數(shù)字化轉型,對于傳統(tǒng)汽車的從業(yè)者而言,看起來還是一個陌生的詞匯。
然而,現(xiàn)實是,把汽車產品數(shù)字化,把企業(yè)運營數(shù)字化,把一切實體的東西數(shù)字化、虛擬化,將成為傳統(tǒng)車企不得不直面的事關生死的戰(zhàn)略抉擇。
然后,軟件將會定義這個產業(yè),而數(shù)據(jù)則會驅動運營。
與此同時,百年汽車產業(yè)當下所面臨著的絕大多數(shù)的科技變革,都繞不開數(shù)字化。實現(xiàn)數(shù)字化轉型,最核心的技術是云計算。
幾乎所有科技巨頭都已經(jīng)看到了汽車產業(yè)數(shù)字化轉型所蘊藏著的巨大機會,并圍繞于此展開猛烈爭奪,以“產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“軟件定義”的名義。
中國最受人尊敬的科技巨頭之一,華為,也已經(jīng)出現(xiàn)在這個戰(zhàn)場。毫無懸念,在接下來的時間里,他將會全力以赴地與其他科技巨頭在汽車產業(yè)的數(shù)字化轉型領域展開激戰(zhàn)。
一
數(shù)字化轉型,是現(xiàn)階段車企面臨的、真正的核心戰(zhàn)略轉型,也是最大的挑戰(zhàn)。
汽車產業(yè),正經(jīng)歷百年一遇的科技變革,電動化、自動化、網(wǎng)聯(lián)化等概念紛至沓來,對于車企決策者而言,做出正確的取舍和抉擇,并不容易。
亂花漸欲迷人眼。
然而,穿透喧囂就會發(fā)現(xiàn):電動化、自動化和網(wǎng)聯(lián)化,對于車企或汽車而言,只是新增的技術而已。是否擁有這些技術,并不決定車企的生死。如果在短期之內沒有能力自研,在市場上也會有相應的供應商。
此外,在傳統(tǒng)汽車上增加一項或多項技術,并不能改變產品的競爭力。傳統(tǒng) EV 不斷地在市場上遭遇滑鐵盧,已經(jīng)一再證明了這一點。
數(shù)字化轉型才是傳統(tǒng)車企現(xiàn)階段面臨的、真正的核心挑戰(zhàn):
因為數(shù)字化轉型對于汽車產品以及車企而言,不是某些部件的修修補補,而是一種整體的變革,是包括產品理念,運營理念,組織形式,甚至是企業(yè)基因的重塑。
核心的變化是:
在產品定義上,汽車將會從機械產品變成軟件定義的產品、數(shù)字化產品。在企業(yè)運營上,將會從傳統(tǒng)的技術、制造、銷售變成新技術、新制造和新零售。
這些變化的背后就是將一切數(shù)字化,無論是硬件產品還是工藝、流程,亦或是業(yè)務模式,都要標準化、虛擬化,可以通過軟件定義由數(shù)據(jù)驅動運營。
互聯(lián)網(wǎng)技術在經(jīng)過 30 年的發(fā)展之后,開始全面向傳統(tǒng)產業(yè)進軍,與傳統(tǒng)業(yè)務進行數(shù)字化融合。這樣的浪潮,已經(jīng)不可阻擋。
數(shù)字化轉型的威力,通過新零售的實踐已經(jīng)一覽無遺。
比如,零售企業(yè)被數(shù)字化之后,不僅線下的實體門店在運營,在云端還有一個數(shù)字化的虛擬門店在運營。
這樣的好處顯而易見,管理人員可以在任何一個地方了解實體門店的運營情況,進行銷售、采購、物流等運營策略的調整,同時還可以了解客戶的需求;與此同時,虛擬門店可以進行在線銷售,進一步擴大門店的服務能力。
顯然,普通的銷售門店在面對經(jīng)過數(shù)字化改造之后的門店的沖擊之下,是沒有抵抗力的。
對于傳統(tǒng)汽車產業(yè)而言,全面推進數(shù)字化轉型已經(jīng)刻不容緩。
首先,像特斯拉這樣帶有硅谷基因的“野蠻人”已經(jīng)沖到了家門口。在表面上,傳統(tǒng)產業(yè)的人士總是傾向于從配置和技術層面上看特斯拉的產品,甚至于以此進行拷貝。
