8591C CATV分析儀數(shù)據(jù)表
2019-05-07 08:07:54
CATV中dBm，dBmV和dBμV的轉(zhuǎn)換摘要：有線電視系統(tǒng)一般基于75Ω接口，但絕大部分射頻測試裝置的阻抗卻是50Ω。本文闡述了這兩個(gè)環(huán)境間功率和電平之間一些必要的轉(zhuǎn)換。文中提供了兩個(gè)表格用來快速
2019-05-30 08:24:16
CATV放大模塊長期銷售進(jìn)口二手拆機(jī)放大模塊1310光發(fā)射機(jī) 聯(lián)系電話*** 微信BGY835c
2016-02-19 20:48:33
GB9379_電視廣播接收機(jī)主觀試驗(yàn)評價(jià)方法
2008-09-25 14:07:42
傳統(tǒng)的視度視差測量裝置都采用平行光管視差儀或者視度筒進(jìn)行測量,人為主觀因素對測量結(jié)果影響較大。本文設(shè)計(jì)了一種基于CCD成像的短焦攝像系統(tǒng),測量器件采用高分辨率CCD,經(jīng)過圖像處理后由計(jì)算機(jī)給出測量
2010-05-04 08:03:32
VoIP是什么？什么是VoIP流？影響VoIP質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)有哪些？如何去評價(jià)緩沖器和網(wǎng)絡(luò)的邊界限制對視頻質(zhì)量的影響？
2021-07-26 07:25:06
【作者】：張秀武;雷為民;【來源】：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2010年03期【摘要】：在VoIP應(yīng)用中,為了實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)測和路徑切換,通常需要測量路徑的網(wǎng)絡(luò)性能,并將網(wǎng)絡(luò)性能映射到語音質(zhì)量評價(jià)
2010-04-24 09:26:44
本文介紹了幾種觀察的方法，重點(diǎn)介紹了如何評價(jià)緩沖器和網(wǎng)絡(luò)的邊界限制對視頻質(zhì)量的影響。
2021-06-01 07:15:32
如何利用準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)校準(zhǔn)圖像質(zhì)量評測？
2021-06-02 06:25:52
為什么要改善CMOS圖像傳感器的圖像質(zhì)量？有源像素CMOS圖像傳感器的功能結(jié)構(gòu)包括哪些？有源像素CMOS圖像傳感器的預(yù)處理過程及方法是怎樣的？
2021-04-20 06:15:54
：是一件很困難的事。本文主要介紹目前世界上常用的一些室內(nèi)空氣品質(zhì)主客觀評價(jià)方法，并對方法本：身作出相應(yīng)的評價(jià)。 ·關(guān)鍵詞：室內(nèi)空氣品質(zhì)； 主觀評價(jià)方法； 客觀評價(jià)方法； 綜合評價(jià)方法[hide][/hide]
2010-03-18 22:21:13
怎么改善基于HQV Vida處理器的HDTV圖像質(zhì)量？
2021-06-04 06:47:03
目標(biāo)檢測和圖像語義分割領(lǐng)域的性能評價(jià)指標(biāo)
2020-05-13 09:57:44
利用灰度差求圖像清晰度圖像的一個(gè)聚焦評價(jià)函數(shù)如下：其中，f(x，y)表示為第x行、第y列像素的亮度值 即灰度值，假定是一個(gè)300*300像素的圖像，請問這個(gè)函數(shù)用LABVIEW該怎么寫出來還有 測量
2012-12-21 16:08:36
在音頻質(zhì)量客觀評價(jià)，尤其是音頻系統(tǒng)的在線評測時(shí)，參考信號與測試信號不可避免地存在系統(tǒng)延遲。計(jì)算參考與測試之間的延遲誤差從而實(shí)現(xiàn)信號之間的時(shí)間同步將是影響音頻質(zhì)量客觀評價(jià)結(jié)果的關(guān)鍵性問題。針對此問題，通過信號的包絡(luò)求取、信號頻域間的互相關(guān)及頻域直方圓等方法給出山了一種實(shí)時(shí)高效的音頻延遲算法。
2011-03-12 00:24:01
數(shù)字電視圖像質(zhì)量主觀評價(jià)方法 GY T 134-1998
2008-11-22 16:36:43
51 傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量評價(jià)方法難以較好地評價(jià)鑲嵌效果。該文針對僅通過頻率活動(dòng)性(SFA)對鑲嵌效果中拼縫光滑度進(jìn)行評價(jià)獲取較優(yōu)效果圖時(shí)存在的問題，依據(jù)視覺感知特性的對比敏感性
