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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>在FPGA中處理AI/ML工作負(fù)載的新塊浮點(diǎn)運(yùn)算單元

在FPGA中處理AI/ML工作負(fù)載的新塊浮點(diǎn)運(yùn)算單元

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2018-06-21 06:36:58

TMS320F28335浮點(diǎn)單元

TMS320F28335浮點(diǎn)單元,進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算時(shí)會(huì)自動(dòng)選擇Q15,Q22等格式,自動(dòng)進(jìn)行精度和范圍的匹配嗎?
2013-04-06 18:33:52

X-CUBE-AI和NanoEdge AI StudioMLAI開(kāi)發(fā)環(huán)境的區(qū)別是什么?

我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio MLAI 開(kāi)發(fā)環(huán)境的區(qū)別。我可以在任何一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境做同樣的事情嗎?使用的設(shè)備有什么限制嗎?
2022-12-05 06:03:15

FPGA干貨分享六】基于FPGA協(xié)處理器的算法加速的實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)均衡決策的過(guò)程。該設(shè)計(jì)使用了一個(gè)平臺(tái)FPGA實(shí)現(xiàn)的一個(gè)嵌入式PowerPC。協(xié)處理器的意義協(xié)處理器是一個(gè)處理單元,該處理單元與一個(gè)主處理單元一起使用來(lái)承擔(dān)通常由主處理單元執(zhí)行的運(yùn)算。通常,協(xié)
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今天測(cè)試一下EdgeBoard的浮點(diǎn)運(yùn)算能力(Linux下),測(cè)試的程序比較容易,運(yùn)行基2 FFT算法,折合成 百萬(wàn)次浮點(diǎn)運(yùn)算/每秒 的運(yùn)算速度來(lái)衡量。 運(yùn)行程序,結(jié)果如下: 下面是各類處理
2021-04-29 12:12:20

為什么MCU要盡可能少用浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算?

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現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)通常都需要進(jìn)行大量高速浮點(diǎn)運(yùn)算。由于浮點(diǎn)數(shù)系統(tǒng)操作比較復(fù)雜,需要專用硬件來(lái)完成相關(guān)的操作(浮點(diǎn)運(yùn)算浮點(diǎn)加法運(yùn)算幾乎占到全部運(yùn)算操作的一半以上),所以,浮點(diǎn)加法器是現(xiàn)代信號(hào)
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2019-06-19 06:12:05

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2009-09-19 09:25:42

基于FPGA的數(shù)字脈沖壓縮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

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2018-11-09 15:53:22

基于FPGA的高速流水線浮點(diǎn)乘法器該怎么設(shè)計(jì)?

。同時(shí)由于基于IEEE754標(biāo)準(zhǔn)的浮點(diǎn)運(yùn)算具有動(dòng)態(tài)范圍大,可實(shí)現(xiàn)高精度,運(yùn)算規(guī)律較定點(diǎn)運(yùn)算更為簡(jiǎn)捷等特點(diǎn),浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)研究已獲得廣泛的重視。
2019-09-03 08:31:04

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2019-08-15 08:00:45

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2019-10-21 08:15:23

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2019-06-17 09:01:35

如何在定點(diǎn)DSP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算?

定點(diǎn)DSP系統(tǒng)可否實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算?
2019-09-25 05:55:21

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2019-09-26 05:55:42

怎樣去計(jì)算STM32F4的浮點(diǎn)運(yùn)算單元

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擴(kuò)充浮點(diǎn)運(yùn)算集是否需要自己FPGA板子上設(shè)置一個(gè)定點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)為浮點(diǎn)數(shù)的部分?

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有關(guān)TMS570LC43x FPU的使用疑問(wèn):請(qǐng)問(wèn)怎么樣使用TMS570LC4357片上浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU)?

本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-25 17:11 編輯 怎么樣使用TMS570LC4357片上浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU)?怎么充分利用浮點(diǎn)運(yùn)算單元呢?
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介紹一種FPGA上實(shí)現(xiàn)的單精度浮點(diǎn)加法運(yùn)算器,運(yùn)算器算法的實(shí)現(xiàn)考慮了FPGA器件本身的特點(diǎn),算法處理流程的拆分和模塊的拆分,便于流水設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)。
2021-04-29 06:27:09

FPGA 嵌入式處理器實(shí)現(xiàn)高性能浮點(diǎn)元算

有助于使成本和功耗降至最低,而且還能盡可能地加速硬件部署。FPGA 非常適用于執(zhí)行定點(diǎn)運(yùn)算,并能在邏輯或基于軟件或硬件處理器的實(shí)施方案創(chuàng)建高度并行的數(shù)據(jù)路徑解決方案。Virtex?-5 FPGA 產(chǎn)品
2018-08-03 11:15:23

