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基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)方案

廣州靈眸科技有限公司 ? 2025-04-21 17:59 ? 次閱讀

1. 方案簡(jiǎn)介

人臉檢測(cè):在圖像中找出人臉,以及每張人臉的landmarks位置。

方案設(shè)計(jì)邏輯流程圖,方案代碼分為分為兩個(gè)業(yè)務(wù)流程,主體代碼負(fù)責(zé)抓取、合成圖像,
算法代碼負(fù)責(zé)人臉檢測(cè)功能。

wKgZO2gCEX6AHcyWAAGkxRgUZtA170.png

2. 快速上手

2.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備

如果您初次閱讀此文檔,請(qǐng)閱讀《入門指南/開(kāi)發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備/Easy-Eai編譯環(huán)境準(zhǔn)備與更新》,并按照其相關(guān)的操作,進(jìn)行編譯環(huán)境的部署。

在PC端Ubuntu系統(tǒng)中執(zhí)行run腳本,進(jìn)入EASY-EAI編譯環(huán)境,具體如下所示。

cd ~/develop_environment ./run.sh

wKgZPGgB7g2AdudVAACbrHAYX20640.png

2.2 源碼下載以及實(shí)例編譯

在EASY-EAI編譯環(huán)境下創(chuàng)建存放源碼倉(cāng)庫(kù)的管理目錄:

cd /opt mkdir EASY-EAI-Toolkit cd EASY-EAI-Toolkit

通過(guò)git工具,在管理目錄內(nèi)克隆遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)

git clone https://github.com/EASY-EAI/EASY-EAI-Toolkit-C-Solution.git

wKgZO2gCEX2AY_FeAADIS9t8Zg0198.png

注:

* 此處可能會(huì)因網(wǎng)絡(luò)原因造成卡頓,請(qǐng)耐心等待。

* 如果實(shí)在要在gitHub網(wǎng)頁(yè)上下載,也要把整個(gè)倉(cāng)庫(kù)下載下來(lái),不能單獨(dú)下載本實(shí)例對(duì)應(yīng)的目錄。

進(jìn)入到對(duì)應(yīng)的例程目錄執(zhí)行編譯操作,具體命令如下所示:

cd EASY-EAI-Toolkit-C-Solution/solu-faceDetect/ ./build.sh

注:

* 由于依賴庫(kù)部署在板卡上,因此交叉編譯過(guò)程中必須保持adb連接。

wKgZO2gCEX2AXmCdAAGYZgpf2Rs173.png

注:

* 若build.sh腳本不帶任何參數(shù),則僅會(huì)拷貝solution編譯出來(lái)的可執(zhí)行文件。

* 若build.sh腳本帶有cpres參數(shù),則會(huì)把Release/目錄下的所有資源都拷貝到開(kāi)發(fā)板上。

* 若build.sh腳本帶有clear參數(shù),則會(huì)把build/目錄和Release/目錄刪除。

2.3 模型獲取

wKgZPGgCEX2ALSx9AAAkgKp7o2A680.png

本方案用到模型:face_detect.model

直接把模型下載到本地Windows主機(jī),復(fù)制

wKgZPGgCEX2AXzxAAABaxU8s0R4540.png

進(jìn)入PC端Ubuntu創(chuàng)建存放model目錄:

cd /opt mkdir model

wKgZO2gCDAGAaphGAAAejyLG8yc672.png

然后把模型從本地Windows主機(jī)粘貼到PC端Ubuntu中:

wKgZPGgCDAKAW6TTAAHViRDZHOE155.pngwKgZPGgCDAKAeZdaAADEjwtPVgc601.png

2.4 方案部署

使用下方命令再次回到開(kāi)發(fā)實(shí)例目錄

cd /opt/EASY-EAI-Toolkit-C-Solution/solu-faceDetect/

然后,將EASY-EAI編譯環(huán)境的編譯結(jié)果部署到板卡中(有兩種方法)。

方法一:通過(guò)執(zhí)行以下命令手動(dòng)部署【推薦】

cp Release/solu-* /mnt/userdata/Solu

方法二:在編譯時(shí)加上編譯參數(shù)自動(dòng)部署

./build.sh cpres

最后,將準(zhǔn)備好的模型部署到板卡中(注意:模型要放到編譯結(jié)果的同一目錄中),執(zhí)行命令如下所示。

cp /opt/model/face_detect.model /mnt/userdata/Solu

2.5 示例方案運(yùn)行

通過(guò)按鍵Ctrl+Shift+T創(chuàng)建一個(gè)新窗口,執(zhí)行adb shell命令,進(jìn)入板卡運(yùn)行環(huán)境。