2009-04-16 10:18:2821 圖像融合作為一種有效的信息融合技術(shù), 已經(jīng)廣泛用于軍事、遙感、機(jī)器視覺和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。這里研究了多傳感器圖像 融合效果的客觀評價(jià)方法, 其中包括均方根誤差、平均誤差
2009-07-11 10:23:5918 該文把人眼對圖像中的不同區(qū)域具有視覺選擇特性與客觀圖像質(zhì)量評價(jià)方法結(jié)合起來，提出基于視覺感興趣區(qū)的圖像質(zhì)量評價(jià)方法。該方法通過分析影響視覺興趣性的亮度、灰度
2009-08-11 09:58:1216 部分參考型圖像質(zhì)量客觀評價(jià)方法已經(jīng)成為圖像質(zhì)量評價(jià)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。該文利用視覺感知特性，通過統(tǒng)計(jì)圖像經(jīng)小波分解后視覺感知系數(shù)在各子帶中的變化情況，提出了一
2009-11-24 15:13:3110 本文在圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了硬幣表面質(zhì)量綜合評價(jià)系統(tǒng)。本評價(jià)系統(tǒng)將層次分析法和模糊綜合評價(jià)方法以及圖象處理技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合。系統(tǒng)采用了定性判斷與定量分析相
2010-01-15 11:39:1911 圖像質(zhì)量評價(jià)是圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。該文綜合論述了圖像質(zhì)量的主觀和客觀評價(jià)方法，重點(diǎn)闡述了單視點(diǎn)圖像質(zhì)量的客觀評價(jià)方法。對目前比較常用的峰值信噪比和均方誤差
2010-02-09 15:08:5416 課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)是教學(xué)管理過程中的重要環(huán)節(jié),不斷提高課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)的客觀性和可靠性是提高教學(xué)評價(jià)質(zhì)量的重要途徑和手段。本文討論了如何利用關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技
2010-02-25 15:03:4412 GB/T16463-1996廣播節(jié)目聲音質(zhì)量主觀評價(jià)方法和技術(shù)指標(biāo)要求
主題內(nèi)容與適用范圍本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了對廣播節(jié)目聲音質(zhì)量進(jìn)行主觀評價(jià)的方法本標(biāo)準(zhǔn)
2010-03-25 09:20:3651 高校教師課堂教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評價(jià)摘 要:在分析了高校教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,介紹了模糊綜合評價(jià)方法,提出應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論進(jìn)行綜合評價(jià),用層次
2010-05-05 16:14:1112 SVM在教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用
摘 要:教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)其目的是為了督促教師不斷提高教學(xué)實(shí)踐能力,而傳統(tǒng)方法利用主觀權(quán)重計(jì)算評價(jià)成績其合理性受到質(zhì)
2010-05-05 16:24:1217 CATV系統(tǒng)故障分析
網(wǎng)絡(luò)匹配故障分析：
2010-07-30 15:00:4012 干涉條紋的判讀 與波面質(zhì)量評價(jià)
干涉圖與光圈
幾種典型的干涉圖(靜態(tài))
干涉儀光路
波面與面形
球面半徑測量—看樣板
2010-08-23 17:24:030 目前，有線電視事業(yè)正在高速發(fā)展，CATV網(wǎng)將從傳統(tǒng)的單向的單一（只傳輸電視信號），