但是,馬斯克在設計產品的時候,在本質上打造的就不是傳統(tǒng)汽車產品,而是數(shù)字汽車。特斯拉的汽車除了擁有優(yōu)秀的駕控性能之外,更大的不同是,在一開始的架構設計上,就是一臺數(shù)字化汽車,包括統(tǒng)一的計算平臺,統(tǒng)一的操作系統(tǒng),永遠在線,不斷地 OTA,最終將會形成龐大的應用生態(tài)。
蘋果在打造 iPhone 的時候,并不是在打造一臺手機,而是在打造一臺移動計算機。所以,諾基亞最終完敗。
如果傳統(tǒng)車企不能從架構上就將汽車定義為一臺數(shù)字汽車,僅僅在傳統(tǒng)汽車上搭載一些新技術,最終的結果恐怕會是被降維攻擊。疊加在傳統(tǒng)架構上的新技術,基本上很難發(fā)揮作用,只有在全新的架構上,新技術才會真正發(fā)揮自己最大的作用。
遺憾的是,更多的傳統(tǒng)車企對增加外部技術的關注度,遠遠超過了打造一個全新的汽車產品架構。
在運營上也一樣,數(shù)字化轉型將會極大地影響運營效率。在新零售上,特斯拉已經(jīng)玩的“風生水起”,下一個變革的方向一定會是“新制造”。
汽車產業(yè)數(shù)字化轉型毫無疑問將是一場死亡角逐,令人感到詫異的是,素以傳統(tǒng)和保守著稱的德國車企——大眾汽車集團,第一個沖出了起跑線。
2019 年 2 月 25 日,這家德國汽車巨頭在公司內部成立了一個名為“數(shù)字汽車和服務”的部門,原大眾汽車集團 MEB 平臺研發(fā)負責人 Christian Senger 出任這個部門的負責人。與此同時,Senger 成了大眾品牌乘用車董事會中的第一名專職負責軟件業(yè)務的董事。
Senger 的使命非常清晰,他的老板,即大眾汽車集團 CEO 赫伯特·迪斯已經(jīng)明確提出,大眾要成為一家由軟件驅動的汽車公司,而汽車產品,將會成為由軟件定義的產品。為此,大眾汽車集團計劃在不遠的將來,從每年將近 140 億歐元的研發(fā)預算中拿出一半投入到軟件研發(fā)當中。
赫伯特·迪斯,已經(jīng)警告了所有的零部件供應商,大眾汽車集團將會接管汽車中核心零部件的軟件開發(fā)工作。
大眾汽車集團在未來將會開放汽車上大部分的控制功能,以 API 接口的方式提供給第三方應用開發(fā)者,供他們通過軟件來定義。
對于未來時間的程序員們,甚至可以如此想象:世界上行駛的大多數(shù)車輛,包括這些車輛里的傳感器,都將會虛擬化并上云。我們坐在辦公室或者家中,就可以通過軟件與之交互,并讓這些硬件做我們希望它做的事情。
比如,如果我們給車主們以好的方式分成,與 1000 萬輛汽車的攝像頭建立聯(lián)系,就可以搭建一個無所不能的“天眼”系統(tǒng),通過 AI 的算法,就可以監(jiān)測違章、路況甚至嫌疑犯等狀況。
對于 Senger 而言,他首要的工作是將汽車產品以及它們的硬件標準化、虛擬化并上云。當然了,從大眾汽車集團而言,不僅汽車產品需要數(shù)字化,它們的服務需要數(shù)字化,工廠、銷售、采購、售后等一系列工作都需要數(shù)字化。
科技巨頭微軟率先拿到了傳統(tǒng)汽車產業(yè)大規(guī)模數(shù)字化的第一塊巨大的蛋糕。他們與大眾汽車一起,將聯(lián)手打造一個基于微軟 Azure 云的名為“大眾汽車云”的東西。
為了要把所有汽車產品數(shù)字化,Senger 聯(lián)手微軟工程師干了兩件重要的事情:一方面,將汽車里面多達 70 多個 ECU 干掉,整合成為 3 個核心的計算平臺,來負責汽車上面所有的執(zhí)行機構的運算需求,此舉實現(xiàn)了執(zhí)行部件和芯片的標準化;另一方面,打造一個名為 vw.OS 的系統(tǒng),來控制這些硬件,并給出了標準化的 API,讓軟件可以對這些硬件進行控制。當然了,做完硬件標準化和虛擬化之后,上云是必須的。
