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標(biāo)簽 > 自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢,比如,谷歌自動(dòng)駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個(gè)自動(dòng)駕駛車輛許可證,預(yù)計(jì)于2015年至2017年進(jìn)入市場銷售。
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通過自動(dòng)執(zhí)行自動(dòng)操作中的單調(diào)任務(wù),人工智能可以加速您的移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)流程并提高您的生產(chǎn)力。
2019-12-23 標(biāo)簽:人工智能應(yīng)用程序自動(dòng)駕駛 939 0
功能芯片(MCU)也稱為“微控制單元”,汽車內(nèi)部的電子控制系統(tǒng)、信息娛樂系統(tǒng)、動(dòng)力總成系統(tǒng)、車輛運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)等系統(tǒng)功能,都需要使用這種功能芯片才能實(shí)現(xiàn),最流...
2023-07-17 標(biāo)簽:傳感器mcu自動(dòng)駕駛 938 0
AICAS解決方案訪問和分析車輛和邊緣設(shè)備中的數(shù)百萬數(shù)據(jù)
邊緣計(jì)算正在改變從全球數(shù)百萬臺設(shè)備處理、處理和交付數(shù)據(jù)的方式。更快的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使邊緣計(jì)算系統(tǒng)能夠加速實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的創(chuàng)建或支持,例如數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛汽車、...
2023-04-21 標(biāo)簽:人工智能自動(dòng)駕駛邊緣計(jì)算 937 0
基于SOA自動(dòng)駕駛整車及運(yùn)營系統(tǒng)架構(gòu)
隨著車輛智能化、信息化、電動(dòng)化和服務(wù)化的不斷深入,車輛電子電氣架構(gòu)開發(fā)模式遇到了巨大的挑戰(zhàn),經(jīng)緯恒潤通過多年的技術(shù)積累和研發(fā)實(shí)踐,運(yùn)用面向服務(wù)的架構(gòu)(S...
2025-01-06 標(biāo)簽:SOA整車自動(dòng)駕駛 937 0
激光雷達(dá)技術(shù):自動(dòng)駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢
隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實(shí),成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(dá)(LiDAR)因其獨(dú)特的優(yōu)勢,被認(rèn)為...
隨著智能駕駛系統(tǒng)功能的提升,駕駛員與智能駕駛系統(tǒng)之間的交互功能越來越多,測試的復(fù)雜度也越來越高。經(jīng)緯恒潤推出的虛擬駕駛仿真平臺,可以在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下提供逼...
2024-12-24 標(biāo)簽:仿真測試自動(dòng)駕駛虛擬駕駛艙 935 0
應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的激光雷達(dá)解決方案
彌補(bǔ)攝像頭和毫米波雷達(dá)無法實(shí)現(xiàn)的感知能力。激光雷達(dá)所擁有的清晰三維空間構(gòu)建能力、三維空間的感知能力、精準(zhǔn)的測距和定位能力是攝像頭和毫米波雷達(dá)目前所不具備的。
2023-04-04 標(biāo)簽:攝像頭激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 931 0
無人駕駛到底能不能實(shí)現(xiàn)?從L2還是L4?
極致控制成本、極致壓縮開發(fā)周期,現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛前裝量產(chǎn)就是這么「卷」,即使「硬件預(yù)埋」已經(jīng)幫很多主機(jī)廠和供應(yīng)商爭取了時(shí)間,但是消費(fèi)者們一定不愿意自己花錢...
2022-11-02 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛 931 0
自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集的生成模型之WoVoGen框架原理
生成多攝像頭的街景視頻對于增加自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集至關(guān)重要,解決了對廣泛而多樣的數(shù)據(jù)的迫切需求。由于多樣性的限制和處理光照條件的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的基于渲染的方法越來...
雖然汽車行業(yè)在自動(dòng)駕駛方面已經(jīng)取得了快速進(jìn)展,但現(xiàn)實(shí)情況是,我們?nèi)匀恢皇翘幱陂_發(fā)階段。一些建議提到,最早要到2034年,我們才能看到自動(dòng)駕駛汽車上路。
2020-04-17 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 929 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的2D到3D的機(jī)器學(xué)習(xí)
FSD beta所采用的voxel 3D NN的技術(shù)細(xì)節(jié)并未得到披露,從類似的一般性的公開方法來說,從2D單個(gè)圖像中恢復(fù)出voxel 3D信息的方法是基...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 929 0
高可靠性車載高頻率功率電感器可降低故障風(fēng)險(xiǎn)
? 汽車已經(jīng)從由人駕駛的時(shí)代向輔助駕駛、自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)變,使用的電子零部件的數(shù)量也在進(jìn)一步增多。一個(gè)零部件發(fā)生故障,就意味著汽車會(huì)喪失本來應(yīng)有的功能,對零部...
動(dòng)量感知規(guī)劃的端到端自動(dòng)駕駛框架MomAD解析
端到端自動(dòng)駕駛框架實(shí)現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測,這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對單頓感知中的遮擋問題較為敏感。為解決這一問題,我們...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 921 0
解讀自動(dòng)駕駛的AI感知技術(shù)發(fā)展
在集合了上述算法和工程化方法上的創(chuàng)新之后,DABNet4D最終實(shí)現(xiàn)了NuScenes評測榜單上當(dāng)前業(yè)界最佳的純視覺3D目標(biāo)檢測精度。
2022-12-14 標(biāo)簽:AI自動(dòng)駕駛 919 0
業(yè)界對三種主要傳感器(攝像頭、雷達(dá)和LIDAR)在汽車中的不同作用,以及它們各自如何滿足先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛的感測需求仍然存在一些困惑。
2019-08-21 標(biāo)簽:傳感器adas自動(dòng)駕駛 917 0
任務(wù)控制 任務(wù)控制任務(wù)控制組合了來自車輛乘員、車輛操作者(司機(jī)或遠(yuǎn)程操作者)和操作域監(jiān)督的輸入,以維持或改變自動(dòng)駕駛車輛任務(wù)問題目標(biāo)和邊界到路徑規(guī)劃。在...
邊緣計(jì)算與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)如何結(jié)合
當(dāng)前自動(dòng)駕駛中,大規(guī)模的人工智能算法模型和大規(guī)模數(shù)據(jù)集中化分析均放在云端進(jìn)行。因?yàn)椋贫藫碛写罅康挠?jì)算資源,可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的處理,但是僅依靠...
2024-03-25 標(biāo)簽:傳感器指令集大數(shù)據(jù) 916 0
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)狀態(tài)和配置介紹
狀態(tài) ? 乘客狀態(tài):提供有關(guān)自主車輛每個(gè)乘客(包括駕駛員)狀態(tài)的描述。信息可能包括存在、注意力、情緒狀態(tài)、健康等。 --來自乘客監(jiān)控功能的有關(guān)駕駛員和乘...
淺析多相機(jī)SLAM系統(tǒng)及其在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用
視覺傳感器體積小重量輕、價(jià)格相對低廉,同時(shí)能夠提供豐富的信息供定位、感知等算法模塊使用,因此在機(jī)器人和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的得到了廣泛應(yīng)用。
如何利用車載環(huán)視相機(jī)采集到的圖像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的3D目標(biāo)檢測
如何利用車載環(huán)視相機(jī)采集到的多張圖像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的 3D 目標(biāo)檢測,是自動(dòng)駕駛感知領(lǐng)域的重要課題之一。
2023-07-26 標(biāo)簽:傳感器轉(zhuǎn)換器多傳感器 908 0
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