adb shell

wKgZO2gCCDWAfU1yAACOVQLk9o8187.png

進(jìn)入板卡后,定位到例程部署的位置,如下所示:

cd /userdata/Solu

wKgZPGgCEX6AU1riAAAgXZWfRuM538.png

運(yùn)行例程命令如下所示:

./solu-faceDetect

2.6 運(yùn)行效果

運(yùn)行打?。?/p>wKgZPGgCEYSAUx7fAANQxfJRq4c958.png

用人臉對(duì)準(zhǔn)攝像頭,如果檢測(cè)到人臉,后臺(tái)會(huì)打印出被檢測(cè)到的人臉數(shù)量:

wKgZPGgCEX6AP4zZAAAHxNM6UJ4986.png

并且會(huì)在圖像上框出每一張人臉,并標(biāo)記出landmarks。如下圖所示。

wKgZPGgCEX6ANlCmAAHc8_KGPy8375.jpg

2.7 開(kāi)機(jī)啟動(dòng)

首先進(jìn)入板卡環(huán)境,執(zhí)行以下命令,在板卡上創(chuàng)建一個(gè)給本例程使用的應(yīng)用目錄:myapp

cd /userdata/apps/ mkdir myapp

wKgZO2gCCDWAex4AAAA1VO-PFiQ645.png

然后回到開(kāi)發(fā)環(huán)境中,通過(guò)使用“2.4方案部署”類似的操作方法,把本例程所需要的全部文件,包含:編譯結(jié)果,配置文件,模型等。部署到剛剛新建的myapp目錄中。

最后在板卡上創(chuàng)建一個(gè)run.sh腳本來(lái)管控用戶所有需要的應(yīng)用即可,《入門指南/應(yīng)用程序開(kāi)機(jī)自啟動(dòng)》會(huì)詳細(xì)描述run.sh腳本該如何編寫。

3. 代碼解析

方案主邏輯代碼位于:EASY-EAI-Toolkit-C-Solution/solu-faceDetect/src/main.cpp。代碼實(shí)現(xiàn)主要通過(guò)調(diào)用我司的easyeai-api庫(kù)快速實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)功能,代碼主體分為主線程和算法分析子線程。

3.1 組件庫(kù)組成

要實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)功能,需要使用到easyeai-api庫(kù)的以下組件,如下所示。

wKgZO2gCEX6AVbUuAAAnfVNCGGs329.png

模組信息如下所示。

組件頭文件以及庫(kù)路徑描述
系統(tǒng)操作組件easyeai-api/common_api/system_opt提供線程操作函數(shù)
攝像頭組件easyeai-api/peripheral_api/camera提供攝像頭操作函數(shù)
顯示屏組件easyeai-api/peripheral_api/display提供顯示屏操作函數(shù)
人臉檢測(cè)組件easyeai-api/algorithm_api/face_detect提供人臉檢測(cè)操作函數(shù)

這些組件通過(guò)CMakeLists.txt編譯進(jìn)工程,具體請(qǐng)看后續(xù)章節(jié)。

3.2 邏輯框圖

項(xiàng)目的整體邏輯框圖如下所示。

wKgZO2gCEX6AHcyWAAGkxRgUZtA170.png

3.3 主線程

主線程處理的業(yè)務(wù)有:

  • 初始化外設(shè);
  • 創(chuàng)建算法分析子線程;
  • 抓圖發(fā)送給到子線程;
  • 抓圖、顯示;

本處附上主要的邏輯功能代碼,其他輔助的、校驗(yàn)型的代碼先忽略。

組件初始化操作如下,本處調(diào)用RGB攝像頭。

// 1.打開(kāi)攝像頭 ret = rgbcamera_init(CAMERA_WIDTH, CAMERA_HEIGHT, 90); pbuf = NULL; pbuf = (char *)malloc(IMAGE_SIZE);

