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計算微波電路的并行算法詳解

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一種并行AES加密方案

針對云計算環(huán)境的隱私保護問題,采用加密數(shù)據(jù)存儲是一個可行的選擇。為了提高數(shù)據(jù)加密解密的速度,結(jié)合云環(huán)境的并行計算特點和AES加密算法,設(shè)計了一種并行AES加密方案,給出了具體的并行算法,分析了算法
2017-12-28 10:40:140

基于Spark的并行蟻群優(yōu)化算法

為應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代中組合優(yōu)化問題的求解,基于云計算框架Spark,借助其基于內(nèi)存、分布式的特定,提出一種并行蟻群優(yōu)化算法。其思路是通過將螞蟻構(gòu)造為彈性分布式數(shù)據(jù)集,由此給出相應(yīng)的一系列轉(zhuǎn)換算予,實現(xiàn)
2018-01-02 14:11:580

基于并行搜索和快速插入的算法

和新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),改進了串行算法;其次,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計出一種基于共享存儲平臺的并行算法;最后,采用OpenMP加以實現(xiàn)。對24數(shù)碼問題的測試結(jié)果表明,改進的串行和并行算法將運行時間分別減少到原算法的1/140和1/450;與并行的NBlock優(yōu)先( PBNF)算法
2018-01-07 11:01:350

柵格河網(wǎng)提取并行算法

針對大規(guī)模高分辨率數(shù)字地形數(shù)據(jù)提取柵格河網(wǎng)效率低下的問題,提出了基于統(tǒng)一設(shè)備計算架構(gòu)( CUDA)利用淹沒模型提取柵格河網(wǎng)的并行算法。使用圖形處理器(GPU)將匯流累積量計算分解為獨立的多任務(wù)并行
2018-01-12 16:57:130

基于Hadoop的FP-Growth改進算法

問題,提出了基于Hadoop的負載均衡數(shù)據(jù)分割FP-Growth并行算法。在Hadoop平臺下,使用負載均衡和數(shù)據(jù)分割相結(jié)合的方式對原始事務(wù)數(shù)據(jù)集分片實現(xiàn)并行化。實驗證明,基于Hadoop的負載均衡數(shù)據(jù)分割FP-Crowth并行算法在處理數(shù)據(jù)量和效率上有所提高。
2018-01-14 16:41:141

網(wǎng)頁鏈接分類的并行算法

1998年4月,在第七屆國際WWW( World Wide Web)大會上,Page等提出了PageRank算法。這是一種基于網(wǎng)頁鏈接的排序算法,根據(jù)網(wǎng)頁之間的鏈接結(jié)構(gòu)來計算網(wǎng)頁的重要性,從而實現(xiàn)
2018-01-19 11:43:170

面向微電網(wǎng)實時仿真的分塊分層并行算法

絡(luò)間約束方程的計算成本,利用其稀疏性的特點,提出了一種子網(wǎng)絡(luò)分層合并的多端口等效方法??紤]FPCA硬件資源有限,設(shè)計了一種實現(xiàn)細粒度并行的專用運算組件。以2 us仿真步長在5SCSMD5芯片上實時仿真了一個低壓微網(wǎng)系統(tǒng),其仿真結(jié)果
2018-02-12 10:36:040

一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法

本文針對k-medoids算法具有初始點選取復雜、聚類迭代時間久、中心點選取消耗資源過多等缺點,使用Hadoop平臺下的MapReduce編程框架對算法進行初始點的點密度計算選取并行化、非中心點分配并行化和中心點更新并行化等方面的改進。
2018-05-18 09:06:394850

遺傳算法如何進行設(shè)計和其并行的實現(xiàn)

遺傳算法(Genetic Algorithm-- GA) ,是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型。傳統(tǒng)的遺傳算法雖然具有隱含的并行性,但目前大多為串行遺傳算法。串行遺傳算法
2018-12-18 16:11:329

數(shù)獨算法概述和數(shù)獨的計算機和并行求解

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是數(shù)獨算法概述和數(shù)獨的計算機和并行求解主要內(nèi)容包括了:1.數(shù)獨的由來2.數(shù)獨的經(jīng)典算法3.數(shù)獨的計算機求解4.數(shù)獨的并行求解
2018-12-21 10:37:488