在這樣的情況下,一輛汽車能夠帶給用戶怎樣的體驗,已經(jīng)不取決于車內的硬件了,而是取決汽車的軟件應用生態(tài)。應用生態(tài)越豐富,越具有競爭力,數(shù)據(jù)量越大,用云量也越大。
在數(shù)字汽車時代,當初的安卓生態(tài)擊敗 WinPhone 生態(tài)的故事,還將會繼續(xù)上演。
與此同時,數(shù)字化轉型的浪潮,正在向汽車企業(yè)運營的縱深滲透。
比如,在汽車制造的質量控制領域,通過計算機視覺,一些車企已經(jīng)能夠對汽車部件進行 100% 的質量檢測和控制。
這并不是一個困難的事情,只需在產線上架若干個攝像頭或傳感器,就可以對零部件進行從里到外的“CT”般的掃描,再根據(jù)云端訓練的算法,通過對采集的數(shù)據(jù)進行比對,以判斷零部件是否合格。
這套系統(tǒng)完全可以延伸到零部件供應商那里,對供應商們生產的每一個零部件進行全面的檢測。
甚至于包括經(jīng)銷商系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)、供應商和生產體系,在未來恐怕都會數(shù)字化上云。這將會為柔性化生產、定制化生產奠定基礎。并消除大量的庫存,降低浪費,節(jié)省人力。
若干年以后,那些還不能實現(xiàn)數(shù)字化運營的汽車制造商,在運營效率上將會逐步與競爭對手拉開距離,并最終在競爭中失敗。
二
傳統(tǒng)汽車產業(yè)的數(shù)字化轉型,對于像華為這樣的科技巨頭們而言,是難以抗拒的機會。
首先,汽車制造產業(yè)的產值和規(guī)模非常大,這是一個不包括后市場就接近 10 萬億元的大產業(yè)。截止目前,這個產業(yè)的數(shù)字化變革還處于初期,完全是一片“藍?!?。
其次,汽車產業(yè)不僅僅在研發(fā)、制造、銷售和售后上擁有巨大的數(shù)字化機會。更重要的是,汽車產品本身,在不遠的將來,也將會從機械產品轉變?yōu)閿?shù)字產品。汽車上由于擁有超強的算力以及為數(shù)眾多的傳感器,執(zhí)行部件,其產生的數(shù)據(jù)量恐怕會比手機大幾個數(shù)量級。
AI 芯片、5G 通信、語音、大屏、AR 和 VR 等交互方式,將會讓汽車產生的數(shù)據(jù)量再度飆升,所帶來的云計算契機無不讓科技巨頭們躍躍欲試。
最后,數(shù)字化浪潮所帶來的云計算的機會,對于科技企業(yè)而言,是現(xiàn)在時。車企們?yōu)榱藢崿F(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略,現(xiàn)在就需要把業(yè)務虛擬化并放到云上。這里會產生大量的存儲、云計算、帶寬、AI 等各個方面的需求。相對而言,自動駕駛,V2X,AI 芯片等機會,看起來離產業(yè)化還有一些距離。
對于車企而言,科技企業(yè)所提供的云計算服務,也是數(shù)字化轉型中必不可少的。
1、幾乎絕大多數(shù)的世界 500 強企業(yè),都不具備管理大規(guī)模的服務器集群的能力。這些企業(yè),哪怕要自建“私有云”,也需要云計算服務商的幫助。這顯然也不是汽車制造商的強項。汽車企業(yè)不需要掌握數(shù)字化轉型背后的龐大 IT 技術,而是要利用這些技術,實現(xiàn)數(shù)字化轉型,打造數(shù)字汽車和提升運營效率。