2006-04-16 20:04:57
875 
CATV用戶有源分配器電路
2009-02-28 11:16:49915 
1 CATV網(wǎng)絡(luò)上行傳輸?shù)脑?
CATV網(wǎng)絡(luò)的上行傳輸是一個(gè)多點(diǎn)對單點(diǎn)的傳輸[1]，必須考慮共享媒體的接入控制問題。DOCSIS是由美國電纜實(shí)驗(yàn)
2009-02-28 11:42:421905 
CATV放大器及其調(diào)整
一、 電纜的特性
電纜是組成CATV網(wǎng)絡(luò)的主要器材，它具有三大特性：阻抗特性、傳輸特性和溫度特性。 放大器在網(wǎng)絡(luò)中的主要作用是用
2009-05-24 23:45:292071 
什么是CATV (Cable TeleVision)
英文縮寫: CATV (Cable TeleVision)
中文譯名: 有線電視、電纜電視
分 類: 電信設(shè)備
2010-02-22 11:06:321101 著重分析了基于傳播波方程的運(yùn)動(dòng)模糊圖像恢復(fù)質(zhì)量的客觀評價(jià)準(zhǔn)則。通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該準(zhǔn)則在實(shí)際應(yīng)用中的有效性、可靠性及和主觀評價(jià)結(jié)果的一致性。
2012-02-27 11:11:594 清晰度是視頻圖像質(zhì)量評價(jià)的重要指標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字成像設(shè)備自動(dòng)聚焦的關(guān)鍵，提出了一種基于小波頻帶劃分及HVS特性的清晰度評價(jià)方法，對圖像進(jìn)行二維多級小波分解，采用各頻段對
2012-06-04 15:47:5827 針對傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評價(jià)方法峰值信噪比PSNR和結(jié)構(gòu)相似度SSIM沒有充分考慮人眼視覺特性，所得結(jié)果有時(shí)并不能與人眼的視覺所感知到的實(shí)際質(zhì)量一致的問題，通過對圖像結(jié)構(gòu)相似度和人
2013-01-31 14:47:210 GB9379-1988 電視廣播接收機(jī)主觀試驗(yàn)評價(jià)方法
2015-11-09 18:23:182 基于圖像分析的黃豆質(zhì)量評估系統(tǒng)/基于圖像分析的黃豆質(zhì)量評估系統(tǒng)
2015-12-14 17:58:460 文章對高職教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析、功能分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)等4個(gè)方面進(jìn)行分析設(shè)計(jì)，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評價(jià)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用進(jìn)行分析，幫助教育管理者做出正確的分析和決策，促進(jìn)高等職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。
2015-12-18 15:48:437 基于FPGA的高速高質(zhì)量圖像旋轉(zhuǎn)，下來看看
2016-08-30 15:10:149 DVR_數(shù)字視頻圖像評價(jià)方法及測評工具
2017-01-04 13:52:210 小型風(fēng)力機(jī)電能質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)及影響因素研究_孫凱
2016-12-29 14:35:280 基于視覺顯著性的局部感知銳度的模糊圖像質(zhì)量評價(jià)算法研究
2017-01-07 20:32:200 基于邊緣顯著區(qū)域和結(jié)構(gòu)相似度的圖像視覺效果評價(jià)_劉偉
2017-02-27 19:02:570 Linux下多線程的視頻圖像平滑度評價(jià)算法_饒鴻
2017-03-19 11:27:340 人手一臺智能手機(jī)的年代，要是在一篇手機(jī)評測文章再為無謂的歷史背景或者是無關(guān)參數(shù)去討論似乎已經(jīng)變得平乏無味，芝士科技這次決定改變偽客觀評價(jià)，從最主觀的體驗(yàn)出發(fā)去讓大家了解最真實(shí)的榮耀V9。
