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數(shù)字孿生低空經(jīng)濟 WebGIS 無人機配送

圖撲-數(shù)字孿生 ? 來源:圖撲-數(shù)字孿生 ? 作者:圖撲-數(shù)字孿生 ? 2025-04-22 14:46 ? 次閱讀

2024 年,"低空經(jīng)濟" 首次寫入政府工作報告,在政策驅(qū)動下各地紛紛把握政策機遇,從基建網(wǎng)絡(luò)、場景創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、政策激勵等方面,構(gòu)建 “規(guī)劃-建設(shè)-應(yīng)用-賦能” 的系統(tǒng)性布局,作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn),推動產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。如上海浦東至昆山的低空載客直升機航線開通、我國首個階梯式低空空域啟用,這些標(biāo)志性事件昭示我國低空經(jīng)濟正步入快車道。

隨著無人機、eVTOL 等核心技術(shù)實現(xiàn)突破,低空經(jīng)濟的應(yīng)用場景大幅拓展,從農(nóng)林植保、工業(yè)巡線等傳統(tǒng)領(lǐng)域,延伸至城市空中交通、低空物流配送等新興領(lǐng)域,為眾多行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型開拓了新路徑。

圖撲軟件 HT 運用低代碼數(shù)字孿生工具打造輕量化智慧城市 GIS 低空經(jīng)濟無人機運維監(jiān)控平臺,在空域管理、智慧物流、外賣配送等場景中,實現(xiàn)航線優(yōu)化、成本管控、風(fēng)險預(yù)警等服務(wù)創(chuàng)新目標(biāo)。結(jié)合空間語義分析,提供 3D 立體視角,實現(xiàn)航線智能規(guī)劃與動態(tài)導(dǎo)航,在航線優(yōu)化、任務(wù)協(xié)同、風(fēng)險預(yù)判等核心功能方面具有不可替代的優(yōu)勢。

調(diào)度中心

GIS 城市建模

圖撲軟件依托自研 HT 二三維協(xié)同設(shè)計與低代碼開發(fā)工具,構(gòu)建動態(tài) GIS 三維數(shù)字孿生城市場景。該場景高精度還原地形、建筑、路網(wǎng)及植被等城市要素,支持高度定制化建模,提升城市規(guī)劃設(shè)計的精準(zhǔn)度與效率。同時為無人機提供高精度地面參考信息,賦能精準(zhǔn)導(dǎo)航與智能避障。

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空域無人機監(jiān)測

依托全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)定位、多源傳感器融合及空地通信鏈路技術(shù),實現(xiàn)注冊無人機全要素實時監(jiān)測。系統(tǒng)能夠動態(tài)獲取無人機的空間位置、航速、高度及飛行姿態(tài)等關(guān)鍵參數(shù)。一旦識別到飛行沖突風(fēng)險,即同步觸發(fā)雙路徑響應(yīng):向管制員推送預(yù)警信息,同時向無人機終端實時傳輸飛行指令與態(tài)勢數(shù)據(jù),輔助操作員調(diào)整飛行路徑。

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調(diào)度中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計

HT 監(jiān)控平臺通過收集接入平臺的無人機常用航線數(shù)據(jù),對航線路徑進行優(yōu)化設(shè)計,提升空域資源利用率。能夠記錄當(dāng)日接入平臺的無人機飛行情況,為資源分配和調(diào)度提供便利。同時深度挖掘違規(guī)事件數(shù)據(jù),迭代更新飛行管理規(guī)則,強化空域安全防護體系。

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航線管理

在執(zhí)行民用無人機飛行任務(wù)前,航線管理人員可通過 HT for WebGIS 技術(shù)的智能航線規(guī)劃功能,在三維可視化場景中模擬推演,規(guī)劃出安全且高效的飛行路徑。

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智能航線繪制功能為用戶提供便捷操作方式,既能夠直接在地圖上精準(zhǔn)選點,也能通過輸入坐標(biāo)值,輕松完成無人機飛行航線的繪制。用戶可靈活設(shè)定航線起點、終點及途經(jīng)航點,還能對飛行高度、速度等關(guān)鍵參數(shù)進行精確設(shè)置 。

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航線總覽

在圖撲 HT 頁面中,用戶能夠查看并管理涵蓋民航航線在內(nèi)的各類無人機航線。頁面選用彩色流光效果直觀展示不同的航線類型。

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用戶點擊相應(yīng)航線,3D 場景內(nèi)即可呈現(xiàn)其分布、起止點、平均高度、位置等信息,為空域管理調(diào)度中心提供全面的數(shù)據(jù)支撐。

