北京——2025年5月13日 創(chuàng)新型生物醫(yī)藥科技企業(yè)望石智慧應用亞馬遜云科技的底層基礎設施、高性能計算和存儲等技術與服務，構建多模態(tài)3D分子生成大模型，在降低運維負擔與成本的同時，推動人工智能輔助藥物設計（AIDD）過程的效率，實現人工智能在醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新應用場景的落地。在亞馬遜云科技的技術賦能下，望石智慧的多個醫(yī)藥項目依托該模型已收獲顯著成果，在成功構建多條自研管線的同時，還篩選出多個具有突破性的臨床前候選項目，加速提升了藥物研發(fā)效率。
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望石智慧成立于2018年，旨在用技術與創(chuàng)新力為醫(yī)藥行業(yè)帶來新視角，打造世界領先的小分子創(chuàng)新藥研發(fā)平臺。當下，小分子藥物研發(fā)領域面臨創(chuàng)新突破難、同質化競爭加劇的挑戰(zhàn)，醫(yī)藥行業(yè)亟需一個訓練和學習了化學、生物語言，并理解醫(yī)藥行業(yè)模態(tài)的垂類大模型，解決醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)的深層問題。望石智慧借助亞馬遜云科技的高性能基礎設施構建的多模態(tài)3D分子生成大模型，可實現空口袋和多片段固定的 3D 分子生成，為藥物研發(fā)人員在分子設計過程中提供參考，構建更高效、更優(yōu)質的藥物研發(fā)新范式。
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人工智能輔助藥物設計依賴于海量且復雜的生物數據，因而穩(wěn)定可靠的底層基礎設施和高性能計算平臺對加速新藥研發(fā)至關重要。依托亞馬遜云科技云原生托管服務與無服務器架構設計，望石智慧無需擔心基礎設施的底層架構細節(jié)，同時還可根據業(yè)務量自動按需擴展，實現資源動態(tài)調整并有效節(jié)省運維成本，令開發(fā)人員將更多精力集中于其數據平臺和人工智能藥物發(fā)現平臺的應用層面，從而加速業(yè)務與應用創(chuàng)新。例如，基于可擴展且無服務器的數據集成服務Amazon Glue，望石智慧輕松實現數據的提取、轉換和加載（ETL）流程，實現數據治理的關鍵一步。此外，憑借Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)超過 750 個實例，可充分支持望石智慧在藥物篩選與新藥研發(fā)過程中的密集的計算需求，并在最高可節(jié)省成本達90%的同時獲得海量算力，為任務處理提供更彈性、靈活的選擇。通過將內部體系化研發(fā)平臺和 StoneMIND? 分子設計平臺等多個核心業(yè)務部署至亞馬遜云科技，望石智慧在降低開發(fā)成本的同時，提升了新藥研發(fā)流程的效率與成功率。
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在藥物研發(fā)領域，數據來源廣泛且標準化不足，往往分散在不同的系統(tǒng)中，難以充分釋放數據價值。望石智慧利用云中可大規(guī)模擴展的對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)進行數據存儲，其數據持久性和高可用性為望石智慧每周產生的2TB數據提供堅實的底座支撐。基于亞馬遜云科技交互式查詢服務Amazon Athena，望石智慧可以方便地使用標準 SQL 直接分析 Amazon S3 中的數據，無需準備運行環(huán)境和移動數據，即可在數秒內獲取數據分析結果，大幅提升了醫(yī)藥數據分析與處理效率。此外，依托托管式關系數據庫服務Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，望石智慧可以在云中設置、操作和擴展關系數據庫，輕松完成耗時的數據庫管理任務，有效推動藥物研發(fā)效率。
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望石智慧創(chuàng)始人兼CEO周杰龍表示：“亞馬遜云科技在醫(yī)療和生命科學行業(yè)有著豐富的經驗與實踐，得益于其彈性且敏捷的基礎設施和高性能的計算平臺等服務，望石智慧能夠擺脫傳統(tǒng)的IT運維負擔，將精力與資源專注于大模型的開發(fā)與創(chuàng)新，提升新藥研發(fā)流程的效率與成功率。展望未來，我們期待與亞馬遜云科技深入合作，探索更多生成式AI技術應用場景，通過多個智能體（Multi-agents）的方式提高集體智能和決策的方式，開創(chuàng)藥物研發(fā)新模式。”
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亞馬遜云科技中國區(qū)行業(yè)集群總經理沈濤表示：“望石智慧是AI小分子生成領域的領先企業(yè)之一，我們非常高興能夠助力望石智慧構建醫(yī)藥行業(yè)專屬大模型，推動創(chuàng)新藥品研發(fā)進程與效率。目前，隨著藥物研發(fā)數據的積累、數字化轉型的推進以及人工智能技術的發(fā)展，‘AI+醫(yī)療’正在產業(yè)鏈深度融合，我們期待繼續(xù)與望石智慧攜手合作，讓AI技術更好地輔助科研人員進行藥物研發(fā)，助力將創(chuàng)新藥物帶給更多有需要的患者。”
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