(cè)系統(tǒng)+4大核心場(chǎng)景解決方案+N個(gè)明星視覺(jué)部件。 2大檢測(cè)系統(tǒng) 針對(duì)大幅面、高精度、多項(xiàng)目檢測(cè) 光伏行業(yè)技術(shù)升級(jí)迭代，勢(shì)必推動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備更新?lián)Q代，光伏智能裝備對(duì)
2023-05-17 13:28:49346 隨著智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，視覺(jué)檢測(cè)機(jī)器正迸發(fā)出更加強(qiáng)勁的活力。
2023-05-16 15:41:04284 機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，核心功能包括：測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)。機(jī)器視覺(jué)上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像
2023-04-26 16:50:21495 同時(shí)這種測(cè)量也不適用于現(xiàn)代化的管理，已不能滿(mǎn)足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車(chē)零部件檢測(cè)逐步利用機(jī)器視覺(jué)代替人工檢測(cè)，以提高工作效率、準(zhǔn)確率，還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成
2023-04-21 17:56:25460 隨著工業(yè)制造技術(shù)和加工工藝的提高和改進(jìn)，對(duì)檢測(cè)手段、檢測(cè)速度和精度提出得更高要求，也使得機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在各大行業(yè)建功無(wú)數(shù)，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。
2023-04-18 09:55:01227 將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車(chē)零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶(hù)縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 在現(xiàn)代工業(yè)和生活中，準(zhǔn)確地檢測(cè)物體的有無(wú)是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)。從生產(chǎn)線上的零部件檢測(cè)到無(wú)人機(jī)中的障礙物檢測(cè)，我們需要能夠快速而準(zhǔn)確地檢測(cè)物體的存在。本文阿童木科技小編將聊聊一些用于檢測(cè)物體有無(wú)的常見(jiàn)
2023-04-17 15:56:52486 
X-Ray檢測(cè)是一種無(wú)損檢測(cè)技術(shù)，其應(yīng)用于LED芯片封裝的無(wú)損檢測(cè)尤為重要。本文主要介紹X-Ray檢測(cè)用于LED芯片封裝的無(wú)損檢測(cè)的原理、優(yōu)勢(shì)、實(shí)施步驟及其有效性等問(wèn)題，以期為L(zhǎng)ED芯片封裝的無(wú)損
2023-04-13 14:04:58972 現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)薄膜表面的質(zhì)量提出越來(lái)越高的要求，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法如人工目視抽檢已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中高速、高分辨率和無(wú)損只能檢測(cè)的要求，simvision薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工肉眼檢測(cè)相比，具有快速、可靠。準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)，目前已被許多薄膜企業(yè)所應(yīng)用。
2023-04-11 09:48:56257 【產(chǎn)品介紹】 POMEAS這款500萬(wàn)像 2/3" 機(jī)器視覺(jué)FA工業(yè)鏡頭， 焦距8mm，光圈范圍F1.6-F22，成像范圍 0.1m- ∞。 【產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)】
2023-04-07 14:18:41
目前，圓柱電池的表面缺陷主要依靠人工檢測(cè)，存在檢測(cè)效率低，漏檢率高，數(shù)據(jù)處理困難等問(wèn)題難以滿(mǎn)足自動(dòng)化生產(chǎn)的需求。因此，為了提高圓柱電池檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率，國(guó)辰研發(fā)針對(duì)圓柱電池的檢測(cè)設(shè)備。 一、圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
POMEAS這款2000萬(wàn)像素1.1" 機(jī)器視覺(jué)FA工業(yè)鏡頭，焦距35mm，光圈范圍F2.8~22，對(duì)焦范圍 0.2m~∞. 【產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)】1. 支持2000萬(wàn)像素1.1''相機(jī)
2023-03-28 15:30:42
包裝袋噴碼字符OCR視覺(jué)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)食品外包裝日期噴碼的漏碼、錯(cuò)碼、歪碼、打碼位置偏移等準(zhǔn)確識(shí)別。
2023-03-27 14:54:26758 
以人工智能和計(jì)算器視覺(jué)為基礎(chǔ)研究開(kāi)發(fā)了工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)技術(shù)，能準(zhǔn)確地鑒別工業(yè)生產(chǎn)中的各種缺陷，對(duì)不同質(zhì)量的工業(yè)產(chǎn)品加以區(qū)別，極大的提高了檢測(cè)效率，提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量，以Al為制造企業(yè)賦能，完成
2023-03-24 11:52:141297
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