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氣象站報警

在無人機執(zhí)行飛行任務(wù)前,操作人員會查看氣象站提供的氣溫、實時降雨量、風(fēng)向、風(fēng)速等預(yù)警數(shù)據(jù),確保無人機在適宜氣象條件下起飛,防范因惡劣天氣引發(fā)飛行事故。

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快遞物流

派送軌跡監(jiān)測

HT 可視化系統(tǒng)對無人機快遞物流任務(wù)進行全要素實時監(jiān)控,動態(tài)追蹤無人機的飛行狀態(tài)、空間位置以及配送進程。系統(tǒng)基于智能算法能夠自動識別異常工況(例如技術(shù)故障、氣象突變等),并觸發(fā)應(yīng)急響應(yīng)機制。操作員可通過發(fā)送遠(yuǎn)程指令進行實時干預(yù),同步推送安全處置方案,從而有效規(guī)避事故風(fēng)險。

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物流人員可實時向用戶推送無人機位置及包裹預(yù)計送達(dá)時間,實現(xiàn)包裹物流動態(tài)全程可追溯,幫助提升物流服務(wù)的透明度,優(yōu)化用戶體驗 。

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快遞物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計

系統(tǒng)實時監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù),如溫度、濕度、風(fēng)速等,依據(jù)環(huán)境條件動態(tài)調(diào)整無人機飛行參數(shù),以此提升飛行效率。HT 系統(tǒng)可對告警信息進行統(tǒng)計分析,精準(zhǔn)剖析故障原因,為無人機維護保養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐。同時,平臺自動匯總當(dāng)日無人機派送次數(shù)、成功率、平均用時等數(shù)據(jù)。綜合結(jié)果評估當(dāng)日運營效率,助力用戶科學(xué)決策。

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禁飛區(qū)監(jiān)控

系統(tǒng)以圖形化方式直觀展示無人機禁止飛行區(qū)域。在無人機飛行期間實時監(jiān)控其是否進入禁飛區(qū),避免無人機進入敏感區(qū)域。

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外賣配送

配送軌跡監(jiān)測

對無人機從商家處起飛直至將外賣送達(dá)取餐柜的全流程進行監(jiān)測,保障無人機配送過程安全,及時應(yīng)對可能出現(xiàn)的異常狀況。

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無人機排隊配送機制

在高峰時段,可能出現(xiàn)多架無人機同時向同一取餐柜配送的情況。為避免空中交通擁堵、提升配送效率,平臺運用實時監(jiān)控、智能調(diào)度算法及高速通信技術(shù),為管理人員提供數(shù)據(jù)分析與決策支持,實現(xiàn)無人機的有序配送。

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)測

收集并分析配送運營數(shù)據(jù),涵蓋各地區(qū)配送數(shù)據(jù)、配送效率統(tǒng)計以及設(shè)備使用率等方面。通過這些數(shù)據(jù)分析,挖掘優(yōu)化配送路線與策略、提升配送效率的潛在機會。

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傳統(tǒng)二維平面地圖的無人機可視化平臺,難以適應(yīng)復(fù)雜場景,無法滿足高精度數(shù)據(jù)處理、多源信息融合及復(fù)雜環(huán)境模擬需求。圖撲 HT 二三維一體的低空經(jīng)濟調(diào)度配送平臺則優(yōu)勢突出,能精細(xì)還原地形、建筑、氣象等要素,為無人機飛行提供精準(zhǔn)環(huán)境數(shù)據(jù),顯著提升數(shù)據(jù)處理精度。在多源信息融合方面,可無縫對接各類數(shù)據(jù)源,融合氣象、交通、物流等信息并實時交互,為調(diào)度決策提供全面準(zhǔn)確的依據(jù)。還能對復(fù)雜環(huán)境和突發(fā)狀況進行模擬推演,提前制定應(yīng)對策略。

后續(xù) HT 平臺會進一步拓展功能,如與智能交通系統(tǒng)融合,實現(xiàn)無人機與地面交通的協(xié)同管理;探索無人機在其他行業(yè)的融合應(yīng)用,像無人機農(nóng)業(yè)植保、電力巡檢等。深度賦能無人機產(chǎn)業(yè),推動其向健康、可持續(xù)的方向穩(wěn)步邁進,助力低空經(jīng)濟成為經(jīng)濟增長新引擎。

圖撲自研 HT for Web 引擎支持國產(chǎn)化適配,目前已獲取與鯤鵬、飛騰、兆芯、海光、麒麟等各大國產(chǎn)軟硬件廠商的多項適配認(rèn)證。有效規(guī)避 “卡脖子” 風(fēng)險,為實現(xiàn)真正意義上的科技自主可控筑牢根基。

審核編輯 黃宇

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