立體視覺成像

精準(zhǔn)判定作業(yè)安全范圍

在工廠、車間等機械臂作業(yè)區(qū)域，現(xiàn)有安全圍欄、光柵等防護(hù)措施，無法全面覆蓋作業(yè)區(qū)內(nèi)的立體空間，當(dāng)人員滯留作業(yè)區(qū)內(nèi)，機械臂意外啟動，會存在較大碰撞風(fēng)險，運用視覺手段可有效提升作業(yè)區(qū)安全防護(hù)水平。

但是單一的平面圖像無法精確判斷人員位置，難以準(zhǔn)確識別安全范圍。比如，設(shè)備將安全線外的經(jīng)過人員誤判在作業(yè)區(qū)內(nèi)，導(dǎo)致不必要的停機，影響生產(chǎn)效率。

?？低暣竽Ｐ蜋C械臂防碰撞相機采用立體視覺成像技術(shù)，結(jié)合主動散斑光源，能夠模擬人的雙眼，精準(zhǔn)計算出目標(biāo)的深度信息。這樣一來，設(shè)備能在復(fù)雜環(huán)境中更好地識別安全區(qū)域，輕松知曉人員目標(biāo)的實際位置，提高人員檢出的準(zhǔn)確性和可靠性。

視覺大模型加持

識別準(zhǔn)確率進(jìn)一步提升

機械臂作業(yè)區(qū)場景復(fù)雜，往往存在機械臂運動、AGV搬運、叉車搬運、不同類型貨物等干擾因素。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)算法容易因局部相似度過高、復(fù)雜姿態(tài)等因素產(chǎn)生誤報。比如，將機械臂的部分結(jié)構(gòu)誤認(rèn)為是人員的肢體，導(dǎo)致誤檢出人員，影響生產(chǎn)效率。

為此，機械臂防碰撞相機依托?？低曈^瀾大模型體系，結(jié)合機械臂作業(yè)的真實場景特征，有效過濾誤報。即使人員不同工服、不同姿態(tài)，也能綜合判斷，從而大幅提升相機的識別精準(zhǔn)度。

靈活適應(yīng)、泛化性更強

已落地汽車、電子、食品等行業(yè)

在不同行業(yè)里，機械臂的大小、顏色、轉(zhuǎn)速快慢、與周邊環(huán)境的關(guān)系，都因場景而異。傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法適應(yīng)能力較弱，如果場景發(fā)生變化，如光照條件、背景環(huán)境或目標(biāo)物體的外觀改變，模型的識別準(zhǔn)確率就存在下降風(fēng)險。

而?？低暣竽Ｐ蜋C械臂防碰撞相機，專注于工業(yè)場景下機械臂作業(yè)安全防護(hù)的業(yè)務(wù)需求，能有效提升準(zhǔn)確率與泛化性，大大拓寬了應(yīng)用邊界，靈場適應(yīng)多種工業(yè)場景。

目前，海康威視機械臂防碰撞相機已廣泛應(yīng)用于汽車、電子制造、食品、物流倉儲等行業(yè)，助力碼垛、搬運、裝配等工業(yè)機械臂作業(yè)區(qū)的安全生產(chǎn)。

安全是生產(chǎn)的前提，?？低晫⑼ㄟ^持續(xù)創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)品性能，拓展應(yīng)用邊界與深度，助力更多行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。