簡(jiǎn)述Arm Cortex-M55處理器上進(jìn)行早期開(kāi)發(fā)的步驟

可配置性,具有多種選項(xiàng)以提高性能和安全性。矢量單元支持每個(gè)周期用于 DSP 應(yīng)用的兩個(gè) 32 位 MAC 運(yùn)算,擴(kuò)展的算術(shù)支持包括用于 ML 工作負(fù)載的 8 位定點(diǎn)。Cortex-M55 處理器匯集
2022-08-12 16:11:32

請(qǐng)教關(guān)于程序執(zhí)行定點(diǎn)運(yùn)算浮點(diǎn)運(yùn)算的切換問(wèn)題

你好,我現(xiàn)在用得是LCDK6748,因?yàn)長(zhǎng)CDK6748既可以執(zhí)行定點(diǎn)運(yùn)算也可以執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算,我已經(jīng)知道如果我想只進(jìn)行定點(diǎn)運(yùn)算,可以-mv編譯選項(xiàng)選擇6400+,如果我只想進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算可以-mv
2018-08-02 08:54:38

請(qǐng)問(wèn)藍(lán)牙芯片有浮點(diǎn)運(yùn)算單元嗎?

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2008-01-16 09:25:054

用VHDL語(yǔ)言在CPLD/ FPGA上實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算

 介紹了用VHDL 語(yǔ)言在硬件芯片上實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)加/ 減法、浮點(diǎn)乘法運(yùn)算的方法,并以Altera 公司的FLEX10K系列產(chǎn)品為硬件平臺(tái),以Maxplus II 為軟件工具,實(shí)現(xiàn)了6 點(diǎn)實(shí)序列浮點(diǎn)加/ 減法
2009-07-28 14:06:1385

高速流水線浮點(diǎn)加法器的FPGA實(shí)現(xiàn)

高速流水線浮點(diǎn)加法器的FPGA實(shí)現(xiàn) 0  引言現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)通常都需要進(jìn)行大量高速浮點(diǎn)運(yùn)算。由于浮點(diǎn)數(shù)系統(tǒng)操作比較復(fù)雜,需要專用硬件來(lái)完成相關(guān)的操
2010-02-04 10:50:232042

浮點(diǎn)運(yùn)算浮點(diǎn)運(yùn)算

浮點(diǎn)運(yùn)算浮點(diǎn)運(yùn)算浮點(diǎn)加減法的運(yùn)算步驟 設(shè)兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù) X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 實(shí)現(xiàn)X±Y要用如下5步完成: ①對(duì)階操作:小階
2010-04-15 13:42:326497

基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT設(shè)計(jì)與仿真

提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計(jì)。利用VHDL語(yǔ)言描述了蝶形運(yùn)算過(guò)程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846

如何引爆您的浮點(diǎn)運(yùn)算?加塊Zynq

讓四核酷睿i7處理器的 PC機(jī)的浮點(diǎn)運(yùn)算性能提高1.7倍,功耗僅僅增加10%左右。Rutten寫道: “根據(jù)測(cè)試軟件,一個(gè)典型的i7 PC平臺(tái)的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算性能大約是每秒75GFLOPS。通過(guò)給PC機(jī)增加一個(gè)基于FPGA的SOM,利
2017-02-09 06:15:081160

ARM處理器的浮點(diǎn)運(yùn)算單元

  Float Point Unit,浮點(diǎn)運(yùn)算單元是專用于浮點(diǎn)運(yùn)算的協(xié)處理器,在計(jì)算領(lǐng)域,例如三角函數(shù)以及時(shí)域頻域變換通常會(huì)用到浮點(diǎn)運(yùn)算。
2017-09-16 11:28:476

高效的C編程之:浮點(diǎn)運(yùn)算

14.10 浮點(diǎn)運(yùn)算 大多數(shù)的ARM處理器硬件上并不支持浮點(diǎn)運(yùn)算。但ARM上提供了以下幾個(gè)選項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算浮點(diǎn)累加協(xié)處理器FPA(Floating-Point Accelerator):ARM
2017-10-17 16:48:391

基于FPGA的嵌入式處理器的浮點(diǎn)系統(tǒng)