創(chuàng)建線程互斥鎖以及線程,如下所示。

// 2.創(chuàng)建識(shí)別線程,以及圖像互斥鎖 pthread_mutex_init(&img_lock, NULL); pResult = (Result_t *)malloc(sizeof(Result_t)); memset(pResult, 0, sizeof(Result_t)); if(0 != CreateNormalThread(detect_thread_entry, pResult, &mTid)){ free(pResult); }

初始化顯示屏,如下所示。

// 3.顯示初始化 ret = disp_init(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT);

抓取圖像,調(diào)用clone操作。

// 4.(取流 + 顯示)循環(huán) pthread_mutex_lock(&img_lock); ret = rgbcamera_getframe(pbuf); algorithm_image = Mat(CAMERA_HEIGHT, CAMERA_WIDTH, CV_8UC3, pbuf); image = algorithm_image.clone(); pthread_mutex_unlock(&img_lock);

調(diào)用顯示圖像,將分析的目標(biāo)位置通過(guò)pResult標(biāo)記出來(lái)。

for (int i = 0; i < (int)Result.result.size(); i++) { // 標(biāo)出人臉框 int x = (int)(Result.result[i].box.x); int y = (int)(Result.result[i].box.y); int w = (int)(Result.result[i].box.width); int h = (int)(Result.result[i].box.height); rectangle(image, Rect(x, y, w, h), Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0); // 標(biāo)出人臉定位標(biāo)記 for (int j = 0; j < (int)Result.result[i].landmarks.size(); ++j) { cv::circle(image, cv::Point((int)Result.result[i].landmarks[j].x, (int)Result.result[i].landmarks[j].y), 2, cv::Scalar(0, 255, 0), 3, 8); } } disp_commit(image.data, IMAGE_SIZE);

3.4 算法分析子線程

算法分析子線程,主要完成以下操作:

  • 延時(shí)監(jiān)測(cè)是否圖像緩沖區(qū)是否為空;
  • 不為空時(shí),證明主函數(shù)已發(fā)送圖像數(shù)據(jù)過(guò)來(lái),線程執(zhí)行圖像獲取操作;
  • 調(diào)用人臉?lè)治龊瘮?shù);
  • 記錄目標(biāo)框的數(shù)據(jù),用于后續(xù)圖像合成操作;

延時(shí)監(jiān)測(cè)是否有圖像,操作如下所示。

if(algorithm_image.empty()) { usleep(5); continue; }

獲取圖像操作如下所示。

pthread_mutex_lock(&img_lock); image = algorithm_image.clone(); pthread_mutex_unlock(&img_lock);

調(diào)用人臉檢測(cè)函數(shù),算法得到的目標(biāo)結(jié)果記錄于pResult內(nèi),如下所示。

// 算法分析 ret = face_detect_run(ctx, image, pResult->result);

4. 開(kāi)發(fā)指南

4.1 示例文件&目錄結(jié)構(gòu)

Solution git倉(cāng)庫(kù)會(huì)隨著產(chǎn)品迭代更新,不斷新增解決方案代碼,當(dāng)前截圖只作參考。

4.1.1 Solution git倉(cāng)庫(kù)目錄介紹。

Solution工程構(gòu)成如下所示,由功能組件easyeai-api和各個(gè)解決方案構(gòu)成。

wKgZO2gCEYSAMtaXAAD6ebXUGmk360.png

單個(gè)“solu-”開(kāi)頭的目錄即為一個(gè)解決方案案例,代碼內(nèi)調(diào)用“EASY EAI-API”來(lái)滿足某一實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

功能組件的描述如下所示,easyeai-api是經(jīng)過(guò)高度封裝的易用性組件接口,便于用戶直接調(diào)用板卡資源。

功能組件目錄組件子目錄描述
功能組件easyeai-apialgorithm_api算法組件
common_api通用組件
media_api多媒體組件
netProtocol_api網(wǎng)絡(luò)協(xié)議組件
peripheral_api外設(shè)硬件組件