2017-03-08 08:14:414697 基于灰度特征的虹膜圖像質(zhì)量評價(jià)方法_羅曉慶
2017-03-16 11:05:280 基于視覺信息保真度的圖像增強(qiáng)質(zhì)量客觀評價(jià)方法_華東
2017-03-16 09:15:010 不舒適眩光是室內(nèi)照明設(shè)計(jì)的一個(gè)主要質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)。過去 ， 不論是 GB50034292 或 GBJ 133290 中都是采用CIE原暫行辦法 ， 即極限亮度曲線法來計(jì)算的?，F(xiàn)新標(biāo)準(zhǔn)
2017-10-24 15:16:2511 圖像清晰度是衡量圖像質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標(biāo)，準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行圖像清晰度評價(jià)對于圖像處理系統(tǒng)具有重要意義。為提高圖像清晰度評價(jià)方法的靈敏度和抗噪性，提出了一種結(jié)合點(diǎn)銳度和平方梯度的無參考圖像清晰度評價(jià)方法
2017-11-01 17:44:394 的通用型盲（無參考）圖像質(zhì)量評價(jià)算法。首先在空間域上對圖像進(jìn)行非下采樣Contourlet變換；然后在各方向帶中分別提取能有效反映人類視覺失真程度的特征：高頻幅值、平均梯度、信息熵作為圖像的特征；最后將其輸入到高效的分層多核學(xué)習(xí)機(jī)中學(xué)習(xí)，預(yù)測圖像
2017-11-20 09:45:010 為了有效地評價(jià)各種失真類型雙目立體圖像的質(zhì)量，提出利用多核學(xué)習(xí)機(jī)學(xué)習(xí)立體圖像平面紋理信息和3D映射信息的通用無參考立體圖像質(zhì)量評價(jià)IQA方法。該方法首先利用立體匹配模型對左右視圖進(jìn)行處理，獲得相應(yīng)
2017-11-21 11:40:5116 現(xiàn)有的2D圖像質(zhì)量評價(jià)方法并不能很好地應(yīng)用于立體圖像質(zhì)量評價(jià)中。為了有效評價(jià)不同失真立體圖像的質(zhì)量，提出了一種基于視差圖和復(fù)數(shù)輪廓波變換的無參考圖像質(zhì)量評價(jià)方法。首先提取了能夠反映3D信息的視差
2017-11-22 11:38:4811 針對基于結(jié)構(gòu)相似性的去色圖像質(zhì)量評估算法沒有充分利用圖像的梯度特征且采用的對比度相似度特征會(huì)忽略圖像連續(xù)顏色塊的一致性導(dǎo)致算法與人類視覺主觀判定有較大出入的問題，提出一種基于圖像視覺相似性的去色圖像
2017-11-24 16:18:451 對于信息物理融合系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移實(shí)時(shí)過程會(huì)影響系統(tǒng)性能及其正確性的問題，針對執(zhí)行器的輸出事件驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程，提出一種基于信息熵與數(shù)據(jù)質(zhì)量的執(zhí)行器輸出事件的價(jià)值評價(jià)調(diào)度策略-VE-IE＆QoD。首先
2017-12-01 13:56:370 為解決結(jié)構(gòu)相似度算法的圖像質(zhì)量評價(jià)缺陷，提出了一種基于變差函數(shù)全局紋理增強(qiáng)的結(jié)構(gòu)相似度圖像質(zhì)量評價(jià)。該方法首先利用改進(jìn)的對數(shù)變差函數(shù)模型提取原圖像和失真圖像在水平0、垂直90和對角45、135四個(gè)
2017-12-01 15:34:561 針對當(dāng)前高動(dòng)態(tài)范圍（ HDR）圖像質(zhì)量評價(jià)方法未考慮圖像色度和結(jié)構(gòu)信息的問題，提出了一種新的HDR圖像客觀質(zhì)量評價(jià)方法。首先，利用HDR-VDP-2.2中的基于視覺感知的模型得到關(guān)于亮度與對比度
2017-12-05 18:58:103 。接邊處理方法有多種，如：人工接邊、軟件輔助接邊、軟件自動(dòng)化接邊等。但是，接邊質(zhì)量評價(jià)一直以來沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。和接邊質(zhì)量評價(jià)相關(guān)的研究有：將接邊圖面精度指標(biāo)作為衡量地圖數(shù)字化質(zhì)量的一個(gè)量化指標(biāo)；以及通過軟
