作在未來20 - 30年中，自動駕駛汽車（AV）將改變我們的駕駛習(xí)慣、運輸行業(yè)并更廣泛地影響社會。 我們不僅能夠?qū)⑵囌賳镜轿覀兊募议T口并在使用后將其送走，自動駕駛汽車還將挑戰(zhàn)個人擁有汽車的想法，并
2019-08-07 07:13:15
自動駕駛概念想必大家并不陌生，但對于其中發(fā)揮“眼睛”作用，眼觀六路耳聽八方的各種傳感器，可能大家未必非常熟悉。通常而言，為獲得良好的路況檢測結(jié)果，一輛
自動駕駛汽車
會安裝多種傳感器，本文對
自動駕駛領(lǐng)域中一些普適性較強的傳感器進行介紹，作者為南佛羅里
達(dá)大學(xué)孫宇教授?！ ?/div>
2020-05-13 08:29:57
距離，更寬的速度探測范圍，以及更高的距離、速度及角度分辨率。 另外，隨著V2V,V2X的普及，自動駕駛所需要處理的實時數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)級數(shù)增長，這對處理芯片的性能也提出了更高的要求。ADI可以提供獨具特色
2017-06-08 15:25:32
自動駕駛和背后技術(shù)有了更廣泛地討論、更深刻地認(rèn)知；另一方面則是讓不少風(fēng)投看到了機會，認(rèn)為傳感器芯片為代表的硬件研發(fā)，以及計算機視覺為支撐的軟件技術(shù)，將會迎來更大的關(guān)注度。特斯拉的autopilot
2016-07-21 09:00:38
：自動駕駛系統(tǒng)：量產(chǎn)導(dǎo)向還是性能導(dǎo)向， 自動駕駛系列報告三：車載芯片篇，自動駕駛芯片，GPU的現(xiàn)在和ASIC的未來， 自動駕駛系列報告之四：傳感器篇，多傳感器融合自動駕駛系列報告之五：控制執(zhí)行篇，轉(zhuǎn)向制動電子需要報告的關(guān)注微信公眾號：AI汽車人回復(fù)“自動駕駛報告”領(lǐng)取`
2019-08-09 17:14:24
Geiger 的研究主要集中在用于自動駕駛系統(tǒng)的三維視覺理解、分割、重建、材質(zhì)與動作估計等方面。他主導(dǎo)了自動駕駛領(lǐng)域著名數(shù)據(jù)集 KITTI 及多項自動駕駛計算機視覺任務(wù)的基準(zhǔn)體系建設(shè)，KITTI 是目前最大的用于自動駕駛的計算機視覺公開數(shù)據(jù)集。
2020-07-30 06:49:20
作者：余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動駕駛系統(tǒng)概述1.1 自動駕駛系統(tǒng)架構(gòu)1.1.1 自動駕駛系統(tǒng)的三個層級1.1.2 自動駕駛系統(tǒng)的基本技術(shù)架構(gòu)1.2 自動駕駛技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展1.3
2021-08-30 08:36:23
滿足自動駕駛遠(yuǎn)程遙控的線控底盤整車控制器VCU1 自動駕駛線控底盤VCU功能介紹滿足自動駕駛及遙控駕駛的線控底盤整車控制器VCU作為新能源及自動駕駛電動汽車的核心主控制單元，通過硬線或CAN等方式
2021-09-07 06:30:56
專業(yè)的自動駕駛行業(yè)報告-國金證券
2020-09-02 17:26:45
。隨著駕駛任務(wù)的消失和車輛控制權(quán)人數(shù)的增加，自動駕駛也必然會帶來全新的人車關(guān)系。因此，面向自動駕駛車的人車交互接口的再設(shè)計面臨了機遇和挑戰(zhàn)，我們需要重新探討如何為全新交互場景下的“乘客”提供一個良好的乘坐體驗。
2020-07-30 07:57:43
自動駕駛車輛中采用的AI算法自動駕駛車輛中AI面臨的挑戰(zhàn)
2021-02-22 06:39:55
的領(lǐng)域就有超算、自動駕駛和邊緣計算模式。其中，基于英偉達(dá)GPU的AI運算平臺與ARM的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合，將不僅能夠強化英偉達(dá)高性能運算(HPC)技術(shù)能力，又可以帶動英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收持續(xù)創(chuàng)高?？梢哉f