2、傳統(tǒng)車企,在對自己的業(yè)務進行數(shù)字化之后,依然不具備大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力,需要科技企業(yè)在 AI 方面提供能力幫助。當然了,AI 的能力如果不能與車企在生產經(jīng)營上的 know-how 結合起來進行訓練,也毫無用處。在這個方面,車企與科技企業(yè)必須要合作,才能形成 1+1》2 的結果。
3、可大幅降低數(shù)字化成本,降低硬件的數(shù)量,以及組建運維團隊,包括在服務器端進行比較重的研發(fā)。此外,還可大幅提高數(shù)字化的進程,利用 AI、大數(shù)據(jù)等技術提升效率。此時的汽車企業(yè),需要節(jié)省一切不必要的支持,將所有的資金用于決定生死的地方,比如打造數(shù)字汽車,為了打造這樣的產品招募有競爭力的人才。
在這樣的背景之下,科技巨頭們,頻頻與車企進行親密的互動。
騰訊的馬化騰,在這里面音量是比較大的。他為產業(yè)界貢獻了若干耳熟能詳?shù)牡拿~,如“產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“數(shù)字化助手”、“用云量”等等。
從 2017 年 9 月到 2018 年 11 月,馬化騰總共五次與汽車產業(yè)的巨頭們會晤,表現(xiàn)出了極強的合作意愿。
百度創(chuàng)始人兼 CEO 李彥宏是另外一個頻繁與車企走動的科技大佬。
當然了,在企業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)場上,阿里是另外一個重量級玩家。作為中國云計算市場的老大,馬云幾乎沒有主動向車企們示好?,F(xiàn)任的阿里云智能事業(yè)群總裁、阿里集團 CTO 張建鋒,甚至于不在汽車圈出沒。
這就是阿里的不對了。
盡管在消費互聯(lián)網(wǎng)時代,阿里云確立了領先的地位。但在那個時代,阿里的領先地位,比較大的一部分原因也是因為競爭對手的不夠強大。當時僅僅有包括像青云、UCloud、七牛等初創(chuàng)企業(yè)向阿里的陣地發(fā)動攻擊。
在產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,情況完全變了。華為、騰訊和百度,全部將云計算業(yè)務列為公司的核心戰(zhàn)略重點,并由公司最高決策者牽頭,參加市場的競爭。
在汽車的數(shù)字化轉型上,華為的攻勢尤為兇猛。
華為輪值董事長徐直軍親自上陣,來推進華為與汽車產業(yè)在數(shù)字化轉型方面的合作。
從 2015 年起,徐直軍就已經(jīng)開始與時任一汽董事長徐平、總經(jīng)理許憲平接觸,并展開戰(zhàn)略合作。
隨后,徐直軍又先后與一汽現(xiàn)任董事長徐留平、廣汽董事長曾慶洪、長安汽車總經(jīng)理朱華榮、東風汽車董事長竺延風、東風汽車總經(jīng)理李紹燭、上汽集團陳虹、北汽董事長徐和誼親切會晤,達成戰(zhàn)略合作。
如此瘋狂地“收集”汽車大佬們的微信號,真是令人羨慕嫉妒恨。在大多數(shù)情況下,華為云,都是徐直軍向車企大佬們親切交談中的重要話題。
汽車產業(yè)的數(shù)字化轉型,是產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)爭奪戰(zhàn)的重中之重。在這個戰(zhàn)場,來自傳統(tǒng) 2B 市場的科技巨頭和起家于消費互聯(lián)網(wǎng)的后起之秀,勢必會有一場“模式之爭”。
三
華為作為國內最受人尊敬的科技企業(yè)之一,圍繞著數(shù)字化為核心的云計算和 AI,是其踏足汽車產業(yè)最為關鍵的一次戰(zhàn)略擴張,事關重大。在這一在場上他們會遇到哪些機會和挑戰(zhàn)呢?