2017-12-13 10:54:023 針對當(dāng)前各種圖像清晰度評價(jià)方法在清晰度判別過程中單調(diào)性和區(qū)分度不夠以及適用范圍較小的問題，提出了一種基于四元數(shù)小波變換（QWT）幅值與相位的圖像清晰度評價(jià)方法。該算法通過四元數(shù)小波變換將圖像從空間
2017-12-15 16:17:321 隨著多客戶端交互多媒體應(yīng)用的快速發(fā)展，屏幕內(nèi)容圖像（Screen content image，SCI）的分發(fā)和處理與日俱增．圖像質(zhì)量評價(jià)課題的研究是其它許多應(yīng)用的基礎(chǔ)。至今圖像質(zhì)量評價(jià)課題研究
2017-12-15 16:41:291 針對褪色文物數(shù)字化保護(hù)中色彩復(fù)原圖像的質(zhì)量評價(jià)問題，研究客觀質(zhì)量評價(jià)方法。結(jié)合峰值信噪比（ PSNR）的計(jì)算優(yōu)勢與人眼視覺特征信息熵的結(jié)構(gòu)特性，提出一種基于視覺特征信息熵的彩色圖像質(zhì)量評價(jià)方法
2017-12-18 11:00:151 現(xiàn)有的通用型無參考圖像質(zhì)量評價(jià)方法大多是利用失真圖像及其主觀值來訓(xùn)練回歸模型預(yù)測圖像質(zhì)量指標(biāo)，然而這種方法需要消耗大量的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練，并且評價(jià)效果依賴于訓(xùn)練圖像庫中的失真類型，通用性較差，很難應(yīng)用到
2017-12-22 13:44:311 針對現(xiàn)有的評價(jià)方法大都將圖像變換到不同的坐標(biāo)域問題，提出一種基于空域自然場景統(tǒng)計(jì)（ NSS）的通用型無參考立體圖像質(zhì)量評價(jià)模型。在評價(jià)中為了更好地結(jié)合人類雙目視覺特性，將左右圖像融合成一幅獨(dú)眼
2017-12-22 14:06:501 丟包和時(shí)延幾乎不可避免，它們對接收端視頻圖像質(zhì)量或用戶體驗(yàn)質(zhì)量都有很大的影響。目前視頻圖像質(zhì)量評估方法主要分為主觀評價(jià)和客觀評價(jià)兩大類。其中，主觀評價(jià)方法是人為地評價(jià)總體圖像質(zhì)量，常用的有平均主觀評分（MOS），該評價(jià)
2017-12-25 17:07:152 無參考視頻質(zhì)量評價(jià)（NR-VQA）在無法獲得原始高質(zhì)量視頻參照的前提下，對失真視頻的視覺質(zhì)量進(jìn)行定量度量．常規(guī)NR-VQA方法通常針對特定失真類型設(shè)計(jì)，或者與人的主觀感受存在偏差．首次將3D深度卷積
2018-01-03 10:18:032 本文提出一種新的空氣質(zhì)量評價(jià)方法，即應(yīng)用組合原理，以擬合優(yōu)度法確定權(quán)重組合三個(gè)模型（API法，云模型及粒子群投影尋蹤法），并將之應(yīng)用于香港空氣質(zhì)量評價(jià)中，實(shí)例表明該方法增加了評價(jià)性能，具有較強(qiáng)的可靠性和全面性，為城市空氣質(zhì)量綜合評價(jià)方法提供了一種新思路。
2018-01-03 16:43:181 了研究生培養(yǎng)質(zhì)量體系的灰色關(guān)聯(lián)層次決策模型，并以某校近三年研究生培養(yǎng)數(shù)據(jù)為依據(jù)，實(shí)例分析某校的研究生培養(yǎng)質(zhì)量，為我國的研究生培養(yǎng)教育提供依據(jù)和客觀的評價(jià)方法。
2018-01-04 15:11:270 信息化時(shí)代數(shù)據(jù)海量增長的同時(shí)，用戶需要利用多種指標(biāo)從不同性質(zhì)角度對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)和改善．但在目前數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程中，影響數(shù)據(jù)可用性的多種重要因素并非完全孤立，在評估機(jī)制和指導(dǎo)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則時(shí)，彼此
2018-01-12 10:35:450 圖像清晰度評價(jià)算法有很多種，在空域中，主要思路是考察圖像的領(lǐng)域?qū)Ρ榷?，即相鄰像素間的灰度特征的梯度差；在頻域中，主要思路是考察圖像的頻率分量，對焦清晰的圖像高頻分量較多，對焦模糊的圖像低頻分量較多