2022-03-29 14:42:53
ADAS到自動駕駛還有多長的路要走？
2020-12-10 07:03:08
Urs Müller 博士英偉達(dá)股份公司自動駕駛首席工程師Ammon Shashua 教授Mobileye公司聯(lián)合創(chuàng)始人首席技術(shù)官兼董事長Axel Schimidt 先生埃森哲公司EALA汽車自動化總監(jiān)
2017-09-13 13:59:54
2、決策能力由于路測公里數(shù)不足受限3、對執(zhí)行控制層的把握不足4、缺乏合格的AI 芯片。因此為自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用限定一個區(qū)域，也許是工程師們踩過無數(shù)坑后得出的最符合嘗試且最節(jié)省成本的方法。在一些細(xì)分
2018-12-14 17:30:15
有廠家居然說UWB也可以用于車輛自動駕駛定位，然后言之灼灼的貼出了自己紙面上的芯片，這里我們就有個問題，UWB定位到底能否用在車輛自動駕駛的定位。要回答這個問題，我們先看看UWB定位的原理，目前UWB
2020-11-18 14:15:16
有24輛雷克薩斯SUV和34輛原型車在路上進行測試，每周測試?yán)锍炭蛇_(dá)至多2.6萬英里(約4萬公里)。雖然Uber和特斯拉等競爭對手已經(jīng)向公眾發(fā)布了自動駕駛汽車，但谷歌尚未披露其自動駕駛汽車上市銷售時間
2016-10-25 11:08:31
申請理由：很喜歡硬件功能完善的機器人，這款機器人上面的多種傳感器及器件均用過，超聲波傳感器和巡線傳感器還未接觸過，想了解下這種傳感器的靈敏度和精度，而且近年來自動駕駛汽車興起，還希望借此做一款
2015-11-30 15:30:17
`特斯拉首起自動駕駛致命車禍，自動駕駛的冬天來了？“一個致命的事故一定是由多個小的錯誤組成的?！薄 ?月初，特斯拉發(fā)表博客敘述了NHTSA（美國國家公路交通安全管理局）正在著手調(diào)查第一起Tesla
2016-07-05 11:14:19
，從而跨運營商跨車廠，這也解決了過去車企擔(dān)心的依賴C-V2X會導(dǎo)致自動駕駛業(yè)務(wù)被電信運營商所控制的問題。?邊緣應(yīng)用服務(wù)器靠近數(shù)據(jù)源部署，解決了時延和網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷問題，將在許多V2X用例（比如實時高清地圖更新
2020-06-08 07:00:00
從ADAS到自動駕駛還有多長的路要走看了就知道
2021-01-28 06:57:58
關(guān)于特斯拉自動駕駛FSD芯片NPU你想知道的都在這
2021-06-17 06:41:29
自己已經(jīng)準(zhǔn)備好上路了，并逐步增加產(chǎn)品中的自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用。而嘗試新技術(shù)，前期必然可能會增加事故的傷亡率。然而特斯拉CEO埃隆穆斯克認(rèn)為，如果僅僅是為了避免輿論壓力或者害怕被卷進官司中而放棄使用這些
2017-04-08 11:17:59
地圖如何幫助自動駕駛汽車實現(xiàn)溝通？
2021-02-26 07:47:18
從安全的角度看自動駕駛
2021-01-25 06:42:46
自動駕駛技術(shù)為人們勾勒出了一副美好的未來出行的畫面：坐上沒有方向盤的汽車，一覺睡到公司門口；甚至我們可能不再擁有一輛汽車，需要出門時共享自動駕駛汽車會自己到來，送到目的地時會自行離開……不過自動駕駛
2020-10-22 07:45:38
」自行車項目，自行車化身「自動行走」的車！視頻講解詳細(xì)，網(wǎng)友直呼：666666那么，稚暉君是如何打造自動駕駛「自行車」的呢？第一步當(dāng)然是最基本的讓車子跑起來，這就需要硬件改造，加入自動控制系統(tǒng)。第二步要去掉駕駛員工具人，這就需要給車子搭載一整套傳感器組成的網(wǎng)絡(luò)，還需要一個算力足夠的芯片.