機會:
1、華為相對于 BAT 而言,能夠為車企提供更加廣泛的服務,包括 AI 芯片、5G 通信、整車電子電氣架構、自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)硬件和軟件系統(tǒng)、V2X、電控等全方位的科技服務,這使得華為在與車企展開集團層面上的合作時,處于更加有利的位置。
2、對于車企而言,數(shù)字化轉型中,提升效率最關鍵的能力是 AI 能力。當然了,現(xiàn)階段百度在 AI 上的儲備是最雄厚的,但華為有一個明顯的優(yōu)勢,是目前國內唯一一家擁有服務器端 AI 芯片的科技巨頭,這使得華為云能夠以更快的速度以及更可承受的價格,將 AI 能力提供給客戶。
3、在 5G 通信領域,華為已成為全球老大,不僅在 5G 基站的出貨量上位列全球第一,在 5G 芯片這塊也具備了與高通分庭抗禮的實力。汽車產品的數(shù)字化轉型,5G 技術是重中之重,在這個領域,華為的技術恐怕會是任何一個車企的首選。5G 和云的連接,是天然的。
4、華為本身是通信出身,作為全球最具競爭力的通信巨頭,在私有云的搭建以及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸方面擁有更強的競爭力。這對于一些考慮使用“混合云”的車企而言,很具有吸引力。
5、華為在整車電氣結構上的優(yōu)勢非常明顯,在與車企共同打造數(shù)字化汽車的競爭中優(yōu)勢明顯。
6、華為做政企業(yè)務出身,能夠更好地服務好 B 端客戶。
挑戰(zhàn):
1、規(guī)模快速擴張,但盤子仍然有限。云服務的特性是規(guī)模越大,更有利于在更大范圍內進行資源調度,效率也就越高。同時,就會更具有成本競爭力。
2、云計算服務對運營的要求比較高。缺乏互聯(lián)網(wǎng)運營經(jīng)驗的華為云還需要踩一些坑。
在數(shù)字化轉型中,科技巨頭們對一個產業(yè)的熟悉成本,將會使得他們能夠更好地把握客戶的需求,打造出更加高效的應用。
當然了,現(xiàn)在的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才剛剛開始,主要的選手們還在同一個起跑線上。
3、汽車制造業(yè)有自己的 know 和固有的運營規(guī)律。加上 BAT 各有所長,特色鮮明,競爭非常激烈。比如阿里有規(guī)模優(yōu)勢,百度在 AI 上有很強的說服力,而騰訊在應用上幾乎難以匹敵。能否不斷地提出對汽車產業(yè)有建設性的解決方案和不斷創(chuàng)新,是對華為接下來的重大考驗。
這注定是一場惡戰(zhàn)和持久戰(zhàn)。
當然了,華為為此做了非常多的準備,在所有云服務巨頭中,華為是為汽車產業(yè)準備了最多的云計算公司,包括推出面對企業(yè)運營的“汽車仿真”和“數(shù)字化營銷”云計算解決方案,以及面向數(shù)字汽車產品的“車聯(lián)網(wǎng)”和“自動駕駛”云計算解決方案。相對而言,阿里云則未能提供“自動駕駛”的云計算解決方案。
有趣的是,百度云和騰訊云并未在自己的云服務首頁上列出面向汽車產業(yè)的解決方案,令人感到遺憾。
四
對于所有的車企而言,看著如此之多的科技巨頭為了自己的數(shù)字化轉型而打得一塌糊涂,無疑是一件令人幸福的事情。
那么如何應對這么多的”追求者“呢?對于車企而言,”多云“是一個明智的選擇。至少需要有一個 PlanA 和 PlanB。
據(jù)全球云管理服務廠商 RightScale 發(fā)布的 2019 年云狀態(tài)報告顯示,在 786 家被調查企業(yè)中,84% 的受訪者表示使用了 4 個以上的云平臺。
這樣做的好處顯而易見。
首先,企業(yè)在一家云平臺出現(xiàn)狀況的時候,能夠以更快的速度恢復服務。
其次,彼此間的競爭能夠讓企業(yè)主享受更好的服務,包括價格以及其他的售后服務。云服務市場一家獨大,并不符合車企的利益。
當然了,盡管科技企業(yè)踴躍爭做車企的數(shù)字化助手,但相關的企業(yè)依然需要培養(yǎng)自己的數(shù)字化團隊,至少需要做到能夠把供應商用好,比如多云的管理、數(shù)據(jù)的遷移等基本的工作。
汽車產業(yè)的數(shù)字化轉型,將會是接下來所有的車企戰(zhàn)略轉型的重點。要么成功,要么失敗。
圍繞著車企數(shù)字化轉型所帶來的“云服務”的機會,則會成為包括華為在內的所有科技巨頭的必爭之地。
兩股浪潮合二為一,汽車產業(yè)的數(shù)字化轉型勢不可擋。
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