4.1.2 解決方案最基本的目錄構(gòu)成。

每個(gè)解決方案就是一個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目,項(xiàng)目?jī)?nèi)包含部分如下所示,項(xiàng)目使用cmake構(gòu)建自動(dòng)編譯部署。

wKgZPGgCEYSAM2RtAAA9dkc3lIU915.png

具體介紹如下所示。

組成部分描述
build.sh編譯腳本,用于管理生成可執(zhí)行文件后的部署準(zhǔn)備工作,用戶可自定義shell命令
CMakeLists.txt工程管理文件,用于組織整個(gè)工程結(jié)構(gòu),指導(dǎo)cmake生成Makefile
include用于存放第三方應(yīng)用庫(kù)、頭文件目錄等
src用于存放實(shí)現(xiàn)本方案需求的源代碼

4.1.3 解決方案可拓展的目錄構(gòu)成。

可拓展的目錄是指:開(kāi)發(fā)過(guò)程中增加某些功能模塊,功能代碼。增加模式分為兩種:

  • 增加已編譯的第三方庫(kù),在include、libs目錄內(nèi)添加頭文件和庫(kù)文件;
  • 增加用戶自定義的功能模塊,推薦在src目錄內(nèi)增加;

具體情況如下所示,第三方模塊相關(guān)的文件由include/3rd_model/xxx.h、libs/3rd_model/xxx.a。自定義的功能模塊為src/mySrcCode、src/mySrcCode2。

wKgZO2gCEYWAXko9AACw_pKlLn0134.png

4.2 CMakeLists.txt文件解析

4.2.1 編譯環(huán)境配置部分:

第一部分為配置部分,配置部分如下所示。(獲取當(dāng)前方案目錄、配置工具鏈、提取方案名稱):

wKgZPGgCEYWAYofDAADeMMzfUZ0877.png

配置信息如下所示。

配置項(xiàng)描述
CMake要求版本cmake_minimum_required函數(shù)指定,要求的最低版本
CMAKE_SYSTEM_NAMEcmake的系統(tǒng)類型,交叉編譯必須
CMAKE_CROSSCOMPILINGcmake是否啟動(dòng)交叉編譯
cross.camkecamke_host_system_information獲取平臺(tái)信息,發(fā)現(xiàn)不是armv7l就導(dǎo)入當(dāng)前平臺(tái)的交叉編譯配置。
project項(xiàng)目名由project函數(shù)指定

4.2.2 easyeai-api配置部分

第二部分是引入我司的功能組件庫(kù)(針對(duì)當(dāng)前方案進(jìn)行:配置EASY EAI API頭文件目錄、庫(kù)文件目錄以及配置庫(kù)鏈接參數(shù)):

wKgZPGgCEYWAHq5uAAERrDkH2A8651.png

配置信息如下所示。

配置項(xiàng)描述
api_inc最終通過(guò)target_include_directories函數(shù)指定目標(biāo)包含的頭文件路徑
link_directories由link_directories函數(shù)指定easyeai-api庫(kù)所在路徑
LINK_LIBRARIES由LINK_LIBRARIES函數(shù)指定easyeai-api庫(kù)文件

4.2.3 第三方庫(kù)配置部分

第三部分配置第三方的庫(kù)(針對(duì)當(dāng)前方案進(jìn)行:配置第三方頭文件目錄、庫(kù)文件目錄、配置第三方庫(kù)鏈接參數(shù)以及配置源碼目錄):

wKgZO2gCEYWADy1WAAB6xpk7-lg255.png

配置信息如下所示。

配置項(xiàng)描述
custom_inc自定義變量custom_inc,最終通過(guò)target_include_directories函數(shù)指定目標(biāo)包含的頭文件路徑,在源碼include目錄下
link_directories由link_directories函數(shù)指定第三方庫(kù)所在路徑
custom_libs自定義變量custom_libs,最終通過(guò)target_link_libraries函數(shù)指定目標(biāo)引用的庫(kù)鏈接參數(shù)
aux_source_directory自定義變量dir_srcs,用于添加工程代碼以及自定義的個(gè)人代碼

例如添加個(gè)人庫(kù)的目錄組成方式如下所示。

wKgZPGgCEYWAegqTAABsbmNVjYc036.png

aux_source_directory的修改方式為:

aux_source_directory(./src ./src/mySrcCode ./src/mySrcCode2 dir_srcs)

aux_source_directory(./src dir_srcs) aux_source_directory(./src/mySrcCode dir_srcs) aux_source_directory(./src/mySrcCode2 dir_srcs)