2021-08-26 09:23:20
應(yīng)該是重要的技術(shù)路徑。將來“聰明”的路會具有更精準(zhǔn)的感知、更全面穩(wěn)定的互聯(lián)互通、更高級的智能化等主要特征，可提供自動化服務(wù)的能力。專家介紹，自動駕駛技術(shù)在很大程度上要依賴高精度地圖，涉及光學(xué)、聲學(xué)
2019-05-13 00:26:37
在自動駕駛領(lǐng)域，目前有兩大技術(shù)路徑：一是以特斯拉等汽車廠商為代表的“輔助駕駛”升級路線，其探測技術(shù)基礎(chǔ)是攝像頭（機器視覺）、毫米波雷達(dá)、超聲雷達(dá)；二是以谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的“無人駕駛”路線；其
2017-09-28 16:50:52
L2.5 和 L4 級別 自動駕駛汽車滲透率分別將達(dá) 70%和 18%。從產(chǎn)業(yè)鏈上看，僅上游（感知層、傳輸層、決策層、執(zhí)行層）和中游平臺層，到 2025 年新增市場空間達(dá) 3088 億元，2030 年
2021-08-27 07:21:36
請問各位老鳥我是新手汽車自動駕駛技術(shù)是怎么回事，是用什么板子開發(fā)的需要應(yīng)用哪些技術(shù)和知識。提問題提得不是很好請各位見諒
2016-04-14 20:44:03
網(wǎng)上關(guān)于特斯拉電動車的自動駕駛系統(tǒng)倍受爭議，褒揚和批評的案例都成為焦點。為此，來自中國的黑客們，360汽車信息安全團隊和浙江大學(xué)聯(lián)合進行了首次攻擊特斯拉自動駕駛系統(tǒng)的實車實驗。下圖是360汽車信息
2018-09-03 11:38:25
`近期，自動駕駛無疑已經(jīng)成為科技圈和汽車圈的熱點話題，谷歌、百度、蘋果及Uber等科技公司，特斯拉、奧迪、奔馳、寶馬等主流汽車廠商紛紛投入自動駕駛領(lǐng)域。然而，關(guān)于自動駕駛技術(shù)路線之爭也一直沒有停止過
2017-09-06 11:36:58
得益于密歇根州對自動駕駛法案的放開，通用汽車得以從去年開始在密歇根州啟動自動駕駛汽車道路測試。一年過去，通用實現(xiàn)了當(dāng)初執(zhí)行董事Michael Simcoe立下的在2017年實現(xiàn)自動駕駛汽車量產(chǎn)的承諾
2017-06-14 18:34:08
測試自動駕駛功能，其中包括谷歌，百度，蘋果，特斯拉，福特等。但截至上個月底在加州的相關(guān)監(jiān)管文件中顯示，騰訊方面尚未獲得自動駕駛汽車測試許可，同時官方也未對這一消息進行回應(yīng)。事實上，早在2016年騰訊
2018-11-13 11:33:14
越來越便宜和普及，讓自動駕駛車終能成形。拆解自動駕駛技術(shù)Toyota研究機構(gòu)負(fù)責(zé)人Gill Pratt列出幾點和無人車相關(guān)的技術(shù)。首先是智能手機，其相關(guān)技術(shù)、低電壓計算機處理器、計算機視覺芯片和攝影
2017-05-15 17:49:20
的LTE-V2X技術(shù)部署情況還有待推進，基于5G-V2X的業(yè)務(wù)應(yīng)用更需要大力推進。總體來看，基于C-V2X技術(shù)的自動駕駛落地仍然面臨著以下主要問題：一是關(guān)鍵產(chǎn)品還未達(dá)到商用化，C-V2X商用部署的芯片、車載終端
2021-01-12 15:42:00
隨著時代的演進與汽車工業(yè)技術(shù)、機器視覺系統(tǒng)、人工智能和傳感器相關(guān)技術(shù)上不斷創(chuàng)新與進步，無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想，Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術(shù)致力研究開發(fā)，進一步讓
2020-08-26 06:45:07
，而這些充電設(shè)備將會被安裝在停車場和道路上?！ erek Aberle認(rèn)為，雖然這項技術(shù)還需要很長一段時間才能成為現(xiàn)實，但是它能夠讓自動駕駛汽車實現(xiàn)真正的自動化。他表示：“你怎么會喜歡一輛需要人工充電
