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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史,于21世紀初呈現(xiàn)出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預(yù)計于2015年至2017年進入市場銷售。
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GNSS技術(shù)最初是以衛(wèi)星導(dǎo)航形式運用到車輛中,現(xiàn)在幾乎所有新車都能提供組合導(dǎo)航解決方案。然而,幾乎所有使用這項技術(shù)的用戶都相信導(dǎo)航解決方案盡管已經(jīng)很成熟...
2022-07-29 標簽:衛(wèi)星導(dǎo)航GNSS自動駕駛 2931 0
激光雷達在自動駕駛應(yīng)用中主要用來探測道路上的障礙物信息,把數(shù)據(jù)和信號傳遞給自動駕駛的大腦,再做出相應(yīng)的駕駛動作,但室外常見的干擾因素如雨、霧、雪、粉塵、...
車道檢測是自動駕駛和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的基本組成部分,用于識別和定位道路上的車道標記。雖然深度學習模型已經(jīng)取得了巨大的成功,但仍有一些重要和具...
康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證
自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構(gòu)可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,在多傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異?...
出現(xiàn)自動駕駛技術(shù)后為什么還能進入ADAS 2.0時代
在2018年發(fā)生多起自動駕駛車禍意外后,汽車產(chǎn)業(yè)對于該技術(shù)的高度期望開始降溫,并重新對于ADAS燃起興趣,業(yè)界分析師甚至認為2019年將是ADAS反彈的...
康謀分享 | ADTF過濾器全面解析:構(gòu)建、配置與數(shù)據(jù)處理應(yīng)用
在ADTF(AutomotiveDataandTime-TriggeredFramework)中,過濾器(Filter)扮演著數(shù)據(jù)處理的核心角色。過濾器...
2024-09-18 標簽:算法數(shù)據(jù)處理過濾器 2911 0
人工智能是一個有可能改變?nèi)藗兩畹念I(lǐng)域。從醫(yī)療保健、商業(yè)、金融和其他領(lǐng)域的應(yīng)用來看,它似乎無處不在。
Perceptive Automata正在讓自動駕駛汽車實現(xiàn)像人類一樣的推理和判斷
聽起來很心動,但是開發(fā)自動駕駛汽車的公司是否真的會將此功能外包給第三方做,而不是在內(nèi)部開發(fā)這種功能。安東尼告訴我們,制造自動駕駛汽車的公司有很多東西在他...
回顧上海車展上豐田合成助力發(fā)展電動車與自動駕駛技術(shù)
同時展出的“樹脂電池盒”具有提高電池壽命的冷卻功能以及能確保安全性的絕緣功能。在中國售賣的卡羅拉等PHV車型采用的就是這種電池盒。
2019-08-13 標簽:電動車冷卻系統(tǒng)自動駕駛 2892 0
點云采樣方法新創(chuàng)新,深度學習與傳統(tǒng)的結(jié)合
使用標準差代替了梯度計算,該方法相比原本的圖像的Canny邊緣檢測器計算成本更高,但卻可以將其應(yīng)用于點云邊緣采樣。相比圖像規(guī)整的排列,點云通常是不規(guī)則的...
2023-10-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛深度學習 2884 0
從目前部分搭載激光雷達車型的車主反饋來看,現(xiàn)有的兩種主流方案其實各有比較突出的優(yōu)缺點。比如蔚來ET7、理想L9等車型,激光雷達都放置在擋風玻璃上方。主要...
reVISION堆棧為視覺導(dǎo)向應(yīng)用鋪路
全新的reVISION?堆棧能夠支持更廣泛的沒有或者很少硬件設(shè)計專業(yè)知識的嵌入式軟件和系統(tǒng)工程師,使其也可以使用賽靈思技術(shù)更輕松,更快速地開發(fā)視覺導(dǎo)向的...
2018-11-22 標簽:賽靈思無人機增強現(xiàn)實 2874 0
用無人汽車、無人機送快遞這些事情,相信大家都聽得多了。但是大家在驚嘆、拍手之余,有沒有想過這個問題: 無人汽車把快遞送到你家門口后?誰把快遞從車上拿出...
車規(guī)級汽車芯片有哪些 車規(guī)級芯片和手機芯片區(qū)別
車規(guī)級芯片通常需要提供更強大的計算能力和運算速度,以滿足車輛的復(fù)雜計算需求,例如自動駕駛、感知處理和車輛控制等。相比之下,手機芯片著重于提供高性能的移動...
2023-07-24 標簽:手機芯片感知系統(tǒng)自動駕駛 2865 0
導(dǎo)讀 對于數(shù)據(jù)的存儲落盤來說,占據(jù)絕大部分存儲空間的數(shù)據(jù)來自于相機傳感器,特別是當前的數(shù)采需求可能需要6-8個800M像素的相機采集,進行RAW數(shù)據(jù)落盤...
2024-03-28 標簽:傳感器存儲數(shù)據(jù)采集 2865 0
司機們在一個復(fù)雜的場景中駕駛,且同時基本保持安全。在于同一環(huán)境下的其他道路參與者近距離行駛或交互的情況下,在無法掌握其他車輛的全部行駛意圖的情況下,人類...
2019-07-07 標簽:自動駕駛 2862 0
為了提供更好的乘坐體驗,未來汽車的自動駕駛等級會越來越高。自動駕駛汽車會配置越來越多的傳感器來保證汽車在復(fù)雜的交通場景和惡劣的天氣條件下可靠運行。
在自動駕駛技術(shù)的研發(fā)中,選擇以激光雷達還是攝像頭為主要傳感器是首要解決的問題,它們代表著兩套完全不同的系統(tǒng)——激光SLAM(Simultaneous L...
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