浮點(diǎn)算法不遵循整數(shù)算法規(guī)則,但利用 FPGA 或者基于 FPGA 的嵌入式處理器不難設(shè)計(jì)出精確的浮點(diǎn)系統(tǒng)。工程人員一看到浮點(diǎn)運(yùn)算就會(huì)頭疼,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">浮點(diǎn)運(yùn)算用軟件實(shí)現(xiàn)速度慢,用硬件實(shí)現(xiàn)則占用資源多。理解
2017-11-22 16:51:081350

利用FPGA技術(shù)能更方便靈活設(shè)計(jì)出浮點(diǎn)運(yùn)算

器作為計(jì)算機(jī)的加工處理部件,是CPU(中央處理器)的重要組成部分。作為典型的PC機(jī)一般都至少具有一個(gè)定點(diǎn)運(yùn)算器。在586 之前的機(jī)型中,由于當(dāng)時(shí)硬件條件和工藝的限制,浮點(diǎn)運(yùn)算器一般以協(xié)處理器的形式出現(xiàn)
2018-07-14 09:50:003257

關(guān)于在ARM MDK 中使用STM32F4xx 硬件浮點(diǎn)單元

一. 前言 有工程師反應(yīng)說(shuō)Keil 下無(wú)法使用STM32F4xx 硬件浮點(diǎn)單元, 導(dǎo)致當(dāng)運(yùn)算浮點(diǎn)時(shí)運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng),還有一些人反應(yīng)不知如何使用芯片芯片內(nèi)部的復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算,比如三角函數(shù)運(yùn)算。針對(duì)這個(gè)部分
2017-11-29 15:57:011173

關(guān)于ARM MDK使用STM32F4xx 硬件浮點(diǎn)單元的話題

一. 前言 有工程師反應(yīng)說(shuō)Keil 下無(wú)法使用STM32F4xx 硬件浮點(diǎn)單元, 導(dǎo)致當(dāng)運(yùn)算浮點(diǎn)時(shí)運(yùn)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng),還有一些人反應(yīng)不知如何使用芯片芯片內(nèi)部的復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算,比如三角函數(shù)運(yùn)算。針對(duì)這個(gè)部分
2017-11-29 17:48:46730

一種針對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算的分段式異常處理方法

異常會(huì)造成程序錯(cuò)誤,實(shí)現(xiàn)完全沒(méi)有異常的浮點(diǎn)計(jì)算軟件也很艱難,因此,實(shí)現(xiàn)有效的異常處理方法很重要.但現(xiàn)有的異常處理并不針對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算,并且研究重點(diǎn)都集中在整數(shù)溢出錯(cuò)誤上,而浮點(diǎn)類型運(yùn)算降低了整數(shù)溢出存在
2018-01-19 15:50:141

多核浮點(diǎn)非線性運(yùn)算協(xié)處理器設(shè)計(jì)

在載人航天飛船的終端儀器儀表設(shè)計(jì)中,處理算法中的浮點(diǎn)非線性運(yùn)算常采用庫(kù)函數(shù)實(shí)現(xiàn),但軟件實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)執(zhí)行速度慢,限制了浮點(diǎn)算法的應(yīng)用。為此,針對(duì)航天領(lǐng)域處理器不支持非線性函數(shù)運(yùn)算的情況以及浮點(diǎn)
2018-02-26 14:58:340

浮點(diǎn)運(yùn)算單元FPGA實(shí)現(xiàn)

,其速度直接影響DSP的速度,因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)提高浮點(diǎn)乘加單元的性能進(jìn)行了大量的研究。浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)主要是在速度和所占用資源之間進(jìn)行權(quán)衡。 本文以實(shí)時(shí)信號(hào)處理為應(yīng)用背景,首先介紹了單精度浮點(diǎn)格式,然后從速度和占用
2018-04-10 10:47:218

浮點(diǎn)運(yùn)算FPGA實(shí)現(xiàn)

結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采用DSP實(shí)現(xiàn)會(huì)增加系統(tǒng)負(fù)擔(dān),降低系統(tǒng)速度。在某些對(duì)速度要求較高的情況,必須采用專門的浮點(diǎn)運(yùn)算處理器。 EDA/FPGA技術(shù)不斷發(fā)展,其高速、應(yīng)用靈活、低成本的優(yōu)點(diǎn)使其廣泛應(yīng)用數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域。在FPCA技術(shù)應(yīng)用的初期,
2018-04-10 14:25:5317

使用STM32微控制器上的浮點(diǎn)單元實(shí)現(xiàn)性能演示

 本應(yīng)用筆記介紹了如何使用STM32 Cortex?-M4和STM32 Cortex?-M7微控制器中可用的浮點(diǎn)單元(FPU),并對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算作了簡(jiǎn)要介紹。
2019-12-06 15:03:5812