2016-03-03 13:54:54
為什么視覺系統(tǒng)對自動駕駛至關(guān)重要？
2021-01-25 07:51:32
基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車
2020-11-25 07:22:30
激光雷達(dá)是如何產(chǎn)生的？激光雷達(dá)在自動駕駛領(lǐng)域有什么作用？
2021-06-17 07:31:54
看到新聞報道說谷歌自動駕駛汽車已經(jīng)行駛近30萬公里了，非常的強大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會，對會上富士通半導(dǎo)體宣講的一款全景視頻汽車實時監(jiān)控技術(shù)平臺似乎看到了自動駕駛的影子（利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27
車聯(lián)網(wǎng)與智能駕駛車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛密切相關(guān)，很大程度上可以理解為是對自動駕駛高階版本的增強和補充，通過車與車、車與人、車與交通基礎(chǔ)設(shè)施、車與網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，讓對環(huán)境已經(jīng)具備感知能力的自動駕駛汽車，再
2019-03-19 06:20:10
、英偉達(dá) GPU），車企（例如特斯拉、奧迪、通用），車輛零部件企業(yè)（例如博世），技術(shù)解決方案提供者（例如英特爾 Mobileye）。截至目前，市場主要以 L2 級自動駕駛的量產(chǎn)以及擁有 L3 級或 L4
2020-07-21 14:12:56
了研討會，探討“邁向自動駕駛和電動汽車之路”。研討會吸引了來自聯(lián)邦、州和當(dāng)?shù)氐慕煌ńM織機構(gòu)等160位參會者。David目前為Eno Center for Transportation (以下簡稱Eno
2018-10-25 09:01:17
特斯拉已經(jīng)成為全球電動車和自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先者之一，據(jù)外媒最新消息，特斯拉除了電動車之外，準(zhǔn)備和三星電子合作，共同開發(fā)自動駕駛芯片，三星也將負(fù)責(zé)芯片的代工制造。
2016-12-12 10:04:07
228 今年早些時候，特斯拉從AMD悄悄挖來頂級芯片架構(gòu)師Jim Keller，任特斯拉Autopilot硬件工程副總裁，彼時，外界認(rèn)為特斯拉將自行研發(fā)用于自動駕駛汽車(進行了相應(yīng)優(yōu)化)的SoC(System on Chip)芯片。隨后，特斯拉又從AMD挖了一些芯片架構(gòu)師和負(fù)責(zé)人，這個傳言就更盛了。
2016-12-12 13:00:12500 像 iPhone 一樣實現(xiàn)頻繁、持續(xù) 的更新?lián)Q代，使車主可以免費便捷地自行升級，并使用最新的自動駕駛功 能。從 2014 年 11 月發(fā)布 V6.0 系統(tǒng)以來，1 年時間內(nèi)特斯拉自動駕駛系統(tǒng) 升級 4 次；V7.1 可以實現(xiàn)短時托管，2018 年有望實現(xiàn)自動駕駛。 n 智能駕駛勢在必行，看好特斯拉
2017-09-12 19:28:49
16 硅谷出來的公司總喜歡搞“硬件先行，軟件升級”，蘋果如此，強制更新的微軟也不例外，特斯拉也一樣。在推出V7.0 OTA空中升級包固件后，特斯拉將獲得前所未有科技功能——自動駕駛，必須強調(diào)的事：特斯拉的自動駕駛技術(shù)≠無人駕駛，并且如同蘋果手機升級新系統(tǒng)一樣，升級這個功能是有前提條件的。
2017-12-06 13:56:3715507 這款芯片暴露出一個問題：對自動駕駛而言，即便是英偉達(dá)這樣頂級GPU大廠，在算力和功耗的平衡上也已經(jīng)觸到了天花板。更宏觀的說，通用型計算平臺很難同時滿足自動駕駛要求的巨大算力和超低功耗。
