搭建算力中心，從了解的GPU 特性開(kāi)始

ABSTRACT摘要本文介紹如何搭建算力，并介紹A100、H100、H200和B200這些GPU的特性。JAEALOT2025年4月23日隨著人工智能、...

2025-04-24 標(biāo)簽：gpu算力 248 0

TPU處理器的特性和工作原理

張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit）是一種專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的硬件加速器。它的開(kāi)發(fā)源于對(duì)人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)...

2025-04-22 標(biāo)簽：處理器cpugpu 163 0

高效地?cái)U(kuò)展Polars GPU Parquet讀取器

在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)，數(shù)據(jù)處理工具的性能至關(guān)重要。Polars 作為一個(gè)以速度和效率著稱(chēng)的開(kāi)源數(shù)據(jù)處理庫(kù)，它提供了由 cuDF 驅(qū)動(dòng)的 GPU 加速后端，...

2025-04-21 標(biāo)簽：gpu讀取器虛擬內(nèi)存 124 0

如何基于Kahn處理網(wǎng)絡(luò)定義AI引擎圖形編程模型

本白皮書(shū)探討了如何基于 Kahn 處理網(wǎng)絡(luò)（ KPN ）定義 AI 引擎圖形編程模型。KPN 模型有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流并行化，進(jìn)而提高系統(tǒng)的整體性能。

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器gpuAI 144 0

讀懂極易并行計(jì)算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案

GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及，其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類(lèi)問(wèn)題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算？極易并行計(jì)算指的...

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器gpu人工智能 242 0

基于1.35M Instance設(shè)計(jì)的GPU加速實(shí)例

CPU是計(jì)算機(jī)的核心部件，由運(yùn)算器、控制器、寄存器組和內(nèi)部總線(xiàn)等部分組成。常見(jiàn)的x86架構(gòu)CPU核心數(shù)相對(duì)較少，一般在8 - 32核左右，主要是為了解決...

2025-04-15 標(biāo)簽：控制器gpu計(jì)算機(jī) 236 0

CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細(xì)對(duì)比：哪個(gè)渲染最快，哪個(gè)效果最好？

動(dòng)畫(huà)渲染動(dòng)畫(huà)3D渲染技術(shù)需要應(yīng)對(duì)復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)和精細(xì)的圖像處理，作為渲染技術(shù)人員，選擇合適的渲染模式，會(huì)直接影響制作效率和成品質(zhì)量。在主流的渲染模式分類(lèi)...

2025-04-15 標(biāo)簽：cpugpuxpu 167 0

長(zhǎng)工微電子12相雙路輸出控制器IS6203A解決方案

2025年春節(jié)，DeepSeek發(fā)布全新AI模型R1，以千億級(jí)參數(shù)規(guī)模突破中國(guó)大模型技術(shù)邊界，標(biāo)志著算力驅(qū)動(dòng)型人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化深水區(qū)。在以GPU、CP...

2025-04-11 標(biāo)簽：控制器gpu電流電源 197 0

Google Gemma 3開(kāi)發(fā)者指南

自首次推出以來(lái)，Gemma 模型的下載量已超過(guò) 1 億次，社區(qū)為各種用例創(chuàng)建了超過(guò) 60,000 個(gè)變體1。我們很高興推出 Gemma 3，這是 Gem...

2025-04-08 標(biāo)簽：GooglegpuAI 197 0

TPS51217 用于筆記本電腦電源的 3V 至 28V、20A 同步 D-CAP 降壓控制器數(shù)據(jù)手冊(cè)

TPS51217 是一款小型單降壓控制器，具有 自適應(yīng)導(dǎo)通時(shí)間 D-CAP? 模式。該器件適用于低輸出 電壓、大電流、PC 系統(tǒng)電源軌和類(lèi)似的負(fù)載點(diǎn) （...

2025-03-31 標(biāo)簽：封裝gpu輸出電壓 181 0

TPS59640 雙通道 SVID，D-CAP+;用于 IMVP-7 Vcore 的降壓工業(yè)級(jí)控制器數(shù)據(jù)手冊(cè)

TPS51640A、TPS59640 和 TPS59641 是雙通道，完全符合 SVID 標(biāo)準(zhǔn) IMVP-7 帶兩個(gè)集成柵極驅(qū)動(dòng)器的降壓控制器。高級(jí)控制...

2025-03-27 標(biāo)簽：gpu降壓控制器FET 205 0

如何通過(guò)Docker和K8S集群實(shí)現(xiàn)高效調(diào)用GPU

在有GPU資源的主機(jī)安裝,改主機(jī)作為K8S集群的Node。

2025-03-18 標(biāo)簽：gpu集群命令 305 0

?為什么GPU性能效率比峰值性能更關(guān)鍵

在評(píng)估GPU性能時(shí)，通常首先考察三個(gè)指標(biāo)：圖形工作負(fù)載的紋理率（GPixel/s）、浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)（FLOPS）以及它們能處理計(jì)算和AI工作負(fù)載的每秒8-...

2025-03-13 標(biāo)簽：嵌入式gpu 223 0

摩爾線(xiàn)程Round Attention優(yōu)化AI對(duì)話(huà)

摩爾線(xiàn)程科研團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果《Round Attention：以輪次塊稀疏性開(kāi)辟多輪對(duì)話(huà)優(yōu)化新范式》，該方法端到端延遲低于現(xiàn)在主流的Flash Atte...

2025-03-06 標(biāo)簽：gpu內(nèi)存語(yǔ)言模型 355 0

“輕松上手！5分鐘學(xué)會(huì)用京東云打造你自己的專(zhuān)屬DeepSeek”

#從第?步驟到第四步驟是完成DeepSeek本地部署和使?,可以滿(mǎn)?中?企業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定 使?,第五步驟為基于AnythingLLM和本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)?訓(xùn)練(基...

2025-02-10 標(biāo)簽：gpu京東云DeepSeek 1454 0

GPU 性能原理拆解

「迷思」是指經(jīng)由人們口口相傳，但又難以證明證偽的現(xiàn)象。由于GPU硬件實(shí)現(xiàn)、驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)是一個(gè)黑盒，我們只能通過(guò)廠(chǎng)商提供的API、經(jīng)過(guò)抽象的架構(gòu)來(lái)了解并猜測(cè)其...

2025-02-08 標(biāo)簽：gpu蘋(píng)果硬件 435 0

FP8在大模型訓(xùn)練中的應(yīng)用

越來(lái)越多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始使用 FP8 進(jìn)行大模型訓(xùn)練，這主要因?yàn)?FP8 有很多技術(shù)優(yōu)勢(shì)。比如在新一代的 GPU 上，F(xiàn)P8 相對(duì)于 BF16 對(duì)矩陣乘算...

2025-01-23 標(biāo)簽：NVIDIAgpu大模型 903 0