生物復雜網(wǎng)絡(luò)Motif發(fā)現(xiàn)的并行算法詳細資料概述

問題,在現(xiàn)有串行網(wǎng)絡(luò)motif發(fā)現(xiàn)算法ESU的基礎(chǔ)上,提出一種基于消息傳遞接口(MPI)的并行化ESU算法。該方法在ESU計算過程中優(yōu)化了節(jié)點值以解決節(jié)點值依賴問題,并以ESU算法的子圖發(fā)現(xiàn)策略統(tǒng)計各節(jié)點子圖數(shù),利用動態(tài)規(guī)劃策略尋找最佳節(jié)點分配策略以解
2019-03-28 14:53:467

如何使用生物復雜網(wǎng)絡(luò)motif實現(xiàn)并行算法詳細資料說明

生物復雜網(wǎng)絡(luò)motif發(fā)現(xiàn)是一種研究生物網(wǎng)絡(luò)的重要方法,它基于復雜網(wǎng)絡(luò)的理論研究,以新的視角來研究生命現(xiàn)象和生命機制,但是在處理較大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)?;蛘咝柰诰蜉^大的motif時計算效率低。針對這個問題,在現(xiàn)有串行網(wǎng)絡(luò)motif發(fā)現(xiàn)算法ESU的基礎(chǔ)上,提出一種基于消息傳遞接口(MPI)的并行化ESU算法。
2019-11-29 15:31:207

并行計算的黃金時代到了?

“未來幾十年將進入并行計算黃金時代,并行計算軟件和算法的開發(fā)將從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向應(yīng)用驅(qū)動,需要計算與應(yīng)用等不同領(lǐng)域的專家共同合作開發(fā)。”中國工程院院士李國杰日前表示。
2020-04-03 17:18:062078

淺析云計算并行計算

并行計算可以劃分成時間并行和空間并行。時間并行即流水線技術(shù),空間并行使用多個處理器執(zhí)行并發(fā)計算,當前研究的主要是空間的并行問題。
2020-05-03 12:01:004070

如何利用生物復雜網(wǎng)絡(luò)motif發(fā)現(xiàn)的并行算法

問題,在現(xiàn)有串行網(wǎng)絡(luò)moi發(fā)現(xiàn)算法ESU的基礎(chǔ)上,提出一種基于消息傳遞接口(MPI)的并行化ESU算法。該方法在ESU計算過程中優(yōu)化了節(jié)點值以解決節(jié)點值依賴問題,并以ESU算法的子圖發(fā)現(xiàn)策略統(tǒng)計各節(jié)點子圖數(shù),利用動態(tài)規(guī)劃策略尋找最佳節(jié)點分配策略以解
2020-07-06 14:45:2623

微波仿真軟件有哪些?有哪些算法和原理

微波系統(tǒng)的設(shè)計越來越復雜,對電路的指標要求越來越高,電路的功能越來越多,電路的尺寸要求越做越小,而設(shè)計周期卻越來越短。傳統(tǒng)的設(shè)計方法已經(jīng)不能滿足系統(tǒng)設(shè)計的需要,使用微波EDA軟件工具進行微波元器件
2020-08-14 10:48:000

如何使用FPGA實現(xiàn)嵌入式多核處理器及SUSAN算法并行

化SUSAN、圖像分塊處理和多圖像并行處理,并對這3種并行算法在Intel四核心平臺和FPEP的FPGA驗證平臺上進行性能測試.實驗表明,3種并行算法在兩種四核心平臺下均可獲得接近3.0的加速比,多圖像并行處理在FPEP的FPGA驗證平臺可以獲得接近4.0的加速比.
2021-02-03 16:26:008

使用FPGA實現(xiàn)高速CRC并行算法的設(shè)計研究

的高速CRC并行吏現(xiàn)遞推公式,可適用于并行處理位寬小于等于生成多項式階數(shù)和大于生成多項式階數(shù)條件下的并行幀校驗應(yīng)用。最后分別設(shè)計了這2種條件下的硬件實現(xiàn)電路,電路的綜臺結(jié)果表明,該方法具有更步的資源占用量和更高的工作
2021-03-23 15:44:5913

USB數(shù)據(jù)傳輸中CRC校驗碼的并行算法實現(xiàn)

文章介紹了用于 USB 總線數(shù)據(jù)傳輸?shù)腃RC 校驗的原理和算法,并且采用并行電路實現(xiàn) USB2.0 中的 CRC產(chǎn)生和CRC校驗,與傳統(tǒng)的串行電路實現(xiàn)相比,并行電路實現(xiàn)方法雖然在芯片面積上大于串行電路實現(xiàn), 但由于降低了時鐘頻率,電路更容易綜合實現(xiàn),并且大大降低了功耗,有利于低功耗電路設(shè)計。
2021-03-28 09:32:2711