2017-12-11 16:50:055615 北京時間8月2日晚間消息，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)日前表示，該公司為自動駕駛汽車而打造的人工智能(AI)芯片已基本準(zhǔn)備就緒。
2018-08-06 16:32:002670 近日，特斯拉公布了他們在為下一代自動駕駛技術(shù)開發(fā)的人工智能定制芯片Hardware3，該芯片每秒可處理2,000幀畫面，是英偉達(dá)GPU芯片的10倍。在暗中發(fā)力的特斯拉能否兌現(xiàn)它的諾言，全自動駕駛穿越美國東西海岸。
2018-08-07 09:04:303948 聞也特別值得關(guān)注。一直以來，特斯拉都使用英偉達(dá)的芯片實現(xiàn)其Autopilot和自動駕駛功能，特別是英偉達(dá)的PX2平臺。但是，上周馬斯克宣布了特斯拉將“公開一個有關(guān)特斯拉芯片開發(fā)的秘密”，特斯拉將在其所有汽車
2018-08-09 09:11:471374 據(jù)CNBC網(wǎng)站北京時間8月17日報道，英偉達(dá)公司CEO黃仁勛(Jensen Huang)周四在回應(yīng)特斯拉公司最終進軍汽車芯片市場可能構(gòu)成的威脅時表示，英偉達(dá)已經(jīng)開發(fā)出了準(zhǔn)備用于自動駕駛汽車的芯片。
2018-08-20 17:00:332872 2個月前，特斯拉在自動駕駛車輛事故頻發(fā)的檔口，決定從官網(wǎng)下架“全自動駕駛”選項。
2019-01-02 17:19:153390 特斯拉 CEO 馬斯克對全自動駕駛的短期實現(xiàn)，有著近乎瘋狂的執(zhí)念。
2019-02-15 14:48:012359 特斯拉 CEO 馬斯克對全自動駕駛的短期實現(xiàn)，有著近乎瘋狂的執(zhí)念。最近，他又在第四季度財報的電話會議上表示，特斯拉汽車在今年年底前能實現(xiàn)全自動駕駛，無需人類干預(yù)。
2019-03-01 10:35:264169 北京時間4月23日凌晨，特斯拉其加州總部舉辦自動駕駛日活動，其傳聞已久的特斯拉自研自動駕駛芯片首次公開亮相，特斯拉CEO馬斯克號稱這是“世界上最好的”自動駕駛芯片。
2019-04-23 16:42:303391 目前業(yè)界認(rèn)為特斯拉汽車并不具備4級無人駕駛功能，其只是達(dá)到了2級自動駕駛水準(zhǔn)，比大多數(shù)車輛的駕駛員輔助系統(tǒng)更先進。
2019-04-24 11:10:411973 特斯拉在自動駕駛上又進一步，將開始生產(chǎn)搭載自有芯片的汽車，不再使用英偉達(dá)的芯片。
2019-04-24 16:45:084009 在今天特斯拉的“自動駕駛日”活動上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)語出驚人的表示：“任何使用激光雷達(dá)的自動駕駛公司注定失敗（doomed）”。
2019-04-25 15:06:263018 CINNO Research 產(chǎn)業(yè)資訊，三星電子將代工特斯拉自動駕駛車載半導(dǎo)體芯片。4月23日根據(jù)CNBC報道，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)對外宣布成功開發(fā)出自動駕駛半導(dǎo)體芯片。
2019-04-29 15:43:453120 特斯拉“全自動駕駛計算機”是全球投入使用的芯片中的算力最高的產(chǎn)品。專家稱，目前多家企業(yè)已經(jīng)研發(fā)出類似芯片，但因成本和市場問題難以量產(chǎn)。
2019-04-30 15:31:182975 英偉達(dá)發(fā)布了用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin。