FPGA運(yùn)算單元如今已能夠支持高算力浮點(diǎn)

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)領(lǐng)域越來(lái)越多地使用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)來(lái)進(jìn)行推理(inference)加速,而傳統(tǒng)FPGA只支持定點(diǎn)運(yùn)算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-04-30 11:31:32952

如何在FPGA上實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點(diǎn)的計(jì)算

高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能 CPU 相關(guān)聯(lián)。在過(guò)去幾年中,GPU 也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺(tái),超越了圖形,稱為 GPGPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)基于 FPGA浮點(diǎn)處理
2020-12-22 13:33:0014

關(guān)于STM32浮點(diǎn)運(yùn)算單元FPU的應(yīng)用示例

。 我這里通過(guò)調(diào)用DSP庫(kù)里的FFT相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)1024點(diǎn)的FFT運(yùn)算,樣點(diǎn)數(shù)據(jù)及運(yùn)算結(jié)果均為浮點(diǎn)數(shù)。 上圖中A區(qū)代碼是做樣點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,B區(qū)代碼完成FFT運(yùn)算。我們來(lái)一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點(diǎn)單元和啟用硬件浮點(diǎn)單元執(zhí)行B區(qū)代碼的時(shí)間上的差別。 程序里要調(diào)用
2021-01-02 18:09:007595

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)星載SAR實(shí)時(shí)成像處理

單元;一片為因子的生成單元;一片為$DRAM控制單元;一片為系統(tǒng)的控制單元.該系統(tǒng)將流水處理和并行處理相結(jié)合,從而極大的減少了處理時(shí)間.同時(shí)根據(jù)算法各運(yùn)算對(duì)數(shù)據(jù)的精度要求不同,將浮點(diǎn)運(yùn)算和定點(diǎn)運(yùn)算結(jié)合在一塊,減少了硬件開(kāi)銷.該系統(tǒng)工作在100MHz時(shí),
2021-02-05 15:22:4614

FPGA浮點(diǎn)運(yùn)算定標(biāo)實(shí)現(xiàn)方法

有些FPGA中是不能直接對(duì)浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行操作的,只能采用定點(diǎn)數(shù)進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算。對(duì)于FPGA而言,參與數(shù)學(xué)運(yùn)算的書就是16位的整型數(shù),但如果數(shù)學(xué)運(yùn)算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢?要知道,FPGA對(duì)小數(shù)是無(wú)能為力
2021-08-12 09:53:394504

浮點(diǎn)運(yùn)算單元FPU能給電機(jī)控制帶來(lái)什么?

編者按:在計(jì)算領(lǐng)域,例如三角函數(shù)以及時(shí)域頻域變換通常會(huì)用到浮點(diǎn)運(yùn)算。當(dāng)CPU執(zhí)行一個(gè)需要浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的程序時(shí),有三種方式可以執(zhí)行:軟件仿真器(浮點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)庫(kù))、附加浮點(diǎn)運(yùn)算器和集成浮點(diǎn)運(yùn)算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519

如何在FPGA中正確處理浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算

使用插值算法實(shí)現(xiàn)圖像縮放是數(shù)字圖像處理算法中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。我們經(jīng)常會(huì)將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像,如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過(guò)程中會(huì)遇到浮點(diǎn)數(shù),如何在FPGA中正確的處理浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算是在FPGA中實(shí)現(xiàn)圖像縮放的關(guān)鍵。
2022-03-18 11:03:414056

FPGA浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)化為定點(diǎn)數(shù)方法

FPGA在常規(guī)運(yùn)算時(shí)不能進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算,只能進(jìn)行定點(diǎn)整型運(yùn)算,在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運(yùn)算和除法運(yùn)算時(shí)FPGA一般是無(wú)能為力的,其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進(jìn)行浮點(diǎn)到定點(diǎn)的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:503752

詳解浮點(diǎn)運(yùn)算的定點(diǎn)編程

我們使用的處理器一般情況下,要么直接支持硬件的 浮點(diǎn)運(yùn)算 ,比如某些帶有FPU的器件,要么就只支持定點(diǎn)運(yùn)算,此時(shí)對(duì) 浮點(diǎn) 數(shù)的處理需要通過(guò)編譯器來(lái)完成。在支持硬件浮點(diǎn)處理的器件上,對(duì) 浮點(diǎn)運(yùn)算
2022-12-09 12:25:091690

