當前，生成式人工智能（AI）技術的快速發(fā)展令人矚目。它能夠理解人類的描述，并在短時間內生成逼真的圖像和視頻。在生成式AI的應用中，圖像深度信息具有重要的價值，準確的深度圖像深度信息可以使生成的圖像更加逼真，增加層次感。在這方面，虹軟的圖像深度恢復技術一直保持著領先，在整個行業(yè)被廣泛認可。虹軟技術出色的性能賦予了生成式AI更高質量、更具深度感的圖像生成能力，為創(chuàng)造逼真、多樣化的視覺體驗提供了強有力的支持。

圖像深度恢復技術

事實上，虹軟圖像深度恢復技術基于先進的深度學習算法開發(fā)的，經過大規(guī)模模型的數據訓練，使得該算法具備出色的深度恢復能力、高效的計算速度和魯棒性。利用這項技術能夠從單張RGB圖像中準確還原物體的深度分布，并恢復出關鍵細節(jié)，如圖像的邊界、鏤空部位以及細小的物體等。這些精準恢復的細節(jié)對于AI生成高質量的圖像起到了至關重要的作用。

首先，這些記錄細節(jié)的高精度深度圖可以作為生成式AI的輸入，為模型提供關鍵且豐富的空間約束和引導信息。這有助于生成式AI模型更好地理解物體之間的位置、形狀、大小以及各類物體之間的層次關系，從而使生成的目標圖像能夠更準確地呈現真實世界的細節(jié)、透視效果和空間感，使其更加真實和具象。

從深度圖生成的人像

此外，虹軟的深度恢復技術還賦予了AI生成模型更多的控制能力。利用高精度深度圖像，AI生成模型能根據不同的深度分布和細節(jié)層次關系調整深度圖的特征和屬性，引入不同的深度約束來控制生成圖像的風格、布局和內容。例如，通過增加或減小深度圖中物體之間的距離，可以改變生成圖像中物體的相對大小和位置；通過調整深度圖的深度分布，可以改變生成圖像的景深效果，創(chuàng)造出前景和背景的不同焦距和模糊程度等。如此個性化和多樣化的控制能力使得AI生成模型能夠根據用戶的需求生成不同風格，兼具創(chuàng)意與獨特性的圖像結果，滿足不同的審美偏好和創(chuàng)意要求。

生成式AI技術的快速發(fā)展使得虹軟圖像深度恢復技術在多個領域展現出了廣泛的應用潛力。在虛擬現實和增強現實領域，生成式AI結合深度圖的生成能力可以為用戶創(chuàng)造更加真實和沉浸的虛擬體驗。在電影制作和視覺效果領域，生成式AI可以借助深度圖生成逼真的特效和場景。與此同時，生成式AI結合深度圖的技術也在影像拍攝和智能駕駛等領域發(fā)揮著重要作用。

未來，虹軟將繼續(xù)致力于圖像深度恢復技術與生成式AI的研究和發(fā)展，不斷探索創(chuàng)新，為人工智能領域帶來更令人驚嘆的視覺體驗。