2019-12-18 16:31:325813 一年一度，英偉達(dá)GTC China如期舉辦。今年的英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛，對自動駕駛極為關(guān)注。不僅發(fā)布了用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺，能夠Hold住L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)。
2019-12-18 16:38:233247 同時，英偉達(dá)還公布與幾家自動駕駛公司和初創(chuàng)公司的合作成果。今年新上市的小鵬P7就采用英偉達(dá)的自動駕駛計算芯片，可以實現(xiàn)L2級的自動駕駛。自動駕駛測試公司小馬智行也采用英偉達(dá)的自動駕駛解決方案，目前已經(jīng)在中美兩國的部分城市展開L4級自動駕駛車輛的載人測試。
2020-06-05 09:11:322811 2019年，特斯拉推出了HW 3.0自動駕駛芯片，2020年8月，曾有報道稱特斯拉與臺積電合作開發(fā) HW 4.0 自動駕駛芯片，采用 7nm 工藝；最近，又有媒體曝光特斯拉與三星合作開發(fā)5nm芯片
2021-01-26 14:39:14775 據(jù)報道，comma.ai公司CEO喬治·霍茨（George Hotz）認(rèn)為，特斯拉應(yīng)該對外銷售其自動駕駛芯片，與另外一家芯片制造商英偉達(dá)形成競爭。
2020-10-28 15:57:101523 對于自動駕駛汽車來說，性能優(yōu)異的芯片至關(guān)重要，因為自動駕駛需要AI技術(shù)支撐，對于即時算力能力要求極高。而當(dāng)前走在自動駕駛技術(shù)前列的特斯拉，也選擇自己開發(fā)芯片。 此外，當(dāng)前全球車企都處于“缺芯”局面
2021-01-26 10:52:222051 對于自動駕駛汽車來說，性能優(yōu)異的芯片至關(guān)重要，因為自動駕駛需要AI技術(shù)支撐，對于即時算力能力要求極高。而當(dāng)前走在自動駕駛技術(shù)前列的特斯拉，也選擇自己開發(fā)芯片。
2021-01-26 11:07:071332 ，甚至可以說英偉達(dá)基本拿下了國內(nèi)所有的頭部造車新勢力；而作為 ADAS 芯片行業(yè)的老大英特爾Mobileye選擇跟吉利這樣的大車企合作。 當(dāng)然，提到自動駕駛技術(shù)那不得不提特斯拉，畢竟特斯拉一直走在這項技術(shù)的前列。繼2019年后，特斯
2021-01-28 17:35:461678 幾個月前，有報道稱，特斯拉計劃使用臺灣半導(dǎo)體公司臺積電（TSMC）的下一代自動駕駛芯片，采用7納米工藝。但韓國的一份新報告指出，特斯拉正在與三星合作開發(fā)5納米芯的自動駕駛芯片。
2021-02-01 14:08:082182 3月23日，英偉達(dá)GTC 2022 大會期間，自動駕駛獨角獸企業(yè)元戎啟行宣布采用英偉達(dá)Drive Orin系統(tǒng)級芯片，為L4級自動駕駛前裝量產(chǎn)打造車規(guī)級方案。
2022-03-23 15:35:412064 
自動駕駛備受關(guān)注 小馬智行完成D輪融資 英偉達(dá)將量產(chǎn)自動駕駛芯片DRIVE Orin 很多車企都在積極地布局自動駕駛；連特斯拉CEO馬斯克都認(rèn)為自動駕駛將是他最優(yōu)先要解決的重大問題。 小馬智行完成
2022-03-30 21:19:573002 目前自動駕駛與智能座艙芯片一體化趨勢明顯，自動駕駛芯片具有高算力發(fā)展趨勢。市場容量未來5年將會高速增長自動駕駛芯片企業(yè)中英偉達(dá)依托自己的前期GPU積累和算力優(yōu)勢，CUDA生態(tài)占據(jù)市場領(lǐng)導(dǎo)地位。
2023-02-21 11:37:541248 拋開價格不談，英偉達(dá)自動駕駛芯片毫無疑問是最強的，設(shè)計范圍在2019年底確定的Orin至今仍是量產(chǎn)最強的自動駕駛芯片，但除了奔馳外的歐美大廠更傾向于選擇高通平臺
2024-02-20 13:50:48795 
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