2018-01-17 09:45:5515835 目前，對視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）的客觀評估方法中，視頻圖像質(zhì)量下降造成的可見顯式損傷持續(xù)時(shí)間對用戶體驗(yàn)質(zhì)量的影響往往被忽略。針對該問題，討論了可見顯示損傷持續(xù)時(shí)間對用戶體驗(yàn)質(zhì)量的影響。同時(shí)，分析
2018-01-17 10:23:561 CATV市場趨勢：低成本，高性能，綠色效益
2018-07-02 12:07:003838 當(dāng)前圖像美學(xué)質(zhì)量評估的研究主要基于圖像的視覺內(nèi)容來給出評價(jià)結(jié)果，忽視了美感是人的認(rèn)知活動(dòng)的事實(shí)，在評價(jià)時(shí)沒有考慮用戶對圖像語義信息的理解。為了解決這一問題，提出了一種基于語義感知的圖像美學(xué)質(zhì)量評估
2018-11-16 15:37:2311 針對人臉識別過程中人臉圖像質(zhì)量較低造成的低識別率問題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像質(zhì)量評價(jià)模型。首先建立一個(gè)8層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提取人臉圖像質(zhì)量的深層語義信息;然后在無約東環(huán)境下收集人臉
2019-03-29 14:45:436 對于圖像質(zhì)量的評定，有主觀評定法和客觀評定法。主觀評定法即是將圖像序列呈現(xiàn)到評價(jià)人員面前，評價(jià)人員對圖像質(zhì)量進(jìn)行主觀評定打分。
2019-11-19 15:25:152253 系數(shù)，提高紋理區(qū)域的細(xì)節(jié)表現(xiàn)。同時(shí)融合 LOG 變換之后的降噪優(yōu)化數(shù)據(jù)，提高圖像中暗部區(qū)域的降噪表現(xiàn)。此優(yōu)化算法較傳統(tǒng)的非局部均值算法在主觀體驗(yàn)上有較大的改善。
2020-06-16 11:03:023440 圖像質(zhì)量評價(jià)模型通過提取并分析與人類視覺系統(tǒng)相一致的圖像特征來達(dá)到評價(jià)圖像質(zhì)量的目的。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，很多基于深度學(xué)習(xí)的圖像質(zhì)量評價(jià)模型相繼出現(xiàn)，但是多數(shù)模型在小數(shù)據(jù)量環(huán)境下容易出現(xiàn)過擬合
2021-03-25 14:28:503 視頻質(zhì)量評價(jià)（VQA）是以人眼的主觀質(zhì)量評估結(jié)果為依據(jù)，使用算法模型對失真視頻進(jìn)行評估。傳統(tǒng)的評估方法難以做到主觀評價(jià)結(jié)果與客觀評價(jià)結(jié)果相一致。基于深度學(xué)習(xí)的視頻質(zhì)量評價(jià)方法無需加入手工特征，通過
2021-03-29 15:46:4081 目前水下圖像質(zhì)量評價(jià)方法雖然準(zhǔn)確性較高，但與人類主觀評價(jià)相關(guān)性較低，難以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的評價(jià)。針對該問題，提出一種基于人類視覺系統(tǒng)進(jìn)行水下圖像質(zhì)量評價(jià)的UIQA方法。將基于 Cielab表色系的色彩
2021-03-30 09:34:315 近年來，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像質(zhì)量訐價(jià)領(lǐng)域的快速發(fā)展，泙面圖像質(zhì)量評價(jià)得到了有效的改善，但是立體圖像質(zhì)量評價(jià)還有待提高。為此，文中結(jié)合三分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了基于視差信息的無參考立體圖像質(zhì)量評價(jià)方法
2021-05-07 14:09:2424 噪聲失真是一種最常見且種類最多的失真類型，但目前針對除高斯噪聲外的噪聲失真類型的研究較少。文中提出了種無需學(xué)習(xí)的且能同時(shí)評價(jià)5種噪聲失真的無參考彩色噪聲圖像質(zhì)量評價(jià)方法。該方法基于四元數(shù)奇異值分解