CRC校驗碼并行計算的FPGA實現(xiàn)

用軟件實現(xiàn) CRC 校驗碼計算很難滿足高速數(shù)據(jù)通信的要求 ,基于硬件的實現(xiàn)方法中 ,有串行經(jīng)典算法 LFSR 電路 以及由軟件算法推導出來的其它各種并行計算方法。以經(jīng)典的LFSR 電路為基礎(chǔ) ,研究
2021-03-28 09:34:2430

申威眾核處理器的LZMA并行算法實現(xiàn)與設(shè)計

系統(tǒng)性能的關(guān)鍵之一。無損壓縮算法中,LZMA算法具有較高的壓縮率,但串行版本的LZMA算法壓縮速率很慢。采用多核架枃的處理器對無損壓縮算法進行并行化,是提升壓縮速率的一個研究方向。設(shè)計并實現(xiàn)了面向申威26010異構(gòu)眾核處理器并行化LZM
2021-04-12 11:11:4828

深層轉(zhuǎn)導式非負矩陣分解并行算法

能減少計算時間的并行計算方法。針對語音分離預訓練及分離過程的計算問題,文中提出深層轉(zhuǎn)導式非負矩陣分解并行算法,綜合考慮迭代更新過程的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,設(shè)計了一種任務(wù)間和任務(wù)內(nèi)多級并行算法。該并行算法在任務(wù)級將分解訓練語音得到對應(yīng)基矩陣的過程作為兩個獨立的任務(wù)進行
2021-05-13 10:48:0916

申威.太湖之光深度學習庫中的并行卷積算法

神威·太湖之光深度學習庫中的并行卷積算法存在批量受限的問題,且傳統(tǒng)gemm卷積算法在其硬件架構(gòu)上效率較低?;谏晖悩?gòu)眾核處理器,提出一種無批量限制的通用并行卷積算法。結(jié)合異步DMA訪存操作
2021-05-19 11:45:011

并行計算科學發(fā)展歷程綜述

得到解決。高性能計算是一個國家綜合國力的體現(xiàn),是支撐國家實力持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一,在國防安全、高科技發(fā)展和國民經(jīng)濟建設(shè)中占有重要的戰(zhàn)略地位。經(jīng)過40多年的發(fā)展,圍繞并行計算機、并行算法并行程序設(shè)計,融合并行
2021-06-01 14:23:594

新型的分布式并行稠密矩陣乘算法

乘的可擴展性是當前研究的熱點之一。本文提出一種新型的分布式并行稠密矩陣乘算法,即2.5D版本的PUMMA( Parallel Universal matrix Multiplication Algorithm)算法,該算法是通過將初始的進程分成c組,利用計算節(jié)點的額外內(nèi)存,在每個進程組上同時
2021-06-01 14:33:435

詳解射頻微波基礎(chǔ)知識點

詳解射頻微波基礎(chǔ)知識點
2023-01-29 10:28:351577

一種并行CRC計算的通用算法及其實現(xiàn)

摘要:本文從一已提出的通用數(shù)學表達式出發(fā),研究了一種并行循環(huán)冗余校驗(CRC)計算的新算法,該算法是一種迭代算法,可以逐步更新校驗序列,適用于CRC計算的各種參數(shù)選擇。這一算法適合硬件實現(xiàn)。其仿真
2023-02-21 09:45:490

深入淺出GPU優(yōu)化系列:gemv優(yōu)化

這次講到并行算法設(shè)計,什么叫并行算法設(shè)計。每個人的理解都不太一樣,在GPU中,我的理解就是:設(shè)計block和thread的workload,說白了就是要搞清楚一個block負責哪部分的計算,一個thread要負責哪部分的計算。
2023-05-25 09:03:07661

[源代碼]Python算法詳解

[源代碼]Python算法詳解[源代碼]Python算法詳解
2023-06-06 17:50:170

FPGA算法映射要點

將圖像處理的算法轉(zhuǎn)換為FPGA系統(tǒng)設(shè)計的過程稱為算法映射,CPU并行算法的實現(xiàn)與FPGA并行算法的實現(xiàn)是有一定區(qū)別的。1.算法系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 圖像處理算法主要有兩種設(shè)計結(jié)構(gòu):流水線結(jié)構(gòu)和并行陣列結(jié)構(gòu)
2023-09-11 10:45:02266

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