4.2.4 本方案配置部分

第四部分配置項(xiàng)目的編譯信息,內(nèi)容如下所示:

wKgZPGgCEYWAC1t6AABI5Ws3lFs281.png

配置項(xiàng)如下所示。

配置項(xiàng)描述
add_executable編譯結(jié)果為${CURRENT_FOLDER}指定,即方案目錄名;
編譯的源文件為${dir_srcs}指定;
target_include_directories指定頭文件的名字,由${api_inc}與${custom_inc}指定;
target_link_libraries指定額外的庫(kù),例如opencv的庫(kù)等

4.3 build.sh編譯腳本:

4.3.1路徑定位部分

第一部分用于提取目錄用于編譯操作,內(nèi)容如下所示:(進(jìn)入build.sh腳本所在目錄,并且提取當(dāng)前目錄絕對(duì)路徑,提取當(dāng)前目錄名稱)

wKgZO2f2NzuAboIjAAArNYW9H20597.png

4.3.2 清除編譯部分

第二部分清除操作,清除目錄為build、Release,內(nèi)容如下所示:(執(zhí)行build.sh腳本時(shí),帶入了參數(shù)“clear”,則清空編譯輸出)

wKgZO2gCEYWAfKEwAAAcOc9PK-E357.png

4.3.3 編譯操作

第三部分,編譯直接調(diào)用cmake,內(nèi)容如下所示:(重新編譯,成部署目錄,并把資源自動(dòng)部署進(jìn)板卡)

wKgZO2gCEYWAAHT9AAAeTKcD4SU836.pngwKgZO2gCEYWAfSteAAB-F6XTQqQ854.png
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    RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)駕駛員行為檢測(cè):通過(guò)圖像識(shí)別出這幾種行為:打電話、抽煙、疲勞駕駛。
    的頭像 發(fā)表于 04-18 17:47 ?354次閱讀
    基于<b class='flag-5'>RV1126</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)</b>駕駛員行為<b class='flag-5'>檢測(cè)</b><b class='flag-5'>方案</b>

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)安全帽檢測(cè)方案

    RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)安全帽檢測(cè):在圖像中找出人頭/安全帽。 方案設(shè)計(jì)邏輯流程圖,
    的頭像 發(fā)表于 04-21 09:20 ?214次閱讀
    基于<b class='flag-5'>RV1126</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)</b>安全帽<b class='flag-5'>檢測(cè)</b><b class='flag-5'>方案</b>

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)方案

    RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè):在圖像中找出人臉,以及每張
    的頭像 發(fā)表于 04-21 10:21 ?99次閱讀
    基于<b class='flag-5'>RV1126</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)</b><b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b><b class='flag-5'>方案</b>

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別方案

    RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別:在圖像中找出人臉,并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),得出該人臉對(duì)應(yīng)的身份信
    的頭像 發(fā)表于 04-21 10:24 ?107次閱讀
    基于<b class='flag-5'>RV1126</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)</b><b class='flag-5'>人臉</b>識(shí)別<b class='flag-5'>方案</b>

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人員檢測(cè)方案

    RV1126實(shí)現(xiàn)人員檢測(cè):在圖像中找出人。 方案設(shè)計(jì)邏輯流程圖,方案代碼分為分為兩個(gè)業(yè)務(wù)流程,主體代碼負(fù)責(zé)抓取、合成圖像,
    的頭像 發(fā)表于 04-21 10:42 ?219次閱讀
    基于<b class='flag-5'>RV1126</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)</b>人員<b class='flag-5'>檢測(cè)</b><b class='flag-5'>方案</b>

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別方案

    RV1126實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別:在圖像中找出人臉,并與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),得出該人臉對(duì)應(yīng)的身份信息。
    的頭像 發(fā)表于 04-21 13:51 ?11次閱讀
    基于<b class='flag-5'>RV1126</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)</b><b class='flag-5'>人臉</b>識(shí)別<b class='flag-5'>方案</b>

    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)方案

    RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè):在圖像中找出人臉,以及每張
    的頭像 發(fā)表于 04-21 14:00 ?13次閱讀
    基于<b class='flag-5'>RV1126</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)</b><b class='flag-5'>人臉</b><b class='flag-5'>檢測(cè)</b><b class='flag-5'>方案</b>