FPGA 上實(shí)施 AI/ML 的選項(xiàng)

FPGA 上實(shí)施 AI/ML 的選項(xiàng)
2022-12-28 09:51:08525

FPGA學(xué)習(xí)-基于FPGA的圖像處理

圖像處理的算法中,大部分需要采用 浮點(diǎn)數(shù) 運(yùn)算,而浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算FPGA中是非常不劃算的,因此需要轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)數(shù)計(jì)算,此時(shí)會(huì)設(shè)計(jì)到浮點(diǎn)運(yùn)算轉(zhuǎn)定點(diǎn)運(yùn)算時(shí)精度下降的問(wèn)題。 3.軟件和硬件的合理劃分 這里的軟件是指DSP,CPU,硬件是指FPGA;一般?結(jié)構(gòu)規(guī)則
2023-02-15 16:35:08896

基于FPGA的圖像處理

圖像處理的算法中,大部分需要采用浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,而浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算FPGA中是非常不劃算的,因此需要轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)數(shù)計(jì)算,此時(shí)會(huì)設(shè)計(jì)到浮點(diǎn)運(yùn)算轉(zhuǎn)定點(diǎn)運(yùn)算時(shí)精度下降的問(wèn)題。
2023-02-17 09:16:151449

FPGA運(yùn)算單元對(duì)高算力浮點(diǎn)應(yīng)用

MLP全稱Machine Learning Processing單元,是由一組至多32個(gè)乘法器的陣列,以及一個(gè)加法樹、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2023-02-27 10:45:30166

FPGA運(yùn)算單元對(duì)高算力浮點(diǎn)應(yīng)用

。Achronix為了解決這一大困境,創(chuàng)新地設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器(MLP)單元,不僅支持浮點(diǎn)的乘加運(yùn)算,還可以支持對(duì)多種定浮點(diǎn)數(shù)格式進(jìn)行拆分。 MLP全稱Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:07351

FPGA上優(yōu)化實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點(diǎn)計(jì)算

點(diǎn)擊上方 藍(lán)字 關(guān)注我們 高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能 CPU 相關(guān)聯(lián)。在過(guò)去幾年中,GPU也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺(tái),超越了圖形,稱為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)
2023-06-10 10:15:01374

利用擴(kuò)展型 NAS 存儲(chǔ)加速 AI/ML 工作負(fù)載

虹科方案1AI&ML變革日常生活AI(人工智能)和ML(機(jī)器學(xué)習(xí))的發(fā)展正逐漸滲透到我們的日常生活中,為我們帶來(lái)了翻天覆地的變化。從智能手機(jī)中的語(yǔ)音助手到智能家居設(shè)備,AI的應(yīng)用讓我們的生活
2023-08-05 08:11:03393

為什么研究浮點(diǎn)加法運(yùn)算,對(duì)FPGA實(shí)現(xiàn)方法很有必要?

浮點(diǎn)加法器是現(xiàn)代信號(hào)處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開(kāi)發(fā)的一種重要實(shí)現(xiàn)形式,它與全定制ASIC電路相比,具有開(kāi)發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。 但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算,這使FPGA在數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和信號(hào)處理等方
2023-09-22 10:40:03394

浮點(diǎn)LMS算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

運(yùn)算運(yùn)算步驟遠(yuǎn)比定點(diǎn)運(yùn)算繁瑣,運(yùn)算速度慢且所需硬件資源大大增加,因此基于浮點(diǎn)運(yùn)算的LMS算法的硬件實(shí)現(xiàn)一直以來(lái)是學(xué)者們研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。 本文正是基于這種高效結(jié)構(gòu)的多輸入FPA,在FPGA上成功實(shí)現(xiàn)了基于浮點(diǎn)運(yùn)算的LMS算法。測(cè)試
2023-12-21 16:40:01228

stm32f407浮點(diǎn)運(yùn)算速度

支持硬件浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU),可以提供快速和高效的浮點(diǎn)運(yùn)算性能。本文將詳細(xì)介紹 STM32F407 的浮點(diǎn)運(yùn)算速度。 浮點(diǎn)運(yùn)算是很多應(yīng)用中常用的一種運(yùn)算類型,特別是對(duì)于需要進(jìn)行較復(fù)雜計(jì)算的任務(wù),如圖像處理、信號(hào)處理和物理模擬等。傳統(tǒng)的處理器對(duì)于浮點(diǎn)運(yùn)算的支持有限,需要通過(guò)軟件庫(kù)實(shí)現(xiàn)
2024-01-04 10:58:34787

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