2021-05-08 16:42:231 鑒于數(shù)字音頻質(zhì)量主觀評價(jià)的局限性，數(shù)字音頻質(zhì)量的客觀評價(jià)呼乎之欲出，形成主觀評價(jià)與客觀評價(jià)并存的局面。數(shù)字音頻質(zhì)量客觀評價(jià)是借助外部設(shè)備或軟件。通過分析相關(guān)音頻參數(shù)做出評價(jià)的方法。與主觀數(shù)字音頻評價(jià)
2021-06-17 15:11:502416 基于物聯(lián)網(wǎng)和感知情感結(jié)合的大氣質(zhì)量評價(jià)
2021-06-18 10:49:026 基于圖像分析的發(fā)動(dòng)機(jī)粘接質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)
2021-07-01 14:54:4725 基于感知體驗(yàn)和主觀幸福感的交通出行決策
2021-07-02 15:29:253 1、數(shù)字圖像處理的目的 數(shù)字圖像處理主要完成的任務(wù)有： （1）提高圖像的視覺質(zhì)量以達(dá)到人眼主觀滿意或較滿意的效果。例如，圖像的增強(qiáng)﹑圖像的復(fù)原﹑圖像的幾何變換，圖像的代數(shù)運(yùn)算，圖像的濾波處理等有可能
2021-07-18 09:42:5522170 和判別網(wǎng)絡(luò)，生成網(wǎng)絡(luò)由多層編碼器和解碼器對稱分布構(gòu)成，判別網(wǎng)絡(luò)由全卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，為了提高生成圖像的清晰度，引入了一種新的對抗和平滑損失函數(shù)來優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。最后，通過大量實(shí)驗(yàn)表明，基于本文方法進(jìn)行圖像去霧取得了良好的效果，在結(jié)構(gòu)相似度和峰值信噪比等評價(jià)指標(biāo)以及主觀視覺效果上優(yōu)于已有的圖像去霧方法。
2022-03-10 10:30:261482 和判別網(wǎng)絡(luò)，生成網(wǎng)絡(luò)由多層編碼器和解碼器對稱分布構(gòu)成，判別網(wǎng)絡(luò)由全卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，為了提高生成圖像的清晰度，引入了一種新的對抗和平滑損失函數(shù)來優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。最后，通過大量實(shí)驗(yàn)表明，基于本文方法進(jìn)行圖像去霧取得了良好的效果，在結(jié)構(gòu)相似度和峰值信噪比等評價(jià)指標(biāo)以及主觀視覺效果上優(yōu)于已有的圖像去霧方法。
2022-03-20 12:24:27596 對很多剛?cè)胄凶鯿amera tuning的小伙伴來說，可能對圖像質(zhì)量還不是很了解，包括我自己剛開始接觸這一行的時(shí)候也是一樣，不清楚ISP是什么，為什么要調(diào)它，影響畫質(zhì)的因素又有哪些，哪些是ISP
2022-07-06 09:26:431693 常見的圖像清晰度評價(jià)一般都是基于梯度的方法，本文將介紹五種簡單的評價(jià)指標(biāo)，分別是Brenner梯度法、Tenegrad梯度法、laplace梯度法、方差法、能量梯度法。
2022-10-10 10:42:426771 圖像清晰度是衡量圖像質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，對于相機(jī)來說，其一般工作在無參考圖像的模式下，所以在拍照時(shí)需要進(jìn)行對焦的控制。對焦不準(zhǔn)確，圖像就會(huì)變得比較模糊不清晰。相機(jī)對焦時(shí)通過一些清晰度評判指標(biāo)，控制
2022-10-11 10:48:242502 與圖像質(zhì)量相關(guān)的產(chǎn)品，評測方式都已經(jīng)從單純的客觀評價(jià)轉(zhuǎn)化為主客觀相結(jié)合的評價(jià)算法。尤其是注重觀者感受的領(lǐng)域，主觀評價(jià)的權(quán)重已經(jīng)超過客觀評價(jià)的權(quán)重。比如手機(jī)，無人機(jī)，美顏/濾鏡等算法……
2022-11-07 16:20:084162 關(guān)于圖像傳感器圖像質(zhì)量的四大誤區(qū)！你踩過幾個(gè)坑？
2023-11-